ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОГРАММЫ MATLAB ПРИ СОСТАВЛЕНИИ ПОМОЛЬНЫХ ПАРТИЙ ЗЕРНА

USING THE CAPABILITIES OF THE MATLAB PROGRAM WHEN COMPILING GRINDING BATCHES OF GRAIN
Цитировать:
Сарболаев Ф.Н., Махмудова Д.Х., Умарова Ш.С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОГРАММЫ MATLAB ПРИ СОСТАВЛЕНИИ ПОМОЛЬНЫХ ПАРТИЙ ЗЕРНА // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2022. 2(95). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/13049 (дата обращения: 19.04.2024).
Прочитать статью:
DOI - 10.32743/UniTech.2022.95.2.13049

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассмотрен современный подход к вопросу составления помольной партии зерна, которая формируется с целью эффективного использования разнокачественных зерносмесей на зерноперерабатывающих предприятиях. В исследовательской работе была сформирована помольная партия зерна на основе зерна 3-х различных классов в качестве объекта. Процесс решения задачи с помощью пакета моделирования динамических систем Simulink программы Matlab формировался методом обратной пропорциональности. Результат позволяет перенести метод расчета в автоматизированную систему.

ABSTRACT

This article discusses a modern approach to the issue of compiling a grinding batch of grain, which is formed in order to effectively use different-quality grain mixtures at grain processing enterprises. In the research work, a grinding batch of grain was formed based on grain of 3 different classes as an object. The process of solving the problem using the simulation package of dynamic systems Simulink of the Matlab program was formed by the inverse proportionality method. The result allows you to transfer the calculation method to an automated system.

 

Введение. На сегодняшний день общая потребность страны в пшенице составляет 10 млн тонн, из которых 3,23 млн тонн используется для потребления человеком, 6,8 млн тонн – для животноводства, птицеводства, рыболовства и спиртовой промышленности. Узбекистан потребляет в среднем 95 кг пшеницы на душу населения в год. Сообщается, что для потребления населения требуется в среднем 70,2 кг на душу населения, для всего населения республики 2,4 млн тонн муки и мучных изделий. Производство муки в стране составляет 2,3 млн тонн в год.  В частности, 44 предприятия АО «Уздонмахсулот» имеют производственную мощность 2 млн тонн, 118 частных зерновых предприятий – 340,3 тыс. тонн муки [1].

В условиях развития рыночных отношений и сложности обеспечения мини-мельниц высококачественным зерном значительно повышаются требования к организации и ведению процессов подготовки зерна к помолу. Только правильно организованный процесс подготовки такого зерна к переработке на малых мельницах может обеспечить эффективный размол и выработку муки с установленными нормами качества[2].

Соответственно, в связи со сложностью обеспечения мельниц качественным зерном значительно возросли требования к организации и проведению процессов подготовки зерна к помолу. Зерновое партия пшеницы разного качества усложняют процесс переработки и снижают производительность [3]. В результате приходится менять режимы работы технологических систем, а также качество получаемой муки. Замесы пшеничной муки производятся для обеспечения бесперебойной работы мельницы в течение 10-15 дней. Это приводит к правильному выполнению процесса подготовки, экономному использованию качественного зерна и рациональному использованию некачественного зерна.

Результаты исследований. Существует несколько способов подсчета партий зерен пшеницы при помоле муки. Для проверки правильности расчета находят средневзвешенные значения качества смеси и определяют их соответствие требуемым нормативным значениям зерна в партиях муки.

Таблица 1

Показатели качества разных сортов пшеницы

Класс зерна пшеницы

Сырая клейковина, %

Натура, г/л

Стекловидность, %

Первый

32

800

60

Второй 

26

740

52

Третий

22

680

40

 

В нашем первом исследовании мы рассмотрели создание зерносмеси из зерновых смесей с двумя разными показателями качества. [4]. В данной работе мы рассмотрим способ формирования помольных партий зерна с использованием зерна 3-х различных классов (см. таб.1).

В этом случае усложняем процесс, решая задачу в программе Matlab методом обратной пропорциональности. В этом случае получают значения сырой клейковины, а в вышеописанном способе каждый компонент партии пшеничной смеси отделяют от требуемой смеси, а найденные разделенные фракции получают в обратных пропорциях. В табл. 2 приведено решение примера [5]. Первый компонент состоит из 6 частей, второй компонент из 5 частей, третий компонент из 5 частей и смесь из 16 частей.

Таблица 2.

Расчет приготовления трехкомпонентной пшеничной смеси для помола муки

Далее мы рассмотрим решение задачи и правильность решения, используя возможности пакета моделирования динамических систем Simulink программ Matlab. Для этого загрузим программу Matlab и соберем следующую блок-схему последовательности в пакете моделирования динамических систем Simulink (Рис.1).

Рисунок 1. Модель трехкомпонентного смешения зерен на основе программы Matlab

 

Результаты отображают информацию о том, сколько зерна нужно получить из партии на экране дисплея. Рассчитаем среднее выражение сырой клейковины в G (%) и проверяем остальные значения:

Итак, требуемая проблема решена. Однако следует иметь в виду, что другие важные технологические параметры зерна не должны быть ниже требуемых значений. В этом случае мы проверим показатели зерна натуры и прозрачности, как указано выше:

Выводы. Это означает, что модель в системе Simulink может использоваться для создания зерновой смеси на основе партий других показателей качества в том же порядке. Одним словом, на базе программы Матлаб реализована возможность получения целевого продукта из разных классов зерна.

 

Список литературы:

  1. Электронный ресурс https://m.kun.uz/uz/news/2020/07/01/
  2.  Электронный ресурс https://mppnik.ru/publ/877-sostavlenie-pomolnyh-partiy-zerna.html
  3. Турсунхужаев П.М., Айходжаева Н.К. «Ун ва ёрма технологияси» ўқув қўлланма, Т. «Фан ва технология» 2012 г. 16 бт
  4. Умарова Ш., Сарболаев Ф.Н. Дон аралашмаси массасини навли ун тортиш жараёнига тайёрлашда Simulink динамик тизимларини моделлаштириш пакетини қўллаш // Международная конференция «Роль современной химии и инноваций в развитии национальной экономики». II том. ФерПИ. 2021г 
  5. Технология муки. Технология крупы. – 4-е изд., перераб. и доп.-М. КолосС, 2005.-296с.ил.-(Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. образования).
Информация об авторах

ст. преп. кафедры «Технология пищевых продуктов» Ташкентского химико-технологического института, Узбекистан, г. Ташкент

senior lecturer of department “Food technology” of the Tashkent chemical-technological institute, Uzbekistan, Tashkent

доц. кафедры Технологии пищевых продуктов, Ташкентского химико-технологического института, Республика Узбекистан, г. Ташкент

Associate Professor of the Department of Food Technology, Tashkent Institute of Chemical Technology, Republic of Uzbekistan, Tashkent

студент кафедры «Технологии пищевых продуктов», Ташкентского химико-технологического института, Узбекистан, г. Ташкент

Student of the Department of Food Technology, Tashkent Chemical-Technological Institute, Uzbekistan, Tashkent

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013
Учредитель журнала - ООО «МЦНО»
Главный редактор - Ахметов Сайранбек Махсутович.
Top