АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПЛАТФОРМЫ И БЛОКЧЕЙН В ОТСЛЕЖИВАНИИ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ И КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА

АННОТАЦИЯ

В данной работе рассматриваются современные технологии автоматизации и блокчейн-системы, применяемые для отслеживания цепочек поставок пищевой продукции и контроля её качества. Анализируются основные проблемы традиционных логистических процессов, включая фальсификацию данных, нарушение условий хранения и недостаточную прозрачность цепочки поставок. Представляется методика интеллектуального мониторинга, основанная на интеграции блокчейна, IoT-устройств и искусственного интеллекта, обеспечивающая высокую степень надёжности и оперативности контроля. В статье предоставляется анализ эффективности внедрения данных технологий на основе экспериментальных исследований. Оцениваются ключевые аспекты использования блокчейна и автоматизированных систем, приводятся количественные показатели их влияния на снижение потерь, сокращение времени реакции на отклонения и повышение доверия между участниками рынка.

ABSTRACT

This paper discusses modern automation technologies and blockchain systems used to track food supply chains and control their quality. The main problems of traditional logistics processes are analyzed, including data falsification, violation of storage conditions and insufficient supply chain transparency. An intelligent monitoring technique based on the integration of blockchain, IoT devices and artificial intelligence is presented, ensuring a high degree of reliability and efficiency of control. The article provides an analysis of the effectiveness of the implementation of these technologies based on experimental studies. Key aspects of the use of blockchain and automated systems are assessed, quantitative indicators of their impact on reducing losses, reducing response time to deviations and increasing trust between market participants are provided.

Ключевые слова: блокчейн, автоматизация, мониторинг, логистика, прозрачность, безопасность, качество, анализ, данные, технологии

Keywords: blockchain, automation, monitoring, logistics, transparency, security, quality, analysis, data, technology

Введение. Современные технологии играют ключевую роль в повышении прозрачности и эффективности цепочек поставок пищевой продукции. Автоматизированные платформы и блокчейн обеспечивают контроль качества на каждом этапе поставок, минимизируя риски фальсификации, потерь и ухудшения характеристик продуктов. Эти технологии позволяют участникам рынка отслеживать происхождение продукции, фиксировать условия хранения и транспортировки, а также быстро реагировать на возможные отклонения от стандартов[1]. Внедрение блокчейна в цепочки поставок решает проблему доверия между участниками рынка, поскольку данные в распределённой системе невозможно изменить или подделать. Автоматизированные платформы, интегрированные с IoT-устройствами и искусственным интеллектом, позволяют в реальном времени контролировать параметры качества, такие как температура, влажность и сроки годности, что особенно важно для скоропортящихся продуктов.

Методика интеллектуального мониторинга и верификации данных на основе блокчейна. Методика интеллектуального мониторинга и верификации данных основана на интеграции блокчейн-технологии с системами Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ)[2,3]. В рамках этой методики используются сенсоры для сбора данных о температуре, влажности, сроках годности и местоположении пищевой продукции на всех этапах цепочки поставок. Информация автоматически передаётся в блокчейн, где создаётся неизменяемый цифровой реестр, доступный всем участникам процесса. Это позволяет исключить возможность подделки данных и повысить прозрачность логистики. Для проверки достоверности информации и обнаружения аномалий применяется искусственный интеллект. Алгоритмы машинного обучения анализируют поступающие данные и выявляют несоответствия, такие как отклонения температуры от установленных норм или несоответствие заявленных сроков хранения реальным условиям транспортировки[4]. Если система фиксирует потенциальную проблему, она автоматически отправляет уведомления ответственным лицам, что позволяет оперативно принять меры для предотвращения потерь или распространения некачественной продукции. Методика обеспечивает высокий уровень автоматизации и минимизирует человеческий фактор, что особенно важно для контроля качества пищевых продуктов.

Результаты проведённого исследования. В ходе исследования методики интеллектуального мониторинга и верификации данных на основе блокчейна было протестировано 50 поставок пищевой продукции с использованием IoT-датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта.

Дополнительно было зафиксировано снижение случаев нарушения условий хранения на 78 %. В 12 % поставок система выявила несоответствия температурного режима, из которых 95 % удалось устранить до момента попадания продукции на рынок. Это позволило значительно сократить потери скоропортящихся продуктов и предотвратить возможные риски для здоровья потребителей. Применение искусственного интеллекта в анализе данных также повысило оперативность принятия решений: среднее время реакции на выявленные проблемы сократилось с 24 часов до 3 часов. Эти результаты подтверждают эффективность предложенной технологии и её перспективность для массового использования в сфере пищевой логистики.

Таблица 1.

Оценка эффективности оборудования, использованного в эксперименте

Заключение: Проведённое исследование подтвердило высокую эффективность использования автоматизированных платформ и блокчейн-технологий в управлении цепочками поставок пищевой продукции.

Полученные результаты показали, что применение интеллектуального мониторинга способствовало снижению нарушений температурного режима на 78 %, а оперативность выявления и устранения проблем увеличилась в несколько раз. Благодаря автоматизированным уведомлениям 95 % выявленных несоответствий были устранены до поступления продукции на рынок, что позволило избежать потерь и повысить доверие потребителей к поставщикам.

Список литературы:

1. Генкин А. С., Маврина Л. А. Блокчейн плюс «умные» контракты: преимущества применения и возникающие проблемы // Экономика. Бизнес. Банки. 2017. № 2 (19). С. 136-149.
2. Efanov D., Roschin P. The All-Pervasiveness of the Blockchain Technology // Procedia Computer Science, 2018, Vol. 123, pp. 116-121.
3. Кузнецов В. А., Якубов А. В. О подходах в международном регулировании криптовалют (Bitcoin) в отдельных иностранных юрисдикциях // Деньги и кредит. 2016. № 3. С. 20-29.
4. Nir Kshetri Blockchain's roles in meeting key supply chain management objectives // International Journal of Information Management, 2018, Vol. 39, pp. 80-89.
5. Эргашев, Б. А., & Шадиев, З. И. (2024). Безопасность пищевых продуктов–одна из наиболее актуальных задач, стоящих перед странами мира. Universum: технические науки, 6(2 (119)), 8-9.