ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются вопросы эффективности применения автоматизированной системы для управления электропотреблением промышленных предприятий, в частности предприятий с непрерывным характером производства. Приведена структурная схема влияния факторов, определяющих эффективность внедрения единой автоматизированной информационной системы на примере четырех основных показателей.

ABSTRACT

 The article discusses the issues of the effectiveness of the use of an automated system for managing the power consumption of industrial enterprises, in particular enterprises with a continuous nature of production. A block diagram of the influence of factors that determine the effectiveness of the implementation of a unified automated information system is given on the example of four main indicators.

Ключевые слова: сокращение времени, надежность, качество, экономичность, цифровизация, бенчмаркинг, точность.

Keywords: time reduction, reliability, quality, efficiency, digitalization, benchmarking, accuracy.

В настоящее время в Республике Узбекистан предпринимаются меры по цифровизации отраслей экономики и услуг. В этой связи созданная авторами статьи Единая информационная система может рассматриваться как практическая работа в области цифровизации отрасли, позволяющая корректно и точно формировать и передавать данные о потреблении энергии промышленными предприятиями [6; 4; 14; 10; 3; 13].

Известно, что не каждая автоматизированная система может оказаться эффективной для предприятия, поскольку это зависит от характеристик объекта, на котором она внедрена [7; 5; 15]. Одним из преимуществ созданной автоматизированной системы управления потреблением электроэнергии является возможность полного анализа и планирования работы энергетического хозяйства промышленного предприятия, а также принятия решения по результатам их анализа [9; 11; 12; 8; 1; 2]. Высокая экономическая эффективность от внедрения этой системы обеспечивается реализацией следующих мероприятий:

Рисунок 1. Основные показатели эффективности внедрения автоматизированной информационной системы для управления электропотреблением промышленными предприятиями

• расчет показателей энергоэффективности на последовательных этапах технологических процессов. Показатель энергоемкости, определенный по результатам расчета, анализируется на основе бенчмаркинга. Другими словами, значение показателя энергоемкости данной отрасли сравнивается с показателями энергоемкости местных и зарубежных ведущих предприятий, работающих в аналогичной отрасли промышленности. По результатам сравнения, с учетом особенности технологического процесса, осуществляются мероприятия по снижению энергоемкости производства;
• формирование энергетических балансов по технологическим процессам, видам потребляемой энергии в цехе и на предприятии в целом. На основании сформированных балансов определяются реальные потери ТЭР;
• оптимизация расхода ТЭР на следующий отчетный период путем планирования необходимого объема потребления;
• сокращение энергозатрат промышленного предприятия за счет прогнозирования суточного, месячного и годового расходов ТЭР с учетом факторов, влияющих на объемы их потребления;
• оценка эффективности работы электрооборудования, расчет нормативных значений удельных расходов по технологическим процессам и на единицу произведенной продукции.

На рис. 1 показана структурная схема влияния (и взаимовлияния) факторов, определяющих эффективность внедрения единой автоматизированной информационной системы на примере четырех основных показателей. При этом основная эффективность оценивается в первую очередь автоматизацией процессов учета, анализа и прогнозирования энергопотребления и на следующих этапах отражается следующими четырьмя основными показателями:

1) показатели сокращения времени;

2) показатели надежности;

3) показатели качества;

4) экономические показатели.

Из вышеизложенного можно сделать вывод, что анализ эффективности внедрения единого автоматизированного программного продукта, предназначенного для учета, анализа и прогнозирования потребления электроэнергии, дает возможность повышения точности расчета показателей энергопотребления за счет исключения человеческого фактора при учета и ввода данных, а также обеспечивается качество и своевременность формирования форм необходимых отчетов, на основе анализа и оценка энергопотребления своевременно выявляет точки повышенного энергопотребления.

Эти выводы подкрепляются положительными результатами применения программного продукта на предприятиях АО «Алмалыкский горно-металлургический комбинат», АО «Навоийский горно-металлургический комбинат», АО «Максам Чирчик», предприятия хлопково-текстильного кластера «WBM Romitex», ООО «UZ TRUCK AND BUS MOTORS» и ООО «Сырдарья Ойна».

Список литературы:

1. Рахмонов И.У. Методы оценки эффективности мероприятий по экономии электроэнергии на промышленных предприятиях // Universum: технические науки: электронный научный журнал. – 2021. – № 10 (91) / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/12383.
2. Хошимов Ф., Рахмонов И.У. Методы расчета прогнозных значений норм удельного электропотребления на предприятиях с меняющейся величиной потребляемой мощности // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. – 2021. – № 10 (91) / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/12384.
3. Energy Data Analytics Software Platform For Energy Professionals / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.wattics.com/analytics/.
4. Energy Management Software / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://softwareconnect.com/energy-management/.
5. Energy Management System | Power Management System Software | ETAP / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://etap.com/packages/energy-management-system.
6. K Vinay Kumar, Dr. Balakrishna R. Supervisory control and data acquistion (scada) in subtransmission and distribution levels in power systems T / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.researchgate.net.
7. Lenovo XClarity Energy Manager | Lenovo Russia / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.lenovo.com/ru/ru/data-center/software/systems-management/xclarity-energy-manager/.
8. Power consumption management from the positions of the general system theory / I.U. Rakhmonov, L.A. Nematov, N.N. Niyozov, K.M. Reymov [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. ICMSIT-2020.
9. Rakhmonov I.U. Regulation of energy consumption in the iron and steel mills. // Scientific journal «European Science review». – Austria, Vienna, 2018. – № 5–6 May – June. – P. 327–329.       
10. Rakhmonov I.U., Kurbonov N.N. Analysis of automated software for monitoring energy consumption and efficiency of industrial enterprises // E3S Web Conf. Volume 216. Rudenko International Conference on Methodological Problems in Reliability Study of Large Energy Systems (RSES 2020).
11. Rakhmonov I.U., Niyozov N.N. Analysis of existing methods of electric consumption. // Scientific journal «European Science review». – Austria, Vienna, 2018. – № 9–10 September – October. – P. 209–211.
12. Rakhmonov I.U., Reymov K.M., Shayumova Z.M. The role information in power management tasks // E3S Web Conf. Volume 139, 2019. Rudenko International Conference «Methodological problems in reliability study of large energy systems» (RSES 2019). – P. 1–3.
13. URL: https://sourceforge.net/software/product/Wattics/.
14. URL: https://www.se.com/my/en/product-range/63067-ecostruxure%E2%84%A2-power-scada-operation-8.2/#overview.
15. Utility & Energy Management Systems by EnergyCAP / [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.energycap.com/.