К вопросу о комплексном решении задачи совершенствования срока доставки грузов на железнодорожном транспорте

АННОТАЦИЯ

Сделан анализ факторов, влияющих на продолжительность времени нахождения вагона на станциях. Определены факторы, влияющие на величину времени нахождения на технических станциях местных вагонов, также вагонов с переработкой или вагонов без переработки. Разработана схема построения математической модели технологических процессов при доставке грузов. Разработан алгоритм расчета срока доставки грузов с учетом повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта и технологии отдельного перевозочного процесса для эффективного оказания транспортных услуг клиентам.

ABSTRACT

The analysis of the factors influencing the duration of the time spent by the car at the stations is made. The factors influencing the amount of time spent at technical stations of local cars, as well as cars with processing or cars without processing, have been determined. A scheme for constructing a mathematical model of technological processes during the delivery of goods has been developed. An algorithm has been developed for calculating the delivery time of goods, taking into account the increase in the competitiveness of railway transport and the technology of a separate transportation process for the effective provision of transportation services to customers.

Ключевые слова: доставка грузов, груз, техническая станция, подвижной состав, расформирование и формирование поездов.

Keywords: delivery of goods, cargo, technical station, rolling stock, disbandment and formation of trains.

В мире осуществляются научно-исследовательские работы по совершенствованию методов организации технологических процессов грузовых перевозок и развитию транспортных услуг, анализу и контролю сроков доставки грузов на железнодорожных участках и направлениях. Одной из важных задач в этом направлении является систематизация условно-постоянных и случайных факторов, оказывающих влияние на сроки доставки грузов железнодорожным транспортом, совершенствование технологии организации процессов грузовых перевозок на основе нормирования затрат времени на все операции, выполняемые с вагонами в пути следования, разработка программных обеспечений расчета срока доставки грузов с учетом технических возможностей инфраструктуры. Статистические данные ряда железных дорог и анализ работ, проведенных в этом направлении, показали, что на сегодняшний день железнодорожные грузовые перевозки не работают с достаточной эффективностью. Определено, что одной из главных причин этого является то, что в процессе доставки груза основное время груженого вагона приходится не на передвижение по участку, а на простаивание на станции погрузки или на станциях переработки. Показатель времени, затрачиваемого груженым вагоном на транспортировку груза до места назначения, изучен с разделением на два вида: время, затрачиваемое на перемещение вагонов по участку, и время, затрачиваемое на другие виды операций. Определено, что в АО «УТЙ» этот показатель составляет соответственно 13 и 87 % [8; 5; 4; 10].

Доставка грузов в указанный срок является одной из основных задач по выполнению договора перевозки железных дорог, невыполнение которого оказывает существенное влияние на качество транспортных услуг, оказываемых пользователям железнодорожного транспорта. Данное условие удовлетворяет требованию о сроках доставки перевозимого груза, то есть дает сумму технологических операций, выполняемых вагонами в пути следования. При разработке математической модели технологических процессов доставки грузов время, затрачиваемое вагоном в пути следования, условно разделено на семь групп (рис. 1) [11; 2; 6; 12; 7; 3; 9; 1].

Рисунок 1. Схема построения математической модели технологических процессов при доставке грузов

На рис. 1 приняты следующие условные обозночения:  – время, затрачиваемое на уборку вагонов из фронта погрузки и отправление со станции, мин;  – время нахождения перерабатываемого состава на станциях, где состав расформируется через вытяжной путь, мин; – время нахождения перерабатываемого состава на станциях, где состав расформируется через сортировочную горку, мин; – время, затрачиваемое на станциях на смену локомотива, мин; – время, затрачиваемое на станциях на смену локомотивной бригады, мин; – время, затрачиваемое на прием вагонов со станции назначения, мин; – время, затрачиваемое на передвижение по раздельным пунктам, мин [2; 6; 12; 7].

Согласно действующим «Правилам перевозок грузов» срок доставки груза определяется согласно следующей формуле [2]:

, сутки,                                                  (1)

где t_от.пр – время, затрачиваемое на операции, связанные с отправлением и приемом грузов, сутки;

L_гр – расстояние между станциями, отправляющей и принимающей груз, км;

S_сут – нормы скорости суточного передвижения груза согласно «Правилам перевозок грузов», км/сут;

t_д.о – время, затрачиваемое на дополнительные операции, сутки.

Усовершенствован метод определения сроков доставки грузов на железнодорожном транспорте согласно модели расчета сроков доставки грузов, созданной на основе методов алгебраических наполнителей и миноров [4; 10; 11].

. (2)

Предлагаемое выражение (2) позволит правильно рассчитать срок доставки грузов с учетом воздействия всех факторов в пути следования. Анализ методов определения срока доставки груза показал, что до сегодняшнего дня не был разработан алгоритм определения срока доставки груза. В существующем методе было обращено внимание в основном на расстояние перевозок и суточный пробег вагона. В статье на основе статистических анализов и теоритических выводов был разработан алгоритм определения срока доставки груза на железнодорожном транспорте (рис. 2).

Рисунок 2. Алгоритм определения срока доставки грузов на железнодорожном транспорте

Вывод. Также на основе алгоритма была приведена последовательность выполнения технологического процесса на станции. Данный алгоритм позволит определить совокупность технологического процесса, выполняемого на одной станции, а также время, затрачиваемое на выполнение каждой операции. Для совершенствования метода определения срока доставки грузов на железнодорожном транспорте на основе учета всех влияющих факторов была разработана математическая модель зависимости суточного пробега повагонных отправок от расстояния.

Это позволит определить влияние эксплуатационных показателей срока доставки грузов в срок с учетом свойств технологического процесса работы железнодорожного транспорта. Разработан алгоритм расчета срока доставки грузов с учетом повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта и технологии отдельного перевозочного процесса для эффективного оказания транспортных услуг клиентам.

Список литературы:

1. Абдувахитов Ш.Р., Мерганов А.М., Азимов Ф.К. Повышение перерабатывающей способности терминала за счет применения DEF и GBYR-анализа // Инновационный транспорт. – 2021. – № 1 (39). – С. 25–29.
2. Бутунов Д.Б., Баротов Ж.С. Анализ времени нахождения транзитных вагонов с переработкой в парке приема и горки станции // Toshkent shahridagi turin politexnika universiteti axborotnomasi. – 2019. – № 1. – С. 115–119.
3. Қобулов Ж.Р., Баротов Ж.С. Организация движения сборных поездов для ускорения доставки грузов // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Дистанционные возможности и достижения науки». Ч. 2. – Киев, 2020. – С. 96–100.
4. Қобулов Ж.Р., Баротов Ж.С. Темир йўл транспортида вагонлардан самарали фойдаланиш усуллари  // ТАЙИ ахборотномаси. – 2019. – № 1. – Б. 92–97.
5. Қобулов Ж.Р., Баротов Ж.С. Темир йўл транспортида юкларни етказиб бериш технологиясини такомиллаштириш // ТашИИТ ахборотномаси. – 2019. – № 1. – Б. 92–97.
6. Определение причины потерь, влияющих на величину времени нахождения вагонов на станции / Д.Б. Бутунов, Ж.С. Баротов, Ж.Р. Қобулов, К.А. Жўрабоев // ТАЙИ ахборотномаси. – 2019. – № 2.
7. Kobulov J., Barotov J. Improvement of customer service technology in reilway transport // Railway transport: topical issues and innovations. – 2019. – № 1. – Р. 41–46.
8. Kobulov J., Barotov J. Method of Improvement of Efficiency Transportation Technology // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). – 2019. – Vol. 8, Iss. 4. – P. 7720–7726.
9. Тoshmatova M.C. About One Method of Solving the Problem of Motion of the Car on Localytes of the Braking Position from Marshalling Hump // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. – 2020. – Vol. 7, Iss. 11.
10. Qobulov J.R., Barotov J.S. The Development Model of Dispatching Wagons from Stations // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. – 2019. – Vol. 6, Iss. 5. – P. 9460–9466.
11. Qobulov J.R., Mukhamedova Z.G., Barotov J.S. Regulation of departure time of freight wagons from stations and optimization of delivery time of freight wagons from stations : monografia pokonferencyjna (Barcelona, 29.04–30.04.2019) // Science, research, development. – 2019. – № 16. – P. 303–307.
12. Qobulov J.S., Barotov J.S. The Method To Measure Time Spent On Wagons’ Technological Operations at Stations // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. – 2019. – Vol. 6, Iss. 11. – P. 11587–11594.