СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: ЧАТ-БОТЫ ПРОТИВ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ПОПОЛНЕНИЯ СЛОВАРНОГО ЗАПАСА

АННОТАЦИЯ

В сфере образовательных технологий (EdTech) наблюдается активное распространение ИИ-ассистентов, таких как ChatGPT, что создает конкуренцию с устоявшимися приложениями, например, Quizlet. В связи с этим возникает вопрос о предпочтениях пользователей в отношении этих инструментов. Данное исследование, основанное на опросе 50 студентов, направлено на анализ выбора между ИИ-ассистентами и традиционными приложениями при решении различных задач, связанных с лексикой. Результаты показывают, что выбор студентов зависит от конкретной ситуации. ИИ-ассистенты преобладают в задачах, требующих продуктивной практики (80%), однако значительная часть студентов (40%) использует оба типа инструментов, формируя, таким образом, смешанный подход к обучению.

ABSTRACT

In the field of educational technology (EdTech), AI assistants such as ChatGPT are rapidly gaining popularity, creating competition with established applications such as Quizlet. This raises the question of user preferences regarding these tools. This study, based on a survey of 50 students, aims to analyze the choice between AI assistants and traditional applications when solving various vocabulary-related tasks. The results show that students’ choices depend on the specific situation. AI assistants prevail in tasks requiring productive practice (80%), but a significant proportion of students (40%) use both types of tools, thus forming a mixed approach to learning.

Ключевые слова: пользовательские предпочтения, чат-боты, специализированные приложения, пополнение словарного запаса, гибридное обучение.

Keywords: user preferences, chatbots, specialized applications, vocabulary building, hybrid learning.

Введение

В эпоху глобализации и стремительной цифровизации владение иностранным языком превращается в неотъемлемое условие как для профессионального, так и для личного роста. Важнейшим этапом в освоении языка остается расширение и укрепление словарного запаса, для чего все активнее применяются цифровые ресурсы.

Данная статья ставит своей целью провести сравнительный анализ пользовательских предпочтений между чат-ботами и специализированными приложениями для пополнения словарного запаса. Мы также исследуем ключевые факторы, влияющие на выбор и удовлетворенность пользователей. Актуальность работы заключается в комплексном сравнительном анализе пользовательского опыта. Это позволяет выявить сильные и слабые стороны диалогового (чат-боты) и алгоритмического (приложения) подходов с точки зрения пользователя. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций для разработчиков EdTech, которые помогут им интегрировать наиболее востребованные функции в образовательные платформы, тем самым повышая их эффективность.

Основная часть

Цифровые образовательные технологии (EdTech) в сфере изучения иностранных языков предоставили учащимся два принципиально разных педагогических инструмента для обогащения словарного запаса. Первый тип – это специализированные приложения (например, Quizlet, Anki), которые опираются на бихевиористские теории и исследования памяти. Их ключевой механизм – система интервальных повторений (SRS), разработанная на основе работ Эббингауза о кривой забывания [1]. Этот метод, заключающийся в повторении лексики через научно обоснованные, возрастающие интервалы, подтвердил свою эффективность в контексте когнитивной нагрузки и формирования долгосрочной памяти [2]. Выбор образовательного приложения определяется не только его педагогической эффективностью. Мотивация и вовлеченность пользователей также имеют большое значение. Как показывают исследования геймификации [6], игровые элементы, такие как очки, рейтинги и соревновательные режимы (хорошо реализованные в Quizlet), напрямую влияют на удержание и удовлетворенность. Поэтому, часто пользователи выбирают приложения, подобные Quizlet, из-за их игровой составляющей, а не из-за продвинутых алгоритмов обучения.

Второй тип – это интеллектуальные чат-боты, которые следуют конструктивистской парадигме [5]. Они моделируют естественное речевое взаимодействие, позволяя пользователям активно «конструировать» знание о новом слове через его немедленное применение в диалоге. Таким образом, если приложения фокусируются на эффективности запоминания (retention), то чат-боты – на практическом применении (application). Однако, несмотря на эти существенные педагогические различия, факторы, влияющие на выбор пользователей между этими подходами, остаются малоизученными.

Основной фокус данного исследования – процесс расширения словарного запаса. Современная методика преподавания языков рассматривает знание слова не как простое «знаю/не знаю», а как многогранное явление. Согласно модели Пола Нейшена [7], полное понимание слова включает три аспекта: его форму (как оно звучит и пишется), значение (его смысл и связанные понятия) и использование (грамматические правила и сочетаемость с другими словами).

Нейшен также делит словарный запас на рецептивный (узнавание при чтении или слушании) и продуктивный (умение использовать в речи или письме). Это разделение критически важно для нашего исследования. Традиционные приложения для изучения слов (Quizlet, Anki) с их форматом карточек в основном развивают рецептивный словарный запас, связывая форму слова с его значением. Чат-боты же, напротив, способствуют развитию продуктивного аспекта, помогая освоить правильное употребление слов в контексте.

Эффективность таких приложений, как Quizlet и Anki, основана на интервальных повторениях (SRS), учитывающих кривую забывания Эббингауза [1]. Однако, согласно теории когнитивной нагрузки (CLT) [2], их успех также связан с простотой интерфейса, которая снижает отвлекающие факторы и позволяет мозгу сосредоточиться на запоминании.

Оба типа инструментов являются примерами микрообучения (Microlearning), где материал подается короткими, концентрированными порциями [3]. Например, приложения предлагают короткие сессии по несколько слов, а чат-боты – короткие диалоги. Такой подход соответствует современным тенденциям потребления информации и делает обучение более доступным и мотивирующим.

Мотивация – еще один ключевой фактор. Теория самодетерминации(SDT) [4] показывает, что мотивация растет, когда удовлетворяются потребности в компетентности и автономии. Приложения используют геймификацию для развития чувства компетентности, а чат-боты, следуя конструктивистскому подходу [5], предоставляют пользователю автономию в построении знаний через диалог. Такая адаптивность и мгновенная обратная связь имитируют индивидуальное обучение.

Результаты исследования

В рамках исследования было опрошено 50 студентов 4 курса, изучающих иностранные языки. Анализ полученных данных выявил следующие ключевые тенденции:

1. Частота использования: Чат – боты, в частности СhatGPT (см. диаграмму 2), стали доминирующим инструментом. 70% студентов используют их регулярно (несколько раз в неделю), и все опрошенные (100%) пробовали их хотя бы раз. В отличие от этого, специализированные приложения, такие как Quizlet(см. диаграмму 1), регулярно используют лишь 20% студентов, а 40% применяют их редко. Это свидетельствует о том, что чат-боты стали основным инструментом для изучения лексики, тогда как специализированные приложения выполняют вспомогательную роль.

Рисунок 1. Диаграмма 1

Рисунок 2. Диаграмма 2

2. Применение в учебных сценариях: Результаты, связанные с теорией Пола Нейшена[7], показали, что студенты четко различают назначение инструментов. В сценарии (см. диаграмму 3) подготовки к устной презентации или диалогу 80% студентов предпочли ChatGPT, а Quizlet – лишь 20%. Это подтверждает, что чат-боты воспринимаются как средство для развития продуктивного словарного запаса и практики речи в контексте, что соответствуют конструктивистскому подходу[1].

Рисунок 3. Диаграмма 3

3. Общее удобство и гибридный подход: Несмотря на лидерство ChatGPT как наиболее удобного инструмента (46%)(см. диаграмму 4), значительная доля студентов (40%) считает удобными оба инструмента примерно одинаково. Лишь 14% отдают предпочтение приложениям. Это указывает на то, что студенты не стремятся полностью заменить один инструмент другим, а скорее используют гибридный подход. Вероятно, чат-боты применяются для продуктивной практики, а приложения- для запоминания лексики, что подтверждает их актуальность в качестве вспомогательных ресурсов.

Рисунок 4. Диаграмма 4

Заключение

Данное исследование посвящено сравнительному анализу предпочтений студентов при выборе цифровых инструментов для расширения словарного запаса. Основной задачей являлось выявление факторов, определяющих выбор между традиционными специализированными приложениями и современными чат-ботами. Анализ теоретических источников и данных, полученных в ходе эмпирического опроса, продемонстрировал существенный сдвиг в образовательных стратегиях.

Чат-боты, ранее рассматривавшиеся как экспериментальная технология, в настоящее время доминируют в учебной практике, что подтверждается их регулярным использованием 70% респондентов. Специализированные приложения, напротив, стали рассматриваться как вспомогательные инструменты, используемые меньшинством студентов. Выбор конкретного инструмента тесно связан с типом учебной задачи. Для задач, направленных на развитие продуктивного вокабуляра, таких как подготовка к устным выступлениям, 80% студентов отдают предпочтение чат-ботам, что свидетельствует о предпочтении конструктивистского подхода, реализуемого с помощью искусственного интеллекта.

Вместе с тем, исследование выявило тенденцию к формированию гибридного подхода к обучению. Значительная часть студентов (40%) использует как специализированные приложения, так и чат-боты. Это указывает на то, что наиболее эффективная образовательная траектория предполагает не замену одной технологии другой, а их интеграцию, где структурированные алгоритмы приложений используются для первичного усвоения лексики, а гибкость искусственного интеллекта – для ее контекстуальной отработки и применения в речи.

Список литературы:

1. Ebbinghaus H. Memory: A Contribution to Experimental Psychology / H. Ebbinghaus. – New York : Dover Publications, 1964. – 123 p.
2. Sweller J. Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design / J. Sweller // Learning and Instruction. — 1994. — Т. 4, № 4. — С. 295–312.
3. Hug T. Microlearning: A new pedagogical approach? / T. Hug // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). – 2007. – Vol. 2, № 1. – P. 15–28.
4. Ryan R. M. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being / R. M. Ryan, E. L. Deci // American Psychologist. – 2000. – Vol. 55, № 1. – P. 68–78.
5. Al-Ghadhban D. ChatGPT in Constructivist Language Pedagogy: Exploring Its Potential and Challenges / D. Al-Ghadhban, A. Al-Fahad // Journal of Applied Linguistics and Language Research. — 2024. — Т. 11, № 2. — С. 15–30.
6. de-Marcos L. Gamification in mobile language learning applications: a mixed-methods study / L. de-Marcos, S. López-Pernas // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). – 2023. – Vol. 18, № 16. – P. 112–129.
7. Nation I. S. P. Learning Vocabulary in Another Language / I. S. P. Nation. – Cambridge : Cambridge University Press, 2013. – 640 p.