Метод иерархических ранжирований на основе экспертых суждений

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию и развитию методов экспертных оценок в управлении организационными системами. Описываются результаты исследований применения данных методов для ранжирования иерархических альтернатив, которые представляют собой дерево показателей, используемое для оценки состояния организационного объекта в заданный момент времени. В статье приводится описание метода, позволяющего осуществлять анализ и обработку экспертной информации для выполнения ранжирования альтернатив, объединенных в иерархию. Применение данного метода позволит в дальнейшем сравнивать организационные объекты, описанные иерархической структурой показателей.

Исходными данными для поставленной задачи являются суждения экспертов на последнем уровне иерархии с возможными пропусками данных, если эксперт затрудняется ответить что-либо о соотношении альтернатив в некоторых парах. Попарное сравнение альтернатив на последнем уровне иерархии представляется в виде матриц отношений. С помощью матриц отношений рассчитываются оценки альтернатив на последнем уровне, которые служат основой для нахождения оценок альтернатив на вышестоящем уровне и т. д. В результате определяются оценки альтернатив на каждом уровне иерархии. На основе найденных оценок производится ранжирование альтернатив на каждом уровне. Приводится пример расчета оценок альтернатив на каждом уровне иерархии и их последующее ранжирование.  

ABSTRACT

The article is devoted to research and development of expert assessment methods in the management of organizational systems. Results of studies are described using these techniques for hierarchical ranking of alternatives which are indicators of the tree used for the assessment of an organizational object at a given time. In the article the description of a method that allows making an analysis and processing of expert information to perform ranking of alternatives combined in a hierarchy. Application of this method will allow comparing organizational objects described by the hierarchical structure of indicators in future.

 The initial data for the task is opinions of experts on the last level of the hierarchy with possible data skipping, if the expert cannot answer anything about the ratio of alternatives in some pairs. Pair-wise comparison of alternatives on the top level of the hierarchy is represented as a matrix of relationships. With the help of matrix relations, evaluation of alternatives at the last level is calculated which serves as the basis for a finding of estimates of alternatives to higher levels, and so on. As a result, evaluations of alternatives at each level of the hierarchy are determined. On the basis of found assessments, rankings of alternatives are made at every level. An example of calculating estimates of alternatives at every level of the hierarchy and their subsequent ranking is given.