ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МОДНОЙ ИНДУСТРИИ

УДК 658.5

Аннотация

В современных реалиях применение технологии искусственного интеллекта является важным условием конкурентоспособности предприятий-производителей легкой промышленности и модных брендов. Подобные тенденции устанавливают совершенно новые правила ведения деятельности на рынке одежды, введение новых технологий дает возможность повысить продажи, расширить целевую аудиторию, ускорить процесс производства продукта и в конечном итоге значительно увеличить прибыль компании. Все эти вышеперечисленные обстоятельства и актуализируют проводимое авторами исследование. Таким образом, целью научных изысканий является изучение возможностей и анализ дальнейших перспектив применения в модной индустрии искусственного интеллекта, который активно интегрируется на различных этапах создания и производства коллекции. Задачи исследования заключаются в проведении аналитического обзора, направленного на выявление преимуществ и недостатков использования искусственного интеллекта в деятельности дизайнеров одежды на конкретных примерах и случаях использования технологии в зарубежных и отечественных брендах. В работе уделено детальное внимание применению искусственного интеллекта на различных стадиях разработки коллекций одежды. Авторы исследования убеждены, что нейросети являются эффективным инструментом с хорошим потенциалом для анализа и создания, однако требуют внимания и контроля со стороны человека для получение наилучшего результата.

Abstract

In today's world, using artificial intelligence technology is an important factor for the competitiveness of light industry manufacturers and fashion brands. These trends set completely new rules for doing business in clothing market, also introducing new technologies makes it possible to boost sales, expand the target audience, speed up the product manufacturing process, and ultimately significantly increase the company's profits. All of these aforementioned circumstances actually bring the authors' research into focus. So, the goal of the study is to look into the possibilities and analyze future prospects of using artificial intelligence in the fashion industry, which is being actively integrated at different stages of creating and producing collections. The research tasks are to carry out an analytical review aimed at identifying the pros and cons of using artificial intelligence in the work of fashion designers, based on specific examples and cases of technology use in both foreign and domestic brands. The paper pays detailed attention to the use of artificial intelligence at various stages of clothing collection development. The authors of the study believe that neural networks are an effective tool with good potential for analysis and creation, but they require human attention and control to achieve the best results.

Ключевые слова: искусственный интеллект; мода; дизайн; бренд; нейросети; модная индустрия.

Keywords: artificial intelligence; fashion; design; brand; neural networks; fashion industry.

Введение

Внедрение цифровых инструментов приобретает всё более масштабный характер. Подобные технологии затронули множество отраслей хозяйства и экономики, включая модную индустрию. Характерным стало коренное изменение производственных процессов, маркетинговых усилий и ритейла, лежащих в основе реализации модной продукции. Данная интеграция прочно заняла свое положение, позволяя брендам оптимизировать работу и воплощать в жизнь масштабные, трудоемкие идеи. К таким инструментам можно отнести: технологии моделирования и симуляции тканей с помощью программ Clo3D, Style3D [8]; создание цифровых двойников объекта и 3D-сканирование; использование особенностей виртуальной среды в AR (дополненная реальность) и VR (виртуальная реальность) формате [1, с. 53]. Однако наибольший общественный интерес, ажиотаж и востребованность среди представителей профессионального сообщества, а также потребителей вызывает искусственный интеллект (ИИ) и нейросети. Под искусственным интеллектом понимается область знаний, посвященная изучению возможностей применения вычислительных мощностей машин для решения широкого спектра разнообразных задач. Нейросеть же возникла на основе ИИ и отличается моделью работы, которая имитирует человеческий мозг. Ориентируясь на данные, она ищет закономерности и решает задачи. Таким образом, нейросети – наиболее наглядная форма представления работы искусственного интеллекта.

Целью настоящего исследования является изучение возможностей и анализ дальнейших перспектив применения в модной индустрии искусственного интеллекта. Задачи исследования заключаются в определении преимуществ и недостатков использования нейросетей в деятельности дизайнеров одежды. К методологической базе исследования относятся общенаучные методы: анализ, синтез, классификация, сравнение. Теоретической базой исследования выступают примеры использования искусственного интеллекта российскими и зарубежными брендами и дизайнерами.

Материалы и методы

Анализ и прогнозирование. Искусственный интеллект упрощает работу аналитикам и дизайнерам, создавая и анализируя огромную базу фотографий с показов [12]. Так, в брендах H&M и Zara успешно ввели ИИ для анализа будущих трендов. Результат основывается на поисковых запросах и данных из социальных сетей. Помимо этого, в брендах активно используют систему анализа покупок, что помогает оптимизировать ассортимент в отдельном магазине или даже регионе, опираясь на отзывы клиентов [9, с. 14].

Создание. Новые технологии позволяют сократить процесс создания эскизов или выявить разнообразие вариантов, путем генерации идей. Так, голландский бренд G-Star RAW весной 2023 года представил коллекцию одежды, сгенерированную с помощью нейросети Midjourney (рис.1). Она помогла создать множество вариантов, из которых дизайнеры отбирали и формировали коллекцию.

Рисунок 1. G-Star RAW

Летом того же года, аналогичным образом поступили в российской компании Gloria Jeans. Совместно с ИИ была выпущена коллекция GJ х AI, только на этапе формирования задачи, дизайнеры не просто сформировали концепцию, а предоставили базу с архивами бренда, предпочтениями и отзывами целевой аудитории [3, с. 65]. Необычным модным экспериментом весной 2025 года был показ на Московской неделе моды «Мандрагора. Al-коллекция 1869/2025. Цифровое наследие» (рис.2). Под руководством дизайнеров была создана коллекция более 120 образов для театрального представления и оркестра с помощью нейросети Kandinsky. Основная часть коллекции была представлена в Зарядье [6].

Рисунок 2. Коллекция «Мандрагора. AI-коллекция 1869/2025. Цифровое наследие»

Работа с клиентами. Визуальная составляющая бренда напрямую влияет на продажи, одним из вариантов взаимодействия покупателей с продуктом онлайн является виртуальное пространство [4, с. 1564]. Так, в Zara, например, введена возможность виртуальных примерок [10, с. 84]. на шестой Московской неделе моды сделали акцент на новые технологии, представив примерочную с искусственным интеллектом. Посетителям дали возможность примерить на себе образы с подиумных показов и сделать фото [7].

Результаты и обсуждения

Можно заметить, что нововведения, которые взаимодействуют с потребителем преследуют цели: увеличить продажи и привлечь внимание новых покупателей.

Постепенно ИИ начал входить в нашу жизнь через рекламу, на билбордах и брошюрах всё чаще можно заметить сгенерированных людей, а по телевизору появляются рекламы с применением новых технологий.

Использование ИИ позволяет сократить бюджет и делать ставку на эмоциональное восприятие.

Например, бренд Balenciaga в 2022 году запустил серию вирусных роликов с новой зимней коллекцией (рис.3), где модели позируют на фоне разнообразных природных пейзажах в разных точках мира [2, с. 32].

Рисунок 3. Balenciaga Winter 22 Campaign

В 2023 году бренд Moncler запустил рекламную компанию Genius AI Campaign, Которая была представлена на неделе моды в Лондоне, в её основу легли образы, сгенерированные искусственным интеллектом, которые использовались не только в соцсетях компании, но и в журнале Vogue [5]. Примером сотрудничества российского бренда с генеративными системами стал Love Republic, в конце 2024 года был создан лукбук для коллекции Evening. Как заявляют создатели, искусственный интеллект отлично справился с задачей, передав настроение и атмосферу бренда, погрузив коллекцию в придуманный мир [11].

А если же технологии касаются творцов, то основной задачей становится ускорить процесс работы и сделать его более совершенным. Если в первом случае новшества работают прогрессивнее, чем во втором, так как процесс создания должен контролироваться на каждом этапе, чтобы продукт отвечал эмоциональным ожиданиям клиентов, а это пока может контролировать только человек.

Заключение

Проведенное авторами научное исследование обозначило особенности применения искусственного интеллекта в деятельности предприятий-производителей легкой промышленности и модных брендов. В работе были представлены примеры отечественных и зарубежных фэшн-брендов, которые использовали нейросети для генерирования одежды, а также применяли данную технологию и на других этапах создания продукта.

Было замечено, что внедрение искусственного интеллекта имеет двойственную природу. Безусловно, данная технология – это очевидный прогресс в разработке одежды, упрощающий процесс создания и реализации продукта, но стоит отметить, что это лишь инструмент, который должен быть в руках опытного профессионала.

Однозначно можно утверждать, что возникновение искусственного интеллекта кардинальным образом преобразовало рыночную конъюнктуру, указав на совершенно новые векторы развития в индустрии моды.

Список литературы:

1. Бобожонова, Ш.Р. Персонализация сложных дизайнов одежды на основе цифровых технологий и инновационных методов обработки новых материалов / Ш.Р. Бобожонова, Д.В. Томилин, М.Ш. к. Рахимова // Universum: технические науки. – 2026. – С. 52⁠–⁠56.
2. Герасименко И.И. Стратегия визуального маркетинга для продвижения дизайна мировых брендов, проектирования новых коллекций и стимулирования творческих инновации на основе искусственного интеллекта / И.И. Герасименко, А.Д. Петросян, В.В. Филатов // научно-практический журнал. Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2026. – № 3.
3. Демидова, М.Д. Применение современных технологий искусственного интеллекта в индустрии моды / М.Д. Демидова, Е.С. Рыкова // Материалы и технологии. – 2024. – С. 61⁠–⁠67.
4. Ёрмамадова А.Д. Цифровизация современного фэшн-ритейла: применение виртуальных примерочных в онлайн-пространстве модных брендов // Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ». – 2026. – № 6.
5. Искусственный интеллект в фэшн-съемках и рекламных кампаниях [Электронный ресурс]. // HSEUNIVERSITY: [информ. портал]. URL: https://pro.hsedesign.ru/books/project/v-7a4273eb7c8b477a8e69bc43e024a994 (дата обращения: 14.07.2026).
6. Мандрагора. AI-коллекция 1869/2025. Цифровое наследие (Москва) [Электронный ресурс]. // World Fashion Magazine: [информ. портал]. URL: https://worldfashionmagazine.ru/2025/09/mandragora-ai-kollektsiya-1869-2025-tsifrovoe-nasledie-moskva/ (дата обращения: 13.07.2026).
7. На Московской неделе моды можно примерить одежду с показов. Каким образом. [Электронный ресурс]. // РБК Life: [информ. портал]. URL: https://www.rbc.ru/life/news/69b7d76b9a79474fe7b581b1 (дата обращения: 13.07.2026).
8. Тюрин, И.Н. Структурно-функциональная модель цифрового проектирования адаптивной одежды / И.Н. Тюрин, С.Ш. Ташпулатов // Universum: технические науки. – 2025. – № 6. – С. 71⁠–⁠75.
9. Федюнин Д.В. Адаптация маркетинговых стратегий мировых брендов с помощью искусственного интеллекта на основе прогнозирования трендов и генеративного дизайна / Д.В. Федюнин, А.Ю. Garkavaya, О.С. Гольцева, Е.А. Дубоносова // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2026. – № 2. – С. 10⁠–⁠18.
10. Cao, J. Enabling ZARA’s Operational Innovation and Value Creation with Artificial Intelligence // Advances in Economics, Management and Political Sciences.
11. Love Republic создал первый лукбук, полностью сгенерированный искусственным интеллектом [Электронный ресурс]. // WFC: [информ. портал]. URL: https://wfc.tv/ru/stati/o-mode/love-republic-sozdal-pervyy-lukbuk-polnostyu-sgenerirovannyy-iskusstvennym-intellektom/ (дата обращения: 14.07.2026).
12. Mu, X. Fashion intelligence in the Metaverse: promise and future prospects / X Mu [et al] // Artificial Intelligence Review. – 2024.

References:

1. Bobozhonova, Sh. R. Personalization of complex clothing designs based on digital technologies and innovative methods for processing new materials. R. Bobozhonova D.V. Tomilin M.Sh. K. Rakhimova // Universum: Technical Sciences. – 2026. – № 4. – P. 52⁠–⁠56.
2. Gerasimenko I.I. Visual Marketing Strategy for Promoting Global Brand Design, Designing New Collections, and Encouraging Creative Innovations Based on Artificial Intelligence / I.I. Gerasimenko A.D. Petrosyan V.V. Filatov // Scientific and Practical Journal. Innovative Economy: Information, Analytics, Forecasts. – 2026. – № 3.
3. Demidova M.D. The Use of Modern Artificial Intelligence Technologies in the Fashion Industry / M.D. Demidova E.S. Rykova // Materials and Technologies. – 2024. – № 2. – P. 61⁠–⁠67.
4. Yormamadova A.D. Digitalization of modern fashion retail: the use of virtual fitting rooms in the online space of fashion brands // International Scientific Journal 'HERALD OF SCIENCE'. – 2026. – № 6.
5. Artificial Intelligence in Fashion Shoots and Advertising Campaigns [Electronic resource]. // HSEUNIVERSITY: [info portal]. – URL: https://pro.hsedesign.ru/books/project/v-7a4273eb7c8b477a8e69bc43e024a994 (accessed 14.07.2026) (дата обращения: 14.07.2026).
6. Mandrake. AI Collection 1869/2025. Digital Heritage (Moscow) [Electronic resource]. // World Fashion Magazine: [information portal]. – URL: https://worldfashionmagazine.ru/2025/09/mandragora-ai-kollektsiya-1869-2025-tsifrovoe-nasledie-moskva/ (accessed 14.07.2026) (дата обращения: 13.07.2026).
7. At Moscow Fashion Week, you can try on clothes from the shows. How exactly. [Electronic resource]. // RBC Life: [information portal]. – URL: https://www.rbc.ru/life/news/69b7d76b9a79474fe7b581b1 (accessed 14.07.2026) (дата обращения: 13.07.2026).
8. Tyurin I.N. Structural-Functional Model of Digital Designing of Adaptive Clothing / I.N. Tyurin S.Sh. Tashpulatov // Universum: Technical Sciences. – 2025. – № 6. – P. 71⁠–⁠75.
9. Fedyunin D.V. Adaptation of Marketing Strategies of Global Brands Using Artificial Intelligence Based on Trend Forecasting and Generative Design / D.V. Fedyunin A.Yu. Garkavaya O.S. Gol'tseva E.A. Dubonosova // Innovative Economy: Information, Analytics, Forecasts. – 2026. – № 2. – P. 10⁠–⁠18.
10. Cao, J. Enabling ZARA’s Operational Innovation and Value Creation with Artificial Intelligence // Advances in Economics, Management and Political Sciences.
11. Love Republic created the first lookbook entirely generated by artificial intelligence [Electronic resource]. // WFC: [info portal]. – URL: https://wfc.tv/ru/stati/o-mode/love-republic-sozdal-pervyy-lukbuk-polnostyu-sgenerirovannyy-iskusstvennym-intellektom/ (accessed 14.07.2026) (дата обращения: 14.07.2026).
12. Mu, X. Fashion intelligence in the Metaverse: promise and future prospects [et al] // Artificial Intelligence Review. – 2024.