COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS FOR HOURLY RESIDENTIAL ENERGY CONSUMPTION FORECASTING USING LONDON SMART METER DATA

Kapayev A.B. Umarov T.F.
Цитировать:
Kapayev A.B., Umarov T.F. COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS FOR HOURLY RESIDENTIAL ENERGY CONSUMPTION FORECASTING USING LONDON SMART METER DATA // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2026. 5(146). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/22684 (дата обращения: 08.05.2026).
Статья поступила в редакцию: 24.04.2026
Принята к публикации: 14.05.2026
Опубликована: 28.05.2026
Информация об авторах

PhD in Computing, Professor, School of Information Technology and Engineering, Kazakh-British Technical University, Kazakhstan, Almaty

д-р компьютерных наук, профессор, Казахстанско-Британский технический университет, Казахстан, г. Алматы

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013
Учредитель журнала - ООО «МЦНО»
Главный редактор - Звездина Марина Юрьевна.
Top