ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ГРУЗОПЕРЕВОЗОК АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ В УЗБЕКИСТАНЕ НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ

FORECASTING THE VOLUME OF ROAD FREIGHT TRANSPORTATION IN UZBEKISTAN BASED ON MACROECONOMIC FACTORS
Цитировать:
Арифджанова Н.З., Сарвирова Н.С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ГРУЗОПЕРЕВОЗОК АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ В УЗБЕКИСТАНЕ НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2026. 4(145). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/22520 (дата обращения: 07.05.2026).
Прочитать статью:
DOI - 10.32743/UniTech.2026.145.4.22520
Статья поступила в редакцию: 09.04.2026
Принята к публикации: 14.04.2026
Опубликована: 28.04.2026

 

АННОТАЦИЯ

Цель исследования состоит в разработке подхода к краткосрочному прогнозированию объема грузоперевозок автомобильным транспортом в Узбекистане на основе макроэкономических факторов. Методологическую основу составили анализ официальной статистики, сопоставление ключевых показателей транспортного сектора и построение лог-линейной модели, учитывающей валовой внутренний продукт, производственно-торговую активность, транзитные потоки и институциональные изменения. В результате установлено, что рост ВВП, расширение транспортно-складских услуг, усиление транзита и цифровизация процедур формируют устойчивый спрос на автоперевозки. Сделан вывод, что для краткосрочного прогноза наиболее рационально использовать лог-линейную модель с включением переменной институционального сдвига, что позволяет формировать практические ориентиры для транспортной политики и бизнеса.

ABSTRACT

The purpose of the study is to develop an approach to short-term forecasting of road freight transportation volume in Uzbekistan based on macroeconomic factors. The methodological framework includes the analysis of official statistics, comparison of key transport sector indicators, and construction of a log-linear model incorporating gross domestic product, production and trade activity, transit flows, and institutional changes. The results show that GDP growth, expansion of transport and storage services, intensification of transit, and digitalization of procedures generate stable demand for road freight transportation. It is concluded that, for short-term forecasting, the most rational tool is a log-linear model with an institutional shift variable, which makes it possible to define practical benchmarks for transport policy and business.

 

Ключевые слова: автомобильный транспорт, грузоперевозки, прогнозирование, ВВП, транзит, транспортная логистика, Узбекистан.

Keywords: road transport, freight transportation, forecasting, GDP, transit, transport logistics, Uzbekistan.

 

Введение. Актуальность прогнозирования объема грузоперевозок автомобильным транспортом определяется тем, что в Узбекистане автомобильный транспорт сохраняет ведущие позиции по тоннажу грузовых перевозок и остается наиболее чувствительным к изменениям деловой активности, внутреннего потребления и транзитных потоков. По данным за январь-март 2025 года, всеми видами транспорта перевезено 369,1 млн т грузов, из которых 325,8 млн т пришлось на автомобильный транспорт, то есть около 88% совокупного объема [6]. Это означает, что динамика автоперевозок отражает не только состояние транспортного сектора, но и общую траекторию экономического роста.

В 2024 году номинальный ВВП Узбекистана достиг 1 454 573,9 млрд сумов, а реальный рост составил 6,5% [1]. В январе-июне 2025 года ВВП в текущих ценах достиг 807 937,1 млрд сумов, увеличившись на 7,2% в реальном выражении, тогда как услуги транспортировки и хранения выросли на 11,3% [3]. Следовательно, уже на уровне официальной статистики прослеживается опережающая динамика транспортно-логистического сегмента относительно экономики в целом, что требует уточнения прогностических моделей в данном секторе.

Цель исследования состоит в краткосрочном прогнозировании объема автогрузоперевозок в Узбекистане на основе макроэкономических факторов; задачи исследования включают выявление ключевых детерминант и представление лог-линейной модели прогноза.

Материалы и методы. Для понимания логики прогноза ключевые показатели сведены в единую аналитическую таблицу 1.

Таблица 1.

Ключевые индикаторы для прогноза объема автогрузоперевозок в Узбекистане

Показатель

Значение

Период

ВВП в текущий ценах

1 454 573,9 млрд сум

2024 г.

Реальный рост ВВП

6,5%

2024 г.

ВВП в текущий ценах

807 937,1 млрд сум

январь-июнь 2025 г.

Реальный рост ВВП

7,2%

январь-июнь 2025 г.

Услуги транспортировки и хранения

43 414,9 млрд сум, рост 11,3%

январь-июнь 2025 г.

Перевозка грузов автотранспортом

325,8 млн т, рост 4,0%

январь-март 2025 г.

Грузооборот автотранспорта

5 230,6 млн ткм, рост 5,3%

январь-март 2025 г.

Автотранспорт в структуре ВДС transportation and storage

56,1%

январь-июнь 2025 г.

Транзитные грузы автотранспортом

1 337,6 тыс. т

январь-сентябрь 2023 г.

Источник: составлено автором на основе [1, 3, 6, 4]

 

Результаты и обсуждение. Данные таблицы показывают три устойчивые тенденции. Во-первых, рост ВВП сопровождается расширением транспортно-складских услуг. Во-вторых, автомобильный транспорт удерживает доминирующее положение внутри сектора. В-третьих, транзитный компонент уже перестал быть второстепенным и становится фактором, способным усиливать общий грузопоток. Поэтому прогноз автогрузоперевозок должен учитывать не только ВВП, но и внешнеторгово-транзитную составляющую.

Содержательно зависимость может быть представлена лог-линейной моделью:

(1)

где Yt – объем грузоперевозок автомобильным транспортом;

GDPt – валовой внутренний продукт;

INDt – промышленная и строительная активность;

TRADEt – внешнеторговый оборот;

TRANZt – объем транзитных грузов;

DIGIt – эффект цифровизации разрешительных и сервисных процедур;

εt – случайное отклонение.

Исследовательская функция этой формулы состоит в том, что она позволяет интерпретировать коэффициенты β как эластичности и тем самым отделить вклад общего экономического роста от воздействия транзита, отраслевой структуры и институциональных изменений. В зарубежных исследованиях спроса на грузовые перевозки показано, что эластичность по экономической активности часто близка к единице, а наилучшие результаты дают модели, совмещающие макроэкономические объясняющие переменные с временной динамикой ряда [8].

В Узбекистане наибольшее влияние на объем автогрузоперевозок оказывают четыре группы факторов. Первая группа, макроэкономическая, выражается в устойчивом росте ВВП и сектора услуг. Вторая группа, производственно-торговая, связана с расширением промышленности, строительства, импорта и экспорта, которые генерируют основной физический поток грузов [7]. Третья группа, инфраструктурно-транзитная, определяется развитием коридоров, логистических центров и транзитных сервисов. При этом в стране действует крупная дорожная сеть, а стратегические документы ориентированы на ускорение транзита и снижение логистических издержек [5; 9]. Четвертая группа, институциональная, связана с цифровизацией транспортных процедур и развитием транспортно-логистической системы до 2030 года. Соответствующие эффекты повышения прозрачности и управляемости процессов обоснованы в специализированных исследованиях [2].

С учетом фактического прироста автогрузоперевозок на 4,0% и грузооборота на 5,3% в январе-марте 2025 года [6], а также роста ВВП на 7,2% и транспортно-складских услуг на 11,3% в январе-июне 2025 года [3], можно сделать сценарный вывод о сохранении положительной динамики по итогам года. При инерционном сценарии, когда не происходит резких внешнеторговых шоков и сохраняется текущий темп деловой активности, объем перевозок автомобильным транспортом может увеличиться в пределах 4-6%, тогда как грузооборот способен вырасти на 5-7%. Более высокий диапазон по грузообороту объясняется возможным удлинением плеча перевозки за счет транзитных и межрегиональных маршрутов.

Для прикладного прогноза необходимо перейти от разрозненных годовых и квартальных показателей к единому квартальному ряду, синхронизирующему объем перевозок, грузооборот, ВВП, внешнюю торговлю и транзит. Статистически важно разделять внутренние и международные автоперевозки, поскольку их эластичность по ВВП и торговле различается. В модель следует включать бинарные переменные институциональных сдвигов, прежде всего цифровизации разрешительных процедур и новых мер транспортно-логистической политики. Дополнение базы индексами цен на топливо и числом действующих перевозчиков повысит объясняющую силу прогноза.

Заключение. Автомобильные грузоперевозки в Узбекистане прямо зависят от макроэкономической динамики, но не сводятся к ней. Рост ВВП, расширение транспортно-складских услуг, усиление транзита и институциональная модернизация формируют комбинированный эффект, поддерживающий дальнейший рост тоннажа и грузооборота. Для краткосрочного прогнозирования наиболее рациональна лог-линейная модель с макрофакторами и переменной институционального сдвига. В практическом плане это позволяет использовать официальную статистику не только для описания текущего состояния рынка, но и для построения прогнозных ориентиров транспортной политики и бизнеса.

 

Список литературы:

  1. Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан. Производство валового внутреннего продукта Республики Узбекистан за 2024 год (предварительные данные) [Электронный ресурс]. URL: https://stat.uz/img/02_-vvp_press-reliz-2024_rus_p74252.pdf (дата обращения: 21.03.2026).
  2. Арифджанова Н. З., Мусаев Р. Р. Цифровые технологии в организации транспортно-логистических процессов // Universum: технические науки. 2022. № 12-3 (105). С. 26-29.
  3. Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике. Валовой внутренний продукт Республики Узбекистан за январь-июнь 2025 года: пресс-релиз [Электронный ресурс]. Дата публикации: 28.07.2025. URL: https://stat.uz/img/press-relizlar/analitika-vvp_rus_p67764.pdf (дата обращения: 21.03.2026).
  4. Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике. Через территорию Республики Узбекистан было перевезено 6,8 млн. тонн транзитных грузов [Электронный ресурс]. 15.11.2023. URL: https://stat.uz/ru/press-tsentr/novosti-goskomstata/46976-o-zbekiston-respublikasi-hududi-orqali-5-0-mln-tonna-tranzit-yuklari-tashilgan-2 (дата обращения: 21.03.2026).
  5. О мерах по дальнейшему развитию транспортно-логистической системы Республики Узбекистан: постановление Президента Республики Узбекистан от 27.01.2025 № ПҚ-28 [Электронный ресурс]. URL: https://lex.uz/docs/7342176 (дата обращения: 20.03.2026).
  6. Социально-экономическое положение Республики Узбекистан. Транспорт и связь. Январь-март 2025 года [Электронный ресурс] / Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике. 2025. URL: https://stat.uz/files/537/choraklik-natijalar-2025-yanvar-martru/3902/8--.pdf (дата обращения: 21.03.2026).
  7. Sarvirova N.S., Samatov U.G. Optimization of transport and logistics services in servicing the export potential of the Republic of Uzbekistan // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2022. № 5(98). DOI: 10.32743/UniTech.2022.98.5.13617.
  8. Shen S., Nelson J. D., Zhang X. Econometric modelling and forecasting of freight transport demand in Great Britain //Proceedings of European transport conference. – 2009. – С. 5-7.
  9. Uzbekistan: Trade Facilitation and Logistics Development Strategy Report [Электронный ресурс]. Manila: Asian Development Bank, 2009. URL: https://www.carecprogram.org/uploads/Transport-and-Trade-Logistics-Uzbekistan.pdf (дата обращения: 20.03.2026).
Информация об авторах

старший преподаватель, кафедра транспортной логистики, Ташкентский Государственный Транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент

Senior Lecturer, Department of Transport Logistics, Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent

канд. эконом. наук, доц., кафедра транспортной логистики, Ташкентский государственный транспортный университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Department of Transport Logistics, Tashkent State Transport University, Republic of Uzbekistan, Tashkent

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013
Учредитель журнала - ООО «МЦНО»
Главный редактор - Звездина Марина Юрьевна.
Top