ПРИМЕНЕНИЕ ГИС И API С ОТКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ МАРШРУТИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ЭВАКУАЦИИ ПОСТРАДАВШИХ В ДТП В ХАНОЕ

АННОТАЦИЯ

В условиях оказания экстренной помощи при ДТП фактор «золотого часа» критически важен. В мегаполисах, таких как Ханой, высокая плотность трафика затрудняет доступ спасательных служб. В статье рассматривается использование ГИС и API для создания веб-платформы маршрутизации экстренного транспорта. Система объединяет OpenStreetMap, Nominatim для геокодирования, Overpass для поиска медучреждений и Valhalla для расчета маршрутов. В результате разработан визуальный инструмент, позволяющий быстро определить кратчайший путь и время доставки пострадавшего в больницу, повышая эффективность догоспитальной помощи и снижая риски для жизни пациентов.

ABSTRACT

In emergency care for road traffic accidents, the “golden hour” is critically important. In megacities such as Hanoi, heavy traffic density makes it difficult for emergency services to reach accident sites. This article examines the use of GIS and APIs to develop a web platform for routing emergency vehicles. The system integrates OpenStreetMap, uses Nominatim for geocoding, Overpass to locate nearby medical facilities, and Valhalla to calculate optimal routes. The result is a visual tool that quickly determines the shortest path and estimated transport time to hospitals, improving pre-hospital care efficiency and reducing risks to patients’ lives.

Ключевые слова: дорожно-транспортные происшествия, OpenStreetMap, Valhalla API, Overpass API, золотой час, интеллектуальные транспортные системы.

Keywords: traffic accidents, OpenStreetMap, Valhalla API, Overpass API, golden hour, intelligent transport systems.

Введение

Согласно рекомендациям Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), первый час после аварии считается «золотым часом» для оказания помощи пострадавшим в ДТП. Исследования показывают, что 50% летальных исходов наступают мгновенно на месте происшествия или при транспортировке; еще 30% — в течение последующих 3–4 часов. Своевременное и правильное оказание первой помощи может снизить уровень смертности на 15–20% [1].

В Ханое лишь около 20% пострадавших доставляются в больницы на автомобилях скорой помощи [2]. Сеть экстренной службы «115» в столице недостаточно развита: 14 спутниковых центров зачастую расположены далеко от мест концентрации ДТП. Кроме того, дорожная сеть Ханоя протяженностью 23 272,86 км испытывает колоссальную нагрузку от 6,4 млн внутренних и 1,2 млн транзитных транспортных средств [3]. Наличие 33 зон постоянных заторов создает критические препятствия для движения приоритетного транспорта [4]. В связи с этим разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений для диспетчеризации и поиска кратчайших путей является крайне актуальной задачей.

1. Архитектура системы и данные

Для обеспечения быстродействия и минимизации затрат на внедрение была выбрана веб-ориентированная архитектура с использованием инструментов с открытым исходным кодом [5].

1.1. Картографическая основа: Система базируется на данных OpenStreetMap (OSM) и библиотеке JavaScript Leaflet для визуализации. Область мониторинга ограничена территорией Ханоя.

1.2. Интеграция API: Функционирование системы обеспечивается тремя основными интерфейсами:

• Nominatim API: используется для прямого и обратного геокодирования (поиск по адресу или координатам клика на карте) (Рисунок 1).

Рисунок 1.  Поиск местоположения с использованием Nominatim API на основе входных данных

• Overpass API: выполняет роль движка для запросов к пространственным базам данных, извлекая информацию о медицинских учреждениях в заданном радиусе от места ДТП (Рисунок 2).

Рисунок 2. Поиск больниц с использованием Overpass API

• Valhalla API: основной алгоритмический движок маршрутизации, рассчитывающий кратчайшее расстояние и прогнозируемое время движения между точкой происшествия и выбранным госпиталем (Рисунок 3).

Рисунок 3. Поиск маршрута с использованием Valhalla API

2. Практическая реализация

Исследовательской группой развернут веб-ресурс по адресу: https://ho-tro-cuu-nan.netlify.app/ (Рисунок 4). Алгоритм работы функции «Поиск пути спасения» включает:

- Локализация ДТП: ввод адреса или выбор точки на интерактивной карте.

- Фильтрация медцентров: установка радиуса поиска (от 1 до 10 км) с помощью настраиваемого слайдера.

- Визуализация оптимального маршрута: после выбора целевой больницы Valhalla API строит кратчайшую траекторию и выводит информационное окно с параметрами дистанции (км) и времени (мин/сек).

Рисунок 4. Информация о маршруте и времени в пути

3. Оценка и обсуждение

Внедрение данной системы на базе открытых данных имеет важное практическое значение для Ханоя:

• Высокая гибкость: возможность настройки радиуса поиска позволяет оперативно перенаправлять транспорт, если ближайшие больницы перегружены.
• Оптимизация «золотого часа»: предоставление визуализированных данных помогает диспетчерам и гражданам принимать быстрые и обоснованные решения, сокращая время до начала оказания медицинской помощи.
• Экономическая эффективность и масштабируемость: использование бесплатных API и данных OSM минимизирует затраты и позволяет масштабировать решение на общенациональный уровень.

Заключение

В ходе исследования успешно реализована веб-система поддержки диспетчеризации спасательного транспорта в Ханое. Сочетание API Nominatim, Overpass и Valhalla позволило эффективно решить задачи идентификации объектов и оперативного построения экстренных маршрутов.

Список литературы:

1. WHO. Global status report on road safety 2023.
2. Хиен Суан Нгуен, Тхи Ван Ань Ву, Тхи Фыонг Зунг Динь. 2018. „Состояние дорожного движения и уровень развития интеллектуальных транспортных систем во Вьетнаме”. Автомобиль. Дорога. Инфраструктура, 2(16): 9. ISSN: 2409-7217.
3. General Statistics Office of Vietnam. URL: https://www.gso.gov.vn (дата обращения: 04.01.2026).
4. MOU Rui-Fang, V Xuan-Can, VU Trong-Thuat. Analysis of Road Accident in Hanoi, Vietnam. Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.12, 2019.
5. Shichkina, Y., Nguyen, XH., Ha, M., Tran, DM. (2024). Shortest Path Search Method on a Graph with Cycles. In: Gervasi, O., Murgante, B., Garau, C., Taniar, D., C. Rocha, A.M.A., Faginas Lago, M.N. (eds) Computational Science and Its Applications – ICCSA 2024 Workshops. ICCSA 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14825. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-65343-8_26