МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ БИБЛИОТЕЧНЫХ ФОНДОВ

АННОТАЦИЯ

В статье представлена современная методология разработки системы показателей комплексной оценки библиотечных фондов в условиях цифровой трансформации. Обоснована необходимость пересмотра традиционных подходов к оценке фондов вследствие изменения информационного поведения пользователей, расширения типов документов и увеличения доли электронных ресурсов. Предложена много-уровневая модель оценки, включающая количественные, качественные, струк-турные, эксплуатационные и цифровые показатели, а также параметры сохран-ности фонда. Особое внимание уделено интеграции цифровых метрик, анализу востребованности ресурсов и роли фондов в информационно-образовательных экосистемах. Методология обеспечивает комплексное, объективное и адаптивное оценивание, что позволяет оптимизировать управление фондами и повышать эффективность работы библиотек в условиях цифровой эпохи.

ABSTRACT

The article presents a modern methodology for developing a system of indicators for comprehensive assessment of library collections in the context of digital transformation. The study justifies the need to revise traditional evaluation approaches due to changing user behavior, the expansion of document types, and the increasing role of digital resources. A multi-level assessment model is proposed, integrating quantitative, qualitative, structural, operational, preservation-related and digital indicators. Special attention is paid to the incorporation of digital metrics, resource usage analytics, and the strategic role of collections in information and educational ecosystems. The methodology provides a comprehensive, objective, and adaptive framework that enables effective collection management and enhances library performance in the digital era.

Ключевые слова: библиотечные фонды, комплексная оценка, цифровая трансформация, показатели эффективности, управление фондом, цифровые ресурсы.

Keywords: library collections, comprehensive assessment, digital transformation, evaluation indicators, collection management, digital resources.

Введение

Современная библиотечно-информационная среда переживает этап глубокой цифровой трансформации, что приводит к радикальному изменению роли, структуры и функций библиотечных фондов. Традиционные методы оценки фондов, основанные преимущественно на количественных характеристиках и анализе физических носителей, уже не способны адекватно отражать текущее состояние информационных ресурсов.

В условиях стремительного роста электронных коллекций, изменения информационного поведения пользователей и усложнения форматов знаний возникает объективная необходимость разработки новой методологической модели, обеспечивающей комплексное и объективное измерение состояния библиотечных фондов. Такая модель должна учитывать цифровые параметры, показатели использования, тематическую релевантность, разнообразие ресурсов и их стратегическую значимость для учреждения.

Цель исследования — разработка методологии формирования обновлённой системы показателей комплексной оценки библиотечных фондов в условиях цифровой трансформации.
Задачи исследования включают:

• анализ теоретико-методологических основ комплексной оценки библиотечных фондов;
• выявление факторов, обуславливающих необходимость обновления системы показателей;
• формирование структуры обновлённой системы индикаторов;
• разработку многоуровневой модели комплексной оценки фондов.

Материалы и методы

Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный подход, объединяющий положения библиотековедения, информационной науки, теории управления знаниями и концепций цифровой трансформации культурно-информационных институтов. В работе использованы общенаучные и специальные методы исследования, обеспечивающие комплексный и воспроизводимый характер полученных результатов. В качестве теоретической базы были использованы концепции системного анализа библиотечных фондов, теории жизненного цикла информационных ресурсов, модели оценки эффективности информационных систем, а также современные подходы к управлению цифровыми коллекциями. Библиотечный фонд в рамках исследования трактуется не как статичный массив документов, а как динамическая информационная система, функционирующая в условиях постоянного обновления, роста цифровых ресурсов и изменения пользовательских практик. Эмпирической основой исследования послужили обобщённые данные аналитических отчётов библиотек научного и образовательного профиля, материалы профессиональных стандартов, методические рекомендации международных библиотечных ассоциаций, а также результаты вторичного анализа публикаций, посвящённых оценке библиотечных фондов в цифровой среде. Использование вторичных данных позволило выявить типовые методологические ограничения существующих систем показателей и определить направления их модернизации.

В рамках исследования применялись следующие методы: системный анализ — для выявления структуры и взаимосвязей между компонентами библиотечного фонда; сравнительный анализ — для сопоставления традиционных и цифровых моделей оценки; структурно-функциональное моделирование — для разработки обновлённой системы показателей; контент-анализ — для выявления ключевых тематических и качественных характеристик фондов; аналитическое обобщение — для формулирования выводов и рекомендаций.

Разработка системы показателей комплексной оценки осуществлялась поэтапно. На первом этапе проводился аналитический аудит библиотечного фонда, включающий анализ его количественного состава, тематической структуры, степени актуальности и уровня цифрового представительства. Особое внимание уделялось выявлению дисбалансов между традиционными и электронными ресурсами, а также оценке соответствия фонда текущим и перспективным информационным потребностям пользователей [2].

На втором этапе определялись цели и приоритеты оценки в зависимости от институционального типа библиотеки (научная, образовательная, публичная). Это позволило адаптировать систему показателей к различным функциональным задачам и избежать универсализации, снижающей аналитическую точность [3].

Третий этап включал формирование индикаторной модели, предполагающей разработку набора количественных и качественных показателей, определение единиц измерения, норм и пороговых значений. Для обеспечения сопоставимости результатов использовались относительные показатели и индексы, нормализованные по времени и объёму фонда [4].

Четвёртый этап предусматривал пилотное тестирование предложенных показателей на модельных массивах данных. В ходе тестирования оценивались корректность индикаторов, их чувствительность к изменениям структуры фонда и возможность практического применения в управленческих целях.

На заключительном этапе методика интегрировалась в систему управления библиотекой. Показатели включались в электронные каталоги, аналитические панели и отчётные формы, что обеспечивало регулярный мониторинг состояния фонда и поддержку принятия управленческих решений [6].

Особое место в методологии занимает многоуровневый подход к оценке библиотечных фондов. На микроуровне анализируются отдельные документы с точки зрения актуальности, сохранности, цифрового представительства и востребованности. На мезоуровне проводится оценка тематических массивов, включающая анализ полноты покрытия, сбалансированности и соответствия целевой аудитории. Макроуровень ориентирован на стратегическую оценку фонда в целом, включая динамику его развития, уровень цифровой инфраструктуры и степень интеграции библиотеки в информационно-культурную экосистему. [7].

Для формализации результатов использовались интегральные индексы (IA, IPT, Kdp, Ke, IS, ISB), позволяющие количественно выразить качественные характеристики и обеспечить сопоставимость результатов между подразделениями и временными периодами. Применение индексного подхода повышает объективность оценки и расширяет аналитические возможности методологии [5].

Результаты и обсуждение

Проведённый анализ показал, что необходимость обновления системы показателей обусловлена рядом ключевых факторов [2]:

1. изменением информационного поведения пользователей и ростом ориентации на цифровые ресурсы и мобильные сервисы;
2. расширением форматов ресурсов за счёт мультимедийных материалов, баз данных, цифровых архивов и интерактивных образовательных сред;
3. интеграцией библиотек в научно-образовательные экосистемы и цифровое культурное пространство;
4. усилением роли стратегического управления развитием фонда и необходимостью оптимизации ресурсов.

В результате была сформирована обновлённая система показателей, включающая шесть взаимосвязанных блоков :

• количественные показатели (объём фонда, структура поступлений, динамика выбытия);
• качественные показатели (актуальность, научная и образовательная ценность, тематическая релевантность);
• структурные показатели (тематический баланс, типологическая структура документов);
• эксплуатационные показатели (частота использования, электронная активность, удовлетворённость пользователей);
• показатели сохранности (физическое состояние, степень износа, цифровая сохранность данных);
• показатели цифрового развития (уровень оцифровки, качество метаданных, интеграция в цифровые платформы).

Предложенная многоуровневая модель комплексной оценки предусматривает анализ на микро-, мезо- и макроуровнях. Использование формализованных индексов (IA, IPT, Kdp, Ke, IS, ISB) позволяет обеспечить сопоставимость результатов между подразделениями и временными периодами, а также повысить объективность управленческих решений.

Заключение. Разработанная методология формирует современный, научно обоснованный и адаптивный подход к комплексной оценке библиотечных фондов в условиях цифровой трансформации. Интеграция количественных, качественных и цифровых показателей обеспечивает высокую точность аналитических выводов и расширяет возможности стратегического управления фондами. Предложенная система способствует повышению эффективности использования ресурсов, улучшению качества обслуживания пользователей и устойчивому развитию библиотек как ключевых элементов цифровой информационно-культурной экосистемы.

Список литературы:

1. Пилко И. С., Мухамедиева С. А. К оценке эффективности библиотечной деятельности // Научные и технические библиотеки. 2019 № 3. С. 31–44.
2. Дусакаева, С.Т. Методика комплектования библиотечного фонда вузовской библиотеки // С.Т. Дусакаева. Наука XXI века: теория, практика и перспективы: сборник статей Международной научно-практической конференции. -Уфа: РИО МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2015. - С.94-96.
3. Borgman C. L. Big data, little data, no data: Scholarship in the networked world. — Cambridge : MIT Press, 2015. — 384 p.
4. DeLone W. H., McLean E. R. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update // Journal of Management Information Systems. — 2003. — Vol. 19, № 4. — P. 9–30.
5. IFLA Library Reference Model : A conceptual model for bibliographic information. — The Hague : IFLA, 2016. — 108 p.
6. Tenopir C., Volentine R., King D. W. Scholarly reading and the value of academic library collections // Library & Information Science Research. — 2012. — Vol. 34, № 2. — P. 93–100.
7. Digital transformation of cultural heritage institutions. — Paris : UNESCO Publishing, 2023. — 156 p.