СТАТИСТИКА МАТЧА НИДЕРЛАНДЫ – СССР (ФИНАЛ 1988), С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУТБОЛЬНОГО СКАНЕРА

АННОТАЦИЯ

В статье приведена профессиональная футбольная статистика матча Нидерланды – СССР – финала ЧМ 1988, включая дистанционные и скоростные показатели. Результаты получены футбольным сканером, использовавшимся российским телевидением во время чемпионатов России, Европы, хоккейного варианта на олимпиаде в Сочи. Оцифровка игры выполнена по сохранившейся телевизионной трансляции. Результаты дополняют статистическую информацию об игре, они будут интересны для изучения истории футбола и его развитии.

ABSTRACT

The article contains professional soccer statistics of the match Netherlands - USSR - 1988 World Cup final, including distance and speed indicators. The results were obtained by a soccer scanner used by Russian television during the broadcasts of the Russian and European championships and the hockey variant at the Sochi Olympics. The digitization of the game was made from the preserved television broadcast. The results complement the statistical information about the game, they will be interesting for studying the history of soccer and its development.

Ключевые слова: Нидерланды – СССР, финал ЧЕ 1988, футбольная статистика, футбольный сканер, ожидаемые голы, xG, наиболее вероятный счёт.

Keywords: Netherlands - USSR, 1988 World Cup final, soccer statistics, soccer scanner, expected goals, xG, most probable score.

Последние годы ознаменовались интенсивным развитием спортивной аналитики, в том числе футбольной. Современные методы сбора информации в футболе используют индивидуальные трекеры [8], встроенные в мяч датчики, видео анализ технических видеозаписей, нейросети [6]. Они обеспечивают локализацию игроков, их физическое состояние, координаты мяча, другую необходимую для контроля игры информацию. Особняком стоят исторические поединки, для которых невозможно постфактум установить оборудование и применить современные методики.

Цель проведённых исследований - создать цифровое описание матча СССР – Нидерланды - финала ЧЕ1988, получить профессиональную статистику, выполнить мониторинг его показателей.

Финал чемпионата Европы 1988 года состоялся 25 июня на Олимпийском стадионе в Мюнхене. Золото оспаривали сборные СССР и Нидерландов.  Существует множество описательной аналитики матча [4], но анализ игры без строгих цифр не может считаться полным. Единственная возможность оцифровки подобных поединков - использование футбольного сканера, который применялся российским телевидением во время прямых трансляций чемпионатов России, Европы, хоккейного варианта на олимпиаде в Сочи в 2011 – 2014 гг. Для его работы достаточно видеозаписи матча.    Приём информации происходит по методике телевизионных наблюдений ИСЗ, применявшейся на Станциях наблюдений ИСЗ АН СССР [3, с.930-937]. В результате исследований создан реестр матча – цифровое описание, содержащее более 2000 основных событий, произошедших в процессе игры.  

Рассмотрим ключевые моменты финала и методы их цифрового описания. Результативные действия – основной фактор, определяющий итог матча. Первый гол состоялся из-за ошибки советских защитников при создании офсайда. Ван Бастен скинул мяч Гуллиту, который головой открыл счёт xG=0.3 (рисунок 1).

Вероятность результативности голевого момента (xG) [7] рассчитывалась на основе базы данных футбольных матчей, сыгранных в период 2011 – 2012 гг. Среднестатистические значения различных показателей, занесённых в базу, определяют точки отсчёта для последующих исследований, в том числе и для нахождения xG.

Согласно методике поле поделено на сектора, для каждого из которых, на основе массива статистики определена вероятность результативности момента. Она рассчитывается исходя из его локализации, прессинга защищающейся команды [6], качества удара, части тела, специфики момента. Для конкретного действия с заданными координатами, xG определяется методом интерполяции.

Описанная методика применялась за несколько лет до её распространения в европейском футболе. Первые значения xG под названием «вероятный счёт» публиковались автором в 2012 году в еженедельнике «Футбол» для матчей чемпионатов России и Европы [1].

Рисунок 1. Характеристики голов матча, определяющих значение xG

На 56-й минуте (с учётом добавленного времени) Марко ван Бастен забил второй гол в ворота сборной СССР с минимальным xG = 0.01 (рисунок 1). После удара с лёта, с правого фланга мяч перелетел Дасаева и угодил в сетку ворот. Советская команда могла спасти матч. Беланов из выгодной позиции попал в штангу xG=0.21, а после назначенного на 60-й минуте пенальти не переиграл вратаря xG=0.79 (рисунок 2). В оставшееся время голландцы уверенно довели игру до победы и впервые в своей истории стали чемпионами Европы.

Методика исходит из того, что результат встречи складывается из качества игры команд и вероятностных событий. В футболе забивается малое количество мячей, что повышает роль вероятностных событий и как следствие непредсказуемость результатов матчей. Второй гол с минимальным xG=0.01 и нереализованный пенальти xG=0.79 этому подтверждение.

Рисунок 2. Динамика xG (красная линия Нидерланды, синяя – СССР) 

На итоговые значения xG и соотношения сил существенное влияние оказал пенальти (рисунок 2), без которого xG матча составил бы 0.74 - 0.92, округлив 1:1, что свидетельствует о равной игре.

Программа выполняет мониторинг большинства показателей. В качестве примера приведём график активности игроков, наглядно демонстрирующий их физическую подготовку, поведение, психологию и реакцию на текущий результат.

Рисунок 3. Динамика активности игроков

На графике отражена борьба за инициативу в первые 25 минут игры и последующая равная игра до забитого гола. Видна активизация сборной СССР в начале второго тайма. После нереализованного пенальти активность советских футболистов пошла на спад (рисунок 3). Особенно это заметно в концовке игры.

Рисунок 4. Командные показатели матча и их соотношения

В сводной таблице представлены наиболее значимые показатели матча. Приводится их сравнение по абсолютному значению, выраженному в 100-балльной шкале. (рисунок 4). Под соотношением сил понимается итоговый наиболее вероятный счёт (xG) в процентном соотношении. Качество матча – математическая величина, рассчитанная из множества технических показателей как отдельных команд, так и игры в целом. Она определяется относительно среднего значения этого показателя за ЧР 2012, принимаемого за ноль. Согласно методике значения качества игры команд составили -9 и -7 баллов (рисунок 4), что соответствует району 10 места турнирной таблице ЧР 2012 года. Это свидетельствует о значительном прогрессе в уровне футбола в последующие годы.

Тепловые карты активности игроков – рентген матча (рисунок 5). Полученные изображения не типичны для современного футбола. Почти отсутствуют пробеги фланговых игроков с последующими подачами в центр штрафной. Атаки строились преимущественно по центру. Низкая интенсивность в штрафной указывает на малое количество острых моментов. Выражена локализация защитных и атакующих действий, что свидетельствует об отсутствии продолжительного розыгрыша мяча свойственного затяжным позиционным атакам. Интенсивные фрагменты изображения определяют зоны преимущественной активности отдельных игроков и направления развития атак.

Рисунок 5. Тепловые карты активности игроков

Использованная методика определяет качество газона в процессе игры. Его показатели находятся программным методом, путём расчёта траектории мяча после пасов. Для этой цели специальная функция выбирает стелящиеся (прямолинейные) траектории мяча с продолжительностью 1 - 2 секунды.

Угловой коэффициент и среднее значение линии тренда определяют основные характеристики газона. График (рисунок 6) показывает время и расстояние качения мяча от момента паса до его приёма при стелящихся ударах матчей Нидерланды - СССР и СССР – Югославия 1960 года. Очевидны более скоростные показатели газона футбольного поля финала 1988 года.

Рисунок 6. Определение характеристик газона матчей СССР - Нидерланды (зелёная линия) и СССР - Югославия (красная)

Исследования подтвердили эффективность и незаменимость футбольного сканера в условиях невозможности применения других методик. Результаты полностью согласуются с существующей аналитикой матча, но обладают гораздо большей информативностью и аргументацией в оценке итогов поединка.

Для использования всех возможностей сканера требуется размещение хотя бы двух камер за воротами, что позволило бы определять позиционные характеристики всех игроков, а не только при контроле мяча, а также получать данные для обучения нейросетей.

Методика прошла тестирование во время многочисленных прямых трансляций российского телевидения и показала свою надёжность [3, с.930-937]. Благодаря минимальной себестоимости работ сканер актуален для бюджетных футбольных клубов, анализа матчей по видеозаписям. Его целесообразно использовать для мониторинга исторических футбольных поединков, сыгранных десятки лет назад [2, с.1429-1435], когда другие методики бессильны.

Список литературы:

1. Еженедельник Футбол. - 2012. - № 30 – 50.
2. Кравцов Г. Г. Профессиональная футбольная статистика матча Бразилия – Швеция (финал ЧМ 1958)// Вестник науки. 2024. №12 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/professionalnaya-futbolnaya-statistika-matcha-braziliya-shvetsiya-final-chm-1958 (дата обращения: 03.02.2025).
3. Кравцов Г. Г. Футбольный сканер и его использование в телевизионных трансляциях // Вестник науки. 2024. №11 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/futbolnyy-skaner-i-ego-ispolzovanie-v-televizionnyh-translyatsiyah (дата обращения: 03.02.2025).
4. Разбираем финал Евро-1988 // sports.ru URL: https://www.sports.ru/football/blogs/2790824.html (дата обращения: 30.01.2025).
5. F. Alguacil, J. Fernandez, P. Arce, D. Sumpter Seeing in to the future: using self-propelled particle models to aid player decision-making in soccer // Sports analytics conference. - 2020. - marht 6-7.
6. P. Rahimian, A. Oroojlooy, L. Toka Towards optimized actions in critical situations of soccer games with deep reinforcement learning // ArXiv Cornell University. – 2021 // URL: https://arxiv.org/pdf/2109.06625 (дата обращения: 30.01.2025).
7. What Are Expected Goals (xG)? // Hudl Statsbomb URL: https://statsbomb.com/soccer-metrics/expected-goals-xg-explained/ (дата обращения: 30.01.2025).
8. Wearable Technology in Sports // www.catapult.com URL: https://www.catapult.com/blog/wearable-technology-in-sports (дата обращения: 25.01.2025).