Халипова Н.В. Обоснование применения дискретного принципа максимума в методе фаз при проектировании логистических систем доставки грузов // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2015. № 1 (14). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/1891 (дата обращения: 05.12.2025).
Прочитать статью:
Keywords: logistic system, discrete maximum principle, multiple objects, vector optimization, efficiency of delivery
АННОТАЦИЯ
Логистическая система доставки грузов в работе представлена множественным объектом, характеризующимся гибридной суперпозицией, который отражает схемы доставки груза с использованием различных видов транспорта.
Целью статьи является обоснование применения дискретного принципа максимума для многоэтапных процессов (в методе фаз) при выборе наиболее эффективного варианта доставки грузов на основе векторного критерия оптимизации. На каждом из этапов происходит формирование своего множества допустимых решений в виде дискретных наборов мероприятий технологических циклов операций по обработке груза.
ABSTRACT
Logistic system of cargo delivery presented as multiple objects, characterized by the hybrid superposition, which presents the scheme of delivery using a variety of transport.
The aim of this article is to justify the application of the principle of discrete maximum for multi-stage processes (in phase method) at the time of selecting the most effective way for carrying goods on the basis of the vector criterion optimization. At each of its stages are formed set of feasible solutions in the form of discrete sets of activities technological cycles cargo handling operations.
Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of Transport Systems and Technologies Department, Ukrainian Academy of Customs, Dnepropetrovsk, Ukraine
Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013 Учредитель журнала - ООО «МЦНО» Главный редактор - Звездина Марина Юрьевна.
Оставаясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных, собираемых, в том числе с использованием сервисов Яндекс.Метрика, в целях обеспечения работы сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, измените настройки браузера или покиньте сайт.