Нелинейный фильтр геометрического среднего с экспоненциальными весами

Nonlinear filtering on the base of geometrical mean with exponential scales

Толстунов В.А.

25.10.2014 3124

№ 10 (11)

08. Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы

Цитировать:

Толстунов В.А. Нелинейный фильтр геометрического среднего с экспоненциальными весами // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2014. № 10 (11). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/1665 (дата обращения: 05.12.2025).

Прочитать статью:

Keywords: filter, disturbing noise, inaccuracy of filtering, digital modeling

АННОТАЦИЯ

Предлагается алгоритм цифрового сглаживающего фильтра со скользящим окном, использующий геометрическое среднее с экспоненциальными весами входных значений сигнала. Приведены результаты цифрового моделирования работы данного фильтра в случае, когда мешающий шум является суммой гауссовских и импульсных помех.

ABSTRACT

It is offered algorithm digital smoothing filter with slithering window, using geometrical mean with exponential scales. The results of digital modeling of the given filter are shown, when disturbing noise is an amount of the normal end pulsed components.

Список литературы:

1.   Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. —М.: Техносфера, 2005. — 1072 с.
2.   Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики / Б.А. Севастьянов. — М.: Наука, 1982. — 255 с.
3.   Толстунов В.А. Обобщенный алгоритм геометрического среднего / В.А. Толстунов //Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2013. — № 12(59). — Ч. 1. — с. 133—135.
4.   Толстунов В.А. Сглаживающий фильтр геометрического среднего со степенными весами / В.А. Толстунов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2014. — № 4—1(63). — с. 107—112.
5.   Хуанг Т.С. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений /. Т.С. Хуанг, Дж.-О. Эклунд, Г. Дж. Нуссбаумер и др. — М.: Радио и связь, 1984. — 224 с.

Информация об авторах