РАСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ СТАНЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

АННОТАЦИЯ

В данной статье приведены теоретические предпосылки по расчету технологического оборудования для станции технического обслуживания технико-экономическим методом. На основании примеров установлено возможность практического применения разработанной методики.

ABSTRACT

This article presents the theoretical prerequisites for the calculation of technological equipment for a service station using a technical and economic method. Based on the examples, the possibility of practical application of the developed methodology was established.

Ключевые слова: отказ, требования, вероятность, загрузка, простой, оборудования, средства обслуживания, пропускная способность, техническое воздействия.

Keywords: failure, requirements, probability, loading, downtime, equipment, facilities, throughput, technical impact.

В стратегия развития нового Узбекистана на 2022–2026 годы рассмотрены системы инженерно-коммуникационной и социальной инфраструктуры регионов, а также сферы услуг и сервиса [1]. Всвязи с этим необходимо совершенствование и развитие производственно-технической базы: станции технического обслуживания (СТО), автозаправочных станций, стоянок и других предприятий автомобильного сервиса.

Для многих операции, проводимые на СТО, необходимо выбирать оптимальное решение, т.к. эти операции зависит от ряда случайных факторов развивающегося как случайные процессы. При расчетах необходимы количество технологических оборудований, нужно построить некоторую вероятностную модель явления, учитывающую случайные факторы. Поэтому для установления зависимостей между характером потока заявок, количеством технологических оборудований и их производительностью приемлема система массового обслуживания [2, 3, 4].

На пропускную способность средств обслуживания  (технологические оборудование, посты обслуживания и др.), влияют многие факторы, эти затраты связанные с простоем автомобилей в ожидании технических воздействий (технического обслуживания или ремонта) и затраты, вызванные простоем средств обслуживания и персонала в ожидании работ. Для минимизации значение суммы этих затрат составляется целевая функция (1). В результате этого определяется оптимальное количество средств обслуживания, с минимальными потерями предприятий, связанные с простоем автомобилей в ожидание технических воздействий и простоем средств обслуживания и рабочих в ожидания работ:

,                                                    (1)

где     – стоимость простоя автомобиля в ожидании технических воздействий за определенный период, сум;

 – стоимость простоя оборудования и рабочих в ожидании работ за определенный период, сум.

Стоимость простоя автомобиля в ожидании технических воздействий за определенный период определяется так:

,                                                           (2)

где   - часовая затрата от простоя автомобиля в ожидании технических воздействий, сум/час;

 - вероятность загрузки постов обслуживания больше от среднего числа отказов;

 - продолжительность смены, час;

а - среднее число отказов, возникающих за час;

 - количества технологических оборудований.

Стоимость простоя оборудования и рабочих в ожидании работ за определенный период определяется по формуле:

,                                          (3)

где   - часовая затрата от простоя оборудования и рабочих в ожидании работ, сум/час;

 - вероятность загрузки постов меньше от среднего числа отказов.

Для определения вероятности загрузки средств обслуживания (технологических оборудований и др.) принимается закон распределения Пуассона. При этом вероятность возникновения, определенного числа отказов в течение времени  определяется по формуле:

,                                         (4)

где  k= 0, 1, 2… число отказов, возникающих за время ;

ω - параметр потока отказов (требований).

Значение  принимается в реальных условиях эксплуатации дискретные число равного 1 или 2 (час, смена, неделя), т.е. ,   - среднее число требований (отказов), возникающих за время . Тогда, вероятность появления требований , при известном среднем числом отказе (a) определяется так:

,                                                 (5)

Вероятность загрузки постов меньше от среднего числа отказов определяется по формуле:

,                                         (6)

где   - вероятность возникновения требований при  - ом отказе.

Вероятность загрузки постов больше от среднего числа отказов определяется по формуле:

,                                    (7)

где   - вероятность загрузки постов соответствующие к среднему числу отказов.

Пример 1. Предприятие имеет следующие исходные данные (таблица1). Необходимо рассчитать оптимального числа технологического оборудования.

Таблица 1.

Исходные данные

Решение:

1. По формуле 5 определяется вероятность возникновения требований по закону Пуассона в зависимости от числа отказов, возникающих за время t.

Среднее число отказов за время t составляет,  тогда, вероятность отсутствия требований имеет следующие значения:

при   или 5%;

при k=1, ;

при k=2, ; при k=3, .

Результаты расчета вероятности возникновения требований по закону Пуассона приведены в таблице 2, а графические изменения вероятности на рисунке 1.

Таблица 2.

Вероятности возникновения требований по закону Пуассона

Рисунок 1. Вероятность возникновения требований по закону Пуассона в зависимости от среднего их числа (a)

2. Вероятность загрузки постов меньше от среднего числа отказов определяется по формуле 6:

 или 42,3%

3. Вероятность загрузки постов больше от среднего числа отказов определяется по формуле 7:

 или 35,3%

Таким образом, загрузки технологического оборудования носит вероятностный характер: 22,4% от всех смен будет иметь фактическое число требований, совпадающее со средним, у 42,3% (5+14,9+22,4) загрузки будет меньше, а в 35,3% (100-22,4-42,3) случаев больше средней.

Результаты расчета различного количества оборудований приведены в таблице 3.

4.      Затраты от простоя автомобиля в ожидании технических воздействий за определенный период определяется по формуле 2.

,

5. Затраты от простоя оборудования и рабочих в ожидании АТС за определенный период рассчитывается по формуле 3.

.

Суммарные затраты рассчитываются по формуле 1.

При   сум.

Результаты расчета суммарных затрат при различных количествах технологических оборудованиях приведены в таблице 3.

Таблица 3.

Результаты расчета суммарных затрат

Из таблицы 3 видно, что самым минимальным затратам является 361452,00 сум, при оптимальном количестве технологического оборудования .

График изменения суммарных затрат при различных количествах технологических оборудований приведены на рисунке 2.

Рисунок 2. Изменение затратов в зависимости от количества технологических оборудований

1- затраты от простоя автомобилей; 2-затраты от простоя технологического оборудований; 3-суммарные затраты

Из рисунка 2 видно, что когда число технологических оборудований увеличивается суммарные затраты снижаются (это связанно с уменьшением простоев автомобилей в ожидании технических воздействий) до , а от оптимального количества суммарные затраты возрастает за счет простоя технологического оборудований (средств обслуживания).

Таким образом, определение количество технологического оборудования для станции технического обслуживания технико-экономическим методом в сфере автомобильного сервиса является актуальным. Рассмотренные таких вопросов позволяют, уменьшить затраты на простой автомобилей и технологического оборудования, т.е. определяется оптимальное число средств обслуживания.

Список литературы:

1. Указ № УП–60 Президента Республики Узбекистан от 28 января 2022 года “О Стратегия развития нового Узбекистана на 2022–2026 годы”.
2. Техническая эксплуатация автомобилей. Учебник для Вузов. 4-е изд. перераб. и дополн. / под ред. Е.С.Кузнецова - М.: Наука, 2004. –535с.
3. Вентцель Е.С. Теория веооятностей.: Учеб. для вузов /Е.С. Вентцель -10-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2006. -575 с.: ил. ISBN 5-06-005688-0.
4. https://vuzlit.com/1034228/sistema_massovogo_obsluzhivaniya.
5. Sharifbaeva K.Y., Abdurashidov I.Z., Alimardanov R.A. TRAINING OF ROAD CONSTRUCTION ENGINEERS // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2022. 1(94).
6. Исматов А.А., Алимарданов Р.А., Абдурашидов И.Ж. STUDY OF THE DYNAMICS OF THE TRANSMISSION OF A ALL-WHEEL VEHICLE // Технические науки: проблемы и решения: сб. ст. по материалам LIX Международной научно-практической конференции «Технические науки: проблемы и решения». – № 4(54). – М., Изд. «Интернаука», 2022. DOI:10.32743/2587862X.2022.4.54.336794
7. Абдурашидов И.Ж., Алимарданов Р.А. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПЫТАНИЙ АВТОМОБИЛЬНЫХ ТОРМОЗОВ // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2021. 12(93). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/12736 (дата обращения: 29.06.2022).