ассистент кафедры системного анализа и моделирования, Донецкий национальный технический университет, Украина, г. Донецк
Cинтез структуры и алгоритмов системы нечеткого управления с использованием функций принадлежности нескольких аргументов
АННОТАЦИЯ
В статье приведено исследование существующих методов нечеткого управления, проектирование базы знаний и разработка обобщенной структуры системы искусственного интеллекта для реализации нечеткого управления с использованием функций принадлежности нескольких аргументов. Осуществлена разработка процедуры нечеткого управления на основе функций принадлежности нескольких аргументов, выполнено численное исследование разработанных алгоритмов в задаче управления введением медикаментов при терапии беременных женщин с преэклампсией различной степени тяжести.
ABSTRACT
The article is devoted to research of the currently used methods of fuzzy control, design of the knowledge base and development of the generalized artificial intelligence system structure for the implementation of fuzzy control based on the use of membership functions of several arguments has been carried out. Development of fuzzy control procedures based on membership functions of several arguments has been carried out, the numerical study of the developed algorithms in the problem of medicines introduction control for the treatment of pregnant women with preeclampsia of different severity has been given.
Список литературы:
1. Тарасова И.А. Нечеткое управление на основе переменных с многомерными функциями принадлежности в диагностике и лечении гипертензивных осложнений беременности // Радиоэлектронные и компьютерные системы. — 2012. — № 4. — С. 169—173.
2. Тарасова И.А. Принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежности // Вестник Кременчугского национального университета имени Михаила Остроградского. — 2013. — № 2 (79). — С. 56—61.