Хемометрический анализ образцов мёда: современные аналитические платформы, многомерная классификация и машинное обучение

Chemometric analysis of honey samples: modern analytical platforms, multivariate classification, and machine learning
Цитировать:
Исматова Н.Р., Аронбаев Д.М., Аронбаев С.Д. Хемометрический анализ образцов мёда: современные аналитические платформы, многомерная классификация и машинное обучение // Universum: химия и биология : электрон. научн. журн. 2026. 10(148). URL: https://7universum.com/ru/nature/archive/item/23482 (дата обращения: 06.10.2026).
Информация об авторах

стажер -исследователь института биохимии Самаркандского государственного университета им. Ш. Рашидова, Республика Узбекистан, г. Самарканд

Intern researcher at the Institute of Biochemistry Samarkand State University named after Sh. Rashidov, Uzbekistan, Samarkand

канд. хим. наук, доцент, Самаркандский государственный университет, 140104, Узбекистан, г. Самарканд, Университетский бульвар, 15

PhD in chemistry, Associate Professor, Chemical Faculty, Samarkand State University, 140104, Uzbekistan, Samarkand, Universitetsky boulevard, 15

д-р хим. наук, академик Российской академии естествознания, профессор Самаркандского государственного университета, Узбекистан, г. Самарканд

Doctor of Chemistry, Academician of the Russian Academy of Natural Sciences, Professor of Samarkand State University, Uzbekistan, Samarkand

ISSN 2311-5459. Метаданные статей журнала размещаются на платформе eLIBRARY.RU.
Св-во о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-91809 от 03.07.2026
Учредитель журнала: ООО «Юниверсум»
Главный редактор - Кван Ольга Вилориевна.
Top