КАК ПРАВИЛЬНО ОПРЕДЕЛИТЬ ПОДХОДЯЩИЕ СЛУЧАИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ФИРМЕ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются критерии и подходы к выбору оптимальных задач для применения искусственного интеллекта в юридической фирме. Автор объясняет, какие процессы можно автоматизировать эффективно, а где использование ИИ может быть рискованным или нецелесообразным. Материал поможет юристам и руководителям принять обоснованные решения о внедрении технологий с учётом специфики своей деятельности.

ABSTRACT

The article explores the criteria and approaches for selecting optimal tasks for implementing artificial intelligence in a law firm. The author explains which processes can be automated effectively and where AI use may be risky or impractical. This material assists lawyers and executives in making informed decisions on technology adoption, considering the specifics of their operations.

Ключевые слова: ИИ в юриспруденции, автоматизация, юридические технологии, оптимизация процессов, риск применения ИИ.

Keywords: AI in law, automation, legal technology, process optimization, AI risk.

Введение

ИИ в юридической сфере — уже не фантастика, а часть повседневной практики. Всё больше юридических фирм по всему миру понимают: без цифровых инструментов невозможно поддерживать высокую скорость, точность и конкурентоспособность. По данным исследования WifiTalentsTeam, более 60% крупных юридических компаний в 2025 году активно внедряют ИИ, стремясь сократить рутину и повысить качество услуг. Рост объёмов документов, усложнение правового регулирования и требования клиентов к скорости отклика делают традиционные подходы всё менее эффективными. При этом ИИ помогает не заменить юриста, а усилить его — взять на себя повторяющиеся задачи и оставить человеку стратегическое мышление. Поэтому вопрос не в том, нужен ли ИИ, а в том, как правильно и безопасно его использовать.

Рисунок 1. Результаты

Материалы и методы исследования

Методологической основой исследования стали аналитические данные международных организаций, включая Thomson Reuters и American Bar Association [2]. Применялись методы системного анализа и сравнительного изучения внедрения ИИ в юридических фирмах.

1. Анализ текущих процессов

Первый шаг — внимательно изучить, как работают юристы и администраторы фирмы, какие задачи отнимают больше всего времени. Например, рутинная проверка договоров, поиск нужной судебной практики, сортировка сотен документов. Это те процессы, где ИИ может стать настоящим помощником.

Представьте, что юрист каждый день тратит по несколько часов на проверку типовых ошибок в договорах. Если в данной фирме 10 таких юристов, то в сумме это сотни часов в месяц! По статистике, автоматизация проверки документов с помощью ИИ позволяет сократить время на этот процесс до 20% от обычного — а это ощутимая экономия.

2. Формулируем бизнес-цели

Важно представить, чего фирма хочет добиться: сократить затраты; ускорить работу; улучшить качество. Например, в одной крупной фирме внедрение чат-бота для первичной консультации клиентов снизило нагрузку на секретариат на 40%, а скорость ответа клиентам выросла вдвое.

3. Проверяем технологии

Не любой ИИ одинаково полезен. Некоторые системы отлично справляются с анализом больших объемов документов, а вот творческая юридическая аргументация — пока не их конек. Поэтому важно тестировать решения на пилотных проектах.

4. Оцениваем риски

Искусственный интеллект иногда допускает ошибки, которые в юридической практике могут привести к серьёзным последствиям — штрафам или потере репутации фирмы. Особенно в делах с высокой степенью ответственности важно проявлять осторожность при использовании ИИ. Ошибки, например, в ссылках на судебные решения, способны повлиять на исход дела. Поэтому всегда необходимо тщательно проверять результаты и не полагаться на ИИ полностью, а обеспечивать контроль со стороны специалистов.

5. Формируем команду

Решения должны приниматься совместно — партнеры, юристы, IT-специалисты, даже клиенты. Это помогает представить реальные «боли» и опасения, а также получить поддержку.

6. Определяем критерии отбора

Какие задачи подходят для ИИ, основные критерии:

• Задачи часто повторяются;
• В работе задействован большой объем данных;
• Можно стандартизировать процесс;
• Есть возможность быстрого получения результатов;
• Допустим низкий уровень риска.

Например, автоматический поиск судебной практики, первичная обработка клиентских запросов чат-ботом, проверка договоров на типовые ошибки — всё это отличные кандидаты.

7. Приоритетные задачи

Начинайте с простого и очевидного — там, где эффект заметен быстро и риски малы. Это поможет убедить скептиков и показать реальные результаты.

8. Тестируем

Запустите пилот, измерьте скорость, точность, экономию ресурсов. В одной из компаний пилотный проект по автоматическому анализу судебных решений сократил время подготовки дела почти на треть.

9. Оцениваем и расширяем

Если результаты положительные — внедряйте ИИ и на другие процессы, корректируя ошибки и улучшая.

10. Постоянно мониторим

Мир ИИ развивается быстро, а юридическая практика меняется. Следите за новыми технологиями и адаптируйтесь.

Когда ИИ в юриспруденции — это благо, а когда — риск. ИИ действительно может стать ценным помощником юриста — но только там, где его возможности соответствуют задаче. В одних ситуациях он экономит часы работы, снижает вероятность ошибок и повышает качество услуг. В других — может привести к критическим сбоям, недоверию клиентов и даже юридическим санкциям. Чтобы избежать таких рисков, важно понимать, где ИИ действительно уместен, а где — нет.

Рисунок 2. Пример

ИИ полезен:

1. Автоматизация поиска и анализа судебной практики

Это одна из самых зрелых и массово внедряемых областей. Современные системы могут за считанные минуты проанализировать сотни судебных актов, выявить релевантные решения и даже построить аналитику на основе исходов дел. В отличие от человека, ИИ не устает и не пропустит нужный прецедент из-за усталости или спешки. Это особенно важно в ситуациях, когда на подготовку позиции у юриста есть всего пара дней.

2. Проверка договоров на типовые ошибки и риски

ИИ-системы умеют находить стандартные неточности: пропущенные пункты, некорректные формулировки, юридически уязвимые места. Например, контрактный анализатор может сразу указать, что в разделе об ответственности отсутствует ограничение убытков или неправильно указан механизм расторжения. Такие инструменты особенно полезны для массовой обработки однотипных договоров.

3. Обработка документов 

В крупных сделках юристы могут анализировать сотни и даже тысячи документов: аренды, лицензии, судебные споры, корпоративные документы. ИИ помогает структурировать информацию, находить ключевые положения и маркировать потенциальные риски. Это сокращает время проверки с недель до дней, а иногда и до часов.

4. Первичные консультации клиентов через чат-боты

Для стандартных вопросов вроде "Какие документы нужны для регистрации ИП?" или "Сколько хранится трудовой договор?" достаточно автоматизированного ответа. Чат-бот способен разгрузить юристов от повторяющихся задач и улучшить клиентский сервис — особенно на этапе первого контакта.

5. Управление временем и выставлением счетов

ИИ может анализировать рабочую активность сотрудников, распределять задачи, фиксировать затраченное время и даже автоматически выставлять счета по проектам. Это особенно важно в условиях почасовой оплаты, где прозрачность и точность напрямую связаны с доверием клиентов.

ИИ опасен:

1. Сложные, нестандартные дела с высокой ответственностью

Пример — уголовное дело или судебный спор с крупной финансовой компенсацией. В таких ситуациях ошибка алгоритма может стоить клиенту свободы или миллионов. Любое решение должно приниматься исключительно юристом, на основе профессионального опыта и интуиции, которую машина пока не может воспроизвести.

2. Задачи, требующие креативного юридического мышления

ИИ может отлично справляться с шаблонными задачами, но он не способен "придумать" новую юридическую стратегию или нестандартный аргумент в пользу клиента. Например, разработка инновационного подхода к толкованию нормы закона — это всегда работа человека.

3. Когда важен личный контакт и доверие

В практике семейного права, сопровождении кризисных ситуаций, конфликтах наследников или в переговорах по чувствительным сделкам важна не только юридическая логика, но и эмпатия. Люди хотят видеть в юристе партнёра, который понимает их позицию и способен вести диалог. Ни один чат-бот не заменит человеческое участие в таких вопросах.

Результаты и обсуждения

Основные направления, где ИИ демонстрирует эффективность, включают автоматизацию анализа судебных решений, проверку договоров на ошибки, а также первичные консультации через чат-боты. По данным Clio (2024), уровень внедрения ИИ среди юридических профессионалов вырос с 19% до 79% за один год [3]. Однако применение ИИ в делах свысокой степенью ответственности требует особого контроля.

Заключение

ИИ — это не универсальное решение для всех юридических задач. Его использование должно быть разумным и взвешенным. Сильная сторона технологий — в обработке больших объемов данных и стандартизации процессов. Слабая — в невозможности заменить интуицию, стратегическое мышление и эмпатию юриста [4]. Таким образом, будущее юридической профессии заключается в балансе между человеческим интеллектом и искусственным.

Список литературы:

1. Thomson Reuters. (2024, October 1). How AI is transforming the legal profession. Retrieved from URL: https://legal.thomsonreuters.com/blog/how-ai-is-transforming-the-legal-profession/ (23.10.2025)
2. Clio. (2024, October 1). AI adoption by legal professionals jumps from 19% to 79% in one year. Retrieved from URL: https://www.lawnext.com/2024/10/ai-adoption-by-legal-professionals-jumps-from-19-to-79-in-one-year-clio-study-finds.html (23.10.2025)
3. American Bar Association. (2024, March 1). 2024 Artificial Intelligence TechReport. Retrieved from URL: https://www.americanbar.org/groups/law_practice/resources/tech-report/2024/2024-artificial-intelligence-techreport/ (23.10.2025)
4. WifiTalents Team. (2025, June 1). AI in the law firm industry statistics. Retrieved from URL: https://wifitalents.com/ai-in-the-law-firm-industry-statistics/(23.10.2025)
5. Habr. Новые правила обезличивания персональных данных (Федеральный Закон от 08.08.2024 №233-ФЗ). – 2025. – URL: https://habr.com/ru/articles/ (23.10.2025)