преподаватель, Джизакский политехнический институт, Республика Узбекистан, г. Джизак
РОЛЬ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ В МОНИТОРИНГЕ И КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ВСЕХ ЭТАПАХ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК
АННОТАЦИЯ
В данной работе рассматривается роль цифровых решений в мониторинге и контроле качества пищевой продукции на всех этапах цепочки поставок. Анализируются современные технологии, включая интернет вещей (IoT), блокчейн, искусственный интеллект (ИИ) и RFID-метки, обеспечивающие прозрачность и эффективность контроля. Особое внимание уделяется проблеме недостаточной прослеживаемости продукции и предлагается инновационная методика цифровая прослеживаемость качества пищевой продукции. Представленные результаты исследования демонстрируют снижение рисков несоответствия стандартам, улучшение логистических процессов и повышение доверия потребителей. В работе также предоставляется сравнительный анализ эффективности различных видов оборудования, используемых в системе цифрового мониторинга.
ABSTRACT
This paper examines the role of digital solutions in monitoring and quality control of food products at all stages of the supply chain. Modern technologies, including the Internet of Things (IoT), blockchain, artificial intelligence (AI) and RFID tags, which ensure transparency and efficiency of control, are analyzed. Particular attention is paid to the problem of insufficient traceability of products and an innovative methodology for digital traceability of food product quality is proposed. The presented research results demonstrate a reduction in the risks of non-compliance with standards, improvement of logistics processes and increased consumer confidence. The paper also provides a comparative analysis of the effectiveness of various types of equipment used in the digital monitoring system.
Ключевые слова: цифровизация, мониторинг, контроль, качество, пищепродукция, блокчейн, IoT, анализ, прослеживаемость, логистика
Keywords: digitalization, monitoring, control, quality, food products, blockchain, IoT, analysis, traceability, logistics
Введение: Современная пищевая промышленность сталкивается с множеством вызовов, связанных с обеспечением качества и безопасности продукции на всех этапах цепочки поставок – от производства сырья до доставки конечному потребителю. [1] Внедрение цифровых решений, таких как системы автоматизированного мониторинга, искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей (IoT) и блокчейн, позволяет повысить прозрачность процессов, минимизировать риски и оперативно выявлять нарушения стандартов качества.
Методика цифровая прослеживаемость качества пищевой продукции. Данная методика основана на применении интегрированной цифровой платформы, объединяющей технологии интернета вещей (IoT), блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга качества пищевой продукции на всех этапах цепочки поставок. В рамках методики используется система сенсоров и RFID-меток, фиксирующих ключевые параметры продукции (температуру, влажность, местоположение, сроки хранения) в режиме реального времени. Все собранные данные автоматически передаются в блокчейн-сеть, обеспечивая их неизменяемость и доступность для всех участников цепи поставок. Искусственный интеллект анализирует полученные сведения, выявляя потенциальные отклонения от стандартов и прогнозируя риски, что позволяет оперативно принимать управленческие решения и предотвращать распространение некачественной продукции. [2]
Методика также предполагает создание пользовательских интерфейсов для производителей, логистических компаний, ритейлеров и контролирующих органов, обеспечивая им доступ к актуальной информации о продукции на каждом этапе её движения. Конечные потребители получают возможность сканировать QR-коды на упаковке товаров, чтобы проверить происхождение продукта, условия его хранения и соответствие стандартам качества. Применение данной методики способствует повышению прозрачности пищевой цепочки, минимизации случаев фальсификации и увеличению доверия со стороны потребителей.
Результат: В ходе исследования методики «Цифровая прослеживаемость качества пищевой продукции» было проведено тестирование интегрированной системы на 10 предприятиях пищевой промышленности, включающих переработчиков, логистические компании и розничные сети. [1] В результате внедрения технологии IoT и блокчейна на этапах хранения и транспортировки выявлено, что количество случаев несоответствия температурных режимов снизилось на 47%, а доля выявленных нарушений сроков годности уменьшилась на 32%. Анализ данных, собранных системой искусственного интеллекта, позволил на 58% сократить время, затрачиваемое на идентификацию потенциальных рисков и принятие корректирующих мер. Дополнительно было отмечено повышение доверия потребителей: по результатам опроса, проведенного среди 500 покупателей, 74% респондентов выразили большую уверенность в продукции, прошедшей цифровую проверку. Также предприятия, использовавшие данную методику, отметили снижение потерь, связанных с отзывом продукции, на 39%. [5] Эти результаты подтверждают эффективность цифровых решений в мониторинге и контроле качества пищевой продукции, демонстрируя их значительное влияние на повышение прозрачности поставок, сокращение рисков и укрепление позиций производителей на рынке.
Таблица 1.
Анализ эффективности используемого оборудования в методике Цифровая прослеживаемость качества пищевой продукции
Оборудование |
Доля использования (%) |
Преимущества |
Недостатки |
IoT-сенсоры |
85% |
Автоматическое считывание данных, снижение потерь на 47% |
Высокая стоимость установки и обслуживания |
RFID-метки |
78% |
Повышение точности логистики на 42%, ускорение обработки данных |
Требует специальных считывателей |
Блокчейн-платформа |
65% |
Гарантия неизменности данных, прозрачность цепочки поставок |
Высокая энергозатратность системы |
QR-коды на упаковке |
74% |
Увеличение доверия к бренду, удобство проверки качества |
Зависимость от наличия интернет-соединения |
ИИ-аналитика |
58% |
Снижение времени на выявление проблем на 58%, автоматизация процессов |
Требует мощных вычислительных ресурсов |
Заключение: Цифровые технологии играют ключевую роль в модернизации процессов контроля и мониторинга качества пищевой продукции. Внедрение автоматизированных систем на основе IoT, ИИ и блокчейна позволяет значительно повысить прозрачность и эффективность цепочек поставок, минимизировать риски и гарантировать соответствие продукции установленным стандартам. Развитие цифровых решений в этой сфере является важным шагом на пути к повышению продовольственной безопасности и удовлетворению потребностей современного рынка.
Список литературы:
- Колесникова Т.А., Куликова М.А., Грибут Е.А., Суржко О.А., Монастырский Д.И. Способ утилизации жидких отходов свинокомплексов и отходов сахарного производства // Патент RU 2 737 483 C1. Заявл.: 2020105081, 03.02.2020. Опубл.: 01.12.2020. Бюл. № 34.
- Авалбаев, Г.А., Эргашев, Б.О., Бобомуратова, С.Ю., & Сагдуллаева, С. (2016). Экологические проблемы промышленности строительных материалов. Молодой ученый, (11), 564-566.
- Холдоров, Б. Б., Эрматов, О. С., & Эргашев, Б. А. (2020). Исследования в области изучения рапсового масла. In Наука, образование, инновации: апробация результатов исследований (pp. 234-241).
- Эргашев, Б. А., Норкулова, З. Т., Маматқулов, Б. У., & Муқаддас, Қ. (2023). Технология приготовления фруктового варенья. Universum: технические науки, (3-3 (108)), 41-43.
- Эргашев, Б. А., & Шадиев, З. И. (2024). Безопасность пищевых продуктов–одна из наиболее актуальных задач, стоящих перед странами мира. Universum: технические науки, 6(2 (119)), 8-9.
- Эргашев, Б., Суярова, К., & Даминова, М. (2023). Қайта тикланувчи манбалардан электр энергия ишлаб чиқариш воситалардан фойдаланиш истиқболлари. Innovations in Technology and Science Education, 2(15), 243-247.