Пример оформления аннотации

Аннотация представляет собой самостоятельный информативный текст, позволяющий читателю оценить содержание, научную новизну и практическую значимость исследования без обращения к полному тексту статьи. Аннотация должна быть логически завершённой, содержательной и понятной вне контекста основного текста.

Рекомендуемый объём аннотации — 150–250 слов на русском языке. Аннотация на английском языке (Abstract) должна являться корректным и полным переводом русскоязычного варианта, без сокращений и смысловых расхождений.

Содержание аннотации должно отражать структуру статьи и включать следующие элементы:

  • Актуальность исследования — обоснование значимости темы, постановка научной проблемы;
  • Цель исследования — указание на предмет, объект или исследовательскую задачу;
  • Методы исследования — описание использованных подходов, методик и источников;
  • Результаты — основные полученные данные, выявленные закономерности и положения;
  • Выводы и практическая значимость — интерпретация результатов, сферы их возможного применения и научная ценность.

В аннотации не допускаются:

  • общие и декларативные формулировки, не содержащие конкретной информации («рассматривается актуальная проблема», «проведено исследование» и т.п.);
  • дословное повторение названия статьи;
  • ссылки на литературу, сноски и цитаты;
  • нерасшифрованные аббревиатуры и сокращения;
  • описания намерений автора («в статье будет рассмотрено», «планируется показать»).

Аннотация должна излагать уже полученные результаты и формулироваться в настоящем или прошедшем времени.

Примеры аннотаций

Пример 1 (154 слова)

ВЛИЯНИЕ РЕЖИМОВ ТЕРМИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ НА МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ СПЛАВОВ СИСТЕМЫ CoCrFeMnNi

Высокоэнтропийные сплавы (ВЭС) системы CoCrFeMnNi привлекают значительный интерес как перспективные конструкционные материалы благодаря сочетанию высокой прочности, пластичности и коррозионной стойкости. Однако влияние режимов термической обработки на микроструктуру и комплекс механических свойств данного класса сплавов изучено недостаточно. Цель работы — установление зависимости между параметрами отжига и механическими характеристиками сплава CoCrFeMnNi, полученного методом дуговой плавки. Образцы подвергали отжигу при температурах 800, 900 и 1000 °C с выдержкой 1, 2 и 4 часа с последующим водяным охлаждением. Микроструктуру исследовали методами сканирующей электронной микроскопии и рентгеноструктурного анализа; механические свойства определяли по результатам одноосного растяжения и испытания на твёрдость по Виккерсу. Установлено, что отжиг при 900 °C в течение 2 часов обеспечивает оптимальное соотношение прочности и пластичности: предел текучести составил 387 МПа, относительное удлинение — 43%. Повышение температуры отжига до 1000 °C приводит к росту зерна и снижению прочностных характеристик на 12–15%. Полученные результаты могут быть использованы при разработке технологических регламентов производства деталей из ВЭС для аэрокосмической и энергетической отраслей.

Пример 2 (163 слова)

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В ТРАФИКЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕТЕЙ АСУ ТП НА ОСНОВЕ АВТОЭНКОДЕРОВ

Обеспечение кибербезопасности автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) является критически важной задачей в условиях роста числа целевых атак на объекты промышленной инфраструктуры. Существующие системы обнаружения вторжений, ориентированные на корпоративные сети, демонстрируют низкую эффективность применительно к протоколам промышленной связи Modbus и PROFINET ввиду их детерминированной и периодической структуры трафика. Цель работы — разработка и апробация метода обнаружения аномалий на основе глубокого автоэнкодера, обучаемого на нормальном сетевом трафике без использования размеченных данных об атаках. Модель обучалась на датасете, сформированном в лабораторном стенде, имитирующем сегмент распределённой системы управления с топологией из 12 узлов. В качестве признаков использовались межпакетные интервалы, длина пакетов, частота функциональных кодов запросов и коэффициент асимметрии распределения трафика. Обучение проводилось в течение 50 эпох с применением метода ранней остановки для предотвращения переобучения. По результатам тестирования на синтетических атаках типа replay и command injection точность обнаружения составила 94,3% при уровне ложных срабатываний 2,1%. Предложенный метод не требует априорных знаний о сигнатурах атак и может быть интегрирован в существующие SCADA-системы в качестве дополнительного программного модуля защиты.

Пример 3 (151 слово)

ОЦЕНКА СЕЙСМОСТОЙКОСТИ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ КАРКАСНЫХ ЗДАНИЙ С УЧЁТОМ ДЕГРАДАЦИИ ЖЁСТКОСТИ УЗЛОВЫХ СОЕДИНЕНИЙ ПРИ ЦИКЛИЧЕСКОМ НАГРУЖЕНИИ

Проектирование сейсмостойких железобетонных каркасных зданий требует адекватного учёта нелинейного поведения конструкций при повторяющихся динамических воздействиях. Действующие нормативные модели не в полной мере отражают деградацию жёсткости и прочности узловых соединений ригель–колонна при многоцикловом нагружении, что может приводить к систематической недооценке уровня повреждений и риска прогрессирующего обрушения. Цель исследования — разработка уточнённой конечно-элементной модели каркасного здания с учётом гистерезисной деградации жёсткости балочно-колонных узлов и её верификация на данных натурных испытаний. Моделирование выполнено в программном комплексе OpenSees с использованием материальной модели Takeda для описания нелинейного поведения бетона при знакопеременном нагружении. Рассмотрены три варианта конструктивного исполнения узловых соединений с различным процентом поперечного армирования. Расчёт выполнен для акселерограмм землетрясений интенсивностью 7 и 8 баллов по шкале МSK-64. Установлено, что учёт деградации жёсткости увеличивает расчётные перемещения верхнего этажа на 18–26% по сравнению с линейно-упругой моделью. Полученные данные обосновывают необходимость пересмотра коэффициентов запаса при проектировании объектов повышенного уровня ответственности в районах с сейсмичностью 7 баллов и выше.

ISSN 2311-5122. Метаданные статей журнала размещаются на платформе eLIBRARY.RU.
Издатель — ООО «МЦНО»
Главный редактор - Звездина Марина Юрьевна.
Top