DECODING COGNITIVE LOAD: A COMPARISON OF STANDARD MACHINE LEARNING APPROACHES FOR EEG DATA ANALYSIS OF MENTALLY DEMANDING TASKS

Daniyaruly D. Gutoreva A.
Цитировать:
Daniyaruly D., Gutoreva A. DECODING COGNITIVE LOAD: A COMPARISON OF STANDARD MACHINE LEARNING APPROACHES FOR EEG DATA ANALYSIS OF MENTALLY DEMANDING TASKS // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2026. 6(147). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/22936 (дата обращения: 15.06.2026).
Информация об авторах

Assistant Professor in Cognitive Science, Lead of AI Lab, IT&Engineering, Kazakh-British Technical University, Kazakhstan, Almaty

ассистент-профессор в области когнитивных наук, руководитель лаборатории искусственного интеллекта, факультет информационных технологий и инженерии, Казахстанско-Британский технический университет, Казахстан, г. Алматы

ISSN 2311-5122. Метаданные статей журнала размещаются на платформе eLIBRARY.RU.
Св-во о регистрации СМИ: ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013
Учредитель журнала: ООО «МЦНО»
Главный редактор - Звездина Марина Юрьевна.
Top