К анализу грузопотока тарно-упаковочных грузов, перерабатываемых на железнодорожных складах

АННОТАЦИЯ

Выполняется анализ поток тарно-упаковочных грузов, чья переработка происходит на железнодорожных складах. На базе этого анализа обуславливается математическая модель, где есть все формы номенклатуры грузов. Подобная номенклатура систематизируется среди трех видов перегружаемых тарно-упаковочных грузов: по местам сортировки и временного хранения, по местам основного хранения и сразу с одного вида транспорта на другой.

ABSTRACT

An analysis is carried out of the flow of container-packing cargo, whose processing takes place at railway depots. Based on this analysis, a mathematical model is determined, where there are all forms of cargo nomenclature. A similar nomenclature is systematized among three types of transshipment of packaging and packing goods: at sorting and temporary storage places, at places of main storage and immediately from one type of transport to another.

Ключевые слова: склад, участок хранения, тарно-штучный груз, перегрузка.

Keywords: warehouse, storage area, packed-piece cargo, overload.

Показатели эффективности всех операций, а также показатели скорости переработки товара зависят от того, как именно производится работа всех партнеров цепи поставок, в том числе, складские помещения на станциях. Анализ дает понять, что больше 10% итоговой стоимости продукта для потребителя представляют собой издержки производителя на переработку и перевозку товара на складе [1]. В связи с этим, для снижения цены товара, а именно, для увеличения его привлекательности и рентабельности, необходимо упростить и уменьшить цепь поставки, а также снизить расходы на складские помещения [2, 5].

Цель работы подразумевает обоснование эффективности использования железнодорожных складов с учетом их расположения через выполнение системного анализа всей номенклатуры тарно-упаковочных грузов, которые перерабатываются на складских помещениях.

Подтверждением данным тезисам служат следующие факты.

В первую очередь, географическое расположение Средней Азии является стратегически важным стимулом развития сети современных систем складских помещений, которые могут в значительной степени уменьшить затраты при перевозке разного рода грузов. В текущий момент, в Узбекистане имеется недостаточное развитие складских помещений, которые требуются для переработки, хранения и упаковки грузов как на экспорт, так и на импорт [3]. Так анализ [4] демонстрирует, что в Узбекистане производится большой объем продукции сельскохозяйственного типа, но, по причине отсутствия необходимых складских центров по хранению, обработке и упаковке, больше 50% товара становится неспособным для конкуренции в условиях нынешней внешней рыночной системы.

Также, использование системного анализа для решения всех проблем по части производства и развитию технологий, в том числе, проблемы на железнодорожном транспорте, является необходимым и важным фактором для результативного развития центров складирования. Впервые исследование складских помещений, в виде системного объекта, предлагалось О.Б. Маликовым, а в будущем данного рода работы нашли свое отражение в научных трудах В.В. Дыбской, Ю.В. Коровяковской, О.А. Покровской, Д.И. Илесалиева [5, 6], Ш.Р.Абдувахитова [7] и А.М.Мерганова [8].

На базе анализа этих работ можно будет предоставить наилучший вариант железнодорожного складского помещения, чья схема в виде технической системы продемонстрирована на рис.1, и представляет собой элементы технологических участков. На рис.1 представлены данные обозначения: У – зона управления складского помещения; УС – зона временного хранения и сортировки; УХ – зона основного хранения; 1-5 – грузопотоки внутри склада.

Рисунок 1. Принятая структурная схема железнодорожного склада

1. АВС – анализ номенклатуры тарно-упаковочных грузов. Анализ потока тарно-упаковочных грузов, которые сортируются на железнодорожных складах, весьма многообразный и имеет множество наименований с различными показателями грузов, грузовых единиц, транспортных партий и т.д [9, 11, 12].

Для анализа номенклатуры товара, который перезабывается на складах имеется математическая модель упрощенной формы, где все грузы рассредоточены по нескольким группам:

- группа А: тарно-упаковочные грузы, перегружаемые по участку основного хранения;

- группа В: тарно-упаковочные грузы, перегружаемые по участку временного хранения и сортировки;

- группа С: тарно-упаковочные грузы, перегружаемые напрямую с одного транспорта на другой;

В виде одного из вариантов исследования различной номенклатуры грузов применяется AВС – анализ [6].

AВС – анализ был изобретен иностранными учёными, для определения норм состояния товара на складах и их контроля. Принцип его заключается в том, что вся номенклатура товаров N делится на 3 подмножества A, В и С, что, в свою очередь, является объединением подмножеств A,В и С  представляющее собой все множество N;

                                                                                  (1)

В то же время ни один товар из группы А не является частью группы В или группы С, в связи с чем пересечения подмножества А, В и С будет равняться нулю:

                                                                                    (2)

Используя разность этих групп подмножеств, становится возможно установить следующее:

- группа А вычисляется за счет вычета В и С из N: A = {(N\B)\C};

- группа В вычисляется за счет вычета А и С из N: В = {(N\A)\C};

- группа С вычисляется за счет вычета А и В из N: С = {(N\А)\В};

В группу А входят те наименования товаров x, которые не являются частью подмножеств В и С:

                                                                           (3)

Таким же способом можно установить свойства подмножеств В и С;

                                                                         (4)

Группы A, В и С представляют собой упорядочные множества их элементов a_i; b_j;c_k  (номенклатурных групп):

                                                                              (5)

Когда удалось вычислить общее число заявок n_z, которые приходят на выдачу тарно-упаковочных грузов, выявляется среднее число заявок на одно наименование грузов:

                                                                                     (6)

Затем, все тарно-упаковочные товары, чье число заявок больше в 5-6 раз среднего показателя i, выводят в группу А – товар с наибольшим оборотом. Весь товар, чье число заявок не превышает средний показатель величины i в 1,5-2 раза, выводят в группу С – товар с наименьшим оборотом. Любой другой товар заносится в группу В:

                                                                           (7)

Вероятности спроса на различные товары групп А, В, и С имеют конкретные законы распределения, устанавливаемые во время более подобного статистического изучения номенклатуры всех товаров участвующих в данном исследовании.

2. Обсуждение результатов. По завершению анализа перерабатываемых тарно-упаковочных товаров на исследуемых складских помещениях удалось выявить, что вся номенклатура товаров подразделяется на 3 группы:

- группа А, которая представляет 75% перегрузку товаров через участок основного хранения и 88% от всего числа наименований товаров;

- группа В, которая представляет 16% перегрузку товаров через участок сортировки и временного хранения, а также 8% от всего числа наименований товаров;

- группа С, которая представляет 9% перегрузку товаров по прямому варианту и 4% от всего числа наименований товаров (рис. 2)

Рисунок 2. АВС – анализ номенклатуры тарно-упаковочных грузов по числу наименований и способу перегрузки

Большинство потоков грузов, которые проходят через железнодорожный склад, минуют область основного хранения (2-5 дней), а другая часть перегружается меньше чем за один день.

Важно указать, что большое количество работ в сфере исследования перевалочного склада затрагивают область основного хранения, а в трудах [2, 3] уделяется большое внимание к прямым перегрузкам тарно-упаковочных товаров. В связи с этим, в последующих исследованиях необходимо сделать упор на область временного хранения, где для оптимизации этого участка возможно предложить технологию кросс-докинг.

В будущем для любой из групп грузов А, В и С можно предоставить собственную технологию перегрузки тарно-упаковочных грузов с одного вида транспорта на другой через железнодорожный склад.

Заключение. Данный анализ служит ключевой составляющей, которую можно применять для выбора наилучшего способа перегрузок, а также для сортировки тарно-упаковочных грузов и улучшения функционирования участка временного хранения.

Список литературы:
1. Илесалиев Д.И. Анализ номенклатуры грузов перерабатываемых на станции Ташкент – Товарный / Д.И. Илесалиев, Е.К. Коровяковский, О.Б. Маликов // Сборник материалов научно-технической конференции, Ташкент: ТашИИТ, 2014. – С. 47-49
2. Илесалиев Д.И. Влияние расположения проходов между стеллажами на показатели работы склада водного транспорта / Д.И. Илесалиев, Е.К. Коровяковский // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. – СПб.: ФГБОУ ВО ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова.– 2015. – Вып. 6 (34). – С. 52-59.
3. Илесалиев Д.И. К вопросу о схеме размещения стеллажей на складе / И.Д. Илесалиев // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2017. - № 1. – С. 99-106
4. Илесалиев Д.И. Обоснование проекта сети грузовых терминалов тарно-штучных грузов / Д.И. Илесалиев // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2016. - № 4. – С. 110-116.
5. Илесалиев Д.И. Перевозка экспортно-импортных грузов в Республике Узбекистан / Д.И. Илесалиев, Е.К. Коровяковский, О.Б. Маликов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – СПб.: Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2014. – Вып. 3 (39). – С. 11-17.
6. Коровяковская Ю.В. Применение метода АВС для анализа номенклатурных групп грузов на складах железнодорожного транспорта / Ю.В. Коровяковская, О. Б. Маликов // Материалы XXX межвузовской научной конференции студентов и аспирантов, Самара: СамГУПС, 2003. – с.145 -146.
7. Abduvahitov, Sh.R. (2019) "TECHNIQUE FOR DETERMINING THE CAPACITY OF A CONTAINER TERMINAL EQUIPPED BY RUBBER TYRED GANTRY," Journal of TIRE: Vol. 15 : Iss. 2 , Article 18.
8. Merganov, A.M. (2018) "MODEL OF SEARCH FOR THE PLACEMENT OF WAREHOUSES OF TARNET-AND-STRING CARGO DEPENDING ON THE CARGO," Journal of TIRE: Vol. 14 : Iss. 2 , Article 10.
9. Маликов О.Б. Логистика пакетных перевозок штучных грузов / О.Б. Маликов, Е.К. Коровяковский, Д.И. Илесалиев // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2014. – № 4 (41). – С. 51-57
10. Маликов О.Б. Некоторые вопросы экономической эффективности перевозки сыпучих грузов в контейнерах / О.Б. Маликов, Е.Г. Курилов, Д.И. Илесалиев // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2016. – Том 13. - № 4(49). – С. 493-501.
11. Мерганов А.М. Меметод укрупнения грузовых транспортных единиц. Часть II / А.М. Мерганов // Сolloquium-journal. – 2019 – Вып. 6. – № 30. – С. 33-37.
12. Урманова З. К анализу способов перегрузки тарно-упаковочных грузов на железнодорожных складах // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2018. №1. с. 41-51