д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой промышленной электроники, факультет электронной техники (ФЭТ), Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет), 362021, Россия, РСО-Алания, г. Владикавказ, ул. Николаева, 44
Метод проектирования структуры нейронных сетей на основе клеточных автоматов
АННОТАЦИЯ
В статье представлен метод, позволяющий автоматизировать проектирование нейронных структур. В основе метода лежит использование клеточных автоматов. Аппаратная платформа при реализации метода — программируемая логическая интегральная схема (далее ПЛИС) семейства Cyclon III фирмы Altera. Схема, основанная на базе ПЛИС, позволяет построить эффективную распределённую систему для решения различных задач в области цифровой обработки сигналов.
ABSTRACT
The method, proposed in the paper gives opportunity to automate the design of neural structures. The method relies on the use of cellular automata. The hardware platform for the implementation of the method — is programmable logic integrated circuit (hereinafter FPGA) from Cyclon III family of the Altera firm. The scheme based on FPGA, gives opportunity to build an effective distributed system solutions for various applications in the field of digital signal processing.
Список литературы:
1. Нейронные сети. Практикум/ Сивохин А.В., Лушников А.А. — М., 2004.
2. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных/ В. Боровиков. Горячая Линия — Телеком, 2008.
3. Тоффоли Т., Маргулос Н. Машины клеточных автоматов. — М.: Мир, 1991.
4. Neural Network Implementation Using FPGA: Issues and Application/ A. Muthuramalingam, S. Himavathi, E. Srinivasan. International Journal of Information and Communication Engineering 4:6, 2008.
5. Object-Oriented Neural Networks in c++/ Joey Rogers, Morgan Kaufmann, 1996.