ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА РАБОТУ ГОРОДСКИХ АВТОБУСНЫХ СИСТЕМ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается, как цифровые технологии меняют производственный потенциал городского общественного транспорта (ГОПТ). На основе анализа решений на базе телематики, систем управления транспортом (TMS) и больших данных показано, почему управление ресурсами постепенно переходит от статичной схемы к более гибкой, адаптивной модели. Отмечено, что уровень цифрового развития по-разному влияет на операционные затраты (OPEX) на разных этапах. Показано, что для Узбекистана и стран Центральной Азии ключевым условием успеха становится включение транспортных операторов в государственные цифровые платформы (G2B), что повышает прозрачность и устойчивость отрасли.

ABSTRACT

This paper conceptualizes the impact of digital transformation on the operational potential of Urban Public Transport (UPT). Based on an analysis of telematics, TMS, and Big Data, the study substantiates the transition from static resource management to dynamic adaptive management. A non-linear correlation between OPEX and the level of digital maturity is revealed. It is demonstrated that for Uzbekistan and Central Asia, a critical success factor is the integration of transport operators into governmental digital ecosystems (G2B), which enhances institutional resilience and transparency.

Ключевые слова: операционная эффективность, интеллектуальные транспортные системы (ИТС), предиктивная аналитика, цифровая зрелость, Узбекистан, городская мобильность.

Keywords: operational efficiency, Intelligent Transport Systems (ITS), predictive analytics, digital maturity, Uzbekistan, urban mobility.

Введение

По мере роста городов и числа автомобилей традиционная модель развития городского общественного транспорта, основанная на простом увеличении парка и количества рейсов, исчерпывает свои возможности. Сегодня важны не только автобусы и депо, но и скорость и качество обработки данных о перевозках и работе инфраструктуры [1]. При этом большинство исследований описывают влияние условий эксплуатации и цифровых решений в развитых странах [2; 3], тогда как опыт государств с ограниченными ресурсами и сложными регуляторными условиями изучен существенно слабее. Цель статьи – показать, как цифровые технологии меняют производственный потенциал ГОПТ и как эти выводы могут быть использованы в странах Центральной Азии, в том числе при переходе от управления по факту событий к управлению на основе данных.

Материалы и методы

Исследование выполнено в формате обзора научных публикаций и практических кейсов. Использованы два взаимодополняющих подхода. Первый – тематический анализ статей и отраслевых отчетов по внедрению интеллектуальных транспортных систем с акцентом на количественные показатели эффективности (KPI) [4], который позволил выделить ключевые цифровые решения и связать их с результатами для операторов. Второй – сравнительный анализ кейсов модернизации автобусных систем в странах ОЭСР и Центральной Азии, выявивший типичные особенности региональной цифровизации и их соответствие международной практике. Совмещение этих подходов дает целостное представление о том, как цифровые технологии трансформируют производственный потенциал автобусных предприятий.

Результаты и обсуждение

Сегодня производственный потенциал автобусного предприятия определяется не только количеством подвижного состава и персонала. Все большее значение приобретают цифровые инструменты, которые делают работу парка более управляемой и гибкой.

Базовый уровень цифровизации связан с телематикой и GPS-контролем. Эти решения обеспечивают прозрачную диспетчеризацию: движение автобусов отслеживается в реальном времени, а не только по отчетам задним числом [5]. Диспетчер получает возможность оперативно реагировать на отклонения от расписания и дорожную ситуацию.

Такой уровень контроля напрямую влияет на переменные затраты. Мониторинг стиля вождения и маршрутов позволяет снижать расход топлива и непроизводительные пробеги, что по эффекту сопоставимо с частичным обновлением парка на более экономичные машины [6]. Одновременно сокращается неопределенность для пассажира: он лучше понимает, когда приедет автобус, что прямо отражается на оценке качества сервиса [4].

Следующий шаг связан с системами управления транспортом (TMS). Они переводят планирование рейсов, смен и графиков работы водителей из ручного режима в режим автоматизированных расчетов. Это снижает риск ошибок, упрощает перераспределение ресурсов в часы пик и связывает использование подвижного состава с финансовыми результатами предприятия [7].

Дальнейшее развитие обеспечивают решения на базе Интернета вещей (IoT) и обслуживания по состоянию (CBM). Датчики вибрации, температуры и других параметров фиксируют изменения в работе узлов автобуса, а аналитика позволяет выявлять потенциальные неисправности до реальной поломки. Опыт Nottingham City Transport показывает, что такая предиктивная диагностика помогает перестроить структуру затрат на ремонт и повысить техническую готовность парка к выпуску на линию [8].

Таким образом, цифровые технологии шаг за шагом встраиваются в ключевые элементы производственного потенциала: от контроля движения и топлива до управления ремонтами и кадровыми ресурсами.

Чтобы оценить совокупный эффект цифровых решений на производственный потенциал, важно обобщить разрозненные эмпирические данные из различных источников. В таблице 1 представлены основные группы технологий, задействованные инструменты и типичные количественные эффекты, которые фиксируются в исследованиях и практических кейсах.

Таблица 1.

Влияние цифровых технологий на эффективность ГОПТ

Представленные данные показывают, что наибольший эффект достигается при комплексном внедрении цифровых решений. Настройка маршрутов и интервалов через анализ больших данных усиливается контролем исполнения через телематику и поддерживается высокой технической готовностью парка благодаря IoT. Важно, что значимая часть экономии возникает не только за счет топлива, но и за счет более разумного управления активами: снижается потребность в резервном парке и оптимизируется численность персонала.

На верхнем уровне цифровизации находится использование аналитики больших данных для долгосрочного и оперативного планирования. Модели на основе нейросетей позволяют достаточно точно прогнозировать пассажиропотоки по времени суток, дням недели и сезонам, что особенно важно при гибком изменении маршрутов и интервалов движения автобусов [12].

Для Узбекистана и других стран Центральной Азии цифровая трансформация имеет свои институциональные особенности [14]. Здесь цифровые платформы решают не только технологические, но и организационные задачи.

Во-первых, цифровые решения помогают «вывести из тени» денежные потоки. Пример внедрения системы электронной оплаты проезда в зарубежных странах [10] показывает, что учет выручки в цифровом виде становится необходимой основой для корректного расчета субсидий и планирования инвестиций в отрасль.

Во-вторых, интеграция транспортных операторов с государственными системами (e-gov) снижает административные барьеры и упрощает выполнение обязательных процедур. Зарубежные проекты, в том числе в Индонезии, демонстрируют, что государственно-частное партнерство в сфере IT становится драйвером обновления не только программных решений, но и подвижного состава [13].

Когда местные перевозчики включены в единое цифровое пространство (налоговое, лицензионное, таможенное), данные превращаются в отдельный вид актива. Это повышает управляемость предприятий, улучшает их репутацию и в итоге увеличивает их рыночную стоимость.

Заключение

Результаты обзора показывают, что цифровые технологии в управлении ГОПТ из вспомогательного инструмента превращаются в один из ключевых факторов, определяющих производственный потенциал автобусных предприятий. Комплексное внедрение телематики, TMS и решений на базе IoT снижает операционные затраты на 15-25 % и усиливает финансовую устойчивость операторов. Пассажирские цифровые сервисы, включая информирование в режиме реального времени, безналичную оплату и мобильные приложения, повышают привлекательность общественного транспорта и сдерживают рост использования личных автомобилей. Для Узбекистана цифровая трансформация означает не только обновление техники, но и фактическую реформу отрасли за счет большей прозрачности финансовых потоков и более результативного государственного регулирования. Дальнейшие исследования целесообразно ориентировать на эконометрические модели, которые количественно оценят влияние цифровой зрелости автотранспортных предприятий на их долгосрочную устойчивость.

Список литературы:

1. Машкина Н. А., Велиев А. Е. Влияние цифровой экономики на развитие транспортной отрасли в мире // ЦИТИСЭ. – 2020. – №. 1. – С. 290-299.
2. Назарова В. Х. Методологические подходы к оценке и повышению производственного потенциала автобусных предприятий // Universum: технические науки. – 2025. – Т. 2. – №. 3 (132). – С. 60-63.
3. Georgiadis G., Politis I., Papaioannou P. How does operational environment influence public transport effectiveness? Evidence from European urban bus operators // Sustainability. – 2020. – Т. 12. – №. 12. – С. 4919.
4. Banerjee S. et al. Where’s the Bus? Examining Factors Correlated with High and Low Public Transit On-Time Performance // International Conference on Transportation and Development 2023. – 2023. – С. 612-626.
5. Zabudska Y. Public transport optimization with telematics [Электронный ресурс] // Intelliarts Blog. – 2025. – 15 May. – Режим доступа: https:// intelliarts.com/blog/telematics-fleet-management-for-transportation-buses/ (дата обращения: 12.12.2025).
6. GPS-трекер: решения для интеллектуального отслеживания активов [Электронный ресурс] // HBOIOT. – URL: https:// www.hboiot.com/ru/product-category/gps-tracker/ (дата обращения: 12.12.2025).
7. Горишняя А. А., Чмут Г. А. Цифровые технологии в транспортной логистике // Вестник университета. – 2021. – №. 8. – С. 34-40.
8. QStar success story: Nottingham City Transport [Электронный ресурс] / QStar Technologies Inc. – Mary Esther, FL: QStar Technologies Inc., 2009. – 4 p. – Режим доступа: https:// www.disc-group.com/wp-content/uploads/2011/07/QStar_DISC_Notttingham_City_Transport_SuccessStory1.pdf (дата обращения: 04.12.2025).
9. DB Regio Bus uses telematics to promote innovation for the future of its public transport services [Электронный ресурс] // Geotab Success Stories. – 2025. – Режим доступа: https:// www.geotab.com/case-study/db-regio-bus/ (дата обращения: 12.12.2025).
10. ОЮЛ «Союз автотранспортников Республики Казахстан». Отчёт по выполнению проекта «Разработка комплексных мер развития пассажирских автобусных (городских, пригородных, междугородних, межобластных, межрайонных и международных) перевозок и методических рекомендаций для перевозчиков и представителей местных исполнительных органов по организации пассажирских автобусных перевозок» [Электронный ресурс]. – Корпоративный Фонд «KAZLOGISTICS». – 227 с. – Режим доступа: https:// www.kazlogistics.kz/upload/iblock/b78/b781b7155dd56cfa58062e5f98cc13df.pdf (дата обращения: 12.12.2025).
11. Команда ТМ: Корпоративные поездки. Цифровизация транспорта 2025: как технологии сокращают расходы и упрощают работу [Электронный ресурс] // Блог ТМ: Корпоративные поездки. – 2025. – 27 авг. – Режим доступа: https:// tmcorp.pro/blog/article/kak-tsifrovizatsiya-avtoparka-podnimaet-prestizh-i-ekonomit-sredstva-organizatsii/ (дата обращения: 12.12.2025).
12. Тебекин А. В., Тебекин П. А. Анализ трендов мирового научно-технологического развития в сфере транспортных средств и логистических систем // Журнал технических исследований. – 2023. – Т. 9. – №. 1. – С. 28-42.
13. Nanang M. et al. Evaluating Service Quality and User Satisfaction of Bus Services from Passenger's Perspective in Greater Ja // Proceedings of the 2nd Ibn Khaldun International Conference on Applied and Social Sciences (IICASS 2024). – Springer Nature, 2024. – Т. 871. – С. 312.
14. Назарова В. Х. Моделирование системы факторов, определяющих эффективность производственного потенциала автобусных предприятий ГОПТ // Universum: технические науки. – 2025. – Т. 3. – №. 4 (133). – С. 57-60.