МЕРОПРИЯТИЯ ПО ЭФФЕКТИВНОМУ ОКАЗАНИЮ УСЛУГ КЛИЕНТАМ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ

АННОТАЦИЯ

В данной статье изучен грузопоток станции для эффективной организации оказания услуг клиентам на погрузочно-разгрузочном фронте. По выполненным анализам можно увидеть, что сренесуточная погрузка в Ташкентском региональном железнодорожном узле равна 81380 тонн. Также в данной работе рассматриваются актуальные вопросы по предотвращению неравномерности обеспечения порожними вагонами, а также своевременное обеспечение вагонами различных станций для перевозок разных видов груза. Разработана новая технология правильного распределения вагонов. Также разработана имитационная модель новой технологии. С помощью разработанной имитационной модели приведены эффективные методы распределения вагонов.

ABSTRACT

The cargo flows at the station were studied to effectively organize customer service at the loading and unloading front. Analysis results show that an average of 81,380 tons of cargo is loaded per day at the Tashkent regional railway junction. The article established that due to the organization of different freight flows at these different stations, the shortage of wagons and the unevenness of its supply are caused, and the mass of its prevention is relevant. A new technology for the proper distribution of wagons has been developed. An imitation model of the newly developed technology has been created, presenting effective methods for wagon distribution.

Ключевые слова: местный поезд, станция, промежуточная станция, доставка груза, локомотив, распределение вагонов, уборка вагонов.

Keywords: local train, station, intermediate station, cargo delivery, locomotive, wagon distribution, wagon cleaning.

1.Введение

Сегодня на железнодорожном транспорте при современных требованиях играет важную роль оказание качественных услуг клиентам, то есть в логистических центрах, владельцам подъездного пути, контрагентам, а также грузовладельцам на местах общего пользования.  Процесс распределения порожних вагонов является важным в операциях грузоперевозок [1].

Выполнен анализ для организации оптимального варианта необходимости разработки методики распределения доставки вагонов и контейнеров при перевозки грузов на железнодорожном транспорте. По результатам анализа в 2024 году на станциях Ташкентского регионального железнодорожного узла было погружено максимум 19680 тонн груза и выгружено 105 вагонов, также выгружено на других станциях 205 вагонов и погружено 157 вагонов. Из-за разнотипности погруженных вагонов, необходимо распределять вагоны учитывая подачу выгруженных вагонов. Таким образом, предложен оптимальный вариант доставки, учитывая непропорциональность погрузки-выгрузки  грузов в вагоны. 

В данной статье рассмотрены работы зарубежных учёных по распределению порожних и гружёных вагонов:

Авторами Benoit Crevier, Jean-Francois Cordeau и Gilles Savard [2] - изучены вопросы операционной политики выбранная перевозчиком на рентабельность сети, следственно влияния на глобальную рентабельность, также рассмотрены вопросы высокой взаимосвязи  повышение прибыли железнодорожного транспорта на максимальный уровень, наилучшего управления доходами и интеграции логистической деятельности.  

Авторами Xiaodong Zhang, Ping Li и Xiaoning Ma, а также Yanjun Liu [3] разработан анализ деятельности вагонов различными информационными методами, как итог выявились различные анализы для одинаковых направлений вагонов. Данный случай способствует выполнению научных работ по уменьшению трудностей в прогнозировании вагонопотока на железнодорожном транспорте;

Учеными Shenfeld, K.P., Zakharov, S.M., Cherkashin, Y.M.  tприведены проблемы по организации поездов, надзору движения на железной дороге и отправления поездов, а также приведены обсуждения по проектированию технических схем железнодорожных станций и терминалов [4-5]. Также были изучены другие научные работы выполненные местными учёными такими как, Rasulov M.X., Suyunbayev Sh.M., Svetashev A.A., Butunov D.B и др. [6-8].

Для эффективной организации данного процесса и обеспечения бесперерывной работы железнодорожных перевозок и транспортной логистики необходимо выполнить анализ работы погрузочно-разгрузочных пунктов (рис. 1).

Материалы и методы: Для эффективного использования подвижного состава необходимо определить технический план на участке грузовых и порожних вагонов и отправить по назначению.  Таким образом, на основе заявок грузоотправителей требуется проанализировать и изучить вопросы выполняемых работ для нормирования операций. 

Рисунок 1. Анализ по среднесуточной погрузке и выгрузке вагонов на участке

Руководители логистических центров и станций обязаны соблюдать месячный план перевозок принятый по Форме ГУ-12 и обеспечить выполнение принятого плана в течении месяца. В свою очередь станции обязаны вести отчётность погрузки по декадам Формы ГУ-100, а также оформление и ведение отчётности учёта выполнения плана перевозок  Форма ГУ-1 в соответствии   заявке (плана) перевозок грузов Формы ГУ-12. При выполнении заявок перевозок грузов как дополнительных услуг оказываемых клиентам, также необходимо разработать план выполнения работ грузоперевозок. Для этого рассмотрены вопросы по распределению порожних и грузовых вагонов на погрузочно-разгрузочные пункты (рис. 2).

 Рисунок 2. Диаграмма интеллектуальной карты (Mind map)  распледеления грузовых и порожних вагонов.

Руководитель железнодорожного узла с согласия грузоотправителя может определить порядок предоставления заявок на каждую декаду, а на долгосрочный период.  В связи с не подачей вагонов грузоотправителю в следствии не предоставления грузоотправителем декадной заявки, или подачи заявки позднее указанного срока, считается отказом погрузки вагонов грузоотправителем. При не предоставлении заявок грузоотправителем ведётся отчёт в учётной карточке Формы ГУ-1. 

Если грузоотправитель выполнил предыдущий план сверх нормы, в этом случае в заявке должен учитывать объём выполненного плана сверх нормы в следующей декаде. Если заявка была представлена до оканчания текущей декады, в этом случае грузоотправитель должен внести изменения в представленной заявке не позднее первого дня декады [5,7,8].

Согласно статье 30 Устава для погрузки груза сверх плана или вне плана грузоотправитель обязан представить руководителю железной дороги или руководителю регионального подразделения железной дороги заявку не позднее чем за 5 дней до наступления дня погрузки. В случае несвоевременной подаче вагонов по вине железной дороги, для выполнения месячного плана перевозок грузоотправитель не позднее 2 дней следующего отчетного месяца имеет право подать заявку через начальника логистического центра станции, руководителю регионального железнодорожного узла.

При принятии такой заявки работник логистического центра станции обязан проверить соответствие данных в заявке о вагонах (контейнерах) не загруженных по вине железной дороги адресации железной дороге, а также видам грузов данным указанные в Форме ГУ-1.  Вследствии это требует дополнительного времени. В этих случаях целесообразно внедрять электронное формирование.

Сегодня учитывая услуги предоставляемые клиентам при перевозке грузов, необходимо учитывать обеспечение порожними вагонами для погрузки грузов и своевременной доставки грузов. Для внедрения электронного обеспечения анализ выполняемых работ приведён в виде блок-схемы (рис. 2).

Рисунок 3. Блок-схема распределения вагонов и контейнеров для погрузки-выгрузки грузов

Результаты и обсуждения: Применение данной технологии позволит начальнику станции после оповещения отдела организации перевозок регионального железнодорожного узла и единого диспетчерского центра о необходимости клиентам порожних вагонов, с помощью рабочего окна имитационной модели определяет подачу вагонов на погрузочно-разгрузочный пункт. Это способствует предотвращению простоя вагонов в порожнем состоянии.   

Для создания имитационной модели распределения порожних вагонов на погрузочно-разгрузочные пункты, разработана карта нахождения станций на языке программирования LARAVEL.  С помощью карты были внесены наименования сущзествующих погрузочно-разгрузочных станций.  

После внесения данных о существующих станциях, также вносятся данные о их расстояниях между собой. Расстояние определяется с помощью тарифного Руководства Книги №4. Это в свою очередь позволит точно определить тарифное расстояние между станциями.  

С помощью внесения наименования груза грузоотправитель может определить о необходимом виде вагона на станцию. При создании имитационной модели выполняется взаимосвязь грузов по единой тарифно-статистической номенклатуре грузов. Определением порожних вагонов, выполняется правильный выбор по самому короткому пути, а также факторов, влияющих на них.

Заключение.

Правильное распределение порожних вагонов по погрузочно-разгрузочным пунктам способствует уменьшению транспортных расходов, повышению эксплуатационной эффективности, а также обеспечивает непрерывность перевозочного процесса. Управление данным процессом с помощью цифровых технологий обеспечивает эффективную работу. На сегодняшний день после подачи заявки требования на порожний вагон в течении 3 дней вагон должен быть поданным. Однако вагоны подаются после истечения данного срока. Предложенная методика позволяет предотвратить задержку подачи вагонов. Также данное решение позволит ускорить срок доставки грузов.

Список литературы:

1. Баротов Ж.С., Кобулов Ж.Р., Ташматова М.С., Файзуллаев Г.У. Мероприятия по совершенствованию модели маршрутизации перевозок грузов на железнодорожном транспорте // Universum: технические науки. 2024. № 2-4 (119). С. 19-23.
2. Баротов Ж.С., Ташматова М.С., Самиев Ф.К., Файзуллаев Г.У. Взаимовлияние Подачи И Уборки Вагонов С Грузового Фронта На Доставку Грузов // В сборнике: Совершенствование науки и образования в области естественных и технических исследований. Материалы XXXVI Всероссийской научно-практической конференции. Ставрополь, 2023. С. 190-194.
3. Benoit Crevier, Jean-François Cordeau, Gilles Savard  Integrated operations planning and revenue management for rail freight transportation. Transportation Research Part B: Methodological Volume 46, Issue 1, January 2012, Pages 100-119. https://doi.org/10.1016/j.trb.2011.09.002.
4. Xiaodong Zhang, Ping Li, Xiaoning Ma and Yanjun Liu. Railway wagon flow routing locus pattern intelligent recognition algorithm based on SST. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/srt-10-2019-0008/full.
5. Shenfeld, K.P., Zakharov, S.M., Cherkashin, Y.M. (2009). Studies and measures to provide wheel/rail performance of heavy and long train operation in the Russian Railways (2009). Proceedings - 9th International Heavy Haul Conference: "Heavy Haul and Innovation Development," pp. 1005-1011. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84870184066&origin=AuthorNamesList&txGid.
6. Кобулов Ж.Р., Баротов Ж.С. Совершенствование математической модели срока доставки груза повагонной отправки на железнодорожном транспорте // Известия Транссиба. 2021. № 4 (48). С. 129-138.
7. Кобулов Ж.Р., Баротов Ж.С., Ташматова М.С. Вопросу о комплексном решении задачи совершенствования срока доставки грузов на железнодорожном транспорте // Universum: технические науки. 2021. № 5-3 (86). С. 13-19.
8. Кобулов Ж.Р., Баротов Ж.С., Ташматова М.С. Совершенствование выполнение сроков доставки грузов повагонных отправок методом математической статистики // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 46. С. 842-854.