старший преподаватель кафедры “Транспортная логистика”, Ташкентский государственный транспортный университет, Узбекистан, г Ташкент
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ И ПОВЫШЕНИЮ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА АВТОБУСНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
АННОТАЦИЯ
Статья посвящена анализу современных методологических подходов к оценке и повышению производственного потенциала автобусных предприятий городского общественного пассажирского транспорта (ГОПТ). В условиях растущей урбанизации и необходимости обеспечения эффективных и устойчивых пассажирских перевозок, оценка и развитие производственного потенциала автобусных предприятий приобретают особую актуальность. В статье рассматриваются такие методики, как система ключевых показателей эффективности (KPI), сбалансированная система показателей (BSC), анализ ограждающих данных (DEA), оптимизационные модели, тотальное производственное обслуживание (TPM) в сочетании с искусственным интеллектом (AI), а также организационно-экономические реформы, направленные на повышение эффективности работы предприятий. Проведен сравнительный анализ применения данных подходов в развитых и развивающихся странах. Особое внимание уделено специфике Узбекистана и достижениям республики в развитии ГОПТ, в частности, активному обновлению автобусного парка, развитию транспортной инфраструктуры и интеграции частных перевозчиков в систему ГОПТ. На основе анализа мирового опыта сформулированы рекомендации по адаптации и внедрению рассмотренных методик для повышения эффективности работы автобусных предприятий в Узбекистане.
ABSTRACT
This article examines modern methodological approaches to assessing and enhancing the production potential of bus enterprises operating within urban public passenger transport (UPPT). Against the backdrop of increasing urbanization and the need to provide efficient and sustainable passenger services, the evaluation and development of production potential in bus enterprises have become particularly relevant. The study focuses on methodologies such as Key Performance Indicators (KPI), the Balanced Scorecard (BSC), Data Envelopment Analysis (DEA), optimization models, Total Productive Maintenance (TPM) combined with Artificial Intelligence (AI), as well as organizational and economic reforms aimed at improving operational efficiency. A comparative analysis is conducted on the application of these approaches in both developed and developing countries. Special attention is given to the context of Uzbekistan and the country's achievements in developing UPPT, particularly the active renewal of its bus fleet, the expansion of transport infrastructure, and the integration of private carriers into the UPPT system. Drawing on global experience, the article offers recommendations for adapting and implementing the discussed methodologies to enhance the efficiency of bus enterprises in Uzbekistan.
Ключевые слова: городской общественный транспорт, автобусные предприятия, производственный потенциал, эффективность, методологические подходы, Data Envelopment Analysis (DEA), Balanced Scorecard (BSC), Total Productive Maintenance (TPM), Узбекистан.
Keywords: urban public transport, bus enterprises, production potential, efficiency, methodological approaches, Data Envelopment Analysis (DEA), Balanced Scorecard (BSC), Total Productive Maintenance (TPM), Uzbekistan.
Введение
В Узбекистане уделяется большое внимание развитию городского общественного пассажирского транспорта (ГОПТ). Например, только в Ташкенте, согласно «Плану улучшения городской мобильности для Ташкента» [6], общественный транспорт обслуживает около 1,3 млн поездок в день. В городе зарегистрировано 640 тыс. частных автомобилей, что соответствует 240 автомобилям на 1000 жителей. Эти данные свидетельствуют о значительной роли общественного транспорта и необходимости его дальнейшего развития.
Развитие городского общественного пассажирского транспорта (ГОПТ) напрямую зависит от эффективного использования производственного потенциала автобусных предприятий. Под производственным потенциалом понимается совокупность материальных, трудовых и технологических ресурсов, определяющих возможности предприятия по оказанию транспортных услуг [7]. В рамках ресурсного подхода производственный потенциал трактуется как совокупность ресурсов предприятия и их способность обеспечивать выпуск продукции, что в контексте транспорта означает перевозку пассажиров.
Мы поставили цель – провести анализ современных методологических подходов к оценке и повышению производственного потенциала автобусных предприятий, выявить лучшие мировые практики и оценить возможность их адаптации к условиям Узбекистана. В основу данного исследования лег анализ рецензируемых научных публикаций и отраслевых отчетов, доступных в открытом доступе. Рассмотрены различные определения производственного потенциала предприятия, показатели, характеризующие потенциал транспортного предприятия, а также современные методологические подходы к оценке и повышению эффективности работы автобусных предприятий.
В Узбекистане уделяется большое внимание развитию ГОПТ. Проводится активное обновление автобусного парка, внедряются современные технологии управления, оптимизируется маршрутная сеть. Вместе с тем, многие автобусные предприятия сталкиваются с задачами по повышению эффективности использования имеющихся мощностей. Для Узбекистана, где обновление автобусного парка и оптимизация маршрутной сети являются приоритетами транспортной стратегии [3], актуальна адаптация мирового опыта с учетом специфики страны.
Рассмотрим методологические подходы к оценке и повышению производственного потенциала, используемые в современной практике.
Система показателей и индексов. Традиционные подходы основаны на системе ключевых показателей эффективности (KPI) – например, пробег автобусов на единицу топлива, число пассажиров на один рейс, коэффициент использования вместимости, выручка на автобусо-час и так далее. В работе «Оценка эффективности синхромаркетинговых стратегий в городском пассажирском транспорте на основе ключевых показателей» [2] предлагается система KPI, включающая такие показатели, как пассажиропоток, уровень загрузки транспорта и доходы, что позволяет комплексно оценивать и повышать эффективность маркетинговых мероприятий в данной области.
В развитых странах применяется баланс показателей (BSC), адаптированный под транспортные компании, учитывающий финансы, клиентоориентированность, внутренние процессы и развитие персонала. BSC позволяет выстроить стратегическую карту целей предприятия и связывает производственный потенциал с конечными результатами (качество услуг, доходность). Важно отметить, что в развивающихся странах, ввиду ограниченной цифровизации учета, акцент делается на базовые эксплуатационные показатели (выпуск автобусов, интервал движения, заполняемость салонов).
Экономико-математические модели и Data Envelopment Analysis (DEA). Метод DEA позволяет сравнить автобусные предприятия или маршруты, вычисляя, которое из них достигает больших выходных результатов (перевезенных пассажиров, пробега) при меньших затратах ресурсов (автобусов, персонала). Например, С. Суджакху и В. Ли [9] применили DEA к автобусной системе Катманду (Непал), определив самые эффективные маршруты по соотношению затраченных автобусов и водителей к пассажиропотоку. Опыт использования DEA особенно ценен в условиях нехватки исторических данных.
Оптимизационные модели транспортного планирования. Современные исследования предлагают математические модели оптимизации размера автобусного парка и маршрутной сети. А. Абуаиша, С. Абу-Эйшех [8] разработали модель определения оптимального количества автобусов и рейсов для удовлетворения спроса при минимуме издержек, учитывая факторы спроса и качество обслуживания. Отличительная черта – практичность и минимальные требования к данным, что важно для развивающихся стран. Разработка моделей управления транспортными процессами играет ключевую роль в обеспечении эффективного взаимодействия между различными участниками транспортной сети. Исследования подтверждают, что кластерный подход позволяет улучшить координацию перевозок, оптимизировать маршруты и сбалансировать нагрузку на транспортные средства [1].
Комплексное техническое обслуживание и цифровые технологии. В передовых компаниях внедряются тотальное производственное обслуживание (TPM) и прогнозное техобслуживание с использованием искусственного интеллекта. Исследование В.Н. Родионова, И.В. Каблашова, И.В. Логунова, К.С. Кривякин [4] показало, что комбинированная модель TPM + AI способна повысить доступность парка, сократив простои из-за поломок. TPM предполагает вовлечение всего персонала в профилактику неисправностей, а AI прогнозирует отказ оборудования по данным датчиков и истории ремонтных работ. Эти меры особенно актуальны для развивающихся стран, где парк часто состоит из старых автобусов. Для Узбекистана, где проводится активное обновление парка, внедрение TPM и AI может существенно повысить надежность перевозок.
Организационно-экономические реформы. В развитых странах распространена конкуренция между частными операторами на основе тендеров, стимулирующая повышение качества услуг и снижение издержек. В развивающихся странах нередко сохраняется государственная монополия. Для Узбекистана, где происходит постепенная либерализация рынка [5], важно найти баланс между регулированием и конкуренцией, чтобы привлечь частные инвестиции в развитие ГОПТ без ущерба для социальной доступности перевозок.
Таблица 1.
Анализ применимости методологических подходов в условиях Узбекистана
Методологический подход |
Преимущества |
Недостатки |
Применимость в Узбекистане |
Система показателей и индексов (KPI) |
Простота, доступность данных |
Не учитывает взаимосвязь показателей |
Широко применяется для оценки эффективности работы автобусных предприятий, но требует модернизации с учетом BSC для более комплексного анализа. Необходимо совершенствовать сбор и обработку данных для повышения точности расчетов. |
Balanced Scorecard (BSC) |
Комплексный подход, стратегическая ориентация |
Сложность внедрения, требует больших данных |
Перспективен для крупных предприятий, стремящихся к повышению качества услуг и ориентированных на долгосрочное развитие. Требует инвестиций в обучение персонала и информационные системы. |
Data Envelopment Analysis (DEA) |
Объективное сравнение, выявление лучших практик |
Чувствителен к выбору входных и выходных параметров |
Эффективен для сравнения предприятий и маршрутов, определения бенчмарков и выявления резервов повышения эффективности. Важно тщательно подбирать параметры для анализа с учетом специфики Узбекистана. |
Оптимизационные модели |
Поиск оптимальных решений, учет ограничений |
Требует разработки моделей, адаптированных к специфике |
Позволяет оптимизировать размер парка и маршрутную сеть с учетом местных условий, таких как особенности пассажиропотоков, дорожной сети и социальных требований. Необходимо разрабатывать модели с учетом доступных данных и вычислительных мощностей. |
TPM + AI |
Повышение надежности, сокращение простоев |
Высокая стоимость внедрения, требует цифровизации |
Актуален для обновления парка и повышения эффективности техобслуживания. Требует инвестиций в новое оборудование, программное обеспечение и обучение персонала. |
Конкуренция на основе тендеров |
Стимулирует эффективность, повышает качество услуг |
Риск монополизации рынка крупными игроками |
Требует грамотного регулирования для обеспечения социальной доступности перевозок и предотвращения монополизации рынка. Важно разработать четкие правила проведения тендеров и контролировать их соблюдение. |
Анализ, представленный в таблице, показывает, что каждый из рассмотренных методологических подходов обладает своими преимуществами и недостатками. Для достижения наилучших результатов в повышении эффективности работы автобусных предприятий Узбекистана необходимо применять комплексный подход, учитывающий специфику страны и сочетающий различные методики.
Заключение
Выявленные лучшие мировые практики и проведенный анализ открывают возможности их адаптации к условиям Узбекистана. Внедрение современных технологий, таких как TPM + AI, в сочетании с развитием системы KPI и BSC, а также применение DEA-анализа и оптимизационных моделей позволит добиться существенного повышения эффективности работы автобусных предприятий и качества обслуживания пассажиров. При этом важно учитывать необходимость инвестиций в обучение персонала и развитие информационных систем. Кроме того, необходимо продолжать реформы в области организации пассажирских перевозок, развивая конкуренцию и обеспечивая социальную доступность транспорта.
Эти меры позволят повысить качество обслуживания пассажиров, снизить эксплуатационные расходы и обеспечить устойчивое развитие городского общественного транспорта в Узбекистане.
Список литературы:
- Жураев М.Н., Назарова В. Кластер тармоқлари учун автомобил транспортида ташиш жараёнларини бошқариш моделларини шакллантириш // O'zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va ilmiy tadqiqotlar jurnali. – 2023. – Т. 2. – № 19. – С. 1318-1323.
- Назарова В.Х. Оценка эффективности синхромаркетинговых стратегий в городском пассажирском транспорте на основе ключевых показателей эффективности // Universum: технические науки. – 2024. – Т. 4. – №. 12 (129). – С. 5-8.
- Постановление Президента Республики Узбекистан от 27 января 2025 года № ПП-28 «О мерах по дальнейшему развитию транспортно-логистической системы Республики Узбекистан» // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан, 27 января 2025 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://nrm.uz/contentf?doc=771055_postanovlenie_prezidenta_respubliki_uzbekistan_ot_27_01_2025_g_n_pp-28_o_merah_po_dalneyshemu_razvitiyu_transportno-logisticheskoy_sistemy_respubliki_uzbekistan&products=5_nalogi_voprosy_i_otvety (дата обращения: 01.03.2025).
- Родионова В.Н., Каблашова И.В., Логунова И.В., Кривякин К.С. Методический поход к исследованию направлений повышения эффективности организации производства на предприятиях // Организатор производства. – 2022. – Т. 30. – № 1. – С. 36-51.
- Указ Президента Республики Узбекистан от 1 февраля 2019 года № УП-5647 «О мерах по коренному совершенствованию системы государственного управления в сфере транспорта» // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан, 1 февраля 2019 года, № 07/19/5647/2502. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://lex.uz/docs/4194115 (дата обращения: 01.03.2025).
- Холодов Я., Чен Г., Труве М. План улучшения городской мобильности для Ташкента, Узбекистан: Политические направления для устойчивого развития городской мобильности с акцентом на общественный транспорт // Международный транспортный форум. – 2023. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/sipa_uzb_urban_mobility_improvement_plan_rus_1.pdf. (дата обращения: 01.03.2025).
- Шаталова Т.Н., Еникеева А.Г. Экономическая сущность производственного потенциала // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2007. – № 8. – С. 85-91.
- Abuaisha A., Abu-Eisheh S. Optimization of urban public transportation considering the modal fleet size: a case study from Palestine // Sustainability. – 2023. – Т. 15. – № 8. – С. 6924.
- Abuaisha R., Abu-Eisheh S.A. A mathematical model for optimizing the number of buses and trips to meet passenger demand // Transportation Research Part A: Policy and Practice. – 2023. – Vol. 168. – P. 103574.
- Sujakhu S. Public transit performance evaluation using data envelopment analysis and possibilities of enhancement // Journal of Transportation Technologies. – 2020. – Т. 10. – № 2. – С. 89.