АДАПТАЦИЯ СОТРУДНИКОВ К ВНЕДРЕНИЮ ИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

АННОТАЦИЯ

В данной статье исследуется внедрение искусственного интеллекта (ИИ) на предприятия и его влияние на требования к квалификации сотрудников. Анализируется процесс адаптации персонала к работе с ИИ. Рассматриваются программы переквалификации и обучения и ключевые компетенции, которые необходимы для эффективного взаимодействия с новыми технологиями. Особое внимание уделяется психологическим и организационным аспектам адаптации, а также новым карьерным возможностям, открывающимся для сотрудников. Проводится анализ мировой практики внедрения и адаптации к ИИ, который подчеркивает важность комплексного подхода к обучению персонала.

ABSTRACT

This article examines the implementation of artificial intelligence (AI) in enterprises and its impact on employee qualification requirements. It analyzes the process of staff adaptation to working with AI. The study considers retraining and educational programs, as well as the key competencies necessary for effective interaction with new technologies. Special attention is paid to the psychological and organizational aspects of adaptation, as well as new career opportunities that emerge for employees. An analysis of global practices in AI implementation and adaptation highlights the importance of a comprehensive approach to staff training.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), адаптация сотрудников, рынок труда, переквалификация, карьерный рост, цифровая трансформация, навыки, обучение, гибридные профессии.

Keywords: artificial intelligence (AI), employee adaptation, labor market, reskilling, career growth, digital transformation, skills, training, hybrid professions.

Введение

В связи с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации многие отрасли экономики переживают преобразования. Такая трансформация приводит к необходимости пересмотра подходов к подготовке и адаптации персонала. Данные технологии требуют как высоких компетенций, так и значительной гибкости в освоении инструментов ИИ.

Применение ИИ сопровождается внедрением новых подходов к профессиональной подготовке и развитию сотрудников. С одной стороны, происходит изменение устаревших должностей, что вызывает серьезные вопросы о будущем востребованных на рынке квалификаций. С другой – появляются специальности, которые связаны с работой в условиях высокотехнологичной среды.

Целью данной статьи является исследование влияния внедряемых ИИ-технологий на требования к квалификации сотрудников. В работе изучаются новые возможности, которые возникают на рынке труда в связи с цифровой трансформацией. Рассматриваются основные изменения в профессиональных требованиях, особенности адаптации сотрудников, а также карьерные перспективы в условиях роста значимости ИИ в корпоративной среде.

Основная часть. Перспективы для сотрудников в условиях ИИ

Эффективное внедрение технологий ИИ на предприятиях не только меняет требования к квалификации, но и открывает новые возможности для сотрудников [1]. На современном рынке труда наблюдается значительный рост специалистов со знаниями в области ИИ. Согласно отчету Microsoft (США) [2], в 2024 году около 75% мировых экспертов из разных сфер используют эти технологии в своих рабочих процессах. При этом корпорация также отмечает увеличение количества профилей с знаниями ИИ на платформе LinkenIn (рис. 1).

Рисунок 1. Профессии с наибольшим процентом участников LinkedIn, которые добавили навыки ИИ в свои профили в 2023 году, %

Инновационные инструменты создают условия для формирования определенных профессий, стимулируют рост компетенций и предлагают новые карьерные пути и возможности для переквалификации. Согласно статистике за 2024 год [3], владение навыками и знаниями в области ИИ-инструментов обеспечивает мировым специалистам до 25% надбавки к заработной плате.

Введение ИИ-технологий на предприятиях не обязательно приводит к сокращению числа рабочих мест, поскольку автоматизация и цифровизация способствуют созданию новых профессий и карьерных направлений, которые требуют как технических навыков, так и творческого подхода к работе. С развитием ИИ появляются гибридные профессии, в которых человеческие и технологические компетенции работают в тандеме. Например, это аналитики данных, специалисты по машинному обучению (МО) и инженеры по тестированию и улучшению работы ИИ-систем. В данных случаях от сотрудников требуются глубокие технические знания и аналитические, управленческие и коммуникативные навыки. Такая направленность расширяет карьерные перспективы и позволяет достигать более высокого уровня.

В связи с увеличением числа автоматизированных систем растет потребность в технических специалистах, которые способны поддерживать, адаптировать и модернизировать ИИ-инфраструктуру предприятия. К данным ролям относятся инженеры DevOps, эксперты по кибербезопасности, менеджеры по цифровой трансформации и по инфраструктуре облачных технологий.

Новые технологии позволяют автоматизировать рутинные операции и освободить сотрудников для работы, которая связана с высокой степенью вовлеченности в специфику бизнеса [4]. Например, специалисты по разработке стратегий, консультанты по цифровым технологиям и менеджеры по продуктам могут сосредоточиться на более сложных задачах, связанных с управлением и анализом.

Развитие технологий ИИ также открывает сотрудникам множество возможностей для переквалификации и перехода в новые карьерные роли. Благодаря доступу к специализированному обучению и развитию цифровых навыков персонал может получать новые профили, которые позволяют переходить на более высокие позиции или находить работу в смежных областях.

Адаптация сотрудников к изменениям в условиях ИИ

С внедрением ИИ в компании сотрудники сталкиваются с необходимостью кардинальных изменений в своей профессиональной деятельности. Адаптация к этим изменениям требует развития технических компетенций и нового подхода к обучению и профессиональной подготовке [5]. При этом исследования показывают, что для освоения инновационных ИИ-инструментов специалистам необходимо обладать рядом других важных концептуальных навыков (таблица 1).

Таблица 1.

Необходимые компетенции для внедрения ИИ на рабочем месте [6]

В эпоху цифровизации сотрудникам требуется не только базовая компьютерная грамотность, но и более новые знания, которые позволяют эффективно работать с ИИ-технологиями и автоматизированными системами. Внедряемые ИИ инструменты помогают предприятиям собирать и обрабатывать большие объемы данных. Однако успешная реализация таких проектов зависит от знаний людей, которые умеют работать с информацией. Аналитические навыки являются важными аспектами любой профессии. Они позволяют интерпретировать данные, извлекать полезные сведения и применять их для улучшения бизнес-процессов. В различных случаях необходимо умение использования инструментов для анализа данных и базовых статистических методов.

Для успешной работы с ИИ важно понимать общие принципы его функционирования и осваивать конкретные технические инструменты. Многие компании ожидают от сотрудников базовых знаний в области алгоритмов МО и понимания работы ИИ-инфраструктуры. Умение взаимодействовать с ИИ-инструментами также включает знания о языках программирования и работе с облачными платформами. Такой подход помогает специалистам быть более уверенными в процессе взаимодействия с ИИ и эффективно управлять данными технологиями. Согласно статистике за 2024 год [7], мировые специалисты чаще всего используют технологии ИИ в целях анализа данных (32%) и написания различных задач (26%).

На фоне быстрого технического прогресса от сотрудников требуется серьезный подход к работе с ИИ. Появляется необходимость к адаптации к цифровым изменениям. Критическое мышление предлагает лучшее понимание возможностей и ограничений ИИ, оценивание потенциальных рисков и способность принимать более взвешенные решения. Эти навыки также помогают минимизировать риски и повышают качество выполняемых задач. Гибкость и способность учиться поэтапно становятся важными компонентами успеха сотрудников, поскольку технологии ИИ имеют динамичное развитие.

Для успешной адаптации персонала к работе с ИИ необходим системный подход к обучению и повышению квалификации. Компании должны создавать специализированные курсы, например, обучение анализу и работе с большими данными. Данная тактика предполагает освоение базовых принципов ИИ и их практическое применение. Различные организации сотрудничают с учебными заведениями и онлайн-платформами, такими как Coursera, Udacity и edX. Благодаря данным платформам сотрудники получают возможность глубже понять основы ИИ и применить полученные знания в работе. При этом появляется необходимость обучения людей новым стандартам защиты данных в связи с возможными рисками в сфере кибербезопасности [8].

Отдельным аспектом является способность специалистов работать с конкретными ИИ-инструментами и программным обеспечением, которое применяется в их компании [9]. Оно может включать системы автоматизации процессов, решения для обработки и анализа данных или интегрированные с ИИ CRM-системы. Такой подход упрощает процесс адаптации и повышает продуктивность сотрудников.

Технические изменения могут вызывать дискомфорт у сотрудников, поэтому многие компании организуют тренинги. Они могут быть направлены на развитие адаптивности и управления стрессом. Такие мероприятия помогают справляться с психологическими трудностями и принимать изменения позитивно.

Адаптация сотрудников к новым условиям работы с ИИ требует комплексного подхода, включающего развитие ключевых компетенций, системное обучение и организационную поддержку. Чем больше возможностей и поддержки компания предоставляет своим специалистам, тем легче они переносят процесс цифровой трансформации и осваивают новые технологии.

Выводы

Технологии на основе ИИ в современной корпоративной среде оказывают значительное влияние на рынок труда. Это приводит к изменению квалификационных требований и предоставляет сотрудникам новые возможности для профессионального роста. Процесс адаптации специалистов требует комплексного подхода, который предусматривает системное обучение, психологическую поддержку и готовность руководства к инвестициям в развитие персонала. Внедрение таких программ помогает не только повысить эффективность работы команды, но и укрепить ее устойчивость к изменениям в условиях динамично развивающегося рынка. Кроме того, создание среды, способствующей обмену знаниями и опыту, играет важную роль в успешной интеграции ИИ. Это обеспечивает не только рост компетенций сотрудников, но и конкурентоспособность всей компании.

Список литературы:

1. Пшиченко Д.В. Роль искусственного интеллекта в управлении кризисными ситуациями в экономике // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 112(3). – С. 117-122.
2. AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part. 2024 Work Trend Index Annual Report from Microsoft and LinkedIn. 2024. 39 p.
3. How will AI affect jobs, skills, wages, and productivity? PwC’s 2024AI Jobs Barometer. Report. 2024. 31 p.
4. Korostin O. Analysis of AI effectiveness in reducing human errors in processing transportation requests // German International Journal of Modern Science. – 2024. – № 88. – P. 66-69.
5. Babashahi L., Barbosa C.E., Lima Y., Lyra A., Salazar H., Argôlo M., Almeida M.A., Souza J.M. AI in the Workplace: A Systematic Review of Skill Transformation in the Industry // Administrative Sciences. – 2024. – Vol. 14. – № 6. – P. 127.
6. Zirar A., Ali S.I., Islam N. Worker and workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging themes and research agenda // Technovation. – 2023. – Vol. 124. – P. 102747.
7. The Impact of Technology on the Workplace 2024 report. Tech.co. 2024. 43 p.
8. Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Сравнительный анализ правовых норм Российской Федерации и Китая, подразумевающих ответственность за киберпреступления // Аграрное и земельное право. – 2024. – № 4(232). – С. 353-356.
9. Малыгин Д.С. Мониторинг доступности веб-сервиса в распределенных инфокоммуникационных системах // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 3(141).