АНАЛИЗ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ АГРАРНОГО ПОСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (КАШКАДАРЬИНСКАЯ ОБЛАСТЬ)

АННОТАЦИЯ

Чтобы выполнить анализ дистанционного зондирования, сначала необходимо определить тип изображения. Каналы спутниковых изображений «SWIR» и «NIR» необходимы для получения индекса зданий и сооружений. Для анализа использовали нормализованный дифференциальный индекс строения (NDBI). Для этого прежде всего необходимо ввести в алгебру отображений формулу индекса. Если разрешение изображений, полученных при более быстром анализе, ниже, для анализа рекомендуется использовать более точные растровые данные с меньшими периодическими изменениями. Это экономит время и ресурсы памяти. Оптимальное разрешение для анализа оценивалось в 20 метров. Этот процесс находится и запускается через панель инструментов программ ГИС.

ABSTRACT

To perform remote sensing analysis, you first need to determine the type of image. Satellite image channels “SWIR” and “NIR” are necessary to obtain an index of buildings and structures. The normalized differential structure index (NDBI) was used for analysis. To do this, first of all, it is necessary to introduce an index formula into the mapping algebra. If the resolution of images obtained from faster analysis is lower, it is recommended to use more accurate raster data with less periodic changes for analysis. This saves time and memory resources. The optimal resolution for analysis was estimated to be 20 meters. This process is located and launched through the GIS programs toolbar.

Ключевые слова: географическая карта, программа ГИС, программа ArcGIS, население Кашкадарьи.

Keywords: geographic map, GIS program, ArcGIS program, population of Kashkadarya.

Введение. Оценки социально-демографического развития страны в последние десятилетия различны и зачастую приводят к выводам о том, что оно приводит к полярным необратимым демографическим катастрофам [1], следующему этапу прогрессивного развития [2]. Сложность оценки связана с критическим характером развития на стыке разных эпох, когда происходят крупные экономические и технологические сдвиги, фундаментальные изменения в экономических, социальных и политических отношениях. Изменение численности населения правомерно рассматривать в системе: «экономика – общество – окружающая среда». В широком смысле, основное внимание уделяется континентальному перепроизводству населения (природное и миграционное движение населения, особенно, образование, квалификация, занятость, доходы и другие качественные характеристики)»[3].

В рамках геодемографии изучаются различные показатели и различные виды связей между ними. Основное внимание уделяется демографии, а остальные подсистемы (социальная, экономическая, экологическая и др.) рассматриваются как совокупность факторов, влияющих на геодемографическую ситуацию в конкретных пространственно-временных условиях [4].

Основное содержание исследования заключается в поиске связи между показателями, характеризующими население, социальными, экономическими и экологическими параметрами территории, имеющими важное значение для жизни населения. Результаты обобщены в зонировании на основе сопряженного картографирования и типологии геодемографических процессов [5].

Цель, задачи объекта исследования. На основе современных технологий GAT подробно описаны проектирование и создание карт, моделирование, картографический дизайн, 2-3D визуализация и методы их создания, а также методы веб-картографирования. Данная программа позволяет определить численность населения Кашкадарьинской области и проанализировать густонаселенные территории.

Результаты исследований и обсуждения. Анализ с помощью космических снимков. При выполнении работ по геопространственному анализу, в первую очередь, необходимо определить показатели точности снимков. Это, в свою очередь, влияет на скорость анализа. В процессе анализа растра размер пикселей, из которых он состоит, означает разрешение изображения. Разрешение растра характеризуется площадью, занимаемой одним пикселем.

При изменении количества растров и их качества время анализа существенно меняется. Причиной этому явялется охват и кколичество пикселей. Размер пикселей определяет качество изображения, а количество растров увеличивает охват области исследования. При этом время, затрачиваемое на выполнение аналитических работ, также варьируется.

Размер пикселя растра заполняется значением каждого пикселя. Площадь, занимаемая одним пикселем, занимает полное значение этого пикселя. Один пиксель растра с разрешением 10 метров соответствует площади 0,01 га. Растры могут быть многоканальными, стандартными (3-канальными) и одноканальными.

Принципы интеграции и оптимизации совокупности источников информации - карт, изображений, полевых наблюдений, статистических данных и т. д. и методов их анализа являются одним из достижений методологии географических исследований. Поэтому повышение надежности ГИС и ГС связано с разработкой географически достоверных критериев разумного, то есть разумно ограниченного набора данных и набора методов, поскольку желание полностью использовать имеющиеся ресурсы остается. , независимо от их избыточности, взаимозависимости или даже несовместимости.

Для решения различных исследовательских задач требуются большие массивы пространственно-временных данных, организованные в базы данных. База данных обычно представляет собой набор данных, связанных с элементом или имуществом данных. Эти данные сортируются по размеру, например, по алфавиту, по временному пороядку, или по размеру..

Одноканальные (монохромные) растры – растры, представляющие только одно значение изображения, представленное только в черно-белой цветовой визуализации (например: только канал красного цвета стандартного растра) (рис. 1б).

Многоканальные (Мультиспектральные) растры – это множественные (кроме красного, зеленого и синего) каналы, объединяющие в себе значение каналов, представляющих невидимые (инфракрасные и ближние инфракрасные, тепловизионные) лучи, визуализация типа растра в режиме видимых цветов (рис. 1в) ).

Стандартные растры представляют собой визуальные изображения, состоящие из каналов, представляющих 3 основных цвета (красный, зеленый и синий) (рис. 1а).

Для того, чтобы выполнить анализ методом дистанционного зондирования, сначала необходимо определить тип изображений. Каналы космических снимков «SWIR» и «NIR» необходимы для получения индекса зданий и сооружений. В ходе анализа использовался нормированный дифференциальный индекс строительных конструкций (NDBI). Для этого прежде всего необходимо ввести в алгебру отображений формулу индекса.

В открывшемся окне назовите слой и выберите тип слоя, затем нажмите кнопку «ОК». После этого откроется новое окно, в котором будут названы атрибуты слоя. Например, поле, имя и т. д. и нажимается кнопка «Готово». В результате слой можно увидеть на мониторе. Создание остальных слоев также производится в указанном выше порядке (рис. 2).

После создания слоев в базе данных она считается готовой к расшифровке. Перед началом работ по расшифровке границы объекта и сопутствующая информация получаются от соответствующих организаций на основании документов.

Рисунок 2. Создание слоев полей и ввод информации об их атрибутах

Разработка карты-схемы включает в себя присвоение слоям отдельных и подходящих цветов, заполнение атрибутивной информации, увеличение границ объектов до заметных размеров и многое другое. После завершения вышеперечисленных работ будет проведена работа по оформлению карты.

Рисунок 3. Вид географической информации на завершающем этапе

После того, как данное действие будет выполнено программой, информация обретет вид «геоинформации». Точнее, геоданные – это рисунок в пространстве, таблица – это документ, а документальное заполнение атрибутивных показателей на основе геоданных выводит полный статус географической информации (рисунок 3).

Преимуществами картограмм являются простота компиляции и понятная упрощенная визуализация по имеющимся статистическим данным. Основным недостатком этого метода является то, что он не отражает истинного пространственного распределения событий. Это связано с отсутствием связи размещения мероприятий с принятой сеткой административно-территориального деления. «Однако картограммы не показывают различий в интенсивности событий внутри территориальных единиц. Они создают впечатление одинакового распределения событий внутри каждой территориальной единицы и изменения интенсивности на ее границах.

Выводы. Оптимизация рабочего процесса путем изучения характеристик растров является очень важным показателем для любой исследовательской работы. Если разрешение изображений, полученных для быстрого анализа, требуется меньше, то для анализа желательно использовать более точные растровые данные с меньшими периодическими изменениями. Это сэкономит время и ресурсы памяти. Оптимальное разрешение для анализа оценивалось в 20 метров.

Список литературы:

1. Гундаров И.А. Демографическая катастрофа в России: причины, механизм, пути преодоления. – М.: Редакция УРСС, 2001. – 208 с.
2. Население России: ежегодный демографический документ. - М.: Издательский дом ВШЭ, 2005.
3. К.Н. Мисевич, Н.В. Воробьев, А.Н. Воробьев, Д.А. Лопаткин, Ю.В. Сиренжапова, А.Т. Соловова. – 1:7 500 000. – Св. // CD «Природные ресурсы, хозяйство и население Байкальского региона». Серийная карта. - Иркутск: Изд-во Ин-та географии им. В.Б. Сохави СО РАН, 2009.
4. Федоров Г.М. Научные концепции геодемографической обстановки. - Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1991. - 180 с.
5. Воробьев Н.В., Воробьев АН. – Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2011. – С. 51-68.