ПОЗИТИВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

АННОТАЦИЯ

Из статьи вы узнаете, что такое искусственный интеллект, где он применяется, где можно познакомиться с профессиями, связанными с этими технологиями, основная цель ИИ, моделирование интеллектуальных способностей, как обучение, анализ данных, распознавание образов, планирование и принятие решений в компьютерных системах.

ABSTRACT

From the article you will learn what artificial intelligence is, where it is used, where you can get acquainted with professions related to these technologies, the main purpose of AI, modeling of intellectual abilities such as learning, data analysis, pattern recognition, planning and decision-making in computer systems.

Ключевые слова: роботы, интеллектуальные способности, распознавание образов, анализ данных, нейронные сети.

Keywords: robots, intellectual abilities, pattern recognition, data analysis, neural networks.

ИИ - это не инструмент или программа, а отдельное направление компьютерных наук. Специалисты по ИИ разрабатывают системы, которые анализируют информацию и решают задачи аналогично тому, как это делает человек. ИИ использует алгоритмы, которые позволяют компьютеру обрабатывать большие объёмы данных и находить в них закономерности. На основе этих закономерностей он может делать выводы, предсказывать события или принимать решения [2]

Представим, что наш мозг - это огромная команда сотрудников, которые вместе работают над разными проектами. Искусственный интеллект - это попытка создать такую же команду с помощью компьютеров и программ. Простой пример ИИ - это шахматный компьютер, который может анализировать ситуацию на доске и делать ходы, основанные на определённых правилах и тактиках. Он имитирует процесс мышления человека при игре в шахматы, но делает это с помощью алгоритмов и вычислений.

Мало кто берётся предсказывать, как именно будет развиваться ИИ в ближайшие 30-40 лет. Но писатели и сценаристы успели порассуждать на эту тему. Разберём несколько общих сценариев и посмотрим, какие из них совпадают с реальностью.

Это тип ИИ, который может эффективно решать специфические задачи, но не обладает общим интеллектом или самосознанием. Примеры такого ИИ мы видим уже сейчас, а фильм «Her» рассказывает о том, как такой ИИ может развиваться в ближайшие годы. Фильм исследует тему человеческих эмоций, сознания и взаимодействия с искусственным интеллектом.

В настоящее время многие коммерческие продукты включают технологии ИИ. Видеокамеры используют нечеткую  логику,  которая  позволяет  зафиксировать изображение при перемещении камеры. Нечеткая логика также нашла применение в посудомоечных машинах и других устройствах. Суть этих технологий не интере­сует массового потребителя,  потому  что  люди  желают  получать  устройства,  кото­рые работают, но не хотят знать, как именно они работают. Кроме того, здесь при­сутствует  определенный  фактор  страха,  который  может  повлиять  на  некоторых покупателей. Узнав, что прибор использует технологию ИИ, они просто могут от­казаться от его покупки [1].

В 2022-2023 годах многих волнует генеративный ИИ. Бизнес хочет использовать его, чтобы сократить расходы, а специалисты боятся, что он отнимет у них работу. Консалтинговая компания McKinsey спрогнозировала влияние generative AI на производительность, автоматизацию и рабочую силу. Согласно новому отчету, генеративный ИИ может ежегодно приносить мировой экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов (примерно 2–4% от совокупного мирового валового внутреннего продукта в этом году).

Технологии искусственного интеллекта – это то самое окно, через которое можно заглянуть в будущее. Мы мечтали о звездах и покорении глубокого космоса. Но куда ближе и осуществимее другой фантастический сценарий – использование технологий ИИ практически во всех сферах деятельности человека [1].

Не секрет, что в современном мире множество задач выполняется с помощью автоматизированных машин. Ученые не останавливаются и продолжают работать в этом направлении, чтобы улучшить нашу жизнь. Все чаще люди, которые не связаны напрямую с наукой, слышат об искусственном интеллекте и о нейронных сетях. Всё потому, что технологии машинного обучения начинают занимать серьезное место в повседневной жизни. Требуется разобраться в терминологии, в самом процессе новых технологий и решить, как выстроить будущее на взаимодействии с ними.

Конечно, возможности новых технологий искусственного интеллекта несколько ограничены. Как и человек, ИИ имеет свойство ошибаться, однако, за последнее время данная технология продвинулась в своем развитии на достаточно высокий уровень, а всё благодаря обучению на крупных и разнообразных выборках данных.

Искусственный интеллект мог бы помочь специалистам с работой над теми задачами, которые не совсем простые в плане понимания, осмысления и имеют зависимость от достаточно большого количества изменчивых факторов. Понять их алгоритм машине будет проще, если создать для этого все условия [1].

Ученые и исследователи возлагают большие планы на машинное обучение, велико желание сделать так, чтобы от человека не требовалось постоянно описывать какие-то конкретные алгоритмы.

Принцип работы искусственных нейронных сетей. Математические модели, которые создавались аналогично биологическим нейронным сетям, называют Искусственные Нейронные Сети. С помощью обучающего алгоритма, который считывает наблюдаемые данные, достигается адаптивное взвешивание сигналов между искусственными нейронами. В трехслойной модели это выглядит следующим образом – первым слоем заложен ввод, дальше слой скрыт, а в финале имеется слой вывода. В каждом слое – не менее одного нейрона [2].

ИИ затрагивает практически все отрасли жизнедеятельности: в медицине и здравоохранении, в онлайн-магазинах, в политике, в промышленности, в образовании и игровой индустрии. В настоящее время принято говорить о 4-х основных видах искусственного интеллекта: о реактивных машинах, об ограниченной памяти, о теории разума, о самосознании [3].

Далее, скажем о технологиях, которые в большинстве своем используются при создании искусственного интеллекта: технология машинного обучения, технология глубокого обучения, технологии обработки и генерации естественного языка.

Теперь поговорим о методах и средствах искусственного интеллекта. Для перехода на сайт требуется открыть любой браузер и в поисковой строке набрать «ChatGPT openai.com». После перехода на эту страницу требуется пройти регистрацию. Нужно ввести свой почтовый ящик и придумать пароль. После перечисленных действий вы можете пользоваться «чатом». Чат способен на многие действия, связанные с жизнью IT-специалиста [4]. Ярким примером будут скрины, которые я прикреплю ниже. В пример я взял сайт «krysha.kz», популярное мобильное приложение по поиску квартир для аренды, а также продажи. Искусственный интеллект написал мне код для html ссылки похожи на сайт «Крыша». Далее снизу приведены примеры моего написания (Рисунок 1). Главное правильно задавать вопросы, тогда и ответ вас сильно удивит.

Рисунок 1. Запрос ChatGPT

Готовый пример сайта «крыша» со всеми фильтрами и минимальной, и максимальной ценой. Также сайт имеет рабочую карту, где можно выбрать любой город Казахстана (Рисунок 2).

Рисунок 2. Результат запроса

Преимуществом ИИ в образовании является его способность помогать студентам в режиме реального времени. Системы ИИ могут предоставлять мгновенную обратную связь по заданиям и тестам, позволяя студентам выявлять свои ошибки и области совершенствования. Таким образом, обратная связь может иметь решающее значение в процессе обучения, поскольку помогает студентам учиться на своих ошибках и вносить коррективы.

Список литературы:

1. Джонс, М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Т. Джонс; перевод А. И. Осипов. — 2-е изд. — Саратов: Профобразование, 2019. — 312 c. — ISBN 978-5-4488-0116-7. 
2. Барский, А. Б. Искусственный интеллект и логические нейронные сети: учебное пособие / А. Б. Барский. — Санкт-Петербург: Интермедия, 2019. — 360 c. — ISBN 978-5-4383-0155-4.
3. Искусственный интеллект: Учебное пособие. / Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - 132 c.
4. https://gb.ru/posts/what_is_ai