АЛГОРИТМЫ ОТДЕЛЕНИЯ ФАКТОВ ОТ ИНФОРМАЦИИ НА УЗБЕКСКОМ ЯЗЫКЕ ИЗ ЗАЯВЛЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ ОТ ВИРТУАЛЬНЫХ ПРИЕМНЫХ

АННОТАЦИЯ

Данная тема исследования посвящена алгоритмам отделения фактов от информации в заявлениях, полученных от виртуальных приемных на узбекском языке. В контексте современных технологий и виртуального общения, разработка эффективных алгоритмов становится неотъемлемой частью обработки больших объемов данных, направленных на виртуальные приемные. Исследование фокусируется на разработке методов, способных точно выделять факты из предоставленных заявлений, учитывая особенности узбекского языка.

ABSTRACT

This research topic is devoted to algorithms for separating facts from information in applications received from virtual reception offices in the Uzbek language. In the context of modern technologies and virtual communication, the development of effective algorithms becomes an integral part of processing large volumes of data aimed at virtual reception areas. The research focuses on developing methods that can accurately extract facts from provided statements, taking into account the peculiarities of the Uzbek language.

Ключевых слов: Алгоритмы отделения фактов; Виртуальные приемные; Обработка заявлений; Информационная фильтрация.

Keywords: Algorithms for separating facts; Virtual reception rooms; Application processing; Information filtering.

Современные технологии искусственного интеллекта развиваются стремительными темпами, и виртуальные приемные становятся все более популярными в сфере обслуживания населения. Существует необходимость в разработке алгоритмов для отделения фактов от информации на узбекском языке из заявлений, полученных от виртуальных приемных, чтобы обеспечить более эффективное и точное обслуживание клиентов.

Определение фактов в заявлениях является важным этапом в обработке информации, полученной от виртуальных приемных [1]. Факты представляют собой утверждения о событиях, объектах, людях или процессах, которые могут быть достоверно подтверждены или опровергнуты. Отделение фактов от информации позволяет сделать выводы на основе реальных данных и использовать их для принятия решений.

Разработка алгоритмов отделения фактов от информации может включать в себя использование естественного языка, машинного обучения и анализа данных на узбекском языке. Одним из методов такого анализа является разработка программ, способных автоматически выделять ключевые слова и фразы, связанные с утверждениями, из вводимых текстовых данных. Для этого могут применяться методы морфологического анализа, синтаксического разбора и извлечения смысла из текста. Важно также учитывать специфику узбекского языка при разработке таких алгоритмов. Узбекский язык обладает своими особенностями, такими как богатая морфология, сложная система падежей, склонений и времен, а также наличие обилия синонимов и цитат, что требует учета в процессе анализа текста [2].

Кроме того, важной частью алгоритмов отделения фактов от информации является проверка достоверности и подтверждение полученных фактов. Это может включать в себя кросс-проверку с другими источниками информации, анализ контекста и логических связей между фактами, а также использование базы знаний и эвристических методов.

В конечном итоге, разработка алгоритмов отделения фактов от информации на узбекском языке из заявлений, полученных от виртуальных приемных, позволит повысить точность обработки запросов клиентов, улучшить обслуживание и ускорить процесс принятия решений. Это также будет способствовать развитию сферы искусственного интеллекта на узбекском языке и повышению качества технологических решений, предлагаемых в сфере обслуживания населения.

Таким образом, разработка алгоритмов отделения фактов от информации на узбекском языке в заявлениях, полученных от виртуальных приемных, представляет собой важную задачу для современных инновационных технологий и важный шаг в обеспечении более точного и эффективного обслуживания клиентов.

Первый этап исследования связан с анализом особенностей узбекского языка. Уникальные грамматические структуры, лексика и синтаксис могут представлять вызов для стандартных алгоритмов обработки текста. Поэтому необходимость адаптации существующих алгоритмов или разработки специфичных методов для узбекского языка становится неотъемлемой частью исследования. С увеличением числа виртуальных приемных в различных областях, важность анализа данных, поступающих от этих источников, растет. Исследование фокусируется на разработке методов для обработки текстовых заявлений, представленных виртуальными приемными, чтобы извлечь из них ключевые факты и информацию. Одним из ключевых компонентов исследования является разработка алгоритмов, способных отделить факты от информации в тексте. Это включает в себя применение методов машинного обучения, анализа семантики предложений и использование языковых моделей, способных учиться на основе контекста.

В итоге, развитие алгоритмов отделения фактов от информации на узбекском языке из заявлений, полученных от виртуальных приемных, представляет собой важное направление исследований. Это не только обеспечивает более эффективную обработку данных, но и способствует развитию технологий, поддерживающих многоязычное виртуальное взаимодействие в различных областях.

Список литературы:

1. Стельмах, В. Ю. (2015). Следственные действия, направленные на получение сведений, передаваемых по средствам связи. GOST, Moscow, Russia: Издательство, Год.
2. Матвиенко, В. В. Информационно-аналитические программы телевидения Узбекистана: история, особенности, принципы организации (на примере программ "Ахборот 24" (телеканал "Узбекистан 24") и "УзРепорт Ньюс" (телеканал "УзРепорт ТВ"). GOST, Moscow, Russia: Издательство, Год.