магистрант, Тольяттинский государственный университет, РФ, г. Тольятти
ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЕМ
АННОТАЦИЯ
В данной статье будут рассмотрены облачные вычисления и их применение для управления образованием.
ABSTRCAT
This article will discuss cloud computing and its application for education management.
Ключевые слова: Облачные вычисления, облачные технологии, информационные технологии
Keywords: Cloud computing, cloud technology, information technology.
Облачные вычисления – это база облачных технологий, которые предлагают построение определенных облачных архитектур и привлекающих для этого определенную инфраструктуру [1, с. 103].
Как определение облачные вычисления появились в 2000 годах, но стали популярными они относительно недавно. Данные технологии функционируют на старых технологиях, используемых и ранее, только раньше они не были объединены в единое коммерческое решение [2, с.220].
Слово «Облако» (cloud) применялось и ранее для обозначения Глобальной сети (Интернет). Идея облачных технологий была сформулирована Джоном Мак-Карти[1] в 1960 году, который предположил, что вычисления будут предоставляться за отдельную плату, и уже в 1993 году был применен термин «облако» в коммерческих целях. Данный термин описывал крупные сети, задействующие технологии высокоскоростной одновременной передачи трафика всех видов в сетях с коммутируемыми каналами.
Технологии и подходы, которые лежат в основе облачных вычислений представлены на рисунке 1.
Рисунок 1. Технологии и подходы
Основные виды облачных технологий представлены на рисунке 2
Рисунок 2. Виды облачных технологий
Распределение ответственности поставщиков для различных типов облаков показано на рисунке 3.
Рисунок 3. Распределение ответственности по поддержке уровней облаков
Сервисы, которые предоставляют такие технологии, делятся на: публичные сервисы; частные сервисы; гибридные сервисы.
Публичные. Публичное «облако» используется многими организациями и сервисами. В данном случае, пользователи не управляют и не обслуживают облако, это осуществлять может только владелец «облака». Абонентом публичного «облако» может стать любая компания. Данный вид предоставляет недорогой и простой способ разворачивать веб-сайты либо бизнес-системы с широкими возможностями масштабирования, которые не доступны в других «облаках».
Схема доступа к публичному «облаку» показана на рисунке 4
Рисунок 4. Схема доступа к публичному «облаку»
Частные. Частное «облако» представляет собой вид «облако», которое контролирует только одна организация. Абонент может управлять «облаком» самостоятельно или через внешнего подрядчика. Инфраструктура для предоставления технологии может быть, как в помещении компании, так и у внешнего оператора, или же часть может быть у компании и часть у внешнего оператора. Схема доступа к частному «облаку» показана на рисунке 5. Работать такой вид технологии может как в закрытом режиме, так и в открытом. При открытом режиме облако лежит не на сервере компании и доступ к нему можно получить как по локальной сети или беспроводному интернету, так и через интернет удалённым способом – рисунок 6. В закрытом режиме «облако» полностью изолировано от внешнего доступа из сети Интернет – рисунок 7.
Рисунок 5. Схема доступа к частному «облаку»
Рисунок 6. Открытая модель частного «облака»
Рисунок 7. Закрытая модель частного «облака»
Гибридные. Данный вид использует в себе достоинства публичного и частного «облаков». Абонентами таких сервисов являются компании, которые имеют сезонные периоды активности. В данном случае доступ к ресурсам компании осуществляется через публичное «облако».
Схема доступа к гибридному «облаку» показана на рисунке 8.
Рисунок 8. Схема доступа к гибридному «облаку»
В «облаке» можно единые бизнес-отделы разделить на самоорганизующиеся команды специалистов.
Несмотря на то, что «облако» дает широкие возможность для изменений, только культура организации определяет результаты применения.
Организации, предоставляющие облачные технологии:
- Google;
- Amazon LCC;
- Akamai Technologies;
- Salesforce.com, inc;
- GoGrid / ServePath LLC;
- Rackspace US, Inc.
Рассмотрим достоинства и недостатки облачных вычислений.
Достоинства:
- Увеличение эффективности ИТ инфраструктуры и уменьшение затрат;
- Не нужно покупать дорогие рабочие станции, и нет необходимости дополнительно закупать CD-диски и USB – накопители, так как вся информация хранится в «облаке»;
- Программное обеспечение постоянно обновляется;
- Обслуживание занимает меньше денежных средств и практически не доставляет проблем;
- Неограниченный объем хранимой информации;
- Увеличение доступных вычислительных мощностей;
- Совместимость с операционными системами;
- Уменьшение затрат на приобретение программного обеспечения;
- Рост производительности рабочих станций пользователей, так как большая часть приложений запускается удалено;
- Повсеместный доступ к документам;
- Сокращение расходов на ресурсы;
- Экономия ресурсов;
- Доступность с различных устройств;
- Устойчивость к потере информации;
- Устойчивость к краже информации и оборудования.
Недостатки:
- Облачные сервисы будут плохо работать при низком интернет-соединении;
- Сервисы доступны только при постоянном подключении сети Интернет;
Как видно достоинств дольше чем недостатков, однако в каждой конкретной ситуации они имеют большую важность или, наоборот, не имеют никакого значения.
Список литературы:
- Щербаков В.В. Автоматизация бизнес-процессов в логистике / В.В. Щербаков, А.В. Мерзляк, Е.О. Коскур. – СПб.: Питер, 2016. – 464с.
- Варфоломеева А.О. Информационные системы предприятия / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. – М.: Инфро-М, 2013. – 283 с.
- Редькина, Н. С. «Библиотеки в облаках», или Возможности использования перспективных информационных технологий / Н. С. Редькина // Научные и технические библиотеки. – 2011. – № 8. – С. 44–53
- Васильков, А. Облачные вычисления как альтернатива суперкомпьютерам / А. Васильков // Компьютерра [Электронный ресурс]. – 2013. – Режим доступа: http:// www.computerra.ru/87677/cycle-computing-hits-pflops/. – Дата доступа: 24.04.2017.
[1] Джон Мак-Карти – это американский информатик, который является автором термина «искусственный интеллект», также он изобрел языка Лисп, и основоположник функционального программирования, лауреат Премии Тьюринга за огромный вклад в область исследований искусственного интеллекта [4]