Анализ смазочных материалов для дорожных испытаний

АННОТАЦИЯ

В этом эксперименте для дорожных испытаний использовалось имеющееся в продаже моторное смазочное масло LOTOS SAE 5W-30. Набор образцов масла был взят из теста. Отобранные образцы были взяты из Malibu, находившегося под общим обслуживанием, со смешанными городскими и дорожными условиями.  

ABSTRACT

In this experiment, a commercially available LOTOS SAE 5W-30 motor lubricating oil was used for road tests. A set of oil samples was taken from the test. The samples collected were taken from Malibu, under general service, with mixed urban and road conditions.

Ключевые слова: корреляция, смазка, жидкость, коэффициент неоднородности, цветность, неравномерность.

Keywords: correlation, lubrication, liquid, coefficient of non-uniformity, color, non-uniformity.

Цель этого теста состояла в том, чтобы увидеть корреляцию между пройденным расстоянием и изменением оптических свойств смазочного материала, а также изучить способность предлагаемой методологии контролировать состояние смазки двигателя в реалистичных условиях.

Рисунок 1 иллюстрирует график цветного поперечного сечения для пройденных расстояний 0 км, 200 км, 800 км, 1000 км, 1200 км, 1500 км, 2350 км, 3450 км и 4200 км. По-видимому, амплитуда графика цветового сечения (P-до-V) постепенно уменьшалась с увеличением пройденного расстояния. Это указывает на то, что существует сильная корреляция между пройденным расстоянием и оптическими свойствами смазки.

Рисунок 1. Цветная диаграмма поперечного сечения анализа смазки двигателя при дорожных испытаниях

Это свидетельствует о том, что скорость, с которой P-до-V цветового сечения уменьшается, напрямую зависит от пройденного расстояния, которое является показателем нормального процесса разложения смазки двигателя. В целом, с пройденного расстояния от 0 до 4200 км, график цветового сечения P-до-V уменьшился с 0,699 до 0,616, сократившись на 0,083 или 11,8%.

Как и в предыдущих случаях, сечения цвета изображения свежей смазки и использованной смазки использовались в качестве экспериментальных данных для расчета относительного показателя цвета объекта смазки и коэффициента неоднородности ширины объекта W. Стандартная математическая функция от MATLAB использовалась для вычисления C и W. Влияние накопленного пройденного расстояния на относительный показатель цвета C объекта смазки показано на рисунке 2. Изменение относительного цвета смазочного объекта относительно охлаждающей жидкости можно отнести к пройденному расстоянию. Увеличение пройденного расстояния обеспечивает уменьшение значений C.

Рисунок 2. Дорожная проверка смазки двигателя ΔC на разных пройденных расстояниях

На 4200 км пройденного расстояния C показал снижение на 4,33% с 75,18 до 73,85.

Коэффициент неоднородности ширины объекта W также показал хорошую корреляцию с пройденным расстоянием в дорожном испытании. На рисунке 3 показана оценка коэффициента неоднородности ширины объекта относительно пройденного расстояния. Прохождение 200 км показало немедленное уменьшение значений W. По мере увеличения пройденного расстояния до 4200 км значения W снизились с 62,85 до 61,46, что на 1,4% меньше.

Рисунок 3. Дорожная проверка смазки двигателя в зависимости от пройденного расстояния

Чтобы отслеживать изменения в относительном индексе цвета смазочного объекта C и неоднородности ширины W объекта одновременно с увеличением накопленного пройденного расстояния, значения W были графически обозначены буквой C на каждом пройденном расстоянии. На рисунке 4 показано двумерное информационное пространство {C, W} относительно пройденного расстояния.

Рисунок 4. Информационное пространство (C, W) дорожного испытания смазки двигателя

На рисунке 4 показано, как значения W и C коррелировали друг с другом, когда накопленное пройденное расстояние увеличилось с 0 км до 200 км, 800 км, 1000 км, 1200 км, 1500 км, 2350 км, 3450 км и 4200 км. Очевидно, что пройденное расстояние одновременно понижало значения W - C, и эти два параметра коррелируют друг с другом в одном и том же направлении.

Метод оптического анализа, основанный на форме объекта, был также применен для анализа образцов дорожных испытаний с различным измельчением. В данном исследовании образцы с пройденным расстоянием 0 км, 200 км, 800 км, 1000 км, 1200 км, 1500 км, 2350 км, 3450 км и 4200 км были проанализированы в реальном времени. Результаты показали, что накопленное пройденное расстояние напрямую влияет на статистические параметры смазочного материала. Относительный показатель цветности C объекта смазки уменьшился, когда накопленное пройденное расстояние увеличилось с 75,18% до 73,85. Дистанция перемещения также уменьшила неравномерность ширины объекта W с 62,85% до 61,46%. Двухмерное представление C - W показало, что оба статистических параметра двигались в одном и том же направлении с увеличением пройденного расстояния.

Список литературы:

1. Зеер В.А., Биянов С.Д., Павин А.Ю. Результаты исследования отработанных частично синтетических и синтетических моторных масел // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-5. – С. 971-979.
2. Багдасаров Л.Н., Шор Г.И., Лашхи В.Л., Раджабов Э.А. Тезисы докладов 2-ой международн. Конф. // Актуальные проблемы переработки нефти и перспективы производства смазочных материалов в Узбекистане // Ташкент Фергана: 1996,-с. 142.
3. Котова Г.Г., Лихтеров С.Д. Химия и технология топлив и масел, 1993, -№5 с. 24-25.
4. Януш Касса Пути повышения качества моторных масел с помощью синтетического компонента. Канд. Дис., М: РГУ нефти и газа им. И М. Губкина, 1998,- 145 с.