Выбор оптимальных траекторий движения методом динамического пошагового программирования

Selection of the optimal trajectories of motion by dynamic step by step programming
Аблялимов О.С.
Цитировать:
Аблялимов О.С. Выбор оптимальных траекторий движения методом динамического пошагового программирования // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2020. 10(79). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/10772 (дата обращения: 22.11.2024).
Прочитать статью:

 

АННОТАЦИЯ

Показан пример расчёта по выбору оптимального управления движением поезда на виртуальном участке железной дороги с помощью метода динамического пошагового программирования и алгоритма его реализации.

ABSTRACT

An example of the calculation for the choice of the optimal control of the movement of a train on a virtual section of the railway using the method of dynamic step-by-step programming and an algorithm for its implementation is shown.

 

Ключевые слова: алгоритм, решение, шаг оптимизации, траектория, условно-оптимальный, реально-оптимальный, идеально-оптимальный.

Keywords: algorithm, solution, optimization step, trajectory, conditionally optimal, real-optimal, ideal-optimal, method.

 

В настоящем исследовании рассматривается пример расчёта поциклового выбора оптимальных траекторий движения поезда на виртуальном участке железной дороги методом динамического пошагового программирования, алгоритм реализации которого подробно обоснован в работе [1].

Расчёты каждого цикла имеют целью достижения законченного оптимального решения на i - м перегоне, то есть получить оптимальные значения параметра выигрыша , времени хода  поезда по перегонам и управления . После завершения расчётов первого цикла, переходят к расчётам второго цикла.

Расчёты каждого цикла начинают с поиска соответствующей информации, необходимой для построений условно - оптимальной траектории УОТ на i+1-м шаге оптимизации ШО, то есть находят значения , , , ,… и т.д. (рис. 1).

Для лучшей наглядной иллюстрации сказанного, проведём графическое ручное решение задачи оптимизации с использованием метода МПС [4,5] для построения кривой скорости V (S) движения поезда на участке счёта. Ведём счёт в обратном направлении от некоторой начальной точки – скорости  (обычно  =), используя режим пх холостого хода поезда, обеспечивающий получение условно - оптимальной траектории УОТi+1. Построенная таким образом условно - оптимальная траектория УОТi+1 (линия --1-) позволяет выявить желательную скорость , в начале i + 1-го шага оптимизации ШО, которой должна быть равна и конечная скорость  на i - м шаге оптимизации ШО (рис. 1). Однако, в общем случае, конечная скорость может быть и отличной от скорости , так при величине Vy2 значение    (см. рис. 1). Зная  и учитывая принятое первое значение Vy1, выполняют построение условно – оптимальной траектории УОТ на i – м шаге оптимизации ШО (линия  bcdef). Затем ведут построение реально - оптимальной траектории РОТ на i – м шаге оптимизации ШО в прямом направлении, начиная его построение от известной скорости в начале шага оптимизации ШО -  = .

В стремлении достигнуть условно – оптимальную траекторию УОTi можно применять любые позиции контроллера машиниста в соответствии с диаграммой удельных равнодействующих сил поезда (рис. 2).

С целью упрощения ручного счёта начинаем построение реально - оптимальной траектории РОТi от наименьшей, практически используемой позиции  (на рис. 1 принята позиция  = 7). Расчёт траектории V(S) ведётся на основании решения уравнения (1) [2] выбранным (принятым) численным методом.

В результате получим на i - м шаге оптимизации ШО траекторию V(S) первого варианта (вариант 1 - линия -к-f-е-b-), для которой на i -м шаге оптимизации ШО проводят подсчёты всех необходимых координат положения и состояния поезда, а также значения слагаемых выигрыша (значения Ек, Эхк и т.д.). Будет также определена траектория режима Рт1 (для примера траектория Pт1 показана на рис 1, внизу). Каждому варианту траектории будет соответствовать значение координаты времени процесса на шаге оптимизации (то есть Рт1t1, Рт2t2…), поэтому проведя аналогичные расчёты для нового значения Vу2, Vу3,…, но оставляя позицию  неизменной, можно получить ряд значений Вк1, Вк2,…и построить зависимость Вк = f(t) для i – го шага оптимизации ШО (рис. 3).

Конечное вариационное приращение слагаемой параметра выигрыша Вк будет равно разности значений двух смежных вариантов ΔσВкj = Вкj+1 - Вкj,

где Вкj+1 и Вкj - значения Вк на i – м шаге оптимизации ШО для двух выбранных значений Vуп+1 и Vуп при очередном режиме пкп = пост;

j – обозначение (номер) очередного варианта траектории, при соответствующих скорости управленияVуп+1 и режима пкп.

 

Описание: C:\Users\User_2\Desktop\Рисунки в статьи Universum 2020\111111 - копия.jpg

Описание: C:\Users\User_2\Desktop\Рисунки в статьи Universum 2020\22222222 - копия.jpg

Описание: C:\Users\User_2\Desktop\Рисунки в статьи Universum 2020\33333 - копия.jpg

Рисунок 1. К выявлению оптимальных времени хода t*п и режима ведения Р*т поезда на участке А – Б – В: на перегоне А-Б – 1. Vу1=20. nк=7; 2. Vу1=20. nк=15; 3. Vу2=50, nк=7; 4. Vу2=20. nк=15 и на перегоне Б-В – 1. Vу1=20. nк=7; от ; 2. Vу1=20. nк=7 от ; 3. Vу2=60, nк=7 от ; 4. Vу2=60. nк=15 от

 

Для двух рассмотренных смежных вариантов траекторий V(S), также находят конечное вариационное приращение слагаемой Ввj - ΔσВвj= Ввj+1Ввj, а затем значение  = .

Меняя величину Vу можно найти решение, когда будет иметь место σj = - 1, то есть первое локальное решение, соответствующее принятому первому пкп на шаге оптимизации ШО.

 

Рисунок 2. Удельные равнодействующие силы поезда в зависимости от скорости движения и позиций управления

 

Величина первого относительно - экстремального значения В будет  =  + , где величина  =  + 0,5 и  =  + 0,5..

Аналогичные расчёты выполняют на i - м шаге оптимизации ШО, выбирая уже другие позиции контроллера машиниста пкп при соответствующем принятом в расчётах Vуп. Затем и при других Vу, выбираемых согласно принятому закону изменения их Vуп+1 = Vуп+ΔVуп. В результате будут получены ряд относительно - экстремальных значений выигрыша на i - м шаге оптимизации ШО, а именно - , , ,…, из которых очевидно следует выбрать оптимальный вариант, обеспечивающий наибольший выигрыш , который берем как абсолютно - экстремальный. Для этого оптимального варианта будет также получена оптимальная траектория управления  и оптимальное время хода  по перегонам (рис. 2) [1].

В задачах оптимизации перевозочной работы локомотивов, когда для очередного ШО (перегона) задано время, то есть tn = пост., процесс расчёта ведется аналогично, однако выбор относительно - оптимального решения производится с учётом условия

 +                                               (1)

где  среднее значение времени хода на i – м шаге оптимизации ШО (перегона) для двух очередных смежных вариантов траекторий;

заданное время хода на i – м шаге оптимизации ШО;

Δtт  допустимое отклонение.

Отклонение при выполнении равенства (1) можно допустить в ±0,5мин.

При соблюдении условия (1) относительно - оптимальное значение  запоминают для всех просматриваемых вариантов, при разных Vу и nк(S). Окончательное решение производится после выявления наибольшего Bк  из всех просмотренных локальных значений .

На рис. 1. показаны также построения траекторий для вариантов 2, 3 и 4, в которых изменялось значение Vу и nк.

В табл. 1 и на рис. 3 приведены конкретные результаты оптимизации времени хода по перегонам А - Б - В по следующим параметрам выигрыша - расходу топлива и величине перевозочных затрат.

Описанный порядок смены Vy и nк может быть проведён другим порядком, когда просчёты вначале ведут при различных пк, но с неизменным значением Vy. В этом случае необходимые результаты могут быть достигнуты с меньшей затратой времени.

Таблица I.

Результаты расчётов по выбору оптимальной траектории и времени хода поездов на участке А – Б – В. Принято Г = 14,15 млн.т нетто в год, пс = 24 поезда в сутки, Эхн = 4,85 руб./поездоучасток, Эгн = 42500 руб/год 

пк

Vу,

км/ч

Екё, кг

Е, кг

Слагаемые и величина Эх, руб/поезд. уч.

Слагаемые и величина Эг, руб/год

t,

мин.

Эхк

Эхв

Эх

Эрк

Эгв

Эг

7

60

97,3

114,5

15,355

3,1485

23,3535

134500

76400

253400

22,8

7

20

54,7

75,7

9,35

3,816

18,016

81600

90700

214800

27,6

7

10

50,6

74,5

8,795

4,176

17,821

77000

98000

217500

30,2

15

60

119,7

133,7

17,77

2,534

25,154

155000

64000

261500

18,4

15

20

45,7

64,7

7,76

3,424

16,034

68000

82600

I93100

24,8

15

15

42,5

64,2

7,36

3,68

15,89

64600

85000

I92100

26,6

15

10

42,3

64,0

7,32

3,90

16,070

64200

90000

196700

28,2

 

Рисунок 3. Зависимости слагаемых и величины Эг на участке А – Б – В для nк = 7 и пк = 15 при изменении Vу скорости управления

 

Для участков выхода искомой траектории на условно - оптимальную траекторию УОТ значения пк принимались неизменными на шаге оптимизации ШО, что было сделано с целью упрощения ручного счёта при приближённом решении задачи. При выполнении расчётов на ЭВМ значения пк(S) принимают по определённому закону, например, согласно условию (17) [3].

Порядок выявления оптимального решения даётся в разработанном алгоритме, операторная блок - схема которого с перечнем операторов и блоков на схеме приведена в [6]. Полный алгоритм решения из - за громоздкости материала не приводится, однако заметим, что решение уравнения (10) производится методом [7,8], а выбор предварительного шага интегрирования и порядок расчёта траектории при торможении подробно описан в [6].

Таким образом, рассмотрена сущность практической реализации разработанного алгоритма по решению задачи оптимизации методом динамического пошагового программирования, которые в последующем необходимо апробировать для реальных участков железных дорог.

 

Список литературы:

  1. Аблялимов О. С. Алгоритмизация задачи оптимизации перевозочной работы локомотивов на основе метода динамического пошагового программирования [Текст] / О. С. Аблялимов // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2020. № 9 (78). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/10713. (дата обращения: 07.09.2020).
  2. Аблялимов О. С. Уравнение движения поезда и некоторые методы его решения [Текст] / О. С. Аблялимов // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2020. № 9 (78). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/10713 (дата обращения: 07.09.2020).
  3. Аблялимов О. С. Обоснование метода решения задачи оптимизации перевозочной работы локомотивов [Текст] / О. С. Аблялимов // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2020. № 9 (78). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/10713 (дата обращения: 07.09.2020).
  4. Бабичков А. М. Тяга поездов и тяговые расчёты [Текст] / А. М. Бабичков, П. А. Гурский, А. П. Новиков // Учебник для студентов вузов ж-д транспорта. – М.: Транспорт, 1971. – 280 с.
  5. Правила тяговых расчётов для поездной работы [Текст] / Всесоюзный научно – исследовательский институт железнодорожного транспорта. – М.: Транспорт, 1985. – 287 с.
  6. Толкачёв А. В. Некоторые вопросы алгоритмизации тяговых расчётов [Текст] / А. В. Толкачёв, С. Г. Упадышева // Тр. ТашИИТ, вып. 55 / Ташкентский ин-т. инж. ж-д транспорта. – Ташкент, 1968. – С. 73 – 81.
  7. Толкачёв А. В. О численном методе решения уравнения движения поезда [Текст] / А. В. Толкачёв // «Вестник ВНИИЖТ» / Всесоюзный науч-иссл. ин-т. ж-д транспорта. – М.: Трансжелдориздат, 1972, № 7. – С. 53 – 59.
  8. Толкачёв А. В. Решение дифференциальных уравнений методом хорд [Текст] / А. В. Толкачёв // Сб. Вычислительная и прикладная математика. ИК с ВЦ АН УзССР, Ташкент, 1972.
Информация об авторах

канд. техн. наук, профессор, профессор кафедры Локомотивы и локомотивное хозяйство, Ташкентский государственный транспортный университет, Узбекистан, г. Ташкент

Doctor of philosophy, professor, professor of the chair Loсomotives and  locomotive economy, Tashkent state transpоrt university, Uzbekistan, Tashkent

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013
Учредитель журнала - ООО «МЦНО»
Главный редактор - Ахметов Сайранбек Махсутович.
Top