Исследование готовности у В. Путина к сотрудничеству со странами БРИКС на основе текстового анализа

[Фонд] Проект «13-ой пятилетки» по философии и социальным наукам провинции Гуандун Китая 2018 г. № GD18XWW11

[Fund] Guangdong Philosophy and Social Sciences "13th Five-Year Plan" Project in 2018. N_O. GD18XWW11

АННОТАЦИЯ

Лексический повтор в тексте функционирует в выделении темы текста и намерения субъекта. Технология текстового анализа больших данных позволяет быстро и удобно подсчитывать частоту слов и уточнять намерения субъекта текста. Используя технологию текстового анализа, данная статья проводит количественный анализ лексического повтора в текстах выступлений о БРИКС Владимира Путина с 2017 по 2019 год. Результаты анализа показывают, что Путин уделяет наибольшее внимание экономике и финансовой отрасли стран БРИКС, и наименьшее внимание уделяет военной области и аэрокосмической отрасли. Технология текстового анализа открывает новые возможности для интеграции лингвистики с другими дисциплинами.

ABSTRACT

Lexical repetition in a text performs the function of highlighting the topic of the text and the willingness of the subject. The technology of text analysis of big data allows to count the repetitions of words and clarify the willingness of the subject of а text quickly and conveniently. Using text analysis technology, this article conducts a quantitative analysis of lexical repetition in the texts of Vladimir Putin's speeches on BRICS from 2017 to 2019. The results of the analysis show that Putin pays the most attention to the economy and financial industry of the BRICS countries, and pays least attention to the military field and the aerospace industry. The text analysis technology provides new possibilities for integrating linguistics with other disciplines.

Ключевые слова: лексический повтор, текстовой анализ, готовность сотрудничества, БРИКС, Россия, глобальное управление, Путин

Keywords: lexical repetition, text analysis, cooperation intention, BRICS, Russia, global governance, Putin

Введение

«О важных делах говорят трижды» было выбрано в качестве одного из десяти популярных выражений интернета Китая в 2015 году, которое содержит философию того, что повторяющиеся выражения отражают готовность и желания субъекта речи. С 1970-х годов прошлого века советские ученые начали изучать функцию лексического повтора в текстах [9; 4; 2; 7]. В последние годы российские ученые проводят исследования лексического повтора в разных типах текста, указывая его роль по обеспечению связности, организации авторского мышления, выражению замысла субъекта и т. д. [8; 6; 5; 11; 12; 3]. Западные ученые исследуют лексический повтор в текстах в основном для выяснения механизма умственной обработки при изучении языка. Некоторые ученые подтвердили, что лексический повтор выполняет функцию связного дискурса и интеграции текстовой информации [13; 14]. В эпоху больших данных лексический повтор также называется «частотностью слов». Технология текстового анализа больших данных позволяет быстро и удобно подсчитывать частоту слов и уточнять готовность и желания субъекта текста.

Страны БРИКС расположены на четырех континентах Европы, Азии, Латинской Америки и Африки, поэтому механизм БРИКС обладает глобальным преимуществом. БРИКС «начинает выступать в качестве реальной альтернативы существующего миропорядка» [10, c. 66] и в настоящее время является единственным международным механизмом глобального управления, в котором доминирует Россия. «В России на официальном уровне выражается готовность активно сотрудничать в данном формате» [1, c. 244]. Итак, какова готовность Путина к сотрудничеству со странами БРИКС? Намерен ли Путин, помимо экономических функций, возложенных на механизм БРИКС в начале его создания, наделить этот механизм другими функциями? Каким областям и отраслям стран БРИКС Путин уделяет наибольшее внимание и имеет наибольшую готовность сотрудничества?

Чтобы ответить на вышепоставленные вопросы, данная статья, на основе того, что лексический повтор отражает намерения и готовность субъекта текста, используя технологию текстового анализа в определении и подсчёте частоты слов в текстах выступлений президента России Путина о БРИКС с 2017 по 2019 год, анализирует готовность сотрудничества Путина в различных областях и отраслях со странами БРИКС.

Источник данных

На сайте президента России kremlin.ru найдено 12 сделанных Путиным выступлений и статей с БРИКС в заглавии с 2017 по 2019 год, и представлено в таблице 1.

Таблица 1.

 Выступления Путина о БРИКС в 2017-2019 гг.

Готовность сотрудничества в различных областях у Путина

Статистический анализ частоты слов в текстах выступлений Путина может выяснить его готовность сотрудничества в различных областях со странами БРИКС. После статистики частотности слов в 12 тексах в таблице 1 получена частотность слов, означающих политическую, экономическую, гуманитарную, военную и безопасную область за 2017 - 2019 годы и показана в таблице 2.

Таблица 2.

 Частотность означающих пять областей слов в текстах в таблице 1

Чтобы выяснить, существует ли разница в значимости между годовым распределением готовности к сотрудничеству со странами БРИКС в пяти областях у Путина в 2017-2019 годах, мы используем многопарный метод непараметрического теста Фридмана на проверку данных в таблице 2. Результаты теста представлены в таблице 3.

Таблица 3.

 Непараметрический тест Фридмана данных в таблице 2

Результаты теста в таблице 3 показывают, что значение уровня значимости составляет 0,076, что больше уровня значимости 0,05. Тест не является значимым, что свидетельствует об отсутствии разницы в значимости в распределении годовой готовности к сотрудничеству со странами БРИКС с 2017 по 2019 год у Путина, а также о преемственности и стабильности распределения готовности к экономическому, политическому, безопасному, гуманитарному и военному сотрудничеству у Путина в течение трёхлетнего периода.

Таблица 4.

Общая частотность слов в таблице 2

В таблице 4 представлены общая частотность и процент слов, означающих пять областей в текстах выступлений президента России Путина о БРИКС с 2017 по 2019 год. Это соотношение показывает, что Путин уделял наибольшее внимание экономике стран БРИКС в 2017-2019 годах, проявляя наибольшую готовность сотрудничать в экономической области, а уделял наименьшее внимание военной области, проявляя самую низкую готовность к военному сотрудничеству в рамках БРИКС.

Готовность сотрудничества в различных отраслях у Путина

После статистики частотности слов в 12 тексах в таблице 1 получена частотность слов, означающих различные отрасли за 2017 - 2019 годы и показана в таблице 5.

Таблица 5.

 Частотность означающих 12 отраслей слов в текстах в таблице 1

Чтобы выяснить, существует ли разница в значимости между годовым распределением готовности к сотрудничеству со странами БРИКС в различных отраслях у Путина в 2017-2019 годах, мы используем соответствующий выборочный непараметрический знаковый ранговый тест Уилкоксона на проверку данных в таблице 5. Результаты теста представлены в таблице 6.

Таблица 6.

Знаковый ранговый тест Уилкоксона данных в таблице 5

Результаты теста в таблице 6 показывают, что значение уровня значимости данных между 2017 и 2018 годами составляет 0,031, что меньше уровня значимости 0,05. Тест является значимым и указывает разницу в значимости в распределении годовой готовности к сотрудничеству по разным отраслям со странами БРИКС у Путина между 2017 и 2018 годами. Результаты теста в таблице 6 также показывают, что значения уровня значимости данных между 2017 и 2019 годами и между 2018 и 2019 годами составляют 0,533 и 0,100 соответственно, что выше уровня значимости 0,05. Тест не является значимым и указывает, что нет разницы в значимости в распределении годовой готовности к сотрудничеству по разным отраслям со странами БРИКС у Путина между 2017 и 2019 годами и между 2018 и 2019 годам. Эти результаты показывают, что готовность Путина сотрудничать в различных отраслях со странами БРИКС не были стабильными в течение трёх лет. Среди них в 2018 году произошли изменения по сравнению с 2017 годом, а в 2019 году была частичная корректировка по сравнению с 2018 годом.

Таблица 7.

Общая Частотность слов в таблице 5

В таблице 7 представлены общая частотность и процент слов, означающих 12 отраслей в текстах выступлений Путина о БРИКС с 2017 по 2019 год. Процентное соотношение показывает, что президент России Путин уделял наибольшее внимание финансовой индустрии стран БРИКС в 2017-2019 годах, проявляя наибольшую готовность сотрудничества в финансовой отрасли, а уделял наименьшее внимание аэрокосмической промышленности, проявляя самую низкую готовность к аэрокосмическому сотрудничеству со странами БРИКС.

Заключение

Исходя из того, что лексический повтор отражает готовность и желания субъекта текста, в данной статье проведён анализ частотности слов в текстах выступлений президента России Путина о БРИКС в 2017-2019 годах, и выявлено распределение готовности к сотрудничеству Путина в различных областях и отраслях со странами БРИКС. Результаты тестирования показывают, что распределение готовности у Путина сотрудничать в экономике, политике, безопасности, гуманитарной и военной областях со странами БРИКС в период 2017-2019 годов преемственное и стабильное, в то время распределение готовности к сотрудничеству в различных отраслях со странами БРИКС не стабильное. В целом за эти три года Путин уделял наибольшее внимание экономическому и финансовому секторам стран БРИКС, а наименьшее внимание уделял военной области и аэрокосмической промышленности стран БРИКС, это показывает, что Путин имел наибольшую готовность к сотрудничеству в экономической области и финансовой отрасли со странами БРИКС, и наименьшую готовность в военной области и в аэрокосмической отрасли. Результаты исследования доказывают, что статистический анализ текста может предоставить скрытую информацию, которую трудно найти традиционным описательным анализом, и предоставить новые исследовательские методы и идеи, а также новые возможности для интеграции лингвистики с политологией, социологией, психологией и другими дисциплинами.

Список литературы:

1. Асеев С. C. Основные мнения аналитиков по вопросам и проблемам организации стран БРИКС // Евразийский научный журнал. 2016. №8. С. 243-248
2. Гальперин И. Р. Текст как объект лингвистического исследования. М.: Наука, 1981. 138 с.
3. Датская М.В. Функциональная значимость лексического повтора как способа выражения интенсивности (на материале записей речи диалектоносителей волгоградской области) // Наука, образование, инновации: апробация результатов исследований под ред.А. И. Вострецов. Нефтекамск, Мир науки, 2017. С. 640-644.
4. Лосева Л. М. Как строится текст. М.: Просвещение, 1980. 96 с.
5. Матвеева Е. А. Лексический повтор в рекламном тексте: особенности использования, стилистические возможности// Омский научный вестни, 2013. №3. С. 144-146.
6. Никулина С. Д. Лексический повтор как средство смысловой организации художественного текста // Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания, 2012. №10-2. С. 39-44.
7. Реферовская Е. А. Лингвистические исследования структуры текста. Ленинград, Наука, 1983. 216 с.
8. Симонян А. А. Лексический повтор в свете теории политического дискурса // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки, 2005. №7. С. 104-111.
9. Солганик Г. Я. Синтаксическая стилистика: сложное синтаксическое целое: учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1973. 214 с.
10. Цаплина Е. И. Эволюция БРИКС: проблемы и перспективы // Актуальные проблемы современных международных отношений. 2017. №9. С. 65-72.
11. Щербань Г. Е. Синтаксические и стилистические функции лексического повтора в современной прозе // Известия Сочинского государственного университета, 2013. №3. С. 255-257.
12. Ясинская М. Б. Лексический повтор как средство имплицитного намерения автора // Оптимизация преподавания иностранного языка в вузе. Доклады и материалы под ред.С. Ф. Щербак. М.: МГУ, 2014. С. 125-135
13. Ledoux K., Gordon C., Camblin, C. Coreference and lexical repetition: Mechanisms of discourse integration // Memory & Cognition, 2007. №4. P. 801-815.
14. Reynolds DW. Language in the balance: Lexical repetition as a function of topic, cultural background, and writing development // Language Learning, 2001. №3. P.437-476.