Оценка диагностической эффективности шкалы дыхательных расстройств у детей

Assessment of diagnostic efficiency of scale of respiratory disorders in children

Хакимов Д.П. Джубатова Р.С. Кариева Ш.А.

10.02.2016 3074

№ 1-2 (24)

08. Педиатрия

Цитировать:

Хакимов Д.П., Джубатова Р.С., Кариева Ш.А. Оценка диагностической эффективности шкалы дыхательных расстройств у детей // Universum: медицина и фармакология : электрон. научн. журн. 2016. № 1-2 (24). URL: https://7universum.com/ru/med/archive/item/2948 (дата обращения: 27.12.2024).

Прочитать статью:

Keywords: respiratory disorders in children, respiratory distress in children, respiratory failure in children, initial assessment, peak expiratory flow rate, peak flow meter, pulse oximetry, the sensitivity of the tests, the specificity of the tests, heterogeneous sequential statistical analysis, likelihood ratio results

АННОТАЦИЯ

Заболевания органов дыхания занимают лидирующее положение в структуре заболеваемости и смертности у детей. При этом имеется высокий риск развития острых расстройств дыхания. При этом является актуальным поиск чувствительных индикаторов критического течения и диагностических подходов. Одним из возможных вариантов решения может стать использование шкал.

Мы исследовали разные возрастные группы детей, поступающих в приемно-диагностическое отделение в детские больницы, в том числе с признаками дыхательной расстройств. Всем детям проводились первичная оценка с использованием структурного подхода, в основе которого лежит первичная и вторичная ABCD оценка, сбор быстрого и сфокусированного анамнеза, детальный физикальный осмотр. Каждому больному ребенку проводили пульсоксиметрию. Пикфлуометрия проводилась детям в возрасте от 7 до 18 лет. Были выбраны 18 показателей, сопровождающих дыхательные расстройства с тремя градациями

Для каждой градации каждого показателя была определена информативность по данным неоднородного последовательного статистического анализа и вычисления отношения правдоподобия положительного результата. В шкале были применены два способа присвоения диагностических баллов – экспертной оценки и применения энтропийных единиц. Для шкалы была определена чувствительность и специфичность в разных возрастных группах.

Проведенный анализ полученных результатов выявил отличия в причинах дыхательных расстройств. Обнаружена недостаточная информативность многих показателей, кроме измерения сатурации кислорода, пикфлоуметрии и оценки диспноэ. Однако чувствительность и специфичность шкалы в целом оказались достаточными для эффективной диагностики. Причем применение энтропийных единиц показало значительное увеличение чувствительности и специфичности.

ABSTRACT

Respiratory diseases occupy a leading position in the structure of morbidity and mortality in children. At the same time there is a high risk of developing acute respiratory distress. Searching of sensitive indicators of critical currents and diagnostic approaches in this case are relevant. One of the possible solutions can use of scales.

We researched the different age groups of children coming into the receiving-diagnostic department in children's hospitals with signs of respiratory disorders. All the children were carried out the initial assessment using a structured approach, which is based on primary and secondary ABCD assessment, gathering fast and focused history, detailed physical examination. Every child carried pulse oximetry. Peak flow meter hold for children aged 7 to 18 years. We chose 18 indicators accompanying respiratory disorders with three gradations

Each gradation of each indicator was determined according to the information content of the heterogeneous sequential statistical analysis and calculating the likelihood ratio of a positive result. Two methods of assigning diagnostic points applied in the scale - expert assessment and entropy units. To scale it was determined the sensitivity and specificity of different age groups.

The analysis of the results revealed differences in the causes of respiratory disorders. We found insufficient informative value of many indicators, in addition to measuring oxygen saturation, peak flow and evaluation of dyspnea. However, the sensitivity and specificity of the scale as a whole proved sufficient for effective diagnosis. Moreover, the use of entropy units showed a significant increase in sensitivity and specificity.

Список литературы:

1. Волькенштейн М.В. Биофизика. – М.: Наука, 1999.

2. Гребенников В.А., Миленин О.Б., Рюмина И.И. Респираторный дистресс-синдром у новорожденных. Заместительная терапия синтетическим сурфактантом Exosurf Neonatal. – M.: «Вестник медицины», 1995. – 137 с.
3. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. – Л.: Медицина, 1991. – 210 с.
4. Маматкулов Б.М., ЛаМорт В., Рахманова Н. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. – Ташкент, 2008.
5. Матерс Л.Г., Френкель Л.Р. Педиатрическая неотложная помощь и реани-мация // Педиатрия по Нельсону / под ред. Р.Э. Бермана, Р.М. Клигмана, Х.Б. Дженсона, Рид Элсивер / пер. с англ.– М., 2009. – Т. 2. – С. 183–209.
6. Оказание стационарной помощи детям. Руководство по ведению наиболее распространенных заболеваний в условиях ограниченных ресурсов. – Всемирная организация здравоохранения. Европейское региональное бюро, 2006.
7. Основы интенсивной терапии / под ред. Б. Маккормик, русская версия. – Архангельск. 2014.
8. Папаян А.В., Цыбулькин Э.К. Острые токсикозы в раннем детском возрасте. – Л.: Медицина, 1984.
9. Стерн С., Сайфу А., Олткорн Д. От симптома к диагнозу. Руководство для врачей / перевод с англ. ГЭОТАР. – М.: Медиа, 2008 с.
10. Хакимов Д.П., Умарова З.С. Прогнозирование течения инфекционного токсикоза при инфекционных заболеваниях у детей раннего возраста // Педиатрия. – Ташкент, 2006. – № 1. – С. 21–26.
11. Jeena P.M., Wesley A.G., Coovadia H.M. Admission patterns and outcomes in a paediatric intensive care unit in South Africa over a 25-year period
(1971–1995) // Intensive Care Med. – 1999. – Vol. 25, № 1. – P. 88–94.
12. Kambarami R., Chidede O., Chirisa M. Neonatal intensive care in a developing country: outcome and factors associated with mortality // Cent. Afr. J. Med. – 2000. – Vol. 46, № 8. – P. 205–207.
13. Petridou E., Richardson D.K., Dessypris N. et al. Outcome prediction in Greek neonatal intensive care units using a score for neonatal acute physiology // Pediatrics. – 1998. – Vol. 101, № 6. – P. 1037–1044.
14. Pollack M.M., Ruttimann U.E., Getson P.R. Pediatric risk of mortality (PRISM) score // Crit Care Med. – 1988. – Vol. 16, № 11. – P. 1110–1116.
15. Richardson D.K., Gray J.E., McCormick M.C. et al. Score for Neonatal Acute Physiology: a physiologic severity index for neonatal intensive care // Pediatrics. – 1993. – Vol. 91, № 3. – P. 617–623.
16. The CRIB (clinical risk index for babies) score: a tool for assessing initial neonatal risk and comparing performance of neonatal intensive care units. The International Neonatal Network // Lancet. – l993. – Vol. 342, № 8865. –P. 193–198.
17. WHO. Emergency Triage Assessment and Treatment (ETAT). – Geneva: WHO Press; 2005.
18. Yanhong Li, Jie Yan, Mengxia Li et al. Addition of SNAP to perinatal risk factors improves the prediction of bronchopulmonary dysplasia or death in critically ill preterm infants // BMC Pediatr. – 2013. – Vol. 13. – P. 138. Published online 2013 September 10. doi: 10.1186/1471-2431-13-138

References:

1. Wolkenstein M.V. Biophysics. Moscow, Nauka Publ., 1999 (In Russian).

2. Grebennikov V.A., Milenin O.B., Ryumina I.I. Respiratory distress syndrome in newborns. Replacement therapy with synthetic surfactant Exosurf Neonatal. Moscow, “Vestnik meditsiny” Publ., 1995, 137 p. (In Russian).
3. Gubler E.V. Informatics in pathology, clinical medicine and pediatrics. Leningrad, Meditsina Publ., 1991. 210 p. (In Russian).
4. Mamatkulov B.M., LaMort V., Rakhmanova N. Clinical Epidemiology. Evidence-based medicine. Tashkent, 2008 (In Russian).
5. Maters L.G., Frenkel' L.R. Pediatric emergency care and resuscitation. Pediatriia po Nel'sonu [Pediatrics by Nelson]. Moscow, 2009, Vol. 2. pp. 183–209 (In Russian).
6. Hospital care for children. Guidelines for the management of common illnesses with limited resources. World Health Organisation. Regional Office for Europe, 2006 (In Russian).
7. Makkormik B. Basics of intensive care. Arkhangelsk. 2014 (In Russian).
8. Papayan A.V., Tsybulkin E.K. Acute toxicosis in early childhood. Leningrad, Meditsina Publ., 1984 (In Russian).
9. Stern S., Saifu A., Oltkorn D. From symptoms to diagnosis. Guide for physicians. Moscow, Media Publ., 2008 (In Russian).
10. Khakimov D.P., Umarova Z.S. Predicting the course of infectious toxicosis in infectious diseases in childhood. Pediatriia [Pediatrics]. Tashkent, 2006, no. 1, pp. 21–26 (In Russian).
11. Jeena P.M., Wesley A.G., Coovadia H.M. Admission patterns and outcomes in a paediatric intensive care unit in South Africa over a 25-year period (1971–1995). Intensive Care Med. 1999. Vol. 25, № 1. P. 88–94.
12. Kambarami R., Chidede O., Chirisa M. Neonatal intensive care in a developing country: outcome and factors associated with mortality. Cent. Afr. J. Med. 2000. Vol. 46, № 8. P. 205–207.
13. Petridou E., Richardson D.K., Dessypris N., Malamitsi-Puchner A. et al. outcome prediction in Greek neonatal intensive care units using a score for neonatal acute physiology. Pediatrics, 1998, vol. 101, № 6. P. 1037–1044.
14. Pollack M.M., Ruttimann U.E., Getson P.R. Pediatric risk of mortality (PRISM) score//Cri.t Care Med.. 1988. Vol. 16, № 11. P. 1110–1116.
15. Richardson D.K., Gray J.E., McCormick M.C., Workman K., Goldmann D.A. Score for Neonatal Acute Physiology: a physiologic severity index for neonatal intensive care. Pediatrics. 1993. Vol. 91, № 3. P. 617–623.
16. The CRIB (clinical risk index for babies) score: a tool for assessing initial neonatal risk and comparing performance of neonatal intensive care units. The International Neonatal Network. Lancet. l993. Vol.342, №8865. P.193–198.
17. WHO. Emergency Triage Assessment and Treatment (ETAT). Geneva: WHO Press; 2005
18. Yanhong Li, Jie Yan, Mengxia Li, Zhihui Xiao, Xueping Zhu, Jian Pan, Xiaozhong Li, Xing Feng. Addition of SNAP to perinatal risk factors improves the prediction of bronchopulmonary dysplasia or death in critically ill preterm infants. BMC Pediatr. 2013; 13: 138. Published online 2013 September 10. doi: 10.1186/1471-2431-13-138

Информация об авторах

Хакимов Джасур Пулатович

канд. мед. наук, доцент кафедры экстренной медицинской помощи, Ташкентский педиатрический медицинский институт, 100140, Республика Узбекистан, г. Ташкент, Юнусабадский район, ул. Богишамол, 223

Khakimov Jasur

Candidate of Medical Sciences, associate professor of emergency medicine educational department of Tashkent Pediatric Medical Institute, 100140, Uzbekistan, Tashkent, Yunusobod District, Bogishamol Street 223

Джубатова Роза Спановна

д-р мед. наук, профессор кафедры экстренной медицинской помощи Ташкентского педиатрического медицинского института, 100140, Узбекистан, Ташкент, ул. Богишамол, 223

Djubatova Roza

Doctor of Medical Sciences, professor of emergency medicine educational department of Tashkent Pediatric Medical Institute, 100140, Uzbekistan, Tashkent, Bogishamol Street, 223

Кариева Шахноза Абдукамаловна

магистрант 3-го курса кафедры экстренной медицинской помощи Ташкентского педиатрического медицинского института, 100140, Узбекистан, Ташкент, ул. Богишамол, 223

Kariyeva Shakhnoza

a 3rd year Master’s degree student of emergency medicine educational department of Tashkent Pediatric Medical Institute, 100140, Uzbekistan, Tashkent, Bogishamol Street, 223