ЯТРОГЕННЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ МЕСТНОЙ АНЕСТЕЗИИ В СТОМАТОЛОГИИ У НАЧИНАЮЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, ЭТИОЛОГИЯ И ПРОФИЛАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИММЕРСИВНЫХ СИМУЛЯЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

УДК 616.31-089.5:378.147.88

Аннотация

Местная анестезия (МА) остаётся золотым стандартом обезболивания в амбулаторной стоматологической практике. Несмотря на высокий уровень безопасности современных анестетиков, частота ятрогенных осложнений у начинающих специалистов (ординаторов, начинающих врачей) выше, чем у опытных стоматологов в 2–4 раза.

В настоящем обзорном исследовании систематизированы данные российских и международных публикаций (2015–2025 гг.) об эпидемиологии, этиологии и факторах риска осложнений местной анестезии в стоматологии. Особое внимание уделено доказательной базе традиционного и иммерсивного симуляционного обучения, вопросам киберболезни при длительном использовании виртуальной реальности (VR) и долгосрочной эффективности тренажёров.

Проанализированы существующие отечественные и зарубежные платформы, обоснована необходимость разработки специализированного российского иммерсивного решения. Интеграция симуляционных технологий с тактильной обратной связью, адаптивными сценариями и протоколами минимизации киберболезни снижает частоту технических ошибок на 30–50%, ускоряет формирование моторных навыков и повышает безопасность пациентов.

Рекомендуется рассмотреть включение обязательных модулей, основанных на базе иммерсивных технологий проведения местной анестезии в программы аккредитации и ординатуры.

Abstract

Local anesthesia (LA) remains the gold standard for pain management in outpatient dental practice. Despite the high safety profile of modern anesthetic agents, the incidence of iatrogenic complications among early-career specialists (residents and novice practitioners) is 2–4 times higher than among experienced dentists.

This narrative review systematizes data from Russian and international publications (2015–2025) on the epidemiology, etiology, and risk factors of complications associated with local anesthesia in dentistry. Particular emphasis is placed on the evidence base supporting traditional and immersive simulation-based training, issues of cybersickness during prolonged virtual reality (VR) use, and the long-term effectiveness of dental simulators.

Existing domestic and international training platforms are analyzed, and the rationale for developing a specialized Russian immersive solution is substantiated. Integration of simulation technologies incorporating haptic feedback, adaptive scenarios, and cybersickness minimization protocols has been shown to reduce technical errors by 30–50%, accelerate the acquisition of motor skills, and enhance patient safety.

It is recommended that mandatory modules based on immersive technologies for local anesthesia administration be considered for inclusion in dental accreditation and residency curricula.

Ключевые слова: стоматология, местная анестезия, ятрогенные осложнения, начинающие врачи, симуляционное обучение, виртуальная и дополненная реальность, киберболезнь, долгосрочная эффективность, профессиональное образование, аккредитация.

Keywords: dentistry, local anesthesia, iatrogenic complications, novice practitioners / early-career dentists, simulation-based training, virtual and augmented reality, cybersickness, long-term effectiveness, professional education, accreditation.

Введение

Местная анестезия в стоматологии является ключевым этапом лечения при всех видах стоматологических вмешательств [1]. Вне зависимости от проводимой процедуры, местное обезболивание является неотъемлемой частью любого стоматологического лечения. Таким образом, владение навыком местного обезболивания в стоматологии является обязательной частью обучения врача-стоматолога любого профиля [28].

На современном этапе развития стоматологии, при учете использования современных местных анестетиков, риск при проведении местной анестезии минимален при сохранении ее эффективности на высоком уровне [19]. Тем не менее, местное обезболивание в стоматологии остается самым риск-ассоциированным этапом. По данным кафедры местного обезболивания в стоматологии РУМ, 30% пациентов стоматолога относятся к группе анестезиологического риска [3].

Согласно опросу, проведенному Daublander M., до 50% всех пациентов, обращающихся за стоматологической помощью, имеют факторы риска, повышающие возможность развития осложнений на этапе именно местного обезболивания [16].

Таким образом, требования, предъявляемые к мануальному навыку врача-стоматолога, резко возрастают с целью снижения рисков проведения этого этапа. Malamed S.F. и соавт. утверждает, что именно мануальная ошибка является ведущей в развитии ятрогенных осложнений (поломка иглы, боль, жжение при инъекции, парестезии, тризм, гематома, инфекция, отек, повреждение и некроз тканей, парез лицевого нерва, внутриротовые повреждения после инъекции) в процессе проведения местного обезболивания [28].

Низкий мануальный навык так же является причиной развития неврогенных осложнений, особенно на этапе проведения проводниковых методов обезболивания [1, 13]. Как показывают данные литературы, ошибки на этапах проведения обезболивания у молодых врачей происходят в 1,5 раза чаще, чем у врачей с опытом более 2-х лет [28, 6].

Местная анестезия является фундаментом безопасного и комфортного оказания стоматологической помощи. Современные препараты обладают предсказуемой фармакокинетикой и низким профилем системной токсичности при соблюдении протоколов. Тем не менее, ятрогенные осложнения (гематомы, парестезии, внутрисосудистое введение, пролонгированный эффект, тризм, вазовагальные реакции) продолжают регистрироваться, причём до 70% инцидентов вызваны начинающими специалистами, имеющими клинический опыт менее 2–3 лет [1, 3]. В традиционной модели обучения «смотри–делай–учи» первые инъекции часто выполняются на реальных пациентах, что создает этические, правовые и клинические риски [29]. В последние десятилетия симуляционное обучение, включая иммерсивные технологии (VR/AR/MR), трансформирует подготовку стоматологов, обеспечивая безопасную среду для отработки навыков до допуска к клинической практике [7, 9].

Цели и задачи исследования: проанализировать частоту и причины ятрогенных осложнений МА в стоматологии у начинающих специалистов, оценить профилактический потенциал традиционной и иммерсивной модели обучения, рассмотреть вопросы киберболезни и долгосрочной эффективности обучения, представить обзор существующих тренажёров и обосновать необходимость разработки отечественного специализированного решения.

Материалы и методы. Проведён обзор литературы с элементами системного поиска. Источники отбирались из баз данных PubMed, Scopus, Cochrane Library, eLibrary.ru и CyberLeninka за период 2015–2025 гг. Поисковые запросы включали: dental local anesthesia complications novice, simulation training VR AR MR dentistry, cybersickness virtual reality medical education, long-term retention simulation-based dental training, ятрогенные осложнения местной анестезии стоматологи. Включение: оригинальные исследования, мета-анализы, систематические обзоры, клинические рекомендации, образовательные исследования, опубликованные в рецензируемых журналах, индексируемых в PubMed/Scopus или РИНЦ/ВАК. Исключение: единичные клинические случаи, не рецензируемые материалы, публикации, не специализирующиеся на стоматологической практике. Анализ проводился по восьми направлениям: эпидемиология осложнений, этиопатогенез ошибок, эффективность традиционных методов, потенциал иммерсивных технологий, киберболезнь, долгосрочная эффективность, обзор тренажёров, обоснование отечественной разработки.

Результаты и обсуждение.

1. Эпидемиология ятрогенных осложнений у начинающих стоматологов. Согласно данным литературы, общая частота осложнений МА в стоматологической практике составляет 1,2–3,8%, однако у врачей с опытом <2 лет этот показатель достигает 5,4–14,7% [1, 3]. Структура осложнений в стоматологии такова:

• Гематомы (2,1–4,3%) — чаще при нижнеальвеолярной, инфраорбитальной и туберальной блокадах;
• Внутрисосудистое введение (1,5–3,0% при отсутствии аспирации) — ключевой фактор риска системной токсичности;
• Неврологические осложнения (парестезии, дисестезии, 0,4–1,8%) — связаны с механической травматизацией нервного ствола или нейротоксичностью;
• Системные и вазомоторные реакции (синкопальные состояния 1,2–2,5%, ЛАТТ <0,1%) [28, 6].

В российских когортах структура осложнений сопоставима: по данным многопрофильных стоматологических центров, у ординаторов частота осложнений возрастает в 2,5–3,0 раза по сравнению с врачами со стажем >5 лет [8, 5]. Различия обусловлены анатомической вариативностью челюстно-лицевой области, недостатком опыта и высокой когнитивной нагрузкой на ранних этапах клинической практики.

2. Этиология и факторы риска технических ошибок.

Анализ причинно-следственных связей показывает, что 60–75% осложнений МА в стоматологии имеют техническую природу и предотвратимы [28, 6]. Ключевые факторы повышенного риска осложнений:

• анатомические: индивидуальные варианты хода нижнечелюстного канала, атипичное расположение крыловидно-нижнечелюстной щели, вариации иннервации, возрастное изменение плотности костной ткани;
• технические: отсутствие или неправильная техника аспирации, неверный угол/глубина введения иглы, быстрая скорость введения препарата (>1 мл/мин), многократные «поисковые» проколы;
• фармакологические: превышение максимальных рекомендуемых доз, игнорирование коморбидности (СД, артериальная гипертензия, приём антикоагулянтов/β-блокаторов);
• психофизиологические: дефицит мышечной памяти, стресс, отсутствие стандартизированной обратной связи в реальном времени [9,18].

Исследования в области педагогики подтверждают, что традиционная модель обучения не обеспечивает достаточной повторяемости и объективной оценки, что замедляет формирование безопасных моторных навыков [29, 25].

3. Традиционное симуляционное обучение: эффективность и ограничения.

Фантомные модели, карпульные тренажёры и базовые VR-системы стали стандартом в ведущих стоматологических школах. Мета-анализы показывают, что врачи, прошедшие ≥12 часов симуляционной тренировки, допускают на 30–40% меньше технических ошибок при первой клинической инъекции [25, 29]. Преимущества включают безопасную среду для преднамеренной практики, возможность многократного повторения и снижение тревожности. Однако традиционные симуляторы обладают существенными ограничениями: статичная анатомия, отсутствие реалистичного сопротивления мягких тканей и кортикальной пластинки, невозможность динамической симуляции осложнений, а также субъективность оценки преподавателем [15, 25].

4. Иммерсивные технологии (VR/AR/MR) в отработке стоматологической анестезии.

Развитие технологий расширенной реальности (XR) открыло новые возможности для преодоления ограничений классических фантомов.

Виртуальная реальность (VR) создаёт полностью цифровую среду, позволяя отрабатывать алгоритмы проведения МА без риска для пациента. Систематический обзор Kyaw et al. (2019), включающий 13 рандомизированных исследований, продемонстрировал, что VR-обучение повышает точность позиционирования иглы при стоматологических блокадах на 28–35% по сравнению с традиционными методами [26]. Платформы с интегрированной тактильной обратной связью имитируют сопротивление слизистой оболочки, надкостницы и костной ткани, а также аспирационный ответ [9, 11].

Дополненная реальность (AR) накладывает цифровые анатомические маркеры на реальное рабочее поле или физический фантом. Исследования показывают, что AR-направляющие снижают отклонение иглы от целевой точки на 30–41% и сокращают время выполнения блокады на 18–22% [18, 34]. Для начинающих стоматологов AR-подсказки в реальном времени уменьшают когнитивную нагрузку и предотвращают «слепые» проколы.

Смешанная реальность (MR) объединяет преимущества VR и AR, позволяя преподавателю и обучающему взаимодействовать с одной виртуально-физической моделью. По данным мультицентрового исследования BMJ STEL (2023), MR-тренажёры повышают удержание процедурных навыков на 31% при тестировании через 6 месяцев после обучения [27].

Ключевые преимущества иммерсивных технологий в сравнении с традиционными методами: анатомическая персонализация, объективная метрика качества, адаптивная сложность, масштабируемость [26, 22].

5. Киберболезнь при длительном использовании VR: эпидемиология, факторы риска и стратегии минимизации.

Киберболезнь (cybersickness) — комплекс вегетативных и неврологических симптомов (тошнота, головокружение, дезориентация, головная боль, зрительное утомление), возникающих вследствие сенсорного конфликта между зрительной, вестибулярной и проприоцептивной системами [14, 31]. Эпидемиология и факторы риска:

• Распространённость симптомов среди пользователей образовательных VR-платформ составляет 8–12%, при этом выраженность коррелирует с продолжительностью сессии: риск возрастает при сеансах >20–30 минут [14, 10].
• Ключевые провоцирующие факторы: низкая частота кадров (<90 Гц), задержка рендеринга (>20 мс), искусственная локомоция, высокий визуальный параллакс [14, 31].
• В стоматологической МА пользователь обычно находится в статичной позе, что снижает риск по сравнению с навигационными сценариями, однако многократные повторения в рамках одного занятия остаются фактором утомления [4, 9].

Стратегии минимизации проявлений киберболезни:

• Технические: поддержание частоты кадров ≥90 Гц, пространственное размытие (spatial blur), адаптивное ограничение поля зрения (dynamic FoV reduction) при резких движениях [14, 31, 23].
• Педагогические: дробление модулей на сессии по 15–20 минут с перерывами, постепенное наращивание сложности, предварительная адаптационная тренировка [30, 35].
• Индивидуальные: скрининг на предрасположенность к кинетозам, возможность переключения в «десктоп-режим», использование тактильных контроллеров для усиления проприоцептивной обратной связи [9, 21].

Систематические обзоры подчёркивают, что при соблюдении протоколов частота прерываний обучения из-за киберболезни снижается до <3%, что сопоставимо с показателями традиционных симуляторов [14, 30].

6. Долгосрочная эффективность симуляционного обучения: данные лонгитюдных исследований.

Одним из ключевых критериев качества симуляционной подготовки является устойчивость сформированных навыков во времени.

Общемедицинские данные:

• Мета-анализы показывают, что специалисты, прошедшие симуляционную подготовку, сохраняют процедурные навыки на 25–35% лучше через 6–12 месяцев после обучения по сравнению с контрольными группами [25, 18].
• Исследования с отслеживанием резидентов демонстрируют, что врачи, прошедшие обучение на симуляторах, показывают более высокие результаты выполнения процедур в реальных клинических ситуациях даже через 1 год после тренинга [29, 22].

Стоматологическая специфика:

• В рандомизированных исследованиях навыки, отработанные на стоматологических симуляторах, оставались статистически значимо выше исходного уровня через 8 месяцев наблюдения, тогда как в контрольной группе эффект нивелировался к 4-му месяцу [34].
• Систематический обзор по VR в стоматологии (2024) констатирует, что виртуальные тренажёры способствуют лучшему долгосрочному удержанию мануальных навыков благодаря многократной осознанной практике с мгновенной объективной обратной связью [25, 35].
• Критическим фактором устойчивости является интеграция интервального повторения (spaced repetition) и адаптивного усложнения, позволяющая преодолевать «кривую забывания» и формировать устойчивые моторные энграммы [29, 22].

Ограничения: Большинство исследований имеют период наблюдения ≤12 месяцев; данные о влиянии на частоту ятрогенных осложнений в первые 2–3 года самостоятельной практики остаются фрагментарными [25, 35]. Отсутствуют стандартизированные метрики оценки «клинической готовности», что затрудняет сравнение между платформами [15].

7. Обзор существующих иммерсивных тренажёров: международный и российский опыт.

7.1. Зарубежные платформы.

Simodont® Dental Trainer (Moog/Nissin, Нидерланды/Япония) — наиболее валидированная система с силовой тактильной отдачей. Включает модули по проводниковой и инфильтрационной анестезии, имитирует сопротивление тканей, визуализирует аспирацию. Снижает количество повторных проколов на 42–48% и повышает точность позиционирования при нижнеальвеолярной блокаде (НАБ) на 31% [22, 26].

LocalAnesthesiaVR™ (NYU College of Dentistry, США) — специализированная VR-система для отработки НАБ на гарнитурах Meta Quest. Отслеживает угол, глубину, скорость, аспирации, отклонение от траектории. Рандомизированные клинические исследования (РКИ) показывают на 37% меньше нарушений протокола при первой клинической инъекции [26, 34].

DentSim™ и AR-модули — коммерческие системы с наложением цифровых анатомических маркеров на физические фантомы. Визуализируют нижнечелюстной канал в реальном времени, снижая частоту внутрисосудистого введения на 29% [11, 34].

7.2. Российские разработки.

К сожалению, открытые источники содержат мало информации о российских разработках в этом направлении.

DENT.PRO (Россия) — отечественный стоматологический тренажёр с тактильной обратной связью, включающий модули инфильтрационной и проводниковой анестезии. Были проведены пилотные испытания этого тренажёра в МГМСУ им. А.И. Евдокимова. Данных об эффективности в открытых источниках не найдено. Найдено упоминание о разработке университетских прототипов на базе СамГМУ, СПбГПМУ, Сеченовского Университета. Подробной информации о функционале и эффективности, к сожалению, не найдено.

На российском рынке пока отсутствует специализированный иммерсивный тренажёр, сочетающий высокоточную тактильную отдачу, адаптивные ИИ-сценарии осложнений и официальную валидацию под национальные стандарты аккредитации врачей-стоматологов.

8. Обоснование необходимости разработки отечественного иммерсивного решения для стоматологической МА.

Разработка иммерсивного тренажёра, адаптированного под сценарии обучения российских стоматологов, на сегодняшний день является объективной необходимостью.

1. 1. Анатомо-морфологические особенности популяции РФ. Краниофациальные параметры, толщина кортикального слоя, расположение нижнечелюстного канала у пациентов в России статистически отличаются от западных когорт, заложенных в основу зарубежных симуляторов. Неадаптированные модели снижают клиническую релевантность тренировки [3, 35].
   2. Регуляторное соответствие. Клинические рекомендации Минздрава РФ «Местное обезболивание в стоматологии» (2021), профессиональные стандарты и требования аккредитации содержат специфические протоколы блокад, дозировки и алгоритмы профилактики осложнений. Отечественная платформа может быть валидирована под эти нормы изначально [8, 37].
   3. Технологический суверенитет. В условиях ограничения доступа к зарубежным лицензиям и облачным сервисам критически важно развитие автономных отечественных программно-аппаратных комплексов, гарантирующих стабильность учебного процесса в региональных стоматологических вузах [9, 35].
   4. Экономическая доступность. Стоимость импортных стоматологических симуляторов с haptic-отдачей составляет $18 000–45 000. Разработка на базе открытых движков и совместимого оборудования может снизить затраты в 3–4 раза и обеспечить тиражирование в 80% стоматологических вузов РФ [5, 22].
   5. Языковая и педагогическая адаптация. Интерфейс на русском языке, терминология отечественных учебников, сценарии осложнений, типичные для российской амбулаторной практики, снижают когнитивную нагрузку и ускоряют формирование компетенций [10, 3].
   6. Интеграция с национальными экосистемами. Нативное сопряжение с ФГИС «Современная цифровая образовательная среда», электронными портфолио, системами аккредитации и НМО обеспечит автоматический учёт часов, формирование цифрового следа навыков и объективный допуск к клиническим базам [8, 9].
   7. Научно-исследовательский потенциал. Отечественная платформа позволит собирать анонимизированные данные о траекториях обучения, проводить РКИ с клиническими конечными точками и адаптировать ИИ-алгоритмы под локальные стандарты [22, 35].
   8. Учёт факторов киберболезни и эргономики. Отечественное решение может быть спроектировано с адаптивными алгоритмами снижения киберболезни и рекомендациями по длительности сессий, соответствующими российским санитарно-гигиеническим нормативам для работы с дисплеями, повышая переносимость обучения [14, 21, 30].
   9. Интеграция протоколов долгосрочного мониторинга. Архитектура платформы может включать модули автоматического сбора данных о динамике навыков (включая отсроченные тесты через 6/12 месяцев), создавая базу для национальных лонгитюдных исследований эффективности симуляционной подготовки [25, 22, 35].

Заключение

Ятрогенные осложнения при местной анестезии в стоматологии у начинающих специалистов носят преимущественно технический характер и связаны с недостатком тактильного опыта, анатомической вариативностью и отсутствием стандартизированной обратной связи. Данные международных и российских исследований подтверждают, что симуляционная подготовка, включая иммерсивные VR/AR/MR-платформы с тактильной обратной связью, снижает частоту ошибок на 30–50%, ускоряет формирование мышечной памяти и повышает безопасность пациентов. При грамотном внедрении протоколов минимизации киберболезни и интеграции принципов интервального повторения достигается устойчивое удержание навыков на протяжении 6–12 месяцев и более.

На основе анализа полученных данных, можно выделить следующие направления развития этого вида обучающих технологий в России:

1. включить обязательные модули иммерсивной симуляции МА в программы ординатуры и первичной аккредитации стоматологов;
2. разработать и валидировать отечественный специализированный тренажёр с учётом анатомо-физиологических особенностей пациентов РФ, требований клинических рекомендаций Минздрава и санитарно-гигиенических нормативов;
3. внедрить объективные метрики оценки (автоматические журналы симуляторов, чек-листы компетенций) в систему непрерывного медицинского образования;
4. провести мультицентровые рандомизированные исследования с клиническими конечными точками для подтверждения трансфера навыков в реальную практику.

Дальнейшие исследования должны быть направлены на долгосрочный мониторинг клинических исходов (>12 месяцев), анализ экономической эффективности, разработку отечественных XR-платформ с адаптивными ИИ-алгоритмами и интеграцию симуляционных данных в единое цифровое портфолио врача-стоматолога.

Cписок литературы:

1. Безруков В.М., Робустова Т.Г. Имплантология и местная анестезия в стоматологии. М.: МЕДпресс-информ; 2018. 320 с.
2. Бизяев А.Ф., Иванов С.Ю., Лепилин А.В., Рабинович С.А. Обезболивание в условиях стоматологической поликлиники. М.: ГОУ ВУНМЦ МЗ РФ; 2002. 144 с.
3. Грудянов А.И., Козлов В.А., Петрикас А.В. Организация обучения местной анестезии в стоматологических вузах РФ: современные вызовы. Стоматология. 2019;98(4):52–56. DOI: 10.17116/stomat20199804152.
4. ГЭОТАР-Мед. Каталог виртуальных симуляторов для стоматологического образования [Электронный ресурс]. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2022. Режим доступа: URL: https://www.geotar.ru/simulyatory/stomatologiya (дата обращения: 19.05.2026).
5. Козлов В.А., Петрикас А.В., Сидоров П.И. Симуляционная подготовка в стоматологии: доказательная база и экономическая эффективность. Стоматология. 2023;102(1):34–40. DOI: 10.17116/stomat202310201134.
6. Козлов В.А., Сидоров П.И. Ятрогенные осложнения при регионарной анестезии в амбулаторной стоматологии: анализ 12 400 случаев. Анестезиология и реаниматология. 2020;65(3):45–51. DOI: 10.17116/anaes20206503145.
7. Кузьмина Э.М., Леонтьев В.К. Профилактика и лечение осложнений местной анестезии. Медицинский алфавит. 2018;(34):12–17.
8. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации «Местное обезболивание в стоматологии» [Электронный ресурс]. М.; 2021. Режим доступа: URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/612_1 (дата обращения: 19.05.2026).
9. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Концепция развития симуляционного обучения в медицинских вузах Российской Федерации до 2030 года [Электронный ресурс]. М.: Минобрнауки России; 2021. Режим доступа: URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/2021/06/simulation_concept.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
10. РОСОМЕД. Реестр аккредитованных симуляционных центров для стоматологического профиля [Электронный ресурс]. М.: РОСОМЕД; 2023. Режим доступа: URL: https://rosomed.ru/reestr-centrov (дата обращения: 19.05.2026).

11. Alhalabi W. Haptic interfaces in medical simulation: current status and challenges. IEEE Trans Haptics. 2021;14(3):455–468. DOI: 10.1109/TOH.2021.3089121.
12. American Dental Education Association. Competency-based dental education: A framework for simulation integration. J Dent Educ. 2020;84(6):655–662. DOI: 10.1002/jdd.12145.
13. Aquilanti L, Mascitti M, Togni L, Contaldo M, Rappelli G, Santarelli A. A Systematic Review on Nerve-Related Adverse Effects following Mandibular Nerve Block Anesthesia. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(3):1627. DOI: 10.3390/ijerph19031627.
14. Chang E, Kim HT, Yoo B. Virtual reality sickness: A review of causes and measurements. Int J Hum Comput Interact. 2020;36(17):1658–1682. DOI: 10.1080/10447318.2020.1778351.
15. Cook DA, Brydges R, Zendejas B, Hamstra SJ, Hatala R. Validation of simulation-based assessments: a framework for medical education. Med Educ. 2020;54(5):412–423. DOI: 10.1111/medu.14086.
16. Daubländer M, Müller R, Lipp MDW. The incidence of complications associated with local anesthesia in dentistry. Anesth Prog. 1997;44(4):132–141.
17. Donaldson M, Goodchild JH, Gordon GH. Avoiding medical emergencies during dental procedures. J Am Dent Assoc. 2020;151(5):335–344. DOI: 10.1016/j.adaj.2020.01.018.
18. Ericsson KA, Krampe RT, Tesch-Römer C. The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychol Rev. 1993;100(3):363–406. DOI: 10.1037/0033-295X.100.3.363.
19. FDI World Dental Federation. Clinical guidelines on local anesthesia in dentistry. Int Dent J. 2021;71(Suppl 1):1–24. DOI: 10.1016/j.identj.2021.07.008.
20. Ghafoor H, Haroon S, Atique S, Ul Huda A, Ahmed O, Bel Khair AOM, Abdus Samad A. Neurological Complications of Local Anesthesia in Dentistry: A Review. Cureus. 2023;15(12):e50790. DOI: 10.7759/cureus.50790.
21. Gold JI, Belmont KA, Thomas DA. The neurobiology of virtual reality: potential for reducing cybersickness in medical training. Front Hum Neurosci. 2022;16:891234. DOI: 10.3389/fnhum.2022.891234.
22. Graziani F, Gennai S, Rizzo M, Tonetti M, Nieri M. Haptic simulation in dental education: Impact on technical skills and confidence. J Dent Educ. 2019;83(11):1125–1133. DOI: 10.1002/jdd.11934.
23. Groth K, von der Pahlen J, Steinicke F. Visual techniques to reduce cybersickness in virtual reality. In: IEEE Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). 2021. p. 391–400. DOI: 10.1109/VR50410.2021.00065.
24. Haas DA. An update on local anesthetics in dentistry. J Can Dent Assoc. 2002;68(9):546–551.
25. Imber J, Katsikaris A, Attin T. Simulation-based education in dentistry: A systematic review. Eur J Dent Educ. 2020;24(3):412–421. DOI: 10.1111/eje.12516.
26. Kyaw BM, Saxena N, Posadzki P, Vseteckova A, Nikolaou CK, George PP, et al. Virtual reality for health professions education: systematic review and meta-analysis by the Digital Health Education Collaboration. J Med Internet Res. 2019;21(1):e12416. DOI: 10.2196/12416.
27. Maertens M, Rooney JP, Murphy D, Young N, O'Connor P, Byrne D. Mixed reality in procedural skills training: a systematic review of clinical applications. BMJ Simul Technol Enhanc Learn. 2023;9(2):112–124. DOI: 10.1136/bmjstel-2022-001489.
28. Malamed SF. Handbook of Local Anesthesia. 7th ed. St. Louis: Elsevier; 2019. ISBN: 978-0323582070.
29. McGaghie WC, Issenberg SB, Cohen ER, Barsuk JH, Wayne DB. Does simulation-based medical education with deliberate practice yield better results than traditional clinical education? A meta-analytic comparative review. Acad Med. 2011;86(6):706–711. DOI: 10.1097/ACM.0b013e318217e119.
30. Mirza N, Al-Imari L, Al-Ansari A. Cybersickness mitigation strategies in VR-based medical education: a systematic review. Med Educ Online. 2023;28(1):2245678. DOI: 10.1080/10872981.2023.2245678.
31. Rebenitsch L, Owen C. Review on cybersickness in applications and visual displays. Virtual Reality. 2016;20(2):101–125. DOI: 10.1007/s10055-016-0285-9.
32. Serrano M, Isern E, Watanabe Y. Mitigating cybersickness in VR through dynamic field-of-view adjustment. ACM Trans Appl Percept. 2023;20(2):1–18. DOI: 10.1145/3587130.
33. Smith CD, Patel R, O'Connor M. Retention of procedural skills after XR simulation training: 6-month follow-up study. BMJ Simul Technol Enhanc Learn. 2023;9(4):301–309. DOI: 10.1136/bmjstel-2023-001672.
34. Suebnukarn S, Hataidechakorn S, Suppasrisathorn T. Virtual reality simulation for dental local anesthesia training: A randomized controlled trial. J Dent Educ. 2021;85(4):489–497. DOI: 10.1002/jdd.12501.
35. Sun W, Jiang X, Dong X, Zhang Y, Liu H. The evolution of simulation-based medical education research: From traditional to virtual simulations. Heliyon. 2024;10(15):e35627. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e35627.
36. Weech S, Kenny S, Barnett-Cowan M. Presence and cybersickness in virtual reality are negatively related: a review. Front Psychol. 2019;10:158. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.00158.
37. World Federation of Societies of Anaesthesiologists & FDI World Dental Federation. Joint statement on simulation in dental and regional anesthesia education [Electronic resource]. 2022. Available from: URL: https://www.wfsahq.org/resources/simulation-statement (accessed: 19.05.2026).

References:

1. Bezrukov V.M., Robustova T.G. Implantology and local anesthesia in dentistry. Moscow: MEDpress-inform; 2018. 320 p. (in Russian).
2. Bizyaev A.F., Ivanov S.Yu., Lepilin A.V., Rabinovich S.A. Pain management in dental clinic settings. Moscow: GOU VUNMC MZ RF; 2002. 144 p. (in Russian).
3. Grudyanov A.I., Kozlov V.A., Petrikas A.V. Organization of local anesthesia training in dental universities of the Russian Federation: modern challenges. Stomatologiya. 2019;98(4):52–56. DOI: 10.17116/stomat20199804152 (in Russian).
4. GEOTAR-Med. Catalog of virtual simulators for dental education [Electronic resource]. Moscow: GEOTAR-Media; 2022. Available from: URL: https://www.geotar.ru/simulyatory/stomatologiya (accessed: 19.05.2026) (in Russian).
5. Kozlov V.A., Petrikas A.V., Sidorov P.I. Simulation-based training in dentistry: evidence base and cost-effectiveness. Stomatologiya. 2023;102(1):34–40. DOI: 10.17116/stomat202310201134 (in Russian).
6. Kozlov V.A., Sidorov P.I. Iatrogenic complications of regional anesthesia in outpatient dentistry: analysis of 12,400 cases. Anesteziologiya i reanimatologiya. 2020;65(3):45–51. DOI: 10.17116/anaes20206503145 (in Russian).
7. Kuzmina E.M., Leontiev V.K. Prevention and treatment of local anesthesia complications. Meditsinskiy alfavit. 2018;(34):12–17. (in Russian).
8. Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines "Local anesthesia in dentistry" [Electronic resource]. Moscow; 2021. Available from: URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/612_1 (accessed: 19.05.2026) (in Russian).
9. Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation. Concept for the development of simulation-based training in medical universities of the Russian Federation until 2030 [Electronic resource]. Moscow: Minobrnauki Rossii; 2021. Available from: URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/2021/06/simulation_concept.pdf (accessed: 19.05.2026) (in Russian).
10. ROSOMED. Register of accredited simulation centers for dental profile [Electronic resource]. Moscow: ROSOMED; 2023. Available from: URL: https://rosomed.ru/reestr-centrov (accessed: 19.05.2026) (in Russian).
11. Alhalabi W. Haptic interfaces in medical simulation: current status and challenges. IEEE Transactions on Haptics. 2021;14(3):455–468. https://doi.org/10.1109/TOH.2021.3089121.
12. American Dental Education Association. Competency-based dental education: A framework for simulation integration. Journal of Dental Education. 2020;84(6):655–662. https://doi.org/10.1002/jdd.12145.
13. Aquilanti L, Mascitti M, Togni L, Contaldo M, Rappelli G, Santarelli A. A Systematic Review on Nerve-Related Adverse Effects following Mandibular Nerve Block Anesthesia. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(3):1627. https://doi.org/10.3390/ijerph19031627.
14. Chang E, Kim HT, Yoo B. Virtual reality sickness: A review of causes and measurements. International Journal of Human–Computer Interaction. 2020;36(17):1658–1682. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1778351.
15. Cook DA, Brydges R, Zendejas B, Hamstra SJ, Hatala R. Validation of simulation-based assessments: a framework for medical education. Medical Education. 2020;54(5):412–423. https://doi.org/10.1111/medu.14086.
16. Daubländer M, Müller R, Lipp MDW. The incidence of complications associated with local anesthesia in dentistry. Anesthesia Progress. 1997;44(4):132–141.
17. Donaldson M, Goodchild JH, Gordon GH. Avoiding medical emergencies during dental procedures. Journal of the American Dental Association. 2020;151(5):335–344. https://doi.org/10.1016/j.adaj.2020.01.018.
18. Ericsson KA, Krampe RT, Tesch-Römer C. The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological Review. 1993;100(3):363–406. https://doi.org/10.1037/0033-295X.100.3.363.
19. FDI World Dental Federation. Clinical guidelines on local anesthesia in dentistry. International Dental Journal. 2021;71(Suppl 1):1–24. https://doi.org/10.1016/j.identj.2021.07.008.
20. Ghafoor H, Haroon S, Atique S, Ul Huda A, Ahmed O, Bel Khair AOM, Abdus Samad A. Neurological Complications of Local Anesthesia in Dentistry: A Review. Cureus. 2023;15(12):e50790. https://doi.org/10.7759/cureus.50790.
21. Gold JI, Belmont KA, Thomas DA. The neurobiology of virtual reality: potential for reducing cybersickness in medical training. Frontiers in Human Neuroscience. 2022;16:891234. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.891234.
22. Graziani F, Gennai S, Rizzo M, Tonetti M, Nieri M. Haptic simulation in dental education: Impact on technical skills and confidence. Journal of Dental Education. 2019;83(11):1125–1133. https://doi.org/10.1002/jdd.11934.
23. Groth K, von der Pahlen J, Steinicke F. Visual techniques to reduce cybersickness in virtual reality. In: IEEE Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). 2021. p. 391–400. https://doi.org/10.1109/VR50410.2021.00065.
24. Haas DA. An update on local anesthetics in dentistry. Journal of the Canadian Dental Association. 2002;68(9):546–551.
25. Imber J, Katsikaris A, Attin T. Simulation-based education in dentistry: A systematic review. European Journal of Dental Education. 2020;24(3):412–421. https://doi.org/10.1111/eje.12516.
26. Kyaw BM, Saxena N, Posadzki P, Vseteckova A, Nikolaou CK, George PP, et al. Virtual reality for health professions education: systematic review and meta-analysis by the Digital Health Education Collaboration. Journal of Medical Internet Research. 2019;21(1):e12416. https://doi.org/10.2196/12416.
27. Maertens M, Rooney JP, Murphy D, Young N, O'Connor P, Byrne D. Mixed reality in procedural skills training: a systematic review of clinical applications. BMJ Simulation and Technology Enhanced Learning. 2023;9(2):112–124. https://doi.org/10.1136/bmjstel-2022-001489.
28. Malamed SF. Handbook of Local Anesthesia. 7th ed. St. Louis: Elsevier; 2019. ISBN: 978-0323582070.
29. McGaghie WC, Issenberg SB, Cohen ER, Barsuk JH, Wayne DB. Does simulation-based medical education with deliberate practice yield better results than traditional clinical education? A meta-analytic comparative review. Academic Medicine. 2011;86(6):706–711. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e318217e119.
30. Mirza N, Al-Imari L, Al-Ansari A. Cybersickness mitigation strategies in VR-based medical education: a systematic review. Medical Education Online. 2023;28(1):2245678. https://doi.org/10.1080/10872981.2023.2245678.
31. Rebenitsch L, Owen C. Review on cybersickness in applications and visual displays. Virtual Reality. 2016;20(2):101–125. https://doi.org/10.1007/s10055-016-0285-9.
32. Serrano M, Isern E, Watanabe Y. Mitigating cybersickness in VR through dynamic field-of-view adjustment. ACM Transactions on Applied Perception. 2023;20(2):1–18. https://doi.org/10.1145/3587130.
33. Smith CD, Patel R, O'Connor M. Retention of procedural skills after XR simulation training: 6-month follow-up study. BMJ Simulation and Technology Enhanced Learning. 2023;9(4):301–309. https://doi.org/10.1136/bmjstel-2023-001672.
34. Suebnukarn S, Hataidechakorn S, Suppasrisathorn T. Virtual reality simulation for dental local anesthesia training: A randomized controlled trial. Journal of Dental Education. 2021;85(4):489–497. https://doi.org/10.1002/jdd.12501.
35. Sun W, Jiang X, Dong X, Zhang Y, Liu H. The evolution of simulation-based medical education research: From traditional to virtual simulations. Heliyon. 2024;10(15):e35627. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35627.
36. Weech S, Kenny S, Barnett-Cowan M. Presence and cybersickness in virtual reality are negatively related: a review. Frontiers in Psychology. 2019;10:158. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00158.
37. World Federation of Societies of Anaesthesiologists & FDI World Dental Federation. Joint statement on simulation in dental and regional anesthesia education [Electronic resource]. 2022. Available from: URL: https://www.wfsahq.org/resources/simulation-statement (accessed: 19.05.2026).