ИННОВАЦИОННЫЕ БИОМАРКЕРЫ ГЛАУКОМЫ: РОЛЬ РЕШЁТЧАТОЙ ПЛАСТИНКИ, МЕМБРАНЫ БРУХА И ОКТ-АНГИОГРАФИИ

АННОТАЦИЯ

В статье проведен комплексный анализ современных параметров оптической когерентной томографии (ОКТ) для ранней диагностики глаукомы. Исследованы три ключевых направления: морфометрия решетчатой пластинки (LC), показатель ПОБМ – МШО и данные ОКТ-ангиографии.

Установлено, что параметры LC (глубина ALCSD, кривизна LCC, толщина LCT) выявляют изменения на 12-18 месяцев раньше истончения слоя нервных волокон сетчатки (RNFL). Показатель BMO-MRW демонстрирует высокую диагностическую точность (чувствительность 84-92%, специфичность 82-90%) и не зависит от субъективной оценки границ диска зрительного нерва. ОКТ-ангиография обнаруживает нарушения микроциркуляции за 8-12 месяцев до структурных изменений.

Комбинированное использование новых параметров с традиционными показателями RNFL и GCC повышает точность диагностики ранней глаукомы до 95,8-96%. Полученные данные обосновывают новый алгоритм раннего выявления глаукомы, позволяющий своевременно начинать терапию и улучшать прогноз заболевания.

ABSTRACT

The article presents a comprehensive analysis of modern optical coherence tomography (OCT) parameters for early glaucoma diagnostics. Three key areas are studied: lamina cribrosa (LC) morphometry, BMO-MRW index, and OCT angiography data.

It was found that LC parameters (ALCSD depth, LCC curvature, LCT thickness) reveal changes 12-18 months earlier than retinal nerve fiber layer (RNFL) thinning. BMO-MRW index demonstrates high diagnostic accuracy (sensitivity 84-92%, specificity 82-90%) and does not depend on subjective assessment of optic nerve head boundaries. OCT angiography reveals microcirculation disorders 8-12 months before structural changes.

Combined use of new parameters with traditional RNFL and GCC indices increases the accuracy of early glaucoma diagnostics to 95.8-96%. The obtained data substantiate a new algorithm for early detection of glaucoma, allowing timely initiation of therapy and improvement of the disease prognosis.

Ключевые слова: глаукома, оптическая когерентная томография (ОКТ), решетчатая пластинка (lamina cribrosa), ПОБМ - МШО(Пограничное Отверстие Бруховской Мембраны - Минимальная Ширина Ободка) , слой нервных волокон сетчатки (RNFL), комплекс ганглиозных клеток (GCC), OKT-ангиография (OCT-A).

Keywords: glaucoma, optical coherence tomography (OCT), lamina cribrosa (LC), BMO-MRW(Bruch's Membrane Opening - Minimum Rim Width.), retinal nerve fiber layer (RNFL), ganglion cell complex (GCC), OCT angiography (OCT-A).

Введение

Глаукома остаётся одной из ведущих причин необратимой слепоты, и её ранняя диагностика — ключевая задача офтальмологии. Традиционно для структурной диагностики используют параметры толщина слоя нервных волокон (RNFL) и комплекс ганглиозных клеток (GCC), измеряемые с помощью ОКТ [1]. Однако их точность ограничена анатомической вариабельностью диска зрительного нерва и глазного яблока [2]. Современные исследования подтверждают важность структурных маркеров, таких как lamina cribrosa (толщина и глубина) — особенно изменение глубины передней поверхности (ALCSD) — которые обнаруживают ранние глаукомные нарушения с предвестием изменений RNFL на 12–18 месяцев [3]. Сочетание структурных параметров с ОКТ-ангиографией, выявляющей снижение перипапиллярной сосудистой перфузии, показывает высокий потенциал для ранней диагностики и мониторинга прогрессирования глаукомы [4].

Материалы и методы

Для подготовки работы был проведён систематизированный поиск научных публикаций за последние пять лет, посвящённых вопросам ранней диагностики глаукомы с использованием оптической когерентной томографии (ОКТ) и оптической когерентной томографии с ангиографией (OCT-A). В анализ включались статьи из рецензируемых журналов, соответствующие теме исследования и отражающие современные подходы к оценке структурных и сосудистых биомаркеров глаукомы.

1.Роль решетчатой пластинки (lamina cribrosa) в диагностике глаукомы

Современные исследования убедительно доказывают, что изменения решетчатой пластинки (LC) являются одним из самых ранних признаков глаукомного повреждения [5]. Работы последних лет выявили три ключевых параметра оценки LC: глубину передней поверхности (ALCSD), кривизну (LCC) и толщину (LCT), которые обладают высокой диагностической ценностью [6]. Особенно важно, что изменения LC, по данным продольных исследований, предшествуют истончению слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) на 12–18 месяцев [7]. Технический прогресс в методах визуализации, включая Enhanced Depth Imaging OCT и Swept-source OCT, значительно улучшил возможности оценки LC [8]. Особый интерес представляют данные о том, что динамика изменений LC коррелирует со скоростью прогрессирования глаукомы (r = 0,78; p < 0,001), что делает мониторинг LC-параметров перспективным инструментом для оценки эффективности лечения и индивидуального прогнозирования течения заболевания [9].

2.Роль параметра BMO-MRW (Bruch’s Membrane Opening – Minimum Rim Width) в диагностике глаукомы

Параметр BMO-MRW отражает истинную толщину нейроретинального ободка и учитывает анатомические вариации диска зрительного нерва [10]. Он демонстрирует более высокую корреляцию с потерей аксонов ганглиозных клеток по сравнению с классическими метриками (C/D ratio, площадь ободка) [11]. Мультицентровые российские исследования показали, что BMO-MRW обладает более высокой чувствительностью и специфичностью при ранней глаукоме, а его изменения выявляются в среднем за 1,5–2 года раньше, чем истончение RNFL [12]. Использование Spectralis OCT с модулем Glaucoma Premium Module позволяет проводить автоматизированное измерение BMO-MRW и сопоставление с эталонной базой данных, что повышает достоверность диагностики [13].

3.OCT-A в диагностике глаукомы: связь с lamina cribrosa и BMO-MRW

Современные представления о патогенезе глаукомы подчёркивают необходимость интеграции структурных и сосудистых биомаркеров в ранней диагностике заболевания [14]. К структурным параметрам относят характеристики решётчатой пластинки (lamina cribrosa, LC) — глубину, кривизну и толщину, а также показатель BMO-MRW, отражающий минимальную толщину нейроретинального ободка [15].

К сосудистым биомаркерам относится оптическая когерентная томография с ангиографией (OCT-A), позволяющая бесконтрастно оценивать микроциркуляцию в перипапиллярной и макулярной зонах [16]. Было показано, что глаукомное повреждение сопровождается не только морфологической деформацией LC, но и снижением перфузии в её проекции. Использование глубокослойной OCT-A (deep-layer OCT-A) позволяет выявлять уменьшение кровотока в области LC на ранних стадиях, причём сосудистые нарушения могут предшествовать истончению слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) на 8–12 месяцев [17].

Корреляция между сосудистыми параметрами LC и её морфометрическими характеристиками достигает r = 0,72–0,81 (p < 0,001), что подтверждает взаимосвязь механического и ишемического компонентов глаукомного повреждения [18]. Показатель BMO-MRW отражает количество аксонов зрительного нерва, тогда как OCT-A характеризует их кровоснабжение. Снижение перипапиллярной сосудистой плотности на OCT-A часто локализуется в тех же секторах, где фиксируется уменьшение BMO-MRW [19].

Результаты и обсуждение

Параметры решетчатой пластинки (глубина, кривизна, толщина) изменяются за 12–18 месяцев до выявляемого истончения слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) и демонстрируют высокую корреляцию со скоростью прогрессирования глаукомы (r = 0,78; p < 0,001). Показатель BMO-MRW характеризуется чувствительностью 84–92% и специфичностью 82–90% при ранней глаукоме, изменяясь в среднем на 1,5–2 года раньше RNFL. Данные OCT-A указывают на снижение перипапиллярной сосудистой плотности и уменьшение кровотока в области решетчатой пластинки за 8–12 месяцев до структурных изменений RNFL; при этом выявляется высокая корреляция между сосудистыми и морфометрическими параметрами LC (r = 0,72–0,81; p < 0,001). Совместная оценка LC, BMO-MRW, OCT-A, RNFL и GCC повышает точность ранней диагностики глаукомы до 95,8–96% [20].

Заключение

Современные технологии ОКТ, включая оценку решётчатой пластинки, параметра BMO-MRW и использование OCT-ангиографии, открывают новые возможности в выявлении глаукомы на самых ранних стадиях. Эти методы не только превосходят традиционные структурные показатели RNFL и GCC по временной чувствительности, но и дополняют их за счёт анализа механических и сосудистых изменений. Комплексный подход, интегрирующий структурные и перфузионные параметры, способен обеспечить диагностическую точность до 96%, что делает его перспективным инструментом для персонализированного мониторинга и оценки эффективности терапии глаукомы.

Список литературы:

1. Медведева Е.А. Применение оптической когерентной томографии в оценке RNFL и GCC при глаукоме // Российский офтальмологический журнал. 2021. № 15. С. 45–52.
2. Иванов П.В., Смирнова А.Н. Ограничения традиционных параметров ОКТ при высокой миопии // Vestnik Oftalmologii. 2022. Т. 138, № 3. С. 220–227.
3. Петров С.Л., Козлова И.В. Определение ALCSD с помощью EDI-OCT и его прогнозная ценность при глаукомном повреждении // Glaucoma Journal. 2023. Т. 9, № 2. С. 14–20.
4. Васильев А.М., Никитина О.С. ОКТ-ангиография в мониторинге перипапиллярной перфузии при глаукоме // Vestnik Oftalmologii. 2024. Т. 140, № 1. С. 33–40.
5. Иванова М.А., Соколова Е.В. Использование Swept-source OCT для оценки решетчатой пластинки при глаукоме // Российский офтальмологический журнал. 2021. Т. 14, № 2. С. 47–54.
6. Курышева Н.И., Киселева Т.Н. Новые возможности визуализации lamina cribrosa у пациентов с глаукомой // Glaucoma Journal. 2020. № 3. С. 12–18.
7. Muhammad H., Fautsch M.P., Burgoyne C.F. Advances in imaging the lamina cribrosa in glaucoma. Prog Retin Eye Res. 2023;94:101116.
8. Asaoka R., Matsuura M., Nakakura S. Evaluating lamina cribrosa deformation in glaucoma using OCT-based deep learning. Ophthalmology Glaucoma. 2021;4(4):328–336.
9. Kim T.W., Kagemann L., Girard M.J.A. Imaging of the lamina cribrosa in glaucoma: perspectives of pathogenesis and clinical applications. Curr Eye Res. 2020;45(3):327–335.
10. Киселева Т.Н., Курышева Н.И. Параметр BMO-MRW в диагностике глаукомы. // Российский офтальмологический журнал. – 2021. – Т. 14, № 3. – С. 25–31.
11. Иванова М.А., Соколов А.А. Диагностическая ценность BMO-MRW у пациентов с миопией высокой степени. // Вестник офтальмологии. – 2020. – Т. 136, № 6. – С. 44–50.
12. Егоров Е.А., Киселева Т.Н. Мультицентровое исследование диагностической значимости BMO-MRW. // Современные технологии в офтальмологии. – 2022. – № 2. – С. 22–28.
13. Труфанов С.В., Курышева Н.И. Автоматизированная оценка BMO-MRW при глаукоме. // Российский офтальмологический журнал. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 33–39.
14. Киселева Т.Н., Курышева Н.И. Новые подходы к ранней диагностике глаукомы. // Вестник офтальмологии. – 2021. – Т. 137, № 4. – С. 52–58.
15. Егорова Е.В., Иванов А.П. Морфометрия решётчатой пластинки при глаукоме по данным ОКТ. // Российский офтальмологический журнал. – 2021. – Т. 14, № 2. – С. 30–37.
16. Труфанов С.В., Киселева Т.Н. ОКТ-ангиография в ранней диагностике глаукомы. // Российский офтальмологический журнал. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 19–26.
17. Курышева Н.И., Труфанов С.В. Сосудистые изменения в решётчатой пластинке при глаукоме. // Вестник офтальмологии. – 2020. – Т. 136, № 5. – С. 41–47.
18. Воронцов А.В., Астахов Ю.С. Связь морфометрических и сосудистых параметров LC при глаукоме. // Современные технологии в офтальмологии. – 2021. – № 3. – С. 15–21.
19. Иванова М.А., Соколов А.А. Перипапиллярная сосудистая плотность и BMO-MRW: корреляционный анализ. // Российский офтальмологический журнал. – 2022. – Т. 15, № 4. – С. 27–33.
20. Егоров Е.А., Киселева Т.Н. Комбинированная диагностика глаукомы: роль структурных и сосудистых биомаркеров. // Современные технологии в офтальмологии. – 2023. – № 2. – С. 11–18.