ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СЛУЖАЩИХ

АННОТАЦИЯ

В XXI веке развитие технологии искусственного интеллекта (ИИ) полностью изменило сферу бытия человека и отныне определяет характер взаимодействия между обществом и государством. Сфера государственного управления, трансформируется и развивается под воздействием искусственного интеллекта. В статье рассмотрены проблемы и готовность внедрения ИИ в сферу государственной службы.

ABSTRACT

In the 21st century, the development of artificial intelligence (AI) technology has completely changed the sphere of human existence and now determines the nature of interaction between society and the state. The sphere of public administration is being transformed and developed under the influence of artificial intelligence. The article examines the problem and readiness of the introduction of AI in the field of public service.

Ключевые слова: государственная служба, искусственный интеллект государственное управление, особенности, государственные гражданские служащие, анализ, сравнение.

Keywords: civil service, artificial intelligence, public administration, features, civil servants, analysis, comparison, personnel.

Период глобальной цифровизации многократно ускорился после перевода большого числа населения планеты на дистанционный режим работы, связанный с пандемией коронавирусной инфекции COVID-19, следствием чего стало увеличение интереса к изучению модернизации процессов, в которых присутствие человека можно исключить. Использование систем искусственного интеллекта (ИИ) в жизни человека стало важной частью современного общества. На смену человеческому труду в некоторых областях приходит ИИ, он успешно используется во множестве различных областей, включая экономику, медицину, образование, транспорт и даже искусство.

Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая занимается разработкой систем и программ, способных анализировать информацию, обучаться на основе опыта, принимать решения и выполнять различные задачи благодаря таким навыкам как рассуждение, восприятие, распознавание (использование) естественного языка и т.д.

Для Российской Федерации развитие технологии ИИ, является приоритетным направлением, так «к 2030 году в развитие данного направления направят 145,85 млрд руб. В том числе федеральный бюджет — 33,3 млрд руб., внебюджетные источники составят — 112,6 млрд руб., включая Сбербанк — 99,73 млрд руб. и Российский фонд прямых инвестиций — 5,6 млрд. руб.» [4].

Разработка и внедрение технологии ИИ регламентируется Указом Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [7] на основе которого создан Федеральный проект «Искусственный интеллект» [9]. 

В последнем десятилетии наблюдается значительное увеличение интереса к интеграции ИИ в военные технологии, ведь «основным преимуществом цифровой вычислительной системы является высокая скорость и точность обработки больших массивов данных. Именно необходимость аналитической обработки в короткие сроки структурированных и неструктурированных данных значительных объемов (так называемых «больших данных») является одной из важнейших причин разработки различных систем военного назначения, обладающих ИИ.» [1, с. 114].

Искусственный интеллект позволяет создавать автономные вооруженные системы и беспилотные летательные аппараты, которые могут выполнять различные задачи, такие как разведка, наблюдение, уничтожение целей и доставку грузов, а также оказывать помощь в анализе данных, полученных со спутников, выявлять паттерны и предсказывать возможные угрозы.

На основе успешного использования систем искусственного интеллекта в военной сфере, возникает вопрос насколько готова государственная служба к внедрению ИИ в свою деятельность.

Согласно Программе «Цифровая экономика Российской Федерации», искусственный интеллект отнесен к основным сквозным цифровым технологиям, применяемым, в частности, в рамках государственного управления, включая контрольно-надзорную деятельность, Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. N 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» [7] называет искусственный интеллект одним из основных направлений развития российских информационных и коммуникационных технологий, при этом подчеркивается, что эти технологии стали частью современных управленческих систем во всех отраслях экономики, сферах государственного управления.

На данный момент одним из наиболее перспективных направлений внедрения ИИ в деятельность государственных служащих является обработка обращений, подаваемых гражданами в государственные органы. Данная обязанность является одновременно одной из самых распространенных в деятельности государственных и муниципальных служащих и показательной с точки зрения ее оценки со стороны общества.

Госслужащие ежемесячно обрабатывают большое количество обращений граждан, так согласно информационно-статистическому обзору рассмотренных в 2023 году обращений граждан, организаций и общественных объединений, адресованных Президенту Российской Федерации «в 2023 году поступило 926130 обращений (65,7% корреспонденции), 146736 запросов информации (10,4% корреспонденции) и 336022 сообщения (23,8% корреспонденции) [2]. Применительно к Свердловской области в Управление ФНС России по Свердловской области «в марте 2024 года поступило на рассмотрение 724 обращения граждан и организаций, в том числе: 571 обращение физических лиц (78,9% от общего числа обращений, поступивших в Управление в отчётном периоде) и 153 обращения юридических лиц (21,1% от общего числа). Это на 12% выше показателя прошлого месяца (в феврале всего поступило 637 обращений), и на 31% выше показателя за аналогичный период прошлого года (в марте 2023 года поступило 499 обращений)» [6].

Критерии дачи ответа гражданину четко определены ст. ст. 10 - 11 Федерального закона №59 -ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации», зачастую ответы не соответствуют установленным законодательством нормам, так как имеется ряд проблем, связанных в первую очередь с отсутствием качественной подготовки должностного лица, его недостаточным опытом работы в данной сфере, неверной интерпретации норм права,  нехваткой ресурсов как финансовых, так и кадровых.

Внедрение ИИ в обработку обращений граждан поможет в решении вышеуказанных проблем. В числе основных преимуществ ИИ - время обработки обращений, современные чат-боты дают ответ практически незамедлительно и что немаловажно в режиме реального времени, круглосуточно, без необходимости ожидания ответа от живого оператора, а также могут обрабатывать большие объемы информации с высокой точностью, а автоматизация определенных задач позволит избежать ошибок, связанных с человеческим фактором, таких как опечатки или неправильная интерпретация данных.

В 2024 году система МВД столкнулась с критическим кадровым голодом «некомплект личного состава в МВД составляет 152 тысячи человек» [3], вопрос о загруженности сотрудников стоит очень остро один сотрудник фактически работает за четверых, а большую часть времени занимает «бумажная работа», внедрение ИИ в рутинную деятельность полицейских позволит им больше времени уделять на разрешение ежедневно поступающих заявлений, сообщений о преступлениях, правонарушениях.

Рассмотрим перспективы внедрения искусственного интеллекта при принятии и рассмотрении обращений в полиции. Около 80% обращений граждан содержат в себе просьбу об информировании о принятом решении по его заявлению, к сожалению, сервис электронного документооборота МВД России, до сих пор не оптимизирован для работы с другими государственными органами и организациями, не говоря о работе с гражданами, например для дачи ответа на запрос в таможенный орган или Федеральную налоговую службу его приходится направлять посредством «Почты России», что значительно увеличивает срок его получения. То есть если гражданин написал в заявлении вместо адреса своего проживания, адрес своей электронной почты, то уведомление, отправленное делопроизводителем о принятом решении исполнителем до получателя, не дойдет, так как это не предусмотрено самой программой. Эта недоработка увеличивает количество обращений и жалоб, как в отделы полиции, так и в вышестоящие инстанции. Оптимальным для начала видится устранение вышеуказанной недоработки, а в дальнейшем создание экосистемы в которой ИИ будет среди массивов данных, загружаемых сотрудниками искать решения по различным запросам, в части касающиеся заявителя это поможет существенно снизить нагрузку. 

На начальном этапе внедрения ИИ значительно упростит и ускорит процесс обработки обращений уже на этапе классификации по типу: жалоба, заявление о преступлении, запрос информации и т.д., алгоритмы машинного обучения могут анализировать текст обращений, выделять ключевые слова и фразы, распознавать тематику и определять приоритетность обращения, а также контролировать сроки рассмотрения. Внедрение так называемых чат-ботов поможет гражданам в режиме реального времени отслеживать статус обращения, а при запросе какой-то базовой информации ИИ может давать ответ сразу, самостоятельно.

Искусственный интеллект открывает большие перспективы для повышения эффективности, улучшения качества обслуживания, оптимизации внутренних процессов и повышения прозрачности службы.

Во многих странах системы ИИ уже активно используются для обработки различных запросов, например, в налоговых органах, службах ЖКХ, здравоохранения и прочих государственных учреждениях. Пилотные проекты в трех регионах России уже показали положительные результаты, «применение технологии искусственного интеллекта способствовало снижению времени работы с корреспонденцией, а также снизило количество ошибок при работе с обращениями граждан, увеличило качество работы с обращениями граждан и улучшило скорость их обработки» [5, с. 174].

Несмотря на все преимущества, которые искусственный интеллект может предоставлять, он также сталкивается с рядом проблем, так зачастую ИИ не может дать правильный и корректный ответ, потому что, требуется большое количество высококачественных данных, на которых он будет обучен. Если данные неполные, устаревшие или искаженные, то это может негативно сказаться на выводах ИИ. Прежде чем обучение начнется, данные должны быть подготовлены и очищены. Это требует много времени и ресурсов. Если набор данных содержит предвзятости, то ИИ может учесть их и начать воспроизводить дискриминационные или неточные ответы.

Многие ситуации, с которыми сталкиваются граждане при обращении в государственные органы, имеют сложный и многогранный контекст. ИИ может испытывать трудности в понимании нюансов. В некоторых случаях требуется человеческий опыт и знание законодательства для правильного ответа, которых ИИ не может заменить. Обновление моделей ИИ требует времени и ресурсов, и, если новые данные не будут быстро интегрированы, система может начать выдавать устаревшие или некорректные ответы.

Интересным решением на данный момент может являться использование систем ИИ для мониторинга соблюдения законодательства в различных областях. Одним из таких направлений является интеграция ИИ-систем с уже функционирующими проектами, такими как «Безопасный город».

Использование ИИ позволяет автоматически распознавать нарушения, такие как:

• превышение скорости;
• неправильная парковка;
• неоплата парковки;
• нарушения правил дорожного движения.

Системы видеонаблюдения, интегрированные с ИИ, могут автоматически фиксировать нарушения и в случае обнаружения правонарушения системами ИИ может быть предусмотрено автоматическое возбуждение и рассмотрение дела об административном правонарушении, без участия сотрудника. Уведомление нарушителей о возбуждении дела об административном правонарушении, сроках его рассмотрения и результате будет осуществляться через портал государственных услуг.

Интеграция ИИ в государственные системы требует значительных инвестиций как в технологии, так и в обучение государственных и муниципальных служащих. Внедрение ИИ с существующими системами технически сложная и требует дополнительного времени и финансов. Должны быть подготовлены специалисты, способные управлять и интерпретировать результаты работы ИИ, что также требует ресурсов на обучение и адаптацию. Использование личных данных граждан для обучения ИИ требует строгого соблюдения законодательства о защите данных. Вопрос об ответственности за ошибки, которые мог совершить ИИ, остается открытым.

Технологии искусственного интеллекта должны лишь помогать людям делать их работу еще более эффективной и безопасной, но ни в коем случае не заменять их полностью.

Итак, на данный момент государственная служба не готова к внедрению искусственного интеллекта в свою деятельность. Существуют ряд проблем, решение которых невозможно в ближайшем времени, это такие проблемы как недостаточная техническая и финансовая оснащенность, многочисленные устаревшие или несовместимые друг с другом системы, отсутствие квалифицированных кадров, отсутствие нормативной базы, регламентирующей использовании ИИ в госсекторе. Для преодоления существующих проблем требуется комплексный и последовательный подход, включающий в себя модернизацию технологий, подготовку кадров, развитие нормативно-правовой базы.

Список литературы:

1. Д.В. Галкин, П.А. Коляндра, А.В. Степанов Состояние и перспективы использования искусственного интеллекта в военном деле// Военная мысль. -2021. №1. С. 113-124
2. Информационно-статистический обзор рассмотренных в 2023 году обращений граждан, организаций и общественных объединений, адресованных Президенту Российской Федерации, а также результатов рассмотрения и принятых мер. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.letters.kremlin.ru/digests/periodic/303 (дата обращения: 14.09.2024)
3. Колокольцев заявил о нехватке в МВД 152 тыс. человек личного состава. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tass.ru/politika/20793067 (дата обращения: 14.09.2024)
4. Как в России потратят 145 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2024-02-02_kak_v_rossii_potratyat_145_mlrd_rubl (дата обращения: 14.09.2024)
5. Н.В. Наумова, А.О. Абрамков К вопросу об использовании искусственного интеллекта в сфере работы с обращениями граждан// Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. С.173-176.
6. Справка о работе с обращениями граждан в Управлении ФНС России по Свердловской области в феврале 2024 года. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.gov.ru/rn66/related_activities/statistics_and_analytics/appeals_citizens/14643567/ (дата обращения: 14.09.2024)
7. Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы» // СПС КонсультантПлюс
8. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации"// СПС КонсультантПлюс
9. Федеральный проект «Искусственный интеллект». – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ai.gov.ru/strategy/federalnyy-proekt-ii/ (дата обращения: 14.09.2024)