СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА

АННОТАЦИЯ

В современных исследованиях о моделировании оптимальной экономической структуры региона акцент сделан на подходах, которые стремятся к обеспечению большей автономии регионов в принятии экономических решений, что способствует более эффективному управлению и развитию региональной экономики. В статье исследованы современные методы прогнозирования оптимальной структуры экономики региона. Обоснованы основные эффективные модели прогнозирования регионального развития. Рассмотрены законы методологии прогнозирования экономики региона. Предложена концептуальная схема исследования и моделирование стратегии экономического развития региона.

ABSTRACT

Modern research on modeling the optimal economic structure of the region focuses on approaches that seek to ensure greater regional autonomy in economic decision-making, which contributes to more efficient management and development of the regional economy. The article investigated modern methods for predicting the optimal structure of the region's economy. The main effective forecasting models for regional development have been substantiated. The laws of the methodology for forecasting the economy of the region are considered. A conceptual scheme of research and modeling of the economic development strategy of the region is proposed.

Ключевые слова: методы, стратегия экономического развития региона, структура региона, регион, прогнозирование.

Keywords: methods, strategy of economic development of the region, structure of the region, region, forecasting.

Современные подходы к моделированию оптимальной экономической структуры региона фокусируются на повышении уровня местного самоуправления и децентрализации. Эти меры обусловлены тем, что регионы несут главную ответственность за результаты своего экономического развития. Исследования показывают, что те регионы, которые применяют прогрессивные методы управления своим развитием, менее подвержены кризисным тенденциям. В сложных условиях выхода из кризиса относительное преимущество имели прежде всего те регионы, которые гибко использовали математические методы и инструменты управления своим развитием [3].

Прогнозирование социально-экономического развития региона основано на качественном и количественном анализе реальных экономических процессов. Оно позволяет выявить объективные условия, факторы и тенденции его развития. Под методами прогнозирования понимается совокупность способов и приемов мышления, использующих ретроспективный анализ внутренних и внешних данных объекта прогнозирования. Это помогает сделать выводы о будущем развитии при определенных условиях.

Разберем основные методы социально-экономического прогнозирования, имеющие практическую ценность. Обширный анализ различных подходов позволяет разработать общую классификацию методов прогнозирования экономического развития региона. В этом контексте выделяются интуитивные и формализованные (расчётные) методы.

Что касается регионального прогнозирования, то заслуживает внимания моделирование, использованное для создания прогнозной модели социально-экономического развития конкретного региона. Однако для его эффективной реализации требуется доступ к большому объему статистических данных, применение сложных математических инструментов и привлечение специалистов с соответствующей экспертизой.

Наиболее перспективными оказываются следующие модели прогнозирования развития региона, которые представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Самые эффективные модели прогнозирования регионального развития

Представленные на рисунке 1 модели являются одними из самых эффективных моделей прогнозирования регионального развития. Они объединяет функциональные, экономические и процедурные или информационные составляющие, позволяя осуществлять комплексный анализ и прогнозирование развития региона. Эта модель обеспечивает более точные и надежные прогнозы, что помогает принимать обоснованные решения по развитию региона.

Модель функционирования региональной экономики строится на использовании показателей производства товаров и услуг, производства нерыночных услуг, численности населения, государственных доходов и расходов, основных балансовых соотношений, а также индикаторов социально-экономического развития региона [2].

Моделирование регионального развития представляет собой разработку теоретических моделей и прогнозирование развития социально-экономических систем регионов.

Поэтому для усовершенствования и оптимизации регионального управления требуется наличие специальных прогнозов формирования стратегии социально-экономического развития регионов, с учетом динамики влияния окружающей среды. Именно анализ и прогнозирование экономического развития региона является наиболее эффективным инструментом управления, цель которого заключается в обосновании направлений и перспектив развития региона для разработки экономической и социальной политики, принятия соответствующих управленческих решений.

В перспективном прогнозировании социально-экономических процессов необходимо использовать совместно три подхода: статистический, циклично-динамический и генетический.

Путем анализа статистических данных мы можем определить структуру социально-экономической системы, выявить ее внутренние и внешние связи, а также пропорции, обеспечивающие ее нормальное функционирование. Динамический подход поможет раскрыть механизмы циклического развития системы, анализировать изменение стадий цикла с целью предотвращения периодических кризисов и подготовки к их преодолению. Генетический подход позволяет изучать механизмы наследования, эволюции и отбора в развитии социально-экономических систем, а также анализировать характер и последствия их собственного развития [1].

Процедура прогнозирования динамики отклонений и случайных факторов в региональном развитии должна основываться на основных принципах методологии прогнозирования, которые можно сформулировать следующим образом (рисунок 2).

При выборе стратегии экономического развития региона можно выделить несколько подходов к моделированию. Первый подход заключается в выявлении причинно-следственных связей и факторов, которые предоставляют информацию о поведении объекта в конкретных условиях. Этот подход требует применения экономико-математического моделирования, где основными методами являются регрессионный анализ и эконометрические модели.

Рисунок 2. Законы методологии прогнозирования

Второй подход заключается в предсказании поведения объекта без предварительного анализа влияющих на него факторов. Для этого используется экстраполяция его поведения за предыдущий период времени. В данном случае наиболее часто применяются методы анализа временных рядов.

Третий подход предполагает проведение имитационного моделирования поведения объекта в различных условиях. Исходя из прогноза поведения окружающей среды, выбирается самая благоприятная стратегия развития.

Таким образом, успех в прогнозировании зависит не только от применяемых методов, но и от правильного подхода. В большинстве случаев один метод не может обеспечить достаточную достоверность и точность прогноза, но при использовании комплексного подхода с другими методами его эффективность значительно повышается.

Различают разные классификации способов прогнозирования. Самым важным классификационным критерием является уровень формализации, который используется в прогностических методах. Среди других классификационных признаков можно выделить: время, характер цели, уровень управления, сферу деятельности, сферу вероятности и так далее.

Анализируя ситуацию в регионе, можно сделать выводы о перспективе прогнозных исследований социально-экономического развития субъектов страны. Формализованные методы играют здесь важную роль, однако они должны дополняться интуитивными подходами. Классификацию этих методов можно дополнять новыми элементами, которые непрерывно возникают в процессе дальнейшего развития инструментария прогнозирования.

Базовой моделью для экстраполяционных методов служит трендовая модель, которая строится на основе временного ряда и описывает изменение прогнозного показателя во времени. Этот подход успешно применяется для краткосрочного прогнозирования на один период вперед. Также возможно использование временных рядов в инерционных сценариях развития в сочетании с другими методами.

Важной информационной основой для моделирования является точная и полная экономическая статистика. Одним из ключевых инструментов экономического прогнозирования в регионах на сегодняшний день являются базовые таблицы «расходы – выпуск» или межотраслевые балансы. Однако имеющаяся статистическая отчетность недостаточна для их разработки из-за отсутствия подробной информации о затратах на производство и реализацию продукции.

Прогнозирование представляет собой сложный процесс, включающий сбор, обработку, анализ и использование ретроспективной и прогнозной информации. Чтобы имитировать различные сценарии, используются связи исследования экономического развития региона.

Основные показатели моделирования социально-экономического развития региона включают в себя: валовой региональный продукт, промышленное производство, сельское хозяйство, лесное хозяйство, строительство, транспорт и связь, финансовую сферу, потребительский рынок, рынок труда, уровень жизни, демографию, социальную сферу и внутриэкономическую деятельность.

Для комплексного исследования и выбора стратегии экономического развития региона необходимо использовать концептуальный подход, включающий использование комплекса динамических экономико-математических моделей и соответствующего информационного обеспечения. Это сочетание позволит провести системный анализ, целенаправленные аналитические исследования, повысить доступность информации о результатах экономического развития региона и принимать обоснованные управленческие решения. Применение системного подхода к выбору стратегии развития региона объединит процесс оценки и процесс управления.

Учёт системы данных при разработке комплексной модели региона позволит преодолеть или снизить некоторые ограничения и недостатки. Рисунок 3 демонстрирует схематическое представление концепции исследования и моделирования стратегии экономического развития региона.

На первом этапе осуществляется анализ основных принципов формирования стратегии экономического развития региона, выявление характерных особенностей стратегии, анализ ее структуры и этапов реализации.

Рисунок 3. Концептуальная схема исследования и моделирования стратегии экономического развития региона

На втором этапе происходит создание комплекса моделей оценки стратегии экономического развития региона и определение системы показателей, наиболее важных при формировании стратегии развития. При этом использование экономико-математических моделей, включая динамические модели, позволяет изучить поведение экономической системы региона во времени, учитывая влияние каждого фактора и выявив взаимосвязи между ними.

На третьем этапе создается статистическая база исследования, разрабатывается программное обеспечение для сбора и обработки информации, необходимой для оценки исходных значений коэффициентов моделей.

На четвертом этапе проводятся модельные компьютерные эксперименты, аргументируются альтернативные сценарии развития и принимаются решения о выборе стратегии экономического развития региона. Альтернативные сценарии позволяют учитывать тенденции развития экономической системы региона, взаимосвязь с другими системами и определять подходящие показатели развития, учитывая различные факторы и условия, чтобы обеспечивать объективную информацию для лиц, принимающих управленческие решения.

На пятом этапе разрабатываются рекомендации по практическому применению построенных моделей при оценке стратегии экономического развития региона для повышения эффективности управления экономикой региона.

Таким образом, формирование оптимальной структуры региональной экономической системы происходит путем структурной перестройки экономики. Эффективность структурных изменений в экономике определяет эффективность развития региональной экономики в целом.

Существующая структура экономики свидетельствует о её отсталости, которая исчерпала свои возможности и требует значительных изменений для обеспечения экономической стабильности и устойчивого развития. Последующие структурные изменения в региональной экономике должны быть согласованы с мировыми тенденциями развития.

Список литературы:

1. Асланова С.Х., Топсахалова Ф.М.-Г. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 2-11. – С. 2389-2393; URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=37453 (дата обращения: 18.03.2024).
2. Бельченко М.А., Оборина И.В. Особенности формирования методики прогноза социально-экономического развития регионов России // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. – 2018. – № 2 (66). – С. 35–39.
3. Гилев, П.Д. Социально-экономическое развитие региона как объект исследования и прогнозирования / П.Д. Гилев. – Текст : электронный // Современные научные исследования и инновации : [сайт]. – 2022. – № 2. – URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/02/97711