Technical Sciences Our authors Kuatbayeva A.A.

Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

PhD in Computer Science, Astana IT University, Kazakhstan, Astana

Все статьи автора:

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА

Zhumashev Askar Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

20.05.2025 761

10. Computer science, computing engineering and management

ПЕРЕДОВЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ПОДХОДЫ К РАСПОЗНАВАНИЮ ТЕКСТУР В ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Alikhan Yessilbay Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

03.06.2025 415

10. Computer science, computing engineering and management

ОБЪЯСНИМЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ УМНЫМ ГОРОДОМ: ПРОЗРАЧНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ

Salim Togzhan Turlybekkyzy Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

06.12.2025 384

10. Computer science, computing engineering and management

ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫМИ АППАРАТАМИ VTOL НА ОСНОВЕ ИИ В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ

Yerkiman Lazer Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

14.02.2026 354

10. Computer science, computing engineering and management

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ, RANDOM FOREST И XGBOOST

Meirkhanova Alma Sovetkhanovna Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

16.02.2026 441

10. Computer science, computing engineering and management

НАДЕЖНАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С КРЕДИТНЫМИ КАРТАМИ В УСЛОВИЯХ ВЫРАЖЕННОГО ДИСБАЛАНСА КЛАССОВ

Zhetpisbay Nurbol Nurgaliuly Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

18.02.2026 409

10. Computer science, computing engineering and management

ОБЪЯСНИМЫЙ ИИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СОРНЯКОВ ПРИ НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТИ КЛАССОВ

Askerbay Arman Kumarkhanova Ayazhan Teberikov Nurasyl Maratuly Kuatbayeva Akmaral Alikhanovna

18.03.2026 581

10. Computer science, computing engineering and management

ISSN 2311-5122. Article metadata is hosted on the eLIBRARY.RU platform.
Mass media registration cert.: EL No. FS77-91806 dated 17.06.2026
Journal founder: Universum LLC
Editor-in-Chief - Marina Yu. Zvezdina.

For Readers

Quick search

Journal Information

Mass media registration cert.:

EL No. FS77-91806 dated 17.06.2026

Journal founder: Universum LLC

Published since 2013

ISSN: 2311-5122

Languages: Russian, English.

Indexed in eLIBRARY.RU

Download information letter

Included in the VAK list of the Republic of Uzbekistan

Indexed in:

Submit an Application

By continuing to use the site, you agree to the processing of cookies and user data collected, including via Yandex.Metrica, for the purpose of site operation and statistical research. If you do not want your data to be processed, change your browser settings or leave the site.