Doctoral student,
Tashkent Institute of Textile and Light Industry,
Uzbekistan, Tashkent
MODERN TECHNOLOGIES OF DIGITAL DESIGN FOR COMPLEX WOMEN’S GARMENT PATTERNS
УДК 687.1/.4
Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы к цифровой обработке сложных покроев женской одежды в условиях цифровой трансформации швейной промышленности. Исследованы особенности применения CAD/CAM/CAE-систем, технологий 3D-моделирования, виртуального прототипирования и цифровых двойников в процессах проектирования изделий сложной пространственной формы. Проведен анализ современных зарубежных исследований в области цифрового конструирования одежды, параметрического моделирования и виртуальной примерки. Выявлены преимущества цифровой обработки сложных конструкций, заключающиеся в повышении точности посадки изделий, сокращении сроков разработки и снижении материальных затрат. Особое внимание уделено интеграции 2D- и 3D-проектирования, автоматизации построения лекал и применению интеллектуальных алгоритмов обработки конструктивных элементов. Также рассмотрены вопросы повышения эффективности проектных процессов, совершенствования технологий разработки новых моделей одежды и оптимизации производственных процедур. Установлено, что использование цифровых технологий обеспечивает эффективную реализацию сложных дизайнерских решений, способствует улучшению качества продукции, повышению уровня технологичности производства и конкурентоспособности предприятий швейной промышленности в современных условиях развития отрасли. Это подтверждает перспективность дальнейшего внедрения цифровых методов проектирования одежды.
Abstract
The article discusses modern approaches to the digital processing of complex women’s clothing cuts in the context of the digital transformation of the garment industry. It examines the application of CAD/CAM/CAE systems, 3D modeling technologies, virtual prototyping, and digital twins in the design of garments with complex spatial forms. The study analyzes current international research in the fields of digital apparel design, parametric modeling, and virtual fitting. The advantages of digital processing of complex structures are identified, including improved garment fit accuracy, reduced development time, and lower material costs. Special emphasis is placed on the integration of 2D and 3D design technologies, automated pattern generation, and the use of intelligent algorithms for processing structural elements. In addition, issues related to increasing the efficiency of design processes, improving methods for developing new clothing models, and optimizing production procedures are considered. The study concludes that digital technologies ensure the effective implementation of complex design solutions, improve product quality, increase production efficiency, and enhance the competitiveness of garment industry enterprises in modern market conditions and development trends.
Ключевые слова: цифровое проектирование одежды, CAD-системы, CAM-технологии, CAE-системы, 3D-моделирование, виртуальная примерка, цифровой двойник, сложный покрой, женская одежда, швейная промышленность, виртуальное прототипирование, параметрическое моделирование, автоматизация конструирования, цифровая обработка конструкций, интеллектуальные алгоритмы, автоматизированное построение лекал, цифровая трансформация, проектирование одежды, интеграция 2D и 3D технологий, инновационные технологии.
Keywords: digital apparel design, CAD systems, CAM technologies, CAE systems, 3D modeling, virtual fitting, digital twin, complex cut, women’s clothing, garment industry, virtual prototyping, parametric modeling, automated pattern generation, digital processing of garment structures, intelligent algorithms, computer-aided design, digital transformation, apparel engineering, 2D and 3D design integration, innovative technologies.
Введение
Современная швейная промышленность находится на этапе глубокой цифровой трансформации, связанной с внедрением автоматизированных систем проектирования, технологий трехмерного моделирования, виртуальной примерки и интеллектуальной обработки конструкций одежды [1–3, 6]. Особую актуальность приобретает цифровая обработка изделий сложной конструктивной формы, поскольку изделия данной ассортиментной группы характеризуются высокой вариативностью формообразующих элементов, сложной пространственной конфигурацией деталей, наличием асимметричных конструкций, драпировок, трансформируемых узлов и комбинированных силуэтов [4, 5].
Традиционные методы проектирования одежды не всегда обеспечивают необходимую точность воспроизведения сложной формы изделия, особенно при массовом и индивидуализированном производстве. Существенными недостатками традиционного подхода являются высокая трудоемкость, значительные материальные затраты, необходимость многократной корректировки лекал и ограниченные возможности прогнозирования посадки изделия на фигуре человека [6]. В связи с этим цифровая обработка сложных покроев становится важнейшим направлением развития легкой промышленности.
Несмотря на активное внедрение цифровых технологий в процессы проектирования одежды, моделирование изделий сложной пространственной формы по-прежнему сопровождается рядом технологических трудностей, связанных с недостаточной точностью виртуальной симуляции текстильных материалов и сложностью прогнозирования посадки изделия на фигуре человека [2, 7, 9].
Особый интерес представляет цифровая обработка изделий сложной конструктивной формы, поскольку данная категория одежды требует высокой точности моделирования поверхностей, учета деформационных свойств тканей и прогнозирования поведения материалов в динамике [10, 15]. При разработке конструкции изделий сложной формы особое значение приобретает возможность цифрового прогнозирования поведения материалов и автоматизированной корректировки параметров конструкции.
Однако существующие цифровые системы не всегда обеспечивают достаточную точность моделирования сложных драпируемых поверхностей и деформационных свойств текстильных материалов, что ограничивает эффективность виртуального проектирования изделий сложной формы. Недостаточная изученность комплексной цифровой обработки изделий сложной пространственной конфигурации определяет необходимость дальнейших исследований в данной области.
Целью данной статьи является исследование современных технологий цифровой обработки сложных покроев женской одежды, анализ методов автоматизированного проектирования и определение перспектив развития цифровых систем в швейной промышленности.
Теоретические основы цифровой обработки сложных покроев. Сложный покрой представляет собой конструктивную систему изделия, включающую нестандартные формообразующие элементы, требующие многокомпонентного моделирования и сложных технологических операций [4, 5]. К данной категории относятся изделия с асимметричной конструкцией, сложными драпировками, трансформируемыми элементами, комбинированными поверхностями, объемным формообразованием и многослойной структурой (рисунок 1).
/Abed.files/1.png)
Рисунок 1. Виды сложных покроев одежды: а) асимметричная конструкция; б) сложные драпировки; в) трансформируемая модель; г) изделие с комбинированной поверхностью; д) конструкция с объемным формообразованием; е) изделие со сложной посадкой; и) многослойная модель
Сложные покрои одежды характеризуются высокой конструктивной вариативностью и сложной объемно-пространственной организацией, что обусловливает повышение сложности процессов проектирования, конструкторско-технологической подготовки и промышленного производства изделий [6, 13]. Использование традиционных методов плоскостного конструирования при разработке изделий сложной формы демонстрирует ограниченные функциональные возможности, поскольку данные методы не обеспечивают адекватного учета пространственных деформаций текстильных материалов, закономерностей формообразования и параметров антропометрического соответствия изделия фигуре человека [6].
В современных условиях развития швейной промышленности особое значение приобретает внедрение цифровых технологий трехмерного моделирования, основанных на использовании CAD/CAM-систем, виртуального прототипирования и компьютерной симуляции одежды [2]. Развитие цифрового проектирования одежды прошло несколько этапов: от автоматизации процессов лекального производства и внедрения CAD/CAM-технологий до формирования интегрированных систем 3D CAD-моделирования, обеспечивающих визуализацию конструкции, анализ посадки и оптимизацию параметров изделия в виртуальной среде [2, 7].
Современные цифровые системы обеспечивают автоматизированную градацию конструкций, виртуальную примерку, моделирование поведения ткани и анализ качества посадки изделия в реальном времени [10, 15, 16].
Согласно современным научным исследованиям, применение цифрового моделирования, 3D CAD-технологий позволяет сократить сроки разработки изделий, минимизировать количество экспериментальных образцов и повысить точность проектирования сложных конструкций одежды [15, 16].
Обзор литературы
Цифровая трансформация швейной промышленности характеризуется переходом к интегрированным системам проектирования, основанным на применении CAD/CAM/CAE-технологий, трёхмерного моделирования, виртуального прототипирования и интеллектуальной обработки конструктивных данных [1, 2]. Развитие специализированного программного обеспечения позволило заменить традиционную последовательную схему проектирования единой цифровой средой, в которой процессы конструирования, моделирования формы, анализа посадки и подготовки производственной документации выполняются в рамках взаимосвязанных информационных платформ [2, 7].
Исследования показывают, что внедрение цифровых технологий обеспечивает сокращение продолжительности проектно-конструкторского цикла на 30–50 %, уменьшение количества опытных образцов и снижение материальных затрат [3, 15]. Важное место занимает концепция Digital Fashion, ориентированная на создание цифровых двойников одежды, виртуальных аватаров потребителей и интерактивных моделей изделий [11–14]. В отличие от традиционных методов, цифровое проектирование позволяет проводить анализ конструкции и оценку посадки изделия до изготовления физического образца.
Ключевым направлением цифровизации является внедрение специализированных CAD-систем, таких как CLO 3D, Lectra Modaris, Browzwear VStitcher и Gerber AccuMark. Данные программные комплексы обеспечивают автоматизированное построение конструкций, параметрическое изменение лекал, градацию размеров, виртуальную примерку изделий, моделирование драпируемости материалов и оптимизацию раскладки лекал [8]. Их применение особенно эффективно при проектировании изделий сложного покроя, поскольку позволяет анализировать пространственную форму конструкции и выявлять дефекты посадки на ранних стадиях разработки модели.
Зарубежные исследования ориентированы на развитие методов преобразования плоских конструкций в пространственные модели и технологий reverse engineering. Наиболее перспективным считается интегрированный подход, сочетающий технологии 2D→3D и 3D→2D проектирования [1, 7]. Такой подход обеспечивает взаимосвязь процессов конструирования, трёхмерной визуализации и виртуальной примерки, а также позволяет корректировать конструкцию непосредственно в цифровой среде без повторного изготовления макетов.
В проектировании сложных покроев особое значение имеют технологии трёхмерного моделирования и виртуального прототипирования. Использование цифровых манекенов и параметрических аватаров позволяет оценивать посадку изделия с учётом антропометрических параметров фигуры, особенностей осанки и динамики движений [3]. Виртуальное прототипирование основано на моделировании взаимодействия текстильного материала с поверхностью тела человека с учётом физико-механических свойств ткани: поверхностной плотности, растяжимости, жёсткости при изгибе, сдвиговой деформации, коэффициента трения и драпируемости [10, 15].
Современные исследования подтверждают, что применение технологий цифровых двойников повышает точность прогнозирования посадки изделий и снижает количество конструктивных дефектов на стадии изготовления опытного образца. Наибольшая эффективность данных технологий наблюдается при разработке изделий сложной пространственной формы, характеризующихся асимметрией, многослойностью, сложными рельефами, драпировками и трансформируемыми элементами конструкции.
Значительное внимание уделяется развитию параметрических методов конструирования одежды. Параметрическое моделирование основано на математическом описании взаимосвязей между конструктивными линиями изделия и антропометрическими характеристиками фигуры. Использование параметрических алгоритмов обеспечивает автоматическое изменение геометрии конструкции при изменении размерных признаков, сокращает объём ручных операций и повышает точность проектирования изделий индивидуального и массового производства.
Перспективным направлением является интеграция методов искусственного интеллекта и машинного обучения в CAD-системы [11, 12, 17, 18]. Нейросетевые модели применяются для прогнозирования поведения текстильных материалов, автоматической генерации конструктивных решений и моделирования сложных пространственных форм одежды. Алгоритмы deep learning позволяют анализировать взаимосвязь между параметрами фигуры, свойствами ткани и особенностями конструкции изделия, обеспечивая более реалистичную цифровую симуляцию посадки [12–14]. Использование topology-aware и генеративных моделей расширяет возможности автоматизированного проектирования сложных покроев и моделирования многослойных деформируемых элементов одежды.
В исследованиях российских учёных основное внимание уделяется вопросам формообразования изделий со сложной топографией поверхности, цифровой симуляции текстильных материалов и повышению точности трёхмерной визуализации одежды [4-6]. Установлено, что применение современных цифровых систем способствует повышению точности конструктивных решений, улучшению качества посадки изделий и сокращению продолжительности проектно-конструкторских работ [2, 3, 15].
Таким образом, современное развитие цифрового проектирования сложных покроев женской одежды характеризуется интеграцией технологий 3D CAD-проектирования, виртуального прототипирования, параметрического моделирования и интеллектуальных алгоритмов обработки данных. Комплексное применение данных технологий обеспечивает повышение точности проектирования, сокращение временных и материальных затрат, а также расширяет возможности разработки изделий сложной пространственной формы в условиях цифровизации швейной промышленности [11, 17, 18].
Несмотря на значительный уровень развития цифровых технологий, ряд научно-технических задач остаётся недостаточно изученным. К наиболее актуальным проблемам относятся повышение точности виртуальной посадки изделий, моделирование нелинейных деформаций текстильных материалов, автоматизация построения конструкций сложной пространственной формы и интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в системы автоматизированного проектирования одежды [12, 13].
Методология исследования
Методология исследования основана на системном, сравнительно-аналитическом и технологическом подходах к изучению цифровых методов проектирования женской одежды сложных конструктивных форм. Основное внимание уделено оценке эффективности современных программных средств, применяемых при разработке изделий со сложной пространственной организацией.
В работе использованы методы анализа, классификации, сравнительного сопоставления и научного обобщения отечественных и зарубежных исследований в области автоматизированного конструирования, трёхмерной визуализации, виртуальной примерки и цифровой симуляции текстильных материалов. Теоретическую основу исследования составили научные публикации, посвящённые развитию CAD/CAM-технологий, параметрического моделирования и интеллектуальных методов обработки конструктивных данных.
В рамках исследования проведён функциональный анализ программных платформ CLO 3D, Lectra Modaris, Browzwear VStitcher, Gerber AccuMark и Optitex. Оценка выполнялась по следующим критериям: уровень интеграции 2D- и 3D-проектирования, точность виртуальной примерки, качество симуляции поведения ткани, поддержка параметрических преобразований конструкции, степень автоматизации разработки и корректировки лекал, возможности моделирования сложных пространственных форм и совместимость с производственными цифровыми системами.
Таблица 1. Сравнительный анализ современных CAD-систем для проектирования женской одежды сложных покроев
|
CAD-система |
Основные функции |
Возможности 3D-моделирования |
Виртуаль-ная примерка |
Симуляция ткани |
Параметри-ческое моделирова-ние |
Эффектив-ность для сложных покроев |
|
CLO 3D |
2D/3D-конструирование, симуляция ткани, визуализация посадки изделия |
Высокая точность |
Высокая |
Высокая |
Средняя |
Высокая |
|
Lectra (Modaris) |
Конструирование, градация, раскладка |
Высокий уровень |
Высокая |
Средняя |
Высокая |
Высокая |
|
Browzwear |
Виртуальное прототипирование, 3D-визуализация, моделирование посадки изделий |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
|
Gerber Technology (AccuMark) |
Автоматизация лекал и раскладки, подготовки производственной документации |
Средняя |
Ограничено |
Средняя |
Высокая |
Средняя |
|
Optitex |
Цифровой двойник, 3D CAD, |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Очень высокая |
Системы CLO 3D, Browzwear и Optitex обладают наиболее широкими возможностями трёхмерного моделирования и виртуального прототипирования. Платформы Lectra Modaris и Gerber AccuMark характеризуются высокой эффективностью автоматизации конструкторской подготовки производства, параметрического моделирования и управления лекальными процессами. Наиболее высокий уровень комплексной цифровой интеграции выявлен в системе Optitex, обеспечивающей одновременную реализацию функций цифрового двойника, 3D CAD-проектирования и виртуальной примерки изделий.
Отдельное внимание уделено исследованию возможностей программных систем по воспроизведению физико-механических свойств текстильных материалов. Анализ включал моделирование растяжимости, изгибной жёсткости, драпируемости, сдвиговой деформации и распределения натяжений ткани в процессе виртуальной примерки. Оценка данных параметров позволила определить степень реалистичности цифровой симуляции и точность прогнозирования посадки изделия.
Для определения эффективности цифровых технологий выполнено сопоставление традиционных и автоматизированных методов обработки сложных покроев женской одежды. Сравнение проводилось по показателям продолжительности проектирования, точности посадки изделий, количеству опытных образцов, уровню автоматизации проектных операций и устойчивости конструкции при изменении антропометрических параметров фигуры.
Дополнительно исследованы особенности проектирования изделий со сложной конструктивной организацией, включая многослойные формы, асимметричные детали, драпированные поверхности, трансформируемые элементы и конструкции с нестандартной геометрией силуэта. Анализ позволил определить уровень адаптивности современных CAD-систем к моделированию сложных пространственных структур одежды.
В исследовании также рассмотрены возможности интеграции алгоритмов искусственного интеллекта в процессы цифрового конструирования одежды. Изучены методы автоматической генерации конструктивных решений, прогнозирования посадки изделий и адаптации конструкции к индивидуальным антропометрическим характеристикам фигуры. Установлено, что использование интеллектуальных алгоритмов способствует повышению точности цифрового проектирования и расширяет возможности автоматизированной разработки изделий сложного покроя.
Результаты исследования
Результаты исследования показали, что внедрение цифровых технологий значительно повышает эффективность конструкторско-технологической подготовки производства женской одежды сложного покроя. Применение современных CAD/CAM-систем способствует сокращению сроков разработки изделий, уменьшению объёма экспериментальных работ и повышению точности формирования конструкции.
Было выявленно, что использование 3D CAD-платформ сокращает продолжительность проектирования в среднем на 35–60 % по сравнению с традиционными методами. Наибольшая эффективность цифровых технологий выявлена при разработке изделий сложного силуэта, требующих точного пространственного формообразования и многократной корректировки конструкции.
Анализ показал, что цифровые системы обеспечивают предварительную оценку посадки изделия с учётом антропометрических параметров фигуры, особенностей осанки и динамики движения человека. Применение виртуальных аватаров позволяет выявлять нарушения конструктивного баланса, зоны локального перенапряжения материала, деформацию рельефных линий и несоответствие объёмной формы изделия параметрам фигуры ещё до изготовления физического образца.
В ходе исследования было определено, что наиболее сложными объектами цифровой обработки являются изделия с многослойной структурой, асимметричными поверхностями, драпировками, трансформируемыми узлами и нестандартной посадкой. Проектирование подобных моделей требует использования параметрических алгоритмов, адаптивной обработки геометрии и высокоточной симуляции физико-механических свойств текстильных материалов.
Наиболее эффективными инструментами современных CAD-систем являются автоматическая модификация лекал, параметрическое изменение конструкции, цифровое моделирование драпируемости, визуализация распределения натяжений ткани, прогнозирование деформаций материала и синхронизация 2D-конструкции с 3D-моделью изделия.
Исследование подтвердило, что виртуальное прототипирование позволяет прогнозировать изменение формы изделия и оперативно корректировать конструкцию без изготовления промежуточных макетов. Это способствует снижению количества производственных ошибок, уменьшению расхода материалов и повышению качества готовой продукции.
Достоверность цифровой симуляции напрямую зависит от точности введённых параметров ткани и корректности математических моделей, описывающих механическое поведение материала. Наибольшие отклонения наблюдаются при моделировании тканей с нестабильной структурой, многослойных конструкций и сложных деформационных процессов.
Результаты исследования подтвердили высокую перспективность применения технологий искусственного интеллекта в цифровом проектировании одежды сложных покроев. Использование нейросетевых алгоритмов позволяет автоматизировать отдельные этапы разработки конструкции, ускорять создание новых модельных решений и адаптировать изделия к индивидуальным особенностям фигуры.
Алгоритмы машинного обучения обеспечивают более точное прогнозирование посадки изделия, анализ взаимодействия материала с поверхностью фигуры и воспроизведение сложных пространственных форм. Интеграция интеллектуальных алгоритмов в CAD-среду рассматривается как одно из наиболее перспективных направлений развития цифрового конструирования одежды, обеспечивающее повышение точности моделирования при одновременном сокращении объёма ручных операций.
Обсуждение результатов
Полученные результаты подтверждают эффективность применения цифровых технологий при проектировании женской одежды сложного покроя. Проведённый анализ показал, что традиционные методы конструирования характеризуются высокой трудоёмкостью, продолжительным циклом разработки, необходимостью многократных примерок и значительными материальными затратами. Наиболее выраженно данные недостатки проявляются при создании изделий со сложной пространственной формой, асимметричными элементами и многослойной структурой.
Использование CAD/CAM-систем позволяет объединить процессы разработки конструкции, моделирования формы, виртуальной примерки и корректировки изделия в единой цифровой среде. Внесение изменений в конструкцию осуществляется без повторного изготовления промежуточных макетов, что сокращает продолжительность проектно-конструкторских работ, уменьшает количество опытных образцов и повышает стабильность конструктивных параметров изделия.
Наибольшую эффективность цифровые технологии демонстрируют при проектировании изделий со сложной геометрией поверхности, драпировками, трансформируемыми элементами и нестандартной посадкой. Виртуальная симуляция позволяет оценивать распределение натяжений ткани, выявлять деформации материала, корректировать баланс изделия и прогнозировать изменение формы конструкции в процессе эксплуатации.
Наиболее перспективными направлениями развития цифрового проектирования являются технологии цифровых двойников, параметрического моделирования, интеллектуальной симуляции текстильных материалов и алгоритмы искусственного интеллекта. Их применение обеспечивает автоматическую адаптацию конструкции к антропометрическим параметрам фигуры, ускоряет разработку новых моделей и повышает точность прогнозирования посадки изделий.
Одновременно исследование выявило ряд факторов, ограничивающих широкое внедрение цифровых решений в швейной промышленности. К основным проблемам относятся высокая стоимость специализированного программного обеспечения, недостаточная подготовка специалистов в области 3D-проектирования, сложность математического описания механических свойств тканей и ограниченная точность симуляции материалов с нестабильной структурой.
Дополнительные трудности возникают при моделировании многослойных конструкций, тонких драпируемых материалов и сложных деформационных процессов, сопровождающихся локальными изменениями формы изделия. Это требует дальнейшего совершенствования математических моделей поведения ткани и развития алгоритмов физической симуляции.
Несмотря на существующие ограничения, современные исследования и промышленная практика подтверждают высокий потенциал цифровых технологий в формировании интеллектуального производства одежды. Интеграция искусственного интеллекта, виртуального моделирования и автоматизированных систем проектирования создаёт условия для разработки адаптивных, высокоточных и технологически эффективных методов конструирования изделий сложного покроя.
Заключение
Проведённое исследование показало, что цифровая обработка сложных покроев женской одежды является одним из приоритетных направлений развития современной швейной промышленности. Анализ научных исследований и современных программных решений подтвердил высокую эффективность внедрения цифровых технологий в процессы конструкторско-технологической подготовки производства.
Применение CAD/CAM-систем, технологий трёхмерного моделирования, виртуальной примерки и интеллектуальной обработки данных обеспечивает повышение точности конструктивных решений, сокращение сроков проектирования, снижение материальных затрат и улучшение качества посадки изделий. Использование цифровых платформ также способствует уменьшению количества физических образцов и повышению уровня автоматизации проектных операций.
Наибольшую эффективность цифровые технологии демонстрируют при проектировании изделий сложной пространственной формы, включающих асимметричные элементы, многослойные конструкции, драпировки и трансформируемые детали. Применение виртуальной симуляции позволяет выявлять конструктивные дефекты на ранних этапах разработки и оперативно корректировать параметры изделия без изготовления промежуточных макетов.
Определено, что перспективы дальнейшего развития цифрового проектирования связаны с интеграцией технологий искусственного интеллекта в CAD-системы, созданием цифровых двойников одежды, развитием параметрического моделирования и совершенствованием виртуального прототипирования. Использование нейросетевых алгоритмов и интеллектуальной обработки данных расширяет возможности автоматической адаптации конструкции к индивидуальным антропометрическим особенностям фигуры и повышает реалистичность симуляции текстильных материалов.
Полученные результаты подтверждают необходимость дальнейшего совершенствования цифровых методов моделирования и расширения их применения в проектировании женской одежды сложного покроя. Развитие технологий виртуальной симуляции, параметрической обработки конструкций и интеллектуального анализа данных способствует повышению точности проектирования, сокращению производственного цикла и повышению технологической эффективности современного швейного производства.
Список литературы:
- Wang C.C.L., Wang Y., Yuen M.M.F. Feature based 3D garment design through 2D sketches // CAD Computer Aided Design. 2003. Vol. 35. No. 7. P. 659–672.
- Sayem A.S.M., Kennon R., Clarke N. 3D CAD systems for the clothing industry // International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 2010. Vol. 3. No. 2. P. 45–53.
- Celcar D., Pilar T. 3D simulation and visualisation of textile patterns on women’s dresses // Tekstilna Industrija. 2017. Vol. 65. No. 4. P. 12–19.
- Wang C., Wang Y. Digital garment design and 3D virtual simulation technologies in apparel engineering // International Journal of Clothing Science and Technology. — 2022.
- Kim J., Park H. Parametric modeling and intelligent garment structure design in modern apparel CAD systems // Textile Research Journal. — 2021.
- Guseva M.A., Getmantseva V.V., Andreeva E.G. Analysis of 3D visualization of the process of clothes formation with complex topography of the surface // International Research Journal. 2017. No. 12(66). P. 120–124.
- Liu Y., Zhang D., Yuen M.M.F. A survey on CAD methods in 3D garment design // Computers in Industry. 2010. Vol. 61. No. 6. P. 576–593.
- Yuan Y., Huh J.-H. Customized CAD modeling and design of production process for one-person one-clothing mass production system // Electronics. 2018. Vol. 7. No. 11. Article 334.
- Kim K., Miyachi T., Takatera M. Direct 3D modeling of upper garments from images // Shinshu University Research Bulletin. 2019. Vol. 14. P. 55–63.
- Papachristou E., Kalaitzi D., Pissas V. A methodological framework for the integration of 3D virtual prototyping into the design development of laser-cut garments // Journal of Engineered Fibers and Fabrics. 2023. Vol. 18. P. 1–14.
- Ma Q., Yang J., Ranjan A. et al. Learning to dress 3D people in generative clothing // arXiv preprint arXiv:1905.04527. 2019.
- Corona E., Pumarola A., Alenyà G. et al. SMPLicit: Topology-aware generative model for clothed people // arXiv preprint arXiv:2104.03953. 2021.
- Patel C., Liao Z., Pons-Moll G. TailorNet: Predicting clothing in 3D as a function of human pose, shape and garment style // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2020. P. 7365–7375.
- Pumarola A., Sanchez J., Choi G.P.T. et al. 3DPeople: Modeling the geometry of dressed humans // Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2019. P. 2242–2251.
- McCartney J., Hinds B., Seow B.L. The role of virtual prototyping in apparel design and production // Computer-Aided Design and Applications. 2022. Vol. 19. No. 5. P. 881–894.
- Hwang C. Innovation in CAD: 3D simulation and virtual prototyping at ITMA 2023 // Journal of Textile and Apparel, Technology and Management. 2024. Vol. 13. No. 1. P. 33–41.
- Sharipova S.T., Nigmatova F.U., Shomansurova M.Sh., Sidikov I.Kh. Automation of order formation for a new model of a garment // “Muhammad al-Xorazmiy avlodlari” Ilmiy-amaliy va axborot-tahliliy jurnal. 2(28)/2024, pp. 202-208.
- Patel A., Kumar S., Lee J. Artificial intelligence applications in smart garment design and digital fashion systems // Textile Research Journal. 2023. Vol. 93. No. 15–16. P. 3205–3221.