Cleaning of a signal from noise by using wavelet transformation

This article is available in Russian only.

Moscovskiy Sergey Sergeev Alexander Lalina Nina

24.02.2015 3342

No. 2 (15)

10. Computer science, computing engineering and management

Цитировать:

Московский С.Б., Сергеев А.Н., Лалина Н.А. Очистка сигнала от шумов с использованием вейвлет-преобразования // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2015. № 2 (15). URL: https://7universum.com/en/tech/archive/item/1958 (дата обращения: 29.05.2026).

Прочитать статью:

Keywords: wavelet analysis, threshold, noise reduction, MatLab, Wavelet Toolbox

АННОТАЦИЯ

Рассмотрен метод очистки сигналов от шумов с помощью вейвлетов: Хаара, Мейера, Добеши и Симлета. Разработаны программы в среде MatLab, реализующие очистку сигнала, полученного на дифрактометре ARL X’TRA .

ABSTRACT

The method of cleaning the signals from the noise by using the following wavelets: Haar, Meyer, Daubechies and Simlet. The programs implement in an environment MatLab, cleaning signal, obtained on the diffractometry ARL X'TRA have been developed.

Список литературы:

1.   Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. — 1996. — Т. 166, № 11. — С. 1145—1170.
2.   Лазарева А.Г. Математика вейвлет-преобразований // Молодой ученый. — 2009. — № 3. — С. 30—34.
3.   Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. — М.: Мир, 2005. — 671 с.
4.   Обидин М.В., Серебровский А. П. Вейвлеты и адаптивный трешолдинг // Информационные процессы. — 2013. — Т. 13, № 2. — С. 91—99.
5.   Смоленцев Н.К. Вейвлет-анализ в MATLAB. — М. : ДМК Пресс, 2010. — 304 с.
6.   Филиппов Т.К. Применение Вейвлет-преобразования информации при техническом анализе // Научно технические ведомости. — 2012. — № 5 (157). — С. 95—98.
7.   Яковлев А. Введение в вейвлет-преобразование. Учебное пособие. — Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2003. — 104 с.
8.   Lu J. Восстановление сигналов и подавление шума при помощи вейвлетов. — Дортмутский колледж, 1993. — 146 с.

Информация об авторах