DATA JOURNALISM AS A MEDIA TREND IN UZBEKISTAN

УДК 316.65; 316.74:78

АННОТАЦИЯ

В гиперинформационном пространстве информация создаётся ежесекундно, поэтому мы живём под ежеминутным информационным давлением. В такое время сила журналистики данных более очевидна, чем у традиционной журналистики. Достоверность и создание качественного контента являются критически важными аспектами журналистики данных. Исследование Media Wise, проведённое Институтом Пойнтера, показало, что пятая часть подростков сегодня ежедневно сталкивается с ложной информацией в интернете... Только двенадцать процентов подростков способны распознать фейковые новости... Остальные восемьдесят восемь процентов слепо верят ложным новостям. Дата-проекты (проекты данных) — основной способ защитить аудиторию от ложной информации в столь непростое время. Потому что дата-журналисты проверяют, сравнивают, анализируют данные из десятков источников и делают чёткие выводы. Кроме того, самый качественный и надёжный контент создают специалисты по данным. Целью данного исследования является изучение проблем, с которыми сталкиваются дата-журналисты в Узбекистане, бюрократических препятствий, связанных с доступом к информации, открытостью и прозрачностью, а также поиск решений и разработка предложений. В ходе исследования мы пришли к четким выводам, изучили опыт дата-журналистики (журналистики данных) в зарубежных СМИ, на основе этого опыта нашли способы обогащения дата-проектов в Узбекистане и повышения их разнообразия. Мы также обобщили и сравнили дата-проекты, систематически описали их и использовали наиболее важные из них с теоретической точки зрения. Мы изучили роль и значение дата-журналистики в Узбекистане, определили ее значение в формировании общественного мнения и доказали необходимость и ценность дата-проектов, способных повысить мировоззрение населения в вопросах контроля над государственным бюджетом. Конечно, делать выводы в плане преступлений может только суд, поэтому все тезисы в этом контексте в статье следует понимать как пересказ содержания опубликованных журналистских расследований и (или) предположения (вопросы) автора статьи на основе материалов журналистских расследований. Публикация данной статьи приглашает читателя к дальнейшей дискуссии с автором.

ABSTTRACT

In the hyper-information space, information is being created every second, so we live under the pressure of information every minute. At such a time, the power of data journalism is more obvious than traditional journalism.

Credibility and quality content creation are critical issues in data journalism. A Media Wise study by the Poynter Institute found that one-fifth of teenagers today are exposed to false information on the Internet every day... Only twelve percent of teens are capable of spotting fake news... So the remaining eighty-eight percent are of any kind and will blindly believe the false news. Data projects are the main way to protect the audience from false information in such a difficult time. Because data journalists check, compare, analyze data with dozens of sources and draw clear conclusions. Also, the most high-quality and reliable content is created by data scientists.

The purpose of writing this research is to explore the problems faced by data journalists in Uzbekistan, the bureaucratic obstacles related to access to information, openness and transparency, and to find solutions and develop proposals. In the process of conducting the research, we came to clear conclusions, we studied the experiences of data journalism in foreign mass media, we looked for ways to enrich data projects in Uzbekistan based on these experiences, and to increase their diversity. We also summarized and compared data projects, systematically described them and used the most important ones from a theoretical point of view. We studied the role and importance of data journalism in Uzbekistan, we determined its importance in the formation of public opinion and proved the necessity and value of data projects that can raise the worldview of the population in controlling the state budget. Of course, only a court can draw conclusions regarding crimes, so all theses in this context in the article should be understood as a retelling of the content of published journalistic investigations and (or) assumptions (questions) of the author of the article based on the materials of journalistic investigations. The publication of this article invites the reader to further discussion with the author.

Ключевые слова: гиперинформация, блог, блогосфера, качественный и достоверный контент, инфографика, дата-проект, международный опыт, формат дата-проектов, типология.

Keywords: hyper-information, blog, blogosphere, quality and reliable content, infographics, data project, international experience, format of data projects, typology.

Введение. Сегодня роль дата-проектов в мировой журналистике чрезвычайно важна. В гиперинформационном пространстве данные создаются ежесекундно, поэтому мы живём под ежеминутным информационным давлением. В такой ситуации потребность в дата-журналистике растёт с каждым днём. Именно поэтому тема актуальна.

Дата-журналистика – развивающееся направление в Узбекистане. Сегодня дата-журналисты постепенно завоёвывают свою аудиторию и начинают оказывать влияние. В дата-проектах развитых стран заметны яркие формы, глубокое содержание и привлекательная визуальная выразительность. В частности, журналисты из США и Западной Европы провели множество экспериментальных, теоретических и практических исследований в области дата-журналистики. Поэтому актуально внедрение и развитие перспектив дата-журналистики в Узбекистане на основе зарубежного опыта. Методология данного исследования включала аналитические методы, такие как классификационный, историко-сравнительный и комплексный подходы, а также интервью с дата-журналистами и личные наблюдения автора.

Цели и задачи исследования.

1) изучить теоретико-методологические основы и исторический генезис журналистики данных ;

2) проанализировать концептуализацию понятия «информационные проекты» в контексте современной медиажурналистики ;

3) исследовать тематику при создании цифровых проектов;

4) анализ технологических особенностей дата-проектов в интернет-СМИ Узбекистана;

5) определить критерии оценки психологического воздействия на общественное мнение и эффективности цифровой журналистики;

6) изучить мнение аудитории о роли дата-проектов в формировании доверия к СМИ;

7) цель — продемонстрировать этические последствия использования искусственного интеллекта дата-журналистом.

Анализ научной литературы. За рубежом проведено множество исследований по журналистике данных. Л. Грей, Л. Чемберс, Л. Бонегру [5, c.35] описали журналистику данных как новое явление, в то время как такие исследователи, как Бахарех Р. Херави, Пол Брэдшоу, Мэри Линн Янг, Альфред Хермида, Йоханна Фулда [9, c.10], сосредоточились на аспектах этого направления, от алфавита до маркетинга. Также большой вклад в развитие и популяризацию журналистики данных внесли такие теоретики, как Эстер Аппельгрен, Гуннар Нюгрен, Саймон Роджерс, Ди Сальво, П. Эбервайн, Т. Грёнхарт, Х. Кус, М. Порлецца [3, c.201].  

Кроме того, дата-журналистика широко изучается и в странах СНГ. Поэтому всё более актуальным становится рассмотрение этой области с разных сторон : и по форме, и по содержанию. В частности, российские специалисты – Р.В. Жoлудь, М.Г. Шилина, С.Е. Некляев, С.И. Симакова, М.Е. Лисицын, П.П. Чернецкий и другие – достаточно полно проанализировали историю и традиции дата-журналистики, тенденции и проблемы её развития, её специфику и деятельность российских дата-журналистов.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- доказано, что по мере роста потребности и спроса на создание национального контента в онлайн-мире, новым решением может стать новый подход и новый формат в журналистике (в журналистике данных существуют не только новые подходы, но и множество способов рассказывать истории);

- исходя из того, что информационная журналистика является важным фактором обеспечения информационной безопасности;

- принципы дата-журналистики как основного инструмента фильтрации, анализа и доставки информационного потока аудитории (если раньше журналистам не хватало информации, то все силы они тратили на ее поиск, то теперь ответственность ложится на их плечи, а именно на сортировку информации), а также выявление международного опыта дата-журналистики как средства борьбы с информационной асимметрией и его применение в узбекских интернет-СМИ;

- технологии информационной журналистики: доказана необходимость использования международного опыта по повышению эффективности, преимуществ, удобства и результативности привлекательных форматов.

Объектом исследования являются процессы в интернет-СМИ Узбекистана, а именно данные проекты на сайтах «Gazeta.uz», «Anhor.uz», «Spot.uz», «Podrobno.uz», их тематический охват и технологические особенности.

Практические результаты исследования следующие:

1. в Интернет- ресурсах Узбекистана, совершенствовании дата-проектов в художественном, идеологическом и формальном плане, повышении значимости дата-журналистики в обеспечении достоверности информации; определение роль дата-журналистов в контроле за государственным бюджетом;
2. Результаты исследования обсуждались в СМИ и телевизионных программах, в результате чего было обосновано, насколько необходим зарубежный опыт дата-проектов для узбекской дата-журналистики;
3. Разработаны научно-теоретические выводы, которые могут служить теоретическим руководством для специалистов, дата-журналистов, преподавателей и студентов, создающих дата-проекты.

Хотя здесь меньше интересных и совершенных проектов в области данных, чем в развитых странах мира, у Узбекистана также есть комплексные достижения в этой области.

Говоря о проектах по модификации данных в Узбекистане, следует в первую очередь остановиться на характеристиках материалов данных и материалов элементов данных. Как показывает опыт разных объектов, модификация материалов данных и материалов элементов данных принципиально различается. Рассмотрим это на нескольких примерах.

«Узбекские вузы потеряли более 170 тысяч абитуриентов за 6 лет» основан на точных цифрах и анализе. Опубликованный 27 июня 2024 года в интернет-издании «Anhor.uz», этот проект с помощью инфографики демонстрирует снижение спроса на вузы со стороны выпускников с 2019-2020 учебного года по 2023-2024 учебный год. В нём говорится: «За последние 7 лет количество государственных и негосударственных высших учебных заведений в Узбекистане увеличилось с 77 до почти 213. Охват молодёжи образованием увеличился с 9 до 42 процентов. В республике действуют 67 негосударственных, 29 иностранных и 114 государственных вузов, готовых принять молодых специалистов. Однако цифры в инфографике почему-то снижаются», — пишет автор Илхомжон Собиров. «Anhor.uz» проводит опрос, чтобы выяснить причину этого снижения.

На самом деле, в узбекской журналистике мало проектов по сбору данных, которые раскрывают суть вопроса посредством анкетирования. Более 80 процентов респондентов выбрали государственные вузы, в основном, исходя из семейного положения и уровня образования, в то время как 10 процентов участников выбрали частные учебные заведения из-за хорошего качества образования и наличия востребованных направлений. 5 процентов респондентов выбрали зарубежные учебные заведения. Менее 5 процентов остальных участников предпочли заниматься другими профессиями, нежели иметь высшее образование. На наш взгляд, вопросы анкеты следовало структурировать иначе. Практически неясно, почему спрос на высшие учебные заведения падает из года в год. Сказано лишь, что «более 80 процентов респондентов выбрали государственные вузы, в основном, исходя из семейного положения и уровня образования». Таким образом, из этого материала можно сделать вывод, что 80 процентов респондентов либо испытывают снижение уровня образования, либо их семейные обстоятельства ухудшаются. Только 10 процентов участников заявили, что частные вузы предоставляют качественное образование. Однако в данном исследовании не были охвачены другие компоненты, такие как проблема трудоустройства выпускников, низкие зарплаты и низкое качество образования в высших учебных заведениях. Таким образом, здесь этапы сбора, очистки, обработки, анализа, визуализации и публикации данных, являющиеся основными условиями дата-журналистики, выполнены, но причины либо скрыты, либо нечётко обозначены.

Отличный инфографический проект сайта Gazeta.uz «Число должностных лиц, привлеченных к ответственности за первые 6 месяцев 2024 года, увеличилось на 34 процента» был опубликован 18 июля 2024 года. В нем говорится, что «за первое полугодие 2024 года к ответственности было привлечено 2389 должностных лиц (+34,4%) . В основном они были замешаны в преступлениях, связанных с хищениями, грабежами, мошенничеством и взяточничеством». Этот материал автора Элшода С. подготовлен на основе отчетов Генеральной прокуратуры Республики Узбекистан. Примечательно, что число должностных лиц, привлеченных к ответственности за первое полугодие 2024 года, значительно превышает показатель за первое полугодие 2023 года. Так, исходя из этого графика, судя по всему, процесс определения числа лиц, которые изменят свою позицию в уголовном суде в 2024 году, существенно увеличится.

Здесь журналист ограничился отчётами Генеральной прокуратуры. Он не проверял другие источники. Данные были собраны, очищены, но следующие этапы, такие как анализ и визуализация, не были выполнены. Таким образом, похоже, что анализируемые нами проекты ограничиваются всего одним-двумя источниками. Однако для того, чтобы настоящий проект был идеальным, необходимо проверить как минимум десятки источников и прийти к однозначным выводам.

Информационный материал «Выяснилось, что территориальные управления при Верховном суде в 2022-2024 годах потратили более 3,7 млрд сумов на страхование жизни своих сотрудников» был опубликован журналисткой интернет-издания «Anhor.uz» Данной Опариной 29 апреля 2024 года.

По данным расследования, Верховный суд за три года потратил более 3,7 млрд сумов из государственного бюджета на страхование жизни своих сотрудников. Также вызывает подозрение тот факт, что договор был заключен только с одной юридической фирмой за три года. Самое интересное, что журналист выяснил, что основным видом деятельности «Узагросугурта», чья организационно-правовая форма указана как акционерное общество, является страхование, а страхование жизни является исключением. Всего в качестве приложений было представлено 9 документов. После этого «Узагросугурта» отреагировала на данный материал.

Согласно ему, «Постановлением Кабинета Министров Республики Узбекистан от 27 октября 2018 года № 879 «Об утверждении Положения об обязательном государственном страховании жизни и здоровья судей» установлено, что обязательное государственное страхование жизни и здоровья судей осуществляется акционерным обществом «Узагросугурта»», — говорится в сообщении.

Журналист, у которого возникли подозрения, сообщает нам из реестра лиц, что АО «Узагросугурта» зарегистрировано в 1997 году, уставный капитал составляет более 108 миллиардов сумов, руководитель – Шухрат Гайратович Расулов, основной вид деятельности – страхование, а страхование жизни в перечень услуг не входит. Журналист излагает собранную информацию как есть. Никаких дополнительных комментариев или выводов он не приводит. Напротив, он оставляет заключение за аудиторией.

Хотя данный проект не визуализирован и представлен читателю в простом, понятном формате, он ценен своей фактической точностью, обоснованностью, раскрытием информации, анализом проблемы, глубоким изучением источников и представлением аудитории в форме, достойной проекта.

Проект интернет-издания «Anhor.uz» под названием «Узбекские чиновники покупают служебные автомобили сверх установленной суммы». Рассматривается и доказывается фактами хищение государственного имущества чиновниками, занимающими руководящие должности, или это превышение полномочий, нецелевое использование средств. Материал был опубликован 9 марта 2024 года. Согласно ему, правительство утвердило предельную стоимость служебных автомобилей, выделяемых руководителям государственных органов с 2021 года. Согласно ему, максимальная стоимость автомобилей не должна превышать 490 миллионов сумов. Для руководителей районов и городов эта сумма может составлять до 245 миллионов сумов. К сожалению, есть и чиновники, которые присваивают бюджетные деньги, не выполняя это решение. В феврале 2022 года хокимият Кунгиратского района приобрел Trailblazer LTZ-AT за 398 миллионов сумов.

В марте 2022 года Комитет по делам семьи и женщин приобрёл три автомобиля «Малибу-2». Общая стоимость покупки составила 1,2 млрд сумов, из расчёта 405,9 млн сумов за автомобиль. На эту сумму можно было приобрести только один автомобиль, и остаётся неясным, зачем были куплены три машины, говорится в материале.

В апреле 2023 года Банковско-финансовая академия Узбекистана приобрела автомобиль «Малибу-2» за 419 миллионов сумов. Сделку осуществил проректор академии Д. Муминов. Журналист в своем материале сообщил, что нецелевое использование бюджетных средств противоречит закону. «В настоящее время все факты расследуются Агентством по борьбе с коррупцией. Редакция «Anhor.uz» направила запрос в Генеральную прокуратуру Узбекистана и ждет ответа», — говорится в материале.

Автор Дана Опарина предлагает создать прозрачную систему таких закупок и ввести общественный контроль через льготный тендер за приобретением служебных автомобилей сверх установленного лимита. Подобные проекты по сбору данных, безусловно, покажут свои результаты. Более того, проект по сбору данных прошёл такие этапы, как сбор, анализ и представление данных. Только визуализация не проводилась. Тем не менее, свою задачу проект полностью выполнил.

Информационный материал по данной теме был опубликован «Anhor.uz» 14 июля 2022 года. Данный политико-аналитический информационный проект под названием «Как пересадить чиновников с дорогих автомобилей на более дешевые» подготовлен на основе фактов, цифр и сообщений из нескольких источников.

Проблема покупки чиновниками дорогих автомобилей существует давно. Самый популярный автомобиль среди министров — Mercedes-Benz S 450 4MATIC, а у их заместителей — Malibu и Captiva. Мэры часто ездят на Toyota Land Cruiser Prado, говорится в материале.

Самое интересное, что для изучения данных журналисты сайта изучили отчёты и цифры Агентства по борьбе с коррупцией, постановления Кабинета Министров. Кроме того, Самаркандское областное управление здравоохранения хотело приобрести Captiva 5 стоимостью 309,9 млн сумов. Однако благодаря усилиям журналистов этот контракт не был заключён. Эти данные являются положительным результатом проекта. В заключение рекомендуется пересмотреть законодательство с целью осуществления общественного контроля в сфере государственных закупок. Было разработано предложение, которое позволит сократить нецелевое использование государственного бюджета.

Ещё один интересный проект по сбору данных разработали сайты «Rost24», «Gazeta.uz», «Anhor.uz». «Rost24» стал первым, кто запустил этот совместный проект.

Фактически, в опыте мировой журналистики замечено, что многие успешные проекты по работе с данными разрабатываются не одним человеком, а командой из нескольких человек. Также в журналистской практике распространено явление, когда проекты по работе с данными иногда создаются одним или двумя специалистами, а иногда целой командой. Например, издание The Globe and Mail сообщило, что над проектом по работе с данными «No Safe Use» работала команда из семи человек, в то время как группа «Discourse Media» сообщила, что над проектом по работе с данными «Moving Forward» работали восемь человек. Также есть информация, что один из крупнейших проектов в истории журналистики данных был создан девятнадцатью людьми. Таким образом, проект по работе с данными, который мы собираемся проанализировать, также является масштабной работой, созданной сотрудниками трёх сайтов.

«А что, если на весь комитет всего одна лесоуборочная машина, а у самого руководителя — 4-5 последних моделей?» — говорится в материале. Речь идёт о Mercedes, Toyota 200, E-bora и Volkswagen ID-6, которые, как утверждается, находятся на вооружении председателя Госкомэкологии Н. Обломуродова. Эта новость была опубликована 13 августа 2022 года на сайте Рост24, а два дня спустя журналисты Gazeta.uz также опубликовали новую информацию, основанную на этом расследовании. Согласно ему, в декабре 2021 года Gazeta.uz проанализировала автопарк служебных автомобилей министерств и ведомств и определила, на каких автомобилях ездят высокопоставленные чиновники страны. Тогда мы писали, что председателю Госкомэкологии был выделен Mercedes-Benz Ye 450 (2019 года выпуска), первому заместителю — Toyota Prado (2016 года выпуска), а ещё двум заместителям — Captiva. По данным на конец 2021 года, в список служебных транспортных средств Комитета по экологии также входят «УАЗ Патриот», «Кобальт», «Дамас», «Лада Нива» и «XRAY», а также «Hyundai H-1», говорится в материале.

После этого журналисты «Anhor.uz» также отреагировали на этот проект, изучив ситуацию более широко: они опубликовали материал под названием «Госкомэкология опровергла информацию об использовании руководителем четырёх служебных автомобилей». И здесь, изучая факты, журналисты также проанализировали данные Портала открытых данных. Безусловно, создание Портала открытых данных сегодня создаёт удобства для дата-журналистов.

Похоже, что Портал открытых данных раскрывает совершенно иные факты. А именно, по состоянию на середину июля в распоряжении центрального аппарата Госкомэкологии находилось 15 единиц техники:

• Mercedes Benz Ye450 (2019 года выпуска) — закреплен за председателем;
• Toyota Prado (2016) — закреплен за первым заместителем председателя;
• два автомобиля Chevrolet Captiva (2017 и 2018 годов выпуска) — закреплены за заместителями;
• Chevrolet Cobalt (2015) — прикреплен к советнику председателя;
• Электромобиль Volkswagen Ye-BORA (2020) — закреплен за советником председателя;
• Электромобиль Volkswagen Ye-BORA (2020) — закреплен за дежурным;
• Электромобиль Volkswagen Ye-Lavida (2021) — пресс-секретарю;

и т. д.

В списке нет Volkswagen ID.6, упомянутого в отчёте комитета. Что ж, здесь журналист фильтрует, проверяет, анализирует факты и представляет их аудитории. Но он не сформулировал вывод чётко, а сослался на саму аудиторию. Таким образом, хотя Госкомэкология категорически опровергла это как «необоснованные сообщения», автомобиль Volkswagen ID.6, принадлежащий председателю, не указан ни в одном из списков, но вопрос остаётся, о какой тогда машине вообще шла речь.

Эта машина могла стать доказательством экономических преступлений. История могла бы закончиться именно на этой машине. Но когда журналисты прибыли сюда, они по какой-то причине остановились.

Фактически, машинные данные, не указанные в этих списках, могут раскрыть журналистам другие источники, факты и цифры. Известный писатель Габриэль Гарсиа Маркес сказал: «Излишне говорить о журналистских расследованиях, поскольку любая форма журналистики должна быть таковой. Цель журналистики — показать, что власть имущие (чиновники, политики) хотят скрыть. Это задача журналистики, независимо от её вида». В этом смысле мы видим, что этот проект по сбору данных начался очень хорошо, но не дошёл до конца.

Ещё один интересный материал, посвящённый автомобильной тематике, опубликовала Gazeta.uz 7 декабря 2021 года. Он назывался « От Mercedes до Cadillac: на каких машинах ездят чиновники». Согласно этой статистике, интернет-издание Gazeta.uz проанализировало автопарк служебных автомобилей крупных министерств и ведомств и определило, какие автомобили используют высокопоставленные чиновники страны. Среди министров самой популярной машиной оказался Mercedes-Benz, а среди их заместителей — Malibu и Captiva. Губернаторы чаще всего ездят на Toyota.

Все представленные здесь данные взяты с Портала открытых данных и включают в себя марку, год выпуска и стоимость служебных автомобилей, принадлежащих министерствам и ведомствам, а также их руководителям. Однако Администрация Президента, Министерство обороны, Премьер-министр и Первый вице-премьер, Министерства внутренних дел, энергетики, по чрезвычайным ситуациям и большинство хокимиятов не публикуют информацию о служебных автомобилях.

«Досмотрите до конца! Страны-лидеры по производству моркови и репы» также заслуживает отдельного анализа. Причина в том, что здесь размещены очень большие метаданные. Материал был опубликован на информационном портале «Xabar.uz» 23 июня 2021 года. Из видеоинфографики можно узнать, какие страны лидируют в мире по производству моркови и репы на протяжении почти 60 лет (1961-2019). Использованы три источника: статистика Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, наблюдения Госкомстата на областных центральных дайханских рынках и данные Министерства сельского хозяйства. Данные весьма интересны. Анализируя показатели за шестьдесят лет, мы видим постепенный распад страны, которая была лидером по производству моркови и репы, и появление на её месте новых стран. В 1960-х годах на вершине были такие страны, как СССР, США, Китай, Франция, Англия и Япония, но со временем к ним присоединились такие страны, как Канада, Нидерланды, Польша и Пакистан.

После 2000-х годов ведущие развитые страны мира из года в год сокращают производство моркови и репы. Думаю, они стали фокусироваться не на производстве сельскохозяйственной продукции, а на сфере образования. Именно поэтому после 2000-х годов к этому тренду присоединились такие страны, как Украина, Узбекистан, Турция, Польша, Иран, Марокко и Индия. Узбекистан с 2011 года занимает второе место в мире по производству моркови и репы. Китай же, в свою очередь, благодаря большой численности населения, не сдал мировой рекорд со времен распада СССР. Эта видеоинфографика прекрасно проработана и наглядно анализирует экономические, финансовые, сельскохозяйственные и образовательные возможности и проблемы стран мира с точки зрения производства только моркови и репы. Истина скрыта за цифрами. Еще одна похожая статья под названием «Доля наличных денег в обращении снова снижается, объемы снятия наличных с карт сокращаются» была опубликована на Gazeta.uz 7 февраля 2020 года. Данная диаграмма данных наглядно иллюстрирует эту проблему.

«В Узбекистане доля наличных денег в общем объеме денежной массы по итогам 2023 года снизилась до 21,5% после роста в 2022 году. Объем средств, размещенных на картах, неуклонно снижается — за последние пять лет этот показатель снизился с 32% до 24%», — сообщается в сообщении [2, c.78]. Данный проект также был ограничен данными Центрального банка Республики Узбекистан. Поэтому стоит отметить, что такие пункты дата-журналистики, как «сбор» и «обработка данных», не были реализованы в полной мере, а скорее для подготовки единого дата-проекта потребовалось бы провести сравнительное исследование множества источников, чтобы дойти до точной сути вопроса.

Как говорит Дэвид Херцог, доцент Школы журналистики Университета Миссури: «Дата-журналист должен быть полицейским репортёром, способным адаптировать анализ электронных таблиц к своей повседневной работе, специалистом по автоматизированному репортажу для газеты, продюсером телевизионных расследований и разработчиком аналитических инструментов для журналистов» [4, c.189]. Поэтому работа дата-журналиста непроста: ему приходится быть одновременно и следователем, и репортёром, и графическим дизайнером, и аналитическим журналистом. Это очень сложный процесс.

Именно поэтому в работе узбекских дата-журналистов существует множество недостатков. В изученных нами источниках часто встречаются такие сырые проекты, не отвечающие в полной мере требованиям дата-журналистики, не освещающие аналитические и критические вопросы, а также изобилующие теоретическими недостатками.

«Хотя инструменты и контекст изменились, основные цели дата-журналистики остаются неизменными на протяжении десятилетий: анализировать данные и осмысливать их, часто используя методы социальных наук», — говорит известный редактор Брант Хьюстон. Наши дата-журналисты также стремятся создавать многоэтапные, сложные и событийно-ориентированные дата-проекты. Хотя эта практика широко распространена в мировых СМИ, узбекские онлайн-издания используют более простые дата-проекты, лишённые привычных излишеств. Однако в последнее время проводится и серьёзный анализ.

«В Ташкенте за последние 8 лет резко сократилось количество зеленых насаждений». Можно увидеть, что в период с 2014 по 2022 год количество деревьев в Ташкенте сократилось в Алмазарском районе на 33%, в Шайхонтохурском районе на 26%, в Мирзо-Улугбекском районе на 18%.

В нём мы видим, как количество вырубок деревьев в разные годы собирается, суммируется, анализируется, а затем перераспределяется в восьмилетнем соотношении. Вот точные цифры. Причём в этом материале не просто приводятся цифры, но и текстом указывается причина: «В связи с резким ростом урбанизации и строительства увеличивается нагрузка на населённые пункты», и приводятся конкретные аргументы.

Скотт Кляйн говорит: «Если проект по работе с данными выполнен хорошо, у людей огромный интерес к ним. Ведь многие понимают и любят невероятно сложную и загадочную статистику» [3, c.141]. Итак, здесь мы видим, что проект по работе с данными был отчасти выполнен правильно. Потому что за четыре года количество просмотров достигло 11 479. Это примерно средний показатель.

Другой аналогичный проект по обработке данных под названием «Анализ дорожно-транспортных происшествий в республике за первые 6 месяцев 2022 года » также представляет собой сложный проект по обработке данных, состоящий из восьми историй, представленных конкретными цифрами и доказательствами и включающий многоэтапный процесс.

Здесь отражены такие факты, как возраст водителя, виновника ДТП, марка автомобиля, регионы, причины и время суток, в которых произошла авария. Каждая из этих тем требует отдельного изучения. Данные-проекты подобного формата и содержания встречаются и в мировых СМИ. Это объясняется тем, что такие данные-проекты, имеющие сложную структуру и охватывающие междисциплинарные вопросы, также эффективны для аудитории.

Информационный проект «Каковы риски для экономики Узбекистана в 2022 году?» также важен. Его цифры и факты выявляют и прогнозируют динамику дальнейшего спада и роста экономики. Он опирается на данные крупнейших международных организаций.

Согласно прогнозу Европейского банка реконструкции и развития, в Узбекистане в 2022 году валовой внутренний продукт (его рост) сократится с 6% до 4%, а по прогнозу международного агентства Fitch Ratings – с 5,7% до 3,1%. Это означает, что по итогам года можно ожидать замедления экономического роста, ускорения инфляции и повышения цен на продукты питания, роста безработицы и бедности. Добавим: не преувеличение ли это, если брать в целом? Ведь рост как таковой сохранится.

Теперь можно наблюдать корректное выполнение условий дата-журналистики. Причина в том, что было собрано достаточно фактов, изучены и проанализированы беспристрастные источники, выявлены причины и последствия, а также составлен прогноз. Данный дата-проект поможет предотвратить проблемы, трудности, инфляцию, которые могут возникнуть в узбекской экономике в ближайшие пять лет, и разработать соответствующие меры по смягчению ситуации.

Очередной информационный проект под названием «12-Трест», регулярно получающий государственные закупки. Это один из самых крупных информационных материалов «Anhor.uz». Дело в том, что представленные здесь факты раскрывают многое. Были выявлены признаки ряда преступлений, таких как кумовство, коррупция, бюрократия, корысть, хищение государственного имущества, непотизм, конфликт интересов.

В ходе расследования было изучено и проанализировано множество документов, отчетов и фактов. В них говорится, что акционерное общество «12-Трест» ранее получало государственные закупки в Ташкенте на реконструкцию административного здания стоимостью 431,5 млрд сумов и на строительство Исламского культурного центра на 1,7 трлн сумов. Эта же компания получила государственный заказ на реконструкцию фасада здания Законодательной палаты Олий Мажлиса и ремонт самого здания на сумму 16,5 млрд сумов без проведения тендера. Журналист проверил эту информацию из различных источников. Так, были подробно изучены договоры на средства, выделенные на строительство или ремонт перечисленных в материалах данных зданий, выписки из правительственных постановлений и проектов, разрешительные документы, правительственные протоколы и другие виды фото- и видеоматериалов.

Сын и жена министра строительства Узбекистана числятся среди акционеров компании «12-Трест». Министр Ботир Закиров подтвердил, что его родственники работают в этой компании, но отметил, что они выбрали «12-Трест» за её имидж и более чем 40-летнюю историю. Было установлено, что акционерное общество получило государственные закупки на строительство и реконструкцию шести важнейших объектов без проведения тендера. На каждый из проектов были потрачены огромные суммы денег.

Образно говоря, здесь журналист лишь приподнял одну вершину айсберга, который имел в виду Хемингуэй. Остальная часть айсберга не видна под водой. Поверхность вопроса показана. Проблема изучена, проанализирована, представлена и дано направление. Но вывод остаётся за аудиторией. Здесь в центре внимания не текст, а цифры, и как проблема, так и вопрос заключаются именно в этих цифрах... Как сказал Пол Брэдшоу: «Журналистика данных должна помогать журналисту рассказывать сложные истории с помощью инфографики и объяснять, как эта информация соотносится с читателем» [1, c.14]. Действительно, в этом проекте журналист объяснял с таким мастерством и искусностью, что в результате аудитория осознаёт все противоправные действия.

Между проектами данных по анализируемым нами объектам существует множество сходств и различий. Например, в проектах данных «Gazeta.uz», «Spot.uz» и «Anhor.uz» заметны следующие общие черты:

—      интересные и разнообразные темы;

—      глубокая аналитическая уравновешенность;

—      объем фактов и источников;

—      уникальный стиль;

—      баланс количества и качества;

—      методы достижения эффективности.

На Podrobno.uz и Khabar.uz обобщенно ситуация иная в тех проектах, которые мы рассмотрели. Хотя, конечно, имеет смысл расширить круг проанализированных проектов.

—      Ограниченный объем темы;

—      При проверке фактов довольствуйтесь в основном одним-двумя источниками;

—      Акцент на визуализацию;

—      Заметен дисбаланс между количеством и качеством.

Эти идеи были подтверждены на следующих примерах. За последние пять лет интернет-издание «Spot.uz» опубликовало такие разные и интересные дата-проекты, как « Каковы причины безработицы среди женщин в Узбекистане?», «Среднемесячная заработная плата в Узбекистане превысила 5 миллионов сумов», «Объем денежных переводов из-за рубежа в Узбекистан за шесть месяцев увеличился на 25%», «Число онлайн-ищущих работу и онлайн-вакансий на рынке труда сократилось», «Узбекистан улучшил свой рейтинг в Индексе женщин, бизнеса и права», «Уровень безработицы в Узбекистане снизился - Министерство занятости», «Средняя номинальная заработная плата в Узбекистане выросла на 18% за год», «Проведен анализ регионального индекса рынка труда за 2022 год». В целом, среди проанализированных нами интернет-изданий заметно, что исследования «Spot.uz» в области дата-журналистики являются тщательными, точными, а цифры интерпретируются прогрессивно и открыто. Однако в некоторых случаях охват темы не был широким, в основном ограничиваясь такими темами и областями, как безработица, инфляция, деньги, рынок труда и образование.

Проекты данных Gazeta.uz охватывают широкий спектр тем, в основном такие вопросы, как мигранты, демография, пыльные бури, экологический кризис, нехватка воды, нарушения правил дорожного движения, работа и безработица.

На сайтах, которые мы изучили сегодня, представлены потрясающие проекты по обработке данных, каждый из которых имеет свой набор тем и форматов. Удивительно, как журналисты бесстрашно, открыто и в рамках закона поднимают вопросы, обрабатывают данные и представляют их аудитории в красивых и увлекательных форматах.

Таким образом, за последние пять лет объем исследований, изысканий и практического опыта в области дата-журналистики в узбекских интернет-СМИ значительно возрос как в количественном, так и в качественном отношении.

Итак, давайте подытожим преимущества и недостатки проектов по работе с данными на этих сайтах:

Достижения дата-проектов в узбекских интернет-СМИ:

—      расширился охват темы;

—      увеличилось количество формальных исследований;

—      наблюдается динамичный рост по количеству и качеству;

—      стремление к точности и безупречности в работе с источниками;

—      журналист переходит из статуса репортера в статус журналиста-расследователя;

—      географический охват расширился за счет региональных, сезонных тем;

—      Важно, чтобы поднимались вопросы женщин и гендерного равенства.

Недостатки:

—      50% данных проектов не визуализируются;

—      не умеет находить интересные и близкие публике темы;

—      опыт глобальных проектов больших данных не изучен;

—      практика «краудсорсинга» практически не применяется при реализации data-проектов;

—      вкус к представлению привлекательных форматов и рассказыванию интересных историй не на должном уровне.

—      имеются случаи ограничения информации из одного-двух источников;

—      ограничивается такими темами, как экономика, деньги, кредит, мигранты, безработица, налоги, международные рейтинги, дорогие автомобили чиновников, спорт, здравоохранение, еда и покупки, инвестиции и кредит.

—      Такие темы, как экология, загрязнение окружающей среды, утилизация отходов, медицина, сельское хозяйство, взяточничество и коррупция, молодежь, образование, коррупция, чиновники, бездомность и бедность, освещаются редко.

Потенциал информационной журналистики в узбекской журналистике используется не в полной мере. Практических примеров применения зарубежного опыта в Узбекистане крайне мало.

Однако журналистика данных может стать необходимой формой открытого публичного дискурса, повысить осведомленность общественности о ключевых вопросах повестки дня, установить контроль над бюджетными средствами, обеспечить реализацию принятых решений и способствовать повышению уровня жизни населения.

Список литературы:

1. Bredshaw P. Here are the angles journalists use most often to tell the stories in data. Online published. 2020. August 12. - URL: https://onlinejournalismblog.com/2020/08/12/3.
2. Mamatova Y. Data jurnalistika. Darslik. / Mamatova Y. - Toshkent, Tibbiyot nashryoti matbaa uyi, 2025. - b.191.
3. Splendore S., Educational strategies in data journalism: A comparative study of six European countries. / Di Salvo P., Eberwein T., Groenhart H., Kus M., Porlezza C. Onlayn Journalism, 2016. N.17(1), p.138–152. https://doi.org/10.1177/1464884915612683.
4. Heravi B.R., 3Ws of Data Journalism Education: What, where and who? – UK: Tayor & Francis, - 366 p. - URL: doi: 10.1080/17512786.2018.1463167.
5. Gray L. Data Journalism Handbook. / Bounegru L., Chambers J. – N-Y (New York): O'Reilly Media, 2012. p.249.
6. Houston B., Data for Journalists: A Practical Guide for Computer-assisted Reporting. / Houston B. – N-Y: Routledge, 2019.
7. Howard A.B. The Art and Science of Data-driven Journalism. / Howard A.B. – Columbia: Tow Center for Digital Journalism, 2017.
8. Young M., What Makes for Great Data Journalism? Content analysis of data journalism awards finalists 2012 – 2015. /  Hermida, A., Fulda, J.. Journalism Practice, 2017. p.115–135. DOI:10.1080/17512786.2016.1270171.
9. Rogers S. Data journalism at the Guardian: what is it and how do we do it? / Rogers S. // The Guardian. – 2011. – July. No 28.
10. Rogers S. Anyone can do it. Data journalism is the new punk / Rogers S. // The Guardian.. – 2012. – May No 24.
11. Rogers S. Open data journalism / Rogers S. // The Guardian. – 2012. – September 20.
12. Макарова Н.Я. Дата-журналистика как драйвер развития медиа и журналистского образования /Макарова Н.Я. // Вестник РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2020. № 6. c. 55–64. DOI: 10.28995/2686-7249-2020-6-55-64.
13. Жолудь Р.В. Журналистика данных: предпосылки возникновения, функции и возможности / Жолудь Р.В. // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2014. № 4. c. 104–106. 
14. Симакова С.И. Дата-журналистика как медиатренд / Симакова С.И. // Вестник Нижегородского университета. 2014. №2 (2). c.482. 
15. Симакова С.И. Журналистика данных как фактор, влияющий на развитие визуализации журналистского контента / Симакова С.И. // Cборник материалов научной конференции кафедры журналистики 14 марта 2017 г. / -Н. Новгород, 2017. c.166–171. 
16. Шерстюкова М.Н. Дата-журналистика как новое направление в системе средств массовой коммуникации / Шерстюкова М.Н. // Медиа. Информация. Коммуникация. No 1. C. 12–14. - URL: http://mic.org.ru/2012g/1-nomer-2012/65-1-shestukova-2.
17. Шилина А.Г. Журналистика данных в качественных российских журналах: опыт идентификации /Шилина А.Г. // Вестник Тверского государственного университета. Серия Филология. 2016. No 3. c. 222–228. – URL // https://core.ac.uk/download/pdf/83100128.pdf/
18. Лисицин М.Е. Понятие «журналистика данных» в современных научных публикациях / Лисицин М.Е. // Коммуникативные исследования. 2018. № 3 (17). c. 144–154. DOI: 10.25513/2413-6182.2018.3.144-154.
19. Некляев С.Э. Инфографика: принципы визуальный журналистики. / Некляев С.Э. //Вестник Моск. ун-та. сер. 10. Журналистика. 2010. № 4  М.В. Ломоносова; e-mail: lesnik_linmen@yahoo.com.
20. Бредшоу П. Вот ракурсы, которые журналисты чаще всего используют для рассказа историй, основанных на данных. В интернете. Опубликовано в 2020 году . 12 августа . - URL : https://onlinejournalismblog.com/2020/08/12/3 .​​​
21.  Маматова Я. Журналистика данных. Учебник. / Маматова Я. – Ташкент, издательство «Тиббиёт», 2025. – c.191.
22. Сплендоре С., Образовательные стратегии в журналистике данных: сравнительное исследование шести европейских стран. / Ди Сальво П., Эбервейн Т. , Гроенхарт Х., Кус М., Порлецца К. Onlayn Journalism , 2016. № 17( 1 ) , с. 138–152 . https://doi.org/10.1177/1464884915612683 .
23. Херави Б. Р.​​ 3W из Данные Журналистика Образование : что , где и Кто ? – Великобритания: Tayor & Francis , 366 с. – URL: doi : 10.1080/17512786.2018.1463167 .
24. Грей Л. Справочник по журналистике данных. / Бунегру Л., Чемберс Дж. – Нью-Йорк (Нью-Йорк): O'Reilly Media, 2012. c.249.
25. Хьюстон Б., Данные для журналистов: Практическое руководство по компьютерной журналистике. / Хьюстон Б. – Нью-Йорк : Routledge, 2019.
26. Говард А.Б. Искусство и наука журналистики, основанной на данных. / Говард А.Б. – Колумбийский университет: Центр цифровой журналистики им. Тоу , 2017 .
27. Янг М., Что Делает для Большой Данные Журналистика ? Содержание​ анализ из данные журналистика награды Финалисты 2012–2015 гг .  Эрмида А., Фульда Дж. Журналистика Практика , 2017. c. 115–135. DOI : 10.1080/17512786.2016.1270171.
28. Роджерс С. Журналистика данных в The Guardian: что это такое и как мы это делаем? / Роджерс С. // The Guardian. – 2011. – Июль. № 28.
29. Роджерс С. Это под силу каждому. Журналистика данных — это новый панк / Роджерс С. // The Guardian .. – 2012. – Май № 24.
30. Роджерс С. Журналистика открытых данных / Роджерс С. // The Guardian. – 2012. – 20 сентября.
31. Макарова Н.Я. Дата-журналистика как драйвер развития медиа и журналистского образования /Макарова Н.Я. // Вестник РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2020. № 6. c.55–64. DOI: 10.28995/2686-7249-2020-6-55-64.
32. Жолудь Р.В. Журналистика данных: предпосылки возникновения, функции и возможности / Жолудь Р.В. // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2014. № 4. c. 104–106. 
33. Симакова С.И. Дата-журналистика как медиатренд / Симакова С.И. // Вестник Нижегородского университета. 2014. №2 (2). С. 482. 
34. Симакова С.И. Журналистика данных как фактор, влияющий на развитие визуализации журналистского контента / Симакова С.И. // Cборник материалов научной конференции кафедры журналистики 14 марта 2017 г. / -Н. Новгород, 2017. С. 166–171. 
35. Шерстюкова М.Н. Дата-журналистика как новое направление в системе средств массовой коммуникации / Шерстюкова М.Н. // Медиа. Информация. Коммуникация. No 1. c.12–14. - URL: http://mic.org.ru/2012g/1-nomer-2012/65-1-shestukova-2.
36. Шилина А.Г. Журналистика данных в качественных российских журналах: опыт идентификации /Шилина А.Г. // Вестник Тверского государственного университета. Серия Филология. 2016. No 3. c. 222–228. – URL // https://core.ac.uk/download/pdf/83100128.pdf/
37. Лисицин М.Е. Понятие «журналистика данных» в современных научных публикациях / Лисицин М.Е. // Коммуникативные исследования. 2018. № 3 (17). С. 144–154. DOI: 10.25513/2413-6182.2018.3.144-154.
38. Некляев С.Э. Инфографика: принципы визуальный журналистики. / Некляев С.Э. //Вестник Моск. ун-та. сер. 10. Журналистика. 2010. № 4  М.В. Ломоносова; e-mail: lesnik_linmen@yahoo.com.

References:

1. Bredshaw P. Here are the angles journalists use most often to tell the stories in data. Online published. 2020. August 12. - URL: https://onlinejournalismblog.com/2020/08/12/3.
2. Mamatova Y. Data jurnalistika. Darslik. / Mamatova Y. - Toshkent, Tibbiyot nashryoti matbaa uyi, 2025. - b.191.
3. Splendore S., Educational strategies in data journalism: A comparative study of six European countries. / Di Salvo P., Eberwein T., Groenhart H., Kus M., Porlezza C. Onlayn Journalism, 2016. N.17(1), p.138–152. https://doi.org/10.1177/1464884915612683.
4. Heravi B.R., 3Ws of Data Journalism Education: What, where and who? – UK: Tayor & Francis, - 366 p. - URL: doi: 10.1080/17512786.2018.1463167.
5. Gray L. Data Journalism Handbook. / Bounegru L., Chambers J. – N-Y (New York): O'Reilly Media, 2012. p.249.
6. Houston B., Data for Journalists: A Practical Guide for Computer-Assisted Reporting. / Houston B. – N-Y: Routledge, 2019.
7. Howard A.B. The Art and Science of Data-driven Journalism. / Howard A.B. – Columbia: Tow Center for Digital Journalism, 2017.
8. Young M., What Makes for Great Data Journalism? Content analysis of data journalism awards finalists 2012 – 2015. / Hermida, A., Fulda, J.. Journalism Practice, 2017. p.115–135. DOI:10.1080/17512786.2016.1270171.
9. Rogers S. Data journalism at the Guardian: what is it and how do we do it? / Rogers S. // The Guardian. – 2011. – July. No. 28.
10. Rogers S. Anyone can do it. Data journalism is the new punk / Rogers S. // The Guardian.. – 2012. – May No. 24.
11. Rogers S. Open data journalism / Rogers S. // The Guardian. – 2012. – September 20.
12. Makarova N.Ya. Data Journalism as a Driver of Media and Journalism Education Development / Makarova N.Ya. // Bulletin of the Russian State University for the Humanities. Series "Literary Criticism. Linguistics. Cultural Studies". 2020. No. 6. pp. 55–64. DOI: 10.28995/2686-7249-2020-6-55-64.
13. Zholud R.V. Data Journalism: Prerequisites for Emergence, Functions, and Possibilities / Zholud R.V. // Bulletin of the Voronezh State University. Series: Philology. Journalism. 2014. No. 4. pp. 104–106.
14. Simakova S.I. Data Journalism as a Media Trend / Simakova S.I. // Bulletin of the University of Nizhny Novgorod. 2014. No. 2 (2). p. 482.
15. Simakova S.I. Data journalism as a factor influencing the development of visualization of journalistic content / Simakova S.I. // Collection of materials of the scientific conference of the Department of Journalism on March 14, 2017 / -N. Novgorod, 2017. pp. 166-171.
16. Sherstyukova M.N. Data journalism as a new direction in the system of mass communication / Sherstyukova M.N. // Media. Information. Communication. No. 1. pp. 12-14. - URL: http://mic.org.ru/2012g/1-nomer-2012/65-1-shestukova-2.
17. Shilina A.G. Data journalism in high-quality Russian journals: identification experience /Shilina A.G. // Bulletin of Tver State University. Philology Series. 2016. No. 3. p. 222–228. – URL // https://core.ac.uk/download/pdf/83100128.pdf/
18. Lisitsyn M.E. The concept of "data journalism" in modern scientific publications / Lisitsyn M.E. // Communicative Studies. 2018. No. 3 (17). p. 144–154. DOI: 10.25513/2413-6182.2018.3.144-154.
19. Neklyaev S.E. Infographics: principles of visual journalism. / Neklyaev S.E. // Bulletin of the Moscow University. series 10. Journalism. 2010. No. 4 M.V. Lomonosov; E-mail: lesnik_linmen@yahoo.com.
20. Bradshaw P. These are the angles journalists most often use to tell data-driven stories. Online. Published in 2020 . August 12 . - URL : https://onlinejournalismblog.com/2020/08/12/3 .
21. Mamatova Ya. Data Journalism. Textbook. / Mamatova Ya. - Tashkent, Tibbiyot Publishing House, 2025. - p. 191.
22. Splendore S., Educational Strategies in Data Journalism: A Comparative Study of Six European Countries. / Di Salvo P., Eberwein T., Groenhart H., Kus M., Porlezza K. Online Journalism , 2016. No. 17 ( 1 ), p. 138–152 . https://doi.org/10.1177/1464884915612683 .
23. Heravi BR 3W of Data Journalism Education: What, Where, and Who? – UK: Tayor & Francis , 366 p. – URL: doi : 10.1080/17512786.2018.1463167 .
24. Gray L. Handbook of Data Journalism. / Bounegru L., Chambers J. – New York (NY): O'Reilly Media, 2012. p.249.
25. Houston B., Data for Journalists: A Practical Guide to Computational Journalism. / Houston B. – New York: Routledge, 2019.
26. Howard A.B. The Art and Science of Data-Driven Journalism. / Howard, A.B. (2017). Columbia University: Tow Center for Digital Journalism.
27. Young, M. (2017). What Makes Big Data Journalism? A Content Analysis from the Data Journalism Awards Finalists 2012–2015. Hermida, A., Fulda, J. (2017). Journalism Practice: pp. 115–135. DOI: 10.1080/17512786.2016.1270171.
28. Rogers, S. (2011). Data Journalism at The Guardian: What Is It and How Do We Do It? / Rogers, S. (2011). The Guardian, July, no. 28.
29. Rogers, S. (2011). Anyone Can Do It. Data journalism is the new punk / Rogers S. // The Guardian .. – 201
30. Rogers S. Open Data Journalism / Rogers S. // The Guardian. - 2012. - September 20.
31. Makarova N.Ya. Data Journalism as a Driver of Media and Journalism Education Development / Makarova N.Ya. // Bulletin of the Russian State University for the Humanities. Series "Literary Studies. Linguistics. Cultural Studies". 2020. No. 6. pp. 55–64. DOI: 10.28995/2686-7249-2020-6-55-64.
32. Zholud R.V. Data Journalism: Prerequisites for Emergence, Functions, and Possibilities / Zholud R.V. // Bulletin of the Voronezh State University. Series: Philology. Journalism. 2014. No. 4. pp. 104–106.
33. Simakova S.I. Data Journalism as a Media Trend / Simakova S.I. // Bulletin of the Nizhny Novgorod University. 2014. No. 2 (2). P. 482.
34. Simakova S.I. Data Journalism as a Factor Influencing the Development of Journalistic Content Visualization / Simakova S.I. // Collection of Materials of the Scientific Conference of the Department of Journalism, March 14, 2017 / -N. Novgorod, 2017. Pp. 166–171.
35. Sherstyukova M.N. Data Journalism as a New Direction in the System of Mass Communications / Sherstyukova M.N. // Media. Information. Communication. No. 1. pp. 12–14. - URL: http://mic.org.ru/2012g/1-nomer-2012/65-1-shestukova-2.
36. Shilina A.G. Data Journalism in High-Quality Russian Journals: An Identification Experience / Shilina A.G. // Bulletin of Tver State University. Philology Series. 2016. No. 3. pp. 222–228. – URL // https://core.ac.uk/download/pdf/83100128.pdf/
37. Lisitsyn M.E. The Concept of "Data Journalism" in Modern Scientific Publications / Lisitsyn M.E. // Communication Studies. 2018. No. 3 (17). pp. 144–154. DOI: 10.25513/2413-6182.2018.3.144-154.
38. Neklyaev S.E. Infographics: Principles of Visual Journalism. / Neklyaev S.E. // Bulletin of Moscow University. ser. 10. Journalism. 2010. No. 4 M.V. Lomonosov; e-mail: lesnik_linmen@yahoo.com.