ENTREPRENEURSHIP AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

УДК 334.72:004.8

Аннотация

В статье представляются результаты исследования, целью которого являлось научное осмысление изменения характера предпринимательства в случае использования искусственного интеллекта. Его методологическую основу составил комплекс системного и феноменологического подходов, теорий синергетики, предпринимательства и искусственного интеллекта, ресурсной концепции и концепции динамических способностей, а также исследовательских методов изучения научной литературы и нормативно-правовых актов, семантического и сравнительного анализа, синтеза и обобщения. В ходе него: выявлен актуальный тренд для совершенствования предпринимательской деятельности – использование искусственного интеллекта; уточнено понятие «искусственный интеллект» в контексте «предпринимательства»; впервые в научном дискурсе на обобщенном уровне раскрыто изменение характера новаторского предпринимательства с использованием искусственного интеллекта в сравнении с консервативным/сложившимся предпринимательством; сформулированы рекомендации по эффективной трансформации характера предпринимательства при использовании искусственного интеллекта в социально-экономической практике. Сделан вывод о том, что успех внедрения, прежде всего, состоит в синергии системы «человек – машина». Теоретическая значимость исследования заключается в том, что был проанализирован и уточнен его понятийно-терминологический аппарат, систематизирован и обобщен накопленный наукой теоретический материал, что расширяет научное представление об исследуемом феномене.  А практическая значимость – в выработанных рекомендациях по внедрению искусственного интеллекта и возможности их широкого применения отечественными предпринимателями.

Abstract

The article presents the results of a study aimed at scientifically understanding the changing nature of entrepreneurship in the case of the use of artificial intelligence. Its methodological basis consists of a complex of systemic and phenomenological approaches, theories of synergetics, entrepreneurship and artificial intelligence, resource concepts and concepts of dynamic abilities, as well as research methods for studying scientific literature and regulatory legal acts, semantic and comparative analysis, synthesis and generalization. In the course of it: an actual trend for improving entrepreneurial activity was identified – the use of artificial intelligence; the concept of "artificial intelligence" in the context of "entrepreneurship" was clarified; for the first time in scientific discourse, the change in the nature of innovative entrepreneurship using artificial intelligence in comparison with conservative/established entrepreneurship was revealed at a generalized level; recommendations for effective transformation of the nature of entrepreneurship in the use of artificial intelligence in socio-economic practice. It was concluded that the success of implementation lies primarily in the synergy of the “human-machine” system. The theoretical significance of the research lies in the fact that its conceptual and terminological apparatus has been analyzed and clarified, the theoretical material accumulated by science has been systematized and generalized, which expands the scientific understanding of the phenomenon under study.  And the practical significance lies in the recommendations developed for the implementation of artificial intelligence and the possibility of their widespread use by domestic entrepreneurs.

Ключевые слова: предпринимательство, искусственный интеллект, понятие, характер, рекомендации.

Keywords: entrepreneurship, artificial intelligence, concept, character, recommendations.

Введение

Предпринимательство – фундаментальное основание отечественной рыночной экономики, без которого народное хозяйство не может эффективно функционировать.

Оно обеспечивает экономического развитие нашей страны, существенным образом влияет на институализацию рыночного пространства, объем и качество валового национального продукта. Под ним в российском законодательстве изначально понималась «самостоятельная, осуществляемая на свой риск деятельность, направленная на систематическое получение прибыли от использования имущества, продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг лицами, зарегистрированными в этом качестве в установленном законом порядке» [4, ст. 23].

Мировой и отечественный опыт аккумулировал комплекс постулатов успешного осуществления предпринимательства, среди которых важнейшим является: «постоянное усовершенствование должно быть незыблемой целью организации» [14, с. 23].

Одним из таких актуальных усовершенствований в предпринимательстве сегодня является использование искусственного интеллекта, что подчеркивается и в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» [9]. Ожидается, что его использование сделает возможным ежегодный экономический прирост в 7,9-12,8 трлн руб., что эквивалентно почти 5,5% внутреннего валового продукта страны [8, C. 1].

Согласно аналитически данным в 2025 году в среднем по нашей стране 39% предпринимательских структур используют или предпринимают попытки внедрить искусственный интеллект или его отдельные инструменты в своих бизнес-процессах, в 71% крупных предпринимательских структурах искусственный интеллект интегрирован хотя бы в одном из бизнес-процессов, но сформулированная стратегия его развития имеется лишь в 26% предпринимательских структур [7, с. 11-16].

Во многом это обусловлено недостаточностью теоретических наработок по данной проблематике и их слабым внедрением в предпринимательскую практику. И хотя экономической наукой, в этой связи, наработан определенный объем теоретических знаний (А.Р. Ахметова [2]; Н.В. Городнова [3]; В.И. Самаруха [11]; А.Н. Фомина [12]; З.А. Хаддур [13]; J. Farre-Mensa [15], A.J. Smith [16], L. Wang [17], H. Zhang [18] и др.), но вышеназванная проблема все еще малоизучена, имеет место понятийная путаница, проведенный научный поиск слишком фрагментарен, отсутствует системное сравнительное представление о характере консервативного/сложившегося предпринимательства и новаторского предпринимательства с использованием искусственного интеллекта, о их преимуществах и недостатках, о эффектах и инвестициях, связанных с таким усовершенствованием предпринимательской деятельности. Как следствие, актуально продолжение исследований этих аспектов.

Цель нашего исследования – выявление, теоретическое обоснование и научное осмысление изменения характера предпринимательства в случае использования искусственного интеллекта. Его задачи:

- уточнение понятия «искусственный интеллект» в контексте «предпринимательства»;

- осуществление сравнительного анализа изменения характера консервативного/сложившегося предпринимательства и новаторского предпринимательства с использованием искусственного интеллекта;

- разработка рекомендаций по эффективной трансформации характера предпринимательства при использовании искусственного интеллекта в социально-экономической практике.

Материалы и методы

В ходе исследования нами были использованы нормативно-правовые акты, актуальные научные публикации и аналитические данные. Методы исследования при этом включали в себя методы изучения научной литературы и нормативно-правовых актов, сбора и обработки данных, семантического и сравнительного анализа, синтеза, сравнения, обобщения.

Результаты и обсуждения

Ведущими понятиями нашего исследования являются «искусственный интеллект» в контексте его использования в «предпринимательстве», поэтому обратимся к ним.

Нами установлено, что понятие «предпринимательство» по мере развития производительных сил и производственных отношений, модернизации общества обогатилось новыми смыслами и содержанием, наделяющим его все большим социальным, а не только экономическим значением. В силу чего, его правомерно определять сегодня как «ответственную, инициативную, новаторскую, рискованную, законную деятельность физических лиц, предприятий, организаций и объединений по организации производства, логистики и обращения материальных благ, услуг и идей на основе эффективного вовлечения в процесс общественного воспроизводства собственных и привлеченных денежных, материальных, трудовых и интеллектуальных ресурсов с целью получения достаточной прибыли и рационального ее использования для расширения основной деятельности, улучшения качества жизни (своей семьи и работников), общества в целом и решения благотворительных задач» [1, c. 239].

Семантический анализ, проведенный нами, установил отсутствие универсального определения понятия «искусственный интеллект», используемых в настоящее время, а значит и единства в его понимании различными учеными и практиками вообще и в интересующем нас контексте в частности. Изучение, обобщение и интерпретация существующих в научном дискурсе определений позволило нам дать следующую авторскую интерпретацию «искусственного интеллекта» в контексте его использования в предпринимательстве. Это искусственная система, составленная компьютерным программном обеспечением, соответствующим ему по мощности аппаратным оборудованием, интеллектуальной функциональной архитектурой со специфическим предпринимательским контекстом, которая способна воспринимать внешнюю и внутреннюю предпринимательскую среду, обучаться/самообучаться, адаптироваться/самосовершенствоваться и независимо решать поставленные предпринимателем задачи, связанные с предпринимательской деятельностью в вариативных условиях.

Использование искусственного интеллекта в таком понимании существенным образом меняет характер самого современного предпринимательства, которое уже изменилось, приобретя дополнительно к экономическому еще и социальное значение.

Ниже, в таблице 1 приведены результаты проведенного нами сравнительного анализа изменения характера консервативного/сложившегося предпринимательства и новаторского предпринимательства с использованием искусственного интеллекта.

Таблица 1. Результаты сравнительного анализа изменения характера консервативного/сложившегося предпринимательства и новаторского предпринимательства с использованием искусственного интеллекта

Приведенные результаты сравнительного анализа наглядно демонстрируют, что использование искусственного интеллекта в предпринимательстве меняет бизнес-процессы, усиливает аналитику и прогнозирование, беспристрастность и объективность, автоматизирует рутинные операции и управление ресурсами, повышает уровень персонализации и улучшает клиентский опыт, обеспечивает рост возможностей, конкурентоспособности и эффективности предпринимательской деятельности, многое другое. По большому счету это ключевая детерминанта, влияющая на будущее развитие, характер и результат предпринимательской деятельности.

Вместе с тем, нельзя не указать на то, что использование искусственного интеллекта в предпринимательстве несет с собой не только позитив, но и возможные этические, технические, социальные и экономические недостатки и риски, что вступает в противоречие с имеющимся социальным трендом в этом виде деятельности. Потенциальная потеря рабочих мест – главный из среди негативных аспектов. Возникает угроза кибербезопасности и зависимость от качества, объема или недостоверности исходных данных. Имеют место недостатки в творческих предпринимательских решениях, отсутствует эмпатия. Кроме этого, на рынке труда очень мало квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Наконец, разработка, внедрение и поддержка искусственного интеллекта требуют существенных финансовых вложений, что не всегда по силам небольшим предпринимательским структурам.

Очевидно, сегодня не возникает вопрос: надо или не надо использовать искусственный интеллект в предпринимательстве? Жизнь сама расставила все на свое место. Этот процесс уже не остановить. А встает вопрос: как правильно внедрить? как минимизировать недостатки и риски? как эффективно трансформировать характер традиционного/сложившегося предпринимательства в новаторский характер с использованием искусственного интеллекта в реальную социально-экономическую практику? В этой связи, нами сформулированы следующие краткие обобщенные рекомендации с опорой на позиции авторитетных теоретиков и практиков [5; 6; 10 и др.]:

- принять стратегию использования искусственного интеллекта (например, автоматизация рутины с помощью генеративного искусственного интеллекта; углубление аналитики с помощью, так называемого, машинного обучения; переход на автономное принятие решений ИИ-агентами без участия человека);

- действовать небольшими шагами применительно к следующим важнейшим аспектам предпринимательства: «для продукта», «для принятия решений», «для процессов»;

- изначально не обязательно создавать свою кастомную модель искусственного интеллекта (Custom AI), а можно использовать готовые сервисные решения для каждого из вышеназванных аспектов (например, GigaChat (Сбер) для  работы с текстами, кодами и изображениями; ChatGPT (OpenAI) для решения различных универсальных задач; SAP Cash Application для составления и сопоставления счетов-фактур; Jasper для принятия  маркетинговых решений; Copy.ai: для создания постов и описаний товаров и услуг; Claude (Anthropic) для юридических, финансовых и аналитических задач; ELMA Cortex, для формирования корпоративных ИИ-агентов и обеспечения точечных функций в бизнес-процессах; Salesforce Einstein для прогнозирования продаж, оценки рисков и рекомендаций по ним; ClickUp для управления проектами);

- постоянно анализировать поэтапные интегрированные результаты внедрения (например: по уровням Align, Enable, Plan, Deploy, Sustain) для перехода от пилотного внедрения к полноценному масштабированию без технологических сбоев;

- искусственный интеллект никогда полностью не заменит предпринимателя, он должен стать его эффективным инструментом и помощником, катализатором бизнес-процессов, успех его внедрения состоит в синергии системы «человек – машина», для оценки которой следует использовать количественные (например, время выполнения, количество ошибок и др.) и качественные (например, позитивность отзывов, эффективность, креативность и др.)

Заключение

Таким образом, в ходе проведенного исследования нами: дана авторская интерпретация понятия «искусственный интеллект» в контексте «предпринимательства»; осуществлен сравнительного анализа изменения характера консервативного/сложившегося предпринимательства и новаторского предпринимательства с использованием искусственного интеллекта; разработаны рекомендации по эффективной трансформации характера предпринимательства при использовании искусственного интеллекта в социально-экономической практике.

Закономерно заключить, что все поставленные задачи полностью решены, цель – достигнута.

Полученные в ходе исследования результаты содержат научную новизну, имеют как теоретическое, так и практическое значение для научного осмысления и единообразного понимания исследуемого феномена, унификации подходов к использованию искусственного интеллекта в предпринимательстве.

Список литературы:

1. Аминов Х.И. К вопросу о развитии трактовки понятия «предпринимательство» // Вестник белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2016. – № 2. – С. 231-243.
2. Ахметова А.Р. Цифровая трансформация предпринимательства через инструменты искусственного интеллекта // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. – 2025. – № 2 (48). – С. 121-128.
3. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11; № 4. – С. 1473-1492.
4. Гражданский кодекс Российской Федерации Ч.2 от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 31.07.2025, с изм. от 25.03.2026). – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.consultant.ru/ (Дата обращения 29.04.2026).
5. Дейвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. – М.: Альпина Паблишер, 2022. – 252 с.
6. Долженкова Н. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес и компании: примеры, риски, эффективность и стратегии. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elma365.com/ru/articles/vnedrenie-ii-v-biznes-processy (Дата обращения 17.06.2026).
7. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад. – М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2025. – 85 с.
8. Искусственный интеллект в России. 2025: тренды и перспективы. Аналитический отчет. – М., 2025. – 120 с.
9. Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв. 15.02.2024). – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.consultant.ru/ (Дата обращения 29.04.2026).
10. Рындина С.В. Внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2024. – 108 с.
11. Самаруха В.И., Самаруха А.В.  Перспективы развития малых и средних предпринимательских структур в условиях диджитализации // Проблемы социально-экономического развития Сибири. – 2026. – № 1. – С. 69-78.
12. Фомина А.Н. Проблемы и практика применения искусственного интеллекта в сфере предпринимательства // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2025. – № 3 (85). – С. 132-138.
13. Хаддур З.А. Использование искусственного интеллекта в предпринимательской деятельности // Проблемы экономики и юридической практики. – 2024. – Т. 20; № 4. – С. 89-94.
14. Deming W.E. Out of the Crisis. – Cambridge, MA: MIT Press, 2001. – 524 с.
15. Farre-Mensa J., Koudijs P., Manso G. Artificial Intelligence and Entrepreneurship // IZA Discussion Paper № 17055. – Bonn: Institute of Labor Economics, 2024. –  pp. 1-48. – [Electronic resource]. – Access mode: iza.org (date of access 29.04.2026).
16. Smith A.J., Miller, K. Innovative horizons: The impact of AI on entrepreneurial performance and organizational resilience // Cogent Business & Management. – 2025. – № 12(1). – [Electronic resource]. – Access mode: 2533433. doi.org (date of access 29.04.2026).
17. Wang L., Chen, Y. The impact of artificial intelligence technological innovation on entrepreneurial activities: Evidence from global panel data. // Socio-Economic Planning Sciences. – 2025. –  № 98(1). – [Electronic resource]. – Access mode: 102307. doi.org (date of access 29.04.2026).
18. Zhang H., et al. The role of AI-literacy in reducing AI-anxiety among digital entrepreneurs // International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. – 2024. – № 30(5). – p.p.1120-1145.

References:

1. Aminov KH.I. K voprosu o razvitii traktovki ponyatiya «predprinimatel′stvo» // Vestnik belgorodskogo universiteta kooperatsii, ekonomiki i prava. – 2016. – № 2. – S. 231-243.
2. Akhmetova A.R. Tsifrovaya transformatsiya predprinimatel′stva cherez instrumenty iskusstvennogo intellekta // Informatsionno-komp′yuternyye tekhnologii v ekonomike, obrazovanii i sotsial′noy sfere. – 2025. – № 2 (48). – S. 121-128.
3. Gorodnova N.V. Primeneniye iskusstvennogo intellekta v biznes-sfere: sovremennoye sostoyaniye i perspektivy // Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. – 2021. – T. 11; № 4. – S. 1473-1492.
4. Grazhdanskiy kodeks Rossiyskoy Federatsii CH.2 ot 30.11.1994 № 51-FZ (red. ot 31.07.2025, s izm. ot 25.03.2026). – [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: URL: https://www.consultant.ru/ (Data obrashcheniya 29.04.2026).
5. Dejvenport T. Vnedrenie iskusstvennogo intellekta v biznes-praktiku. – M.: Al'pina Pablisher, 2022. – 252 s.
6. Dolzhenkova N. Vnedrenie iskusstvennogo intellekta v biznes i kompanii: primery, riski, ehffektivnost' i strategii. – [Ehlektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: https://elma365.com/ru/articles/vnedrenie-ii-v-biznes-processy (Data obrashcheniya 17.06.2026).
7. Indeks gotovnosti prioritetnykh otrasley ekonomiki Rossiyskoy Federatsii k vnedreniyu iskusstvennogo intellekta: analiticheskiy doklad. – M.: Natsional′nyy tsentr razvitiya iskusstvennogo intellekta pri Pravitel′stve Rossiyskoy Federatsii, 2025. – 85 s.
8. Iskusstvennyy intellekt v Rossii. 2025: trendy i perspektivy. Analiticheskiy otchet. – M., 2025. – 120 s.
9. Natsional′noy strategii razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda (utv. 15.02.2024). – [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: URL: https://www.consultant.ru/ (Data obrashcheniya 29.04.2026).
10. Ryndina S.V. Vnedrenie tehnologij iskusstvennogo intellekta v biznes-processy. – Penza: Izd-vo PGU, 2024. – 108 s.
11. Samarukha V.I., A.V. Samarukha Perspektivy razvitiya malykh i srednikh predprinimatel′skikh struktur v usloviyakh didzhitalizatsii // Problemy sotsial′no-ekonomicheskogo razvitiya Sibiri. – 2026. – № 1. – S. 69-78.
12. Fomina A.N. Problemy i praktika primeneniya iskusstvennogo intellekta v sfere predprinimatel′stva // Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. – 2025. – № 3 (85). – S. 132-138.
13. Khaddur Z.A. Ispol′zovaniye iskusstvennogo intellekta v predprinimatel′skoy deyatel′nosti // Problemy ekonomiki i yuridicheskoy praktiki. – 2024. – T. 20; № 4. – S. 89-94.
14. Deming W.E. Out of the Crisis. – Cambridge, MA: MIT Press, 2001. – 524 с.
15. Farre-Mensa J., Koudijs P., Manso G. Artificial Intelligence and Entrepreneurship // IZA Discussion Paper № 17055. – Bonn: Institute of Labor Economics, 2024. –  pp. 1-48. – [Electronic resource]. – Access mode: iza.org (date of access 29.04.2026).
16. Smith A.J., Miller, K. Innovative horizons: The impact of AI on entrepreneurial performance and organizational resilience // Cogent Business & Management. – 2025. – № 12(1). – [Electronic resource]. – Access mode: 2533433. doi.org (date of access 29.04.2026).
17. Wang L., Chen, Y. The impact of artificial intelligence technological innovation on entrepreneurial activities: Evidence from global panel data. // Socio-Economic Planning Sciences. – 2025. –  № 98(1). – [Electronic resource]. – Access mode: 102307. doi.org (date of access 29.04.2026).
18. Zhang H., et al. The role of AI-literacy in reducing AI-anxiety among digital entrepreneurs // International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. – 2024. – № 30(5). – p.p.1120-1145.