УДК 658.7

Аннотация

Цель исследования заключается в обосновании направлений совершенствования управления запасами нефтепродуктов на автозаправочной станции с учетом сезонного спроса, логистических рисков и ограничений резервуарной инфраструктуры. Методологическую основу составили нормирование текущего, страхового и сезонного запасов, EOQ-модель, ABC-анализ и XYZ-анализ. Практическая часть выполнена на основе расчетной модели типовой АЗС без привязки к закрытым корпоративным данным. В результате определены минимальный совокупный запас по основным видам топлива, изменение потребности в запасах при сезонных коэффициентах, различия между частыми малыми поставками и укрупненными партиями, а также категории AX, BY и CZ для дифференцированного управления ассортиментом. Полученные результаты показывают, что единый средний норматив не обеспечивает устойчивого решения для всех видов нефтепродуктов: массовые позиции требуют постоянного контроля, сезонные - корректировки нормативов, а менее значимые - ограничения страхового запаса. Сделан вывод о необходимости сочетать расчетную оптимизацию с проверкой фактической вместимости резервуаров, графика поставок и уровня доступности топлива. Практическая значимость состоит в возможности применения предложенного подхода при планировании запасов и контроля дефицита на АЗС.

Abstract

The purpose of the study was to substantiate directions for improving management of petroleum products at a gas station. The study considered seasonal demands, logistics risks and limitations of reservoir infrastructure. The methodological basis included rationing current, insurance, and seasonal stocks. The EOQ model and ABC and XYZ analyses were used. The practical part was based on a calculation model for a typical gas station that did not use private corporate data. As a result, minimum total stock levels were determined for the main fuel types, changes in seasonal coefficients were identified, and differences between frequent and enlarged shipments were analyzed. Additionally, categories A, B, and C were established for differentiated assortment management. The results show that a single average standard does not provide a sustainable solution for all types of petroleum products. Mass items require constant monitoring, seasonal items require regulatory adjustments, and less significant items require insurance reserve restrictions. It is concluded that it is necessary to combine computational optimization with checking the actual tank capacity, supply schedule, and fuel availability level. The practical significance lies in the possibility of applying the proposed approach to inventory planning and shortage control at gas stations.

Ключевые слова: нефтепродукты, управление запасами, АЗС, страховой запас, сезонный спрос, EOQ-модель, ABC-XYZ-анализ, логистические риски, резервуарная инфраструктура.

Keywords: petroleum products, inventory management, filling station, safety stock, seasonal demand, EOQ model, ABC-XYZ analysis, logistics risks, tank infrastructure.

Введение

Управление запасами нефтепродуктов является важным элементом логистики автозаправочных станций, поскольку оно одновременно влияет на бесперебойность реализации топлива, уровень обслуживания потребителей и объем средств, отвлеченных в хранение. Недостаточный запас повышает риск дефицита и потери продаж, а избыточный — увеличивает складские и финансовые издержки. Для топливного рынка данное противоречие усиливается сезонностью спроса, ограниченной емкостью резервуаров, требованиями безопасного хранения и зависимостью от ритмичности поставок. На макроуровне актуальность темы связана с задачами повышения эффективности использования ресурсов, закрепленными в Стратегии «Узбекистан — 2030» [1]. По данным топливно-энергетического баланса Республики Узбекистан, в 2023 г. общее потребление топливно-энергетических ресурсов составило 36,5 млн тонн нефтяного эквивалента, что усиливает значимость надежного планирования запасов и поставок топлива [2].

Цель исследования - обосновать направления совершенствования управления запасами нефтепродуктов в условиях сезонного спроса и логистических рисков. Для достижения цели решены следующие задачи: раскрыта роль запасов в логистической устойчивости АЗС; систематизированы методы нормирования, EOQ, ABC- и XYZ-анализа; построена расчетная модель типовой АЗС; сформулированы рекомендации по дифференцированной политике пополнения запасов.

Научная новизна состоит в совместном применении нормирования, EOQ-модели и ABC-XYZ-классификации для учета сезонности, резервуарных ограничений и различной значимости видов топлива. Гипотеза исследования заключается в том, что устойчивость логистики нефтепродуктов повышается не за счет механического увеличения или сокращения запасов, а за счет сочетания расчетного норматива, сезонной корректировки, оценки оптимального размера поставки и классификации ассортимента.

Материалы и методы

Анализ современных источников показывает, что управление запасами чаще всего рассматривается либо через отдельные методы оптимизации, либо через общие вопросы логистики. Недостаточно полно раскрыта связь между запасами нефтепродуктов, сезонностью спроса, резервуарными ограничениями и необходимостью классифицировать виды топлива по значимости и устойчивости реализации. Поэтому в данной статье предложено совместное применение нормирования, EOQ-модели и ABC–XYZ-классификации на основе расчетной модели типовой АЗС без привязки к закрытым корпоративным данным.

Для систематизации расчетов использован следующий методический инструментарий, включающий показатели нормирования запасов, EOQ-модели и ABC–XYZ-анализа.

Таблица 1. Методический инструментарий оптимизации запасов нефтепродуктов

Источник: составлено авторами на основе [4; 5; 8; 12].

В таблице 1 использованы следующие обозначения: Зтек — текущий запас; Зстр — страховой запас; Зн — нормированный запас; Зср — средний запас; Рсут — среднесуточная реализация нефтепродукта; tп — интервал между поставками; tрез — резервный период; kсез — коэффициент сезонности; EOQ — экономически оптимальный размер заказа; V — годовая потребность в нефтепродукте; S — затраты на оформление и доставку одной партии; H — затраты на хранение единицы запаса; N — количество поставок; T — интервал поставки; Di — доля отдельного вида нефтепродукта; Vi — показатель по конкретному виду продукции; Vобщ — общий показатель по всем видам продукции; Kvar — коэффициент вариации; σ — среднеквадратическое отклонение спроса; x̄ — среднее значение спроса за анализируемый период.

Логика применения методики предполагает последовательный переход от определения минимально необходимого запаса к выбору рациональной политики пополнения. На первом этапе рассчитываются текущий, страховой и нормированный запасы. На втором этапе используется EOQ-модель, позволяющая оценить размер партии и частоту поставок. Далее проводится ABC-анализ, который показывает экономическую значимость отдельных видов нефтепродуктов. На завершающем этапе применяется XYZ-анализ, уточняющий стабильность спроса по каждой позиции.

Практическая ценность такой методики заключается в том, что она помогает избежать двух крайностей: дефицита топлива и избыточного накопления запасов. Для нефтепродуктов это особенно важно, поскольку объем хранения ограничен емкостью резервуаров, а каждая дополнительная партия связана с затратами на транспортировку, приемку, хранение и контроль качества. Поэтому оптимизация запасов должна учитывать не только расчетную экономию, но и реальные логистические ограничения: вместимость резервуаров, допустимый уровень их заполнения, график поставок, сезонность спроса и надежность поставщика.

Результаты и обсуждение

Расчетная часть исследования построена на модели типовой автозаправочной станции, реализующей бензин АИ-80, АИ-92, АИ-95 и дизельное топливо. Такой подход позволяет показать применение предложенной методики без использования закрытых корпоративных данных и одновременно сохранить практическую направленность исследования. На первом этапе рассчитаны текущий и страховой запасы по видам топлива. Такой расчет показывает минимальный уровень, необходимый для поддержания продаж между плановыми поставками и покрытия краткосрочных отклонений спроса или задержек транспорта.

Таблица 2. Расчет текущего и страхового запаса нефтепродуктов для типовой АЗС

Источник: рассчитано авторами на основе расчетной модели типовой АЗС.

Минимальный совокупный запас составляет 135 000 л, из которых 81 000 л приходится на текущий запас и 54 000 л - на страховой. Основная нагрузка формируется бензином АИ-80: его доля в совокупном запасе составляет 74,1%. Это означает, что по данной позиции требуется наиболее строгий контроль остатков, графика поставок и доступной емкости хранения.

Таблица 3. Изменение нормированного запаса с учетом сезонного спроса

Источник: рассчитано авторами на основе расчетной модели типовой АЗС.

Далее была осуществлена сезонная корректировка. При коэффициенте 1,3 потребность в запасах возрастает до 175 500 л. Разница с базовым уровнем составляет 40 500 л, поэтому единый средний норматив не является устойчивым решением: в высокий сезон он может привести к дефициту, а в обычный период - к избыточному хранению.

На третьем этапе рассмотрена EOQ-модель, позволяющая оценить рациональный размер партии поставки и частоту пополнения запасов.

Таблица 4. Сравнение нормирования запасов и EOQ-модели

Источник: рассчитано авторами на основе расчетной модели типовой АЗС.

EOQ-модель демонстрирует возможность снизить количество поставок с 122,7 до 18,66 раза в год и увеличить интервал поставки с 2,98 до 19,57 дня. Однако для нефтепродуктов такой результат нельзя применять механически: укрупнение партии требует достаточной резервуарной емкости, соблюдения безопасного уровня заполнения и возможности принять крупный объем топлива без риска переполнения.

Для уточнения политики управления запасами проведена ABC–XYZ-классификация. Данный подход используется для разделения запасов по двум критериям: значимости позиции для оборота и устойчивости спроса [8; 9; 10; 11]. В статье ABC-анализ выполнен по доле топлива в среднесуточной реализации, а XYZ-анализ — по коэффициенту вариации спроса. В расчетной модели группа X соответствует устойчивому спросу до 10%, Y — умеренным колебаниям от 10 до 25%, Z — нестабильному спросу свыше 25%. Значения Kvar являются расчетно-сценарными; при анализе конкретной компании они должны определяться по помесячному ряду реализации.

Таблица 5. ABC-XYZ-классификация нефтепродуктов для типовой АЗС

Источник: рассчитано авторами на основе расчетной модели типовой АЗС

Классификация показывает, что АИ-80 относится к категории AX и требует ежедневного контроля остатков, высокого уровня доступности и регулярного пополнения. АИ-92 относится к BY, поэтому по нему необходима сезонная корректировка норматива и пересмотр графика поставок в периоды роста спроса. АИ-95 и ДТ классифицированы как CZ; по ним целесообразно ограничивать страховой запас и использовать более гибкий режим пополнения.

Полученные результаты подтверждают гипотезу исследования: устойчивость логистики нефтепродуктов достигается не единым нормативом хранения, а дифференцированной моделью управления запасами. Практически это означает необходимость ежемесячно пересматривать коэффициенты сезонности и коэффициент вариации спроса, а результаты EOQ-модели применять только после проверки резервуарных мощностей, транспортных возможностей и требований безопасного хранения.

Следовательно, эффективная модель управления запасами должна одновременно предотвращать дефицит, ограничивать избыточное хранение и учитывать реальные возможности логистической инфраструктуры АЗС.

Заключение

Проведенное исследование подтверждает, что управление запасами нефтепродуктов является важным фактором логистической устойчивости АЗС. Запасы обеспечивают бесперебойность реализации, компенсируют сезонные колебания спроса и снижают риск дефицита топлива. Однако их избыток увеличивает затраты на хранение и отвлекает оборотные средства, поэтому оптимизация требует баланса между надежностью снабжения и экономической эффективностью.

Расчетная модель типовой АЗС показала, что минимальный совокупный запас по четырем видам топлива составляет 135 000 л, из которых 100 000 л, или 74,1%, приходится на АИ-80. При пиковом сезонном спросе потребность в запасах возрастает до 175 500 л, что на 40 500 л выше базового уровня. Это подтверждает необходимость сезонной корректировки нормативов, а не применения единого среднего запаса в течение всего года.

Сравнение подходов показало, что EOQ-модель позволяет сократить количество поставок с 122,7 до 18,66 раза в год, увеличив средний интервал между поставками с 2,98 до 19,57 дня. Вместе с тем такой вариант требует проверки резервуарных мощностей, транспортных возможностей и условий безопасного хранения, поскольку расчетно оптимальная партия не всегда является практически допустимой для АЗС.

ABC–XYZ-классификация подтвердила необходимость дифференцированной политики управления запасами. Для категории AX требуется постоянный контроль и высокий уровень доступности, для BY — сезонная корректировка норматива, для CZ — ограниченный страховой запас и гибкий график пополнения. Практическая значимость предложенного подхода заключается в возможности перейти от единого норматива хранения топлива к управлению запасами по категориям значимости и устойчивости спроса, что повышает надежность снабжения и снижает риск неэффективного использования резервуарной инфраструктуры.

Список литературы:

1. О Стратегии «Узбекистан - 2030» [Электронный ресурс] : Указ Президента Республики Узбекистан от 11.09.2023 г. № УП-158 // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан. - Режим доступа: https://lex.uz/ru/docs/6600404  - (Дата обращения: 12.05.2026).
2. Статистическая отчетность [Электронный ресурс] // Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан. - Режим доступа: https://stat.uz/ru/. - (Дата обращения: 12.05.2026).
3. Биллукова, К. Р. Проблемы системы материально-технического обеспечения нефтедобывающего предприятия [Электронный ресурс] / К. Р. Биллукова // CyberLeninka. - 2021. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-sistemy-materialno-tehnicheskogo-obespecheniya-neftedobyvayuschego-predpriyatiya/viewer - (Дата обращения: 12.05.2026).
4. Barros, J. A systematic literature review about dimensioning safety stock under uncertainties and risks in the procurement process / J. Barros, P. Cortez, M. S. Carvalho // Operations Research Perspectives. - 2021. - Vol. 8. - Article 100192. - DOI: 10.1016/j.orp.2021.100192.
5. Istiningrum, A. A. Reducing Pertamax inventory costs at a gas station by eliminating shortage using probabilistic economic order quantity / A. A. Istiningrum, D. N. Heitasari // Proceedings of the 4th Borobudur International Symposium on Science and Technology. - 2023. - P. 446-452. - DOI: 10.2991/978-94-6463-284-2_50.
6. Xu, X. A distributionally robust optimization model for inventory-transportation integrated optimization problem of petroleum products under uncertainty / X. Xu, Z. Chen, Y. Song, W. Yi // Computers & Operations Research. - 2024. - Vol. 170. - Article 106767. - DOI: 10.1016/j.cor.2024.106767.
7. Haseltalab, S. Enhancing efficiency in delivering petroleum products: optimizing the deteriorating inventory-routing problem with heterogeneous multi-compartment vehicles / S. Haseltalab [et al.] // International Journal of Logistics Research and Applications. - 2024. - DOI: 10.1080/17509653.2024.2422308.
8. Borowiak, J. Application of ABC and XYZ methods to inventory management in an automotive industry enterprise / J. Borowiak // Journal of Civil Engineering and Transport. - 2025. - Vol. 7, № 3. - P. 141-149. - DOI: 10.24136/tren.2025.009.
9. Suryaputri, Z. Integration of ABC-XYZ analysis in inventory management strategies / Z. Suryaputri [et al.] // Proceedings of the 3rd Asia Pacific International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. - 2022. - Режим доступа: https://ieomsociety.org/proceedings/2022nigeria/70.pdf - (Дата обращения: 12.05.2026).
10. Ветрова, А. Д. Оптимизация управления запасами торгового предприятия с помощью ABC-XYZ-анализа [Электронный ресурс] / А. Д. Ветрова // CyberLeninka. - 2024. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-upravleniya-zapasami-torgovogo-predpriyatiya-s-pomoschyu-abc-xyz-analiza - (Дата обращения: 12.05.2026).
11. Ариничева, И. В. ABC/XYZ-анализ в складской логистике [Электронный ресурс] / И. В. Ариничева, Г. И. Фощан, М. А. Куркаев // Естественно-гуманитарные исследования. - 2025. - № 2 (58). - С. 22-25. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/abc-xyz-analiz-v-skladskoy-logistike - (Дата обращения: 12.05.2026).
12. Сахаров, А. Г. Эффективное управление запасами в логистике [Электронный ресурс] / А. Г. Сахаров // CyberLeninka. - 2024. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnoe-upravlenie-zapasami-v-logistike - (Дата обращения: 12.05.2026).

References:

1. O Strategii “Uzbekistan — 2030” [On the Strategy “Uzbekistan — 2030”]. (2023). Ukaz Prezidenta Respubliki Uzbekistan ot 11.09.2023 g. № UP-158. Natsional’naya baza dannykh zakonodatel’stva Respubliki Uzbekistan. Retrieved May 12, 2026, from https://lex.uz/ru/docs/6600404
2. Pilotnyy toplivno-energeticheskiy balans Respubliki Uzbekistan [Pilot fuel and energy balance of the Republic of Uzbekistan]. (n.d.). Agentstvo statistiki pri Prezidente Respubliki Uzbekistan. Retrieved May 12, 2026, from https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/energoeffektivnost-i-toplivno-energeticheskij-balans
3. Billukova, K. R. (2021). Problemy sistemy material’no-tekhnicheskogo obespecheniya neftedobyvayushchego predpriyatiya [Problems of the material and technical supply system of an oil-producing enterprise]. CyberLeninka. Retrieved May 12, 2026, from https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-sistemy-materialno-tehnicheskogo-obespecheniya-neftedobyvayuschego-predpriyatiya/viewer
4. Barros, J., Cortez, P., & Carvalho, M. S. (2021). A systematic literature review about dimensioning safety stock under uncertainties and risks in the procurement process. Operations Research Perspectives, 8, Article 100192. https://doi.org/10.1016/j.orp.2021.100192
5. Istiningrum, A. A., & Heitasari, D. N. (2023). Reducing Pertamax inventory costs at a gas station by eliminating shortage using probabilistic economic order quantity. In Proceedings of the 4th Borobudur International Symposium on Science and Technology (pp. 446–452). https://doi.org/10.2991/978-94-6463-284-2_50
6. Xu, X., Chen, Z., Song, Y., & Yi, W. (2024). A distributionally robust optimization model for inventory-transportation integrated optimization problem of petroleum products under uncertainty. Computers & Operations Research, 170, Article 106767. https://doi.org/10.1016/j.cor.2024.106767
7. Haseltalab, S., et al. (2024). Enhancing efficiency in delivering petroleum products: Optimizing the deteriorating inventory-routing problem with heterogeneous multi-compartment vehicles. International Journal of Logistics Research and Applications. https://doi.org/10.1080/17509653.2024.2422308
8. Borowiak, J. (2025). Application of ABC and XYZ methods to inventory management in an automotive industry enterprise. Journal of Civil Engineering and Transport, 7(3), 141–149. https://doi.org/10.24136/tren.2025.009
9. Suryaputri, Z., et al. (2022). Integration of ABC–XYZ analysis in inventory management strategies. In Proceedings of the 3rd Asia Pacific International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Retrieved May 12, 2026, from https://ieomsociety.org/proceedings/2022nigeria/70.pdf
10. Vetrova, A. D. (2024). Optimizatsiya upravleniya zapasami torgovogo predpriyatiya s pomoshch’yu ABC–XYZ-analiza [Optimization of inventory management of a trading enterprise using ABC–XYZ analysis]. CyberLeninka. Retrieved May 12, 2026, from https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-upravleniya-zapasami-torgovogo-predpriyatiya-s-pomoschyu-abc-xyz-analiza
11. Arinicheva, I. V., Foshchan, G. I., & Kurkayev, M. A. (2025). ABC/XYZ-analiz v skladskoy logistike [ABC/XYZ analysis in warehouse logistics]. Yestestvenno-gumanitarnyye issledovaniya, 2(58), 22–25. Retrieved May 12, 2026, from https://cyberleninka.ru/article/n/abc-xyz-analiz-v-skladskoy-logistike
12. Sakharov, A. G. (2024). Effektivnoye upravleniye zapasami v logistike [Effective inventory management in logistics]. CyberLeninka. Retrieved May 12, 2026, from https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnoe-upravlenie-zapasami-v-logistike