Usage of correlation analysis for internal controls on industrial plants

This article is available in Russian only.
Lokhanev Pavel
Цитировать:
Лоханев П.И. Применение корреляционного анализа для организации внутреннего контроля на производственных предприятиях // Universum: экономика и юриспруденция : электрон. научн. журн. 2014. № 6 (7). URL: https://7universum.com/en/economy/archive/item/1333 (дата обращения: 30.05.2026).
Прочитать статью:
Keywords: correlation analysis, internal controls, automation, production plants

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье раскрывается необходимость внедрения процессов внутреннего контроля для производственных предприятий и предлагается один из возможных методов автоматизации внутреннего контроля ― корреляционный анализ. Приводится формула, по которой данный анализ можно проводить, а также описывается ряд методологических рекомендаций для использования данного метода в работе предприятия.

ABSTRACT

Current article represents necessity of internal control processes for production plants and offers one of the methods for internal controls automation ― correlation analysis method. In addition, this article represents a formula of correlation and analysis and describes a number of methodological recommendations for usage of this method.

 


Список литературы:

1.    Арсенова Е.В. Экономика предприятия / Балыков Я.Д., Корнеева И.В. и др. под ред. Сафронова Н.А. ― М.: Юристъ, 2001. — 605 с.
2.    Бобуа З.Б., Расследование и предупреждение краж, совершаемых в сфере промышленного производства: дис. … канд. юр. наук: 12.00.09: защищена 11.02.2000 / З.Б. Бобуа; науч. рук. Н.Я. Марков; Кемеровский государственный университет. ― Екатеринбург, 2000. ― 169 с.
3.    Корреляционный анализ/ [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 07.05.2014).
4.    Лоханев П.И. Математические инструменты для создания автоматизированной системы внутреннего контроля движения материалов на производственном предприятии// Аудитор. ― 2014. ― № 1. ― С. 38―42.

Информация об авторах

Postgraduate student of Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics, Russia, Moscow

ISSN 2311-4282. Article metadata is hosted on the eLIBRARY.RU platform.
Publisher — LLC «MCNO»
Editor-in-Chief - Marina M. Gaifullina.
Top