Международный
научный журнал

Алгоритм определения степени важности показателей научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских учреждений


Algorithm for determining the degree of importance of indicators of scientific potential of higher educational and scientific research institutions

Цитировать:
Махманов О.К., Таджиходжаев З.А. Алгоритм определения степени важности показателей научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских учреждений // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2018. № 10(55). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/6445 (дата обращения: 16.12.2019).
 
Прочитать статью:


АННОТАЦИЯ

В данной научной статье приведены информационные системы (ИС), предназначенные для мониторинга научного потенциала высших образовательных (ВОУ) и научно-исследовательских (НИУ) учреждений, а также рассмотрены вопросы определения степени важности признаков при мониторинге научного потенциала ВОУ и НИУ. При определении степени важности показателей научного потенциала использованы алгоритмы вычисления оценок (АВО). Для определения степени важности показателей научного потенциала применены алгоритмы вычисление оценок и произведены  расчеты коэффициентов показателей, а также оценены и проведены эксперементальные расчеты научного потенциала ВОУ и НИУ на основе разработанной информационной системы  “Научный потенциал” и модели оценки научного потенциала. 

ABSTRACT

This scientific article presents information systems (IS) designed to monitor the scientific potential of higher educational (HEI) and research (SRI) institutions, and discusses how to determine the degree of importance of signs when monitoring the scientific potential of HEI and SRI. In determining the degree of importance of indicators of scientific potential, algorithms for calculating assessments (ACA) were used. To determine the degree of importance of indicators of scientific potential, algorithms were used to calculate estimates and calculated coefficients of indicators, as well as estimated and carried out experimental calculations of the scientific potential of HEI and SRI based on the developed information system “Scientific Potential” and a model for assessing scientific potential.

 

Ключевые слова: информационные системы, научный потенциал, мониторинг, высшие образовательные учреждения, научно-исследовательские учреждения, интеллектуальный анализ, алгоритм вычисления оценок, класс.

Keywords: information systems, scientific potential, monitoring, higher educational institutions, research institutions, intellectual analysis, estimation algorithm, class.

 

Формирование интеллектуального и резервного кадра любого государства достигается процессом подготовки квалифицированных кадров путём поэтапного обучения их в системе среднеспециального и высшего образования.  Для определения рейтинговой оценки образовательных учреждений, уровня и эффективности подготовки конкурентоспособных квалифицированных кадров, частности в ВОУ применяются различные индикаторы оценки их деятельности [4].

Показатели оценки научного потенциала ВОУ и НИУ разделены на группы: Empl – сведения о высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадрах, Result – сведения о научных публикациях научных и научно-педагогических кадров [3].

Модель научного потенциала научных и научно-педагогических кадров выражается следующим образом:

,                                             (1)

здесь,  – показатели научного потенциала научных и научно-педагогических кадров,  – коэффициенты показателей научного потенциала,  – индекс показателей научного потенциала. Алгоритм вычисления “Empl” показателя показан в блок-схеме рис. 1. 

Показатель модели научного потенциала по научным публикациям научных и научно-педагогических кадров выражается следующим образом:

,                                 (2)

здесь,  – показатели научного потенциала по результатам,  -  коэффициенты показателя научного потенциала, – индекс показателей научного потенциала. Алгоритм вычисления “Result” показателя показан в блок-схеме рис. 2.

Общий научный потенциал равен сумме показателя научных и научно-педагогических кадров и их результатов:

,                                                     (3)

При классификации результатов показателей научного потенциала ВОУ и НИУ используются элементы множества , ().  и он принимает следующие значения:

Ku = {“катастрофически низкий”, “очень низкий”, “ниже, чем средний”, “выше, чем средний”, “высокий”}         , (4)

На основе АВО определяем важность признаков.

Определена степень важности показателей научного потенциала через применение алгоритмов вычисления оценок на основе ИС и модели оценки научного потенциала. Алгоритм вычисления степени важности показателей научного потенциала ВОУ и НИУ показан в блок-схеме на рис. 3.

В результате проведенных экспериментов с помощью 24 признаков оценен научный потенциал 70 ВОУ, результаты классифицированы по 5 показателям. При классификации результатов показателей научного потенциала ВОУ использованы элементы множества , ().

Определена важность признаков показателей научного потенциала на основе АВО. Объекты исследования – множества объектов () характеризованные через признаков (показатель, индикатор), n – количество признаков. Для определения степени важности этих индикаторов допустим, что множества объектов  разделен на  классы, l- количество классов.

 

Рисунок 1. Алгоритм вычисления “Empl” показателя

 

Рисунок 2. Алгоритм вычисления “Result” показателя  

 

Рисунок 3. Алгоритм вычисления степени важности показателей научного потенциала

 

В результате получилась таблица  . Количество объектов, относящихся к классам показателей научного потенциала с участием всех признаков (4) таблицы [1, 2]:

Вначале убирается признак  и переоценивается состояние изменения показателей научного потенциала. Если признак  имеет важное значение, то показатель результативного научного потенциала резко уменьшается, и наоборот. Если убирается признак  , то формируется следующая ситуация:

По отношению к каждому признаку проведены экспериментальные вычисления по данному методу. В рамках ВОУ следующие места по степени важности после признака  заняли признаки  (см. рис.4.).

 

Рисунок 4. Степень важности показателей научного потенциала ВОУ

 

В ходе экспериментов выявлено: что в 57 ВОУ из 70 ВОУ, признак x7 (кандидат наук, доцент), в других 10 ВОУ признак x9 (кандидат наук, без ученого звания) считаются важными [2].

Предложена ИС, состоящая из 6 функциональных модулей, построенная на основе MVC технологий, на основе базы данных MySQL, работающая в многопользовательском режиме по архитектуре клиент-сервер.

Этапы обработки данных в этой архитектуре состоит из слоев представления данных, бизнес-логики, управления базой данных [2, 3].

 

Список литературы:
1. Камилов М.М., Мирзаев Н.М., Хамроев А.Ш. Об одной модели алгоритмов вычисления оценок // «Инфор-мационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе», Сборник материалов Все-российской научно-практической конференции с международным участием. –Россия, Йошкар-Ола. –2010. – С. 195-199.
2. Махманов О.К., Таджиходжаев З.А. Определение степени важности признаков при мониторинге научного потенциала // Современные технологии: Актуальные вопросы, достижения и инновации. Сборник статей IX Международной научно-практической конференции, –Пенза, 27 сентября 2017 г. –с. 27-30. ISBN 978-5-906973-93-1.
3. Махманов О.К., Таджиходжаев З.А. Параметрическая модель классификации высших образовательных и научно-исследовательских учреждений по научному потенциалу // Проблемы современной науки и обра-зования № 7 (127), 2018. С. 22-25.
4. Мещерякова Е.Н. Анализ отечественного и зарубежного подходов к оценке деятельности высших учебных заведений // Проблемы современной науки и образования № 24 (66), 2016. С. 28-30.

 

Информация об авторах:

Махманов Ориф Кудратович Orif Makhmanov

доктор философии (PhD) по техническим наукам, Центр внедрения и развития информационно-коммуникационных технологий, специалист, Узбекистан, г. Ташкент,

Doctor of Philosophy (PhD), Center for Introduction and Development of Information and Communication Technologies, specialist, Uzbekistan, Tashkent


Таджиходжаев Закирходжа Абдусаттарович Zakirkhodja Tadjikhodjaev

д-р техн. наук, профессор, Центр внедрения и развития информационно-коммуникационных технологий, специалист, Узбекистан, г. Ташкент

Doctor of Technical Sciences, Professor, director of the Center for Introduction and Development of Information and Communication Technologies, Uzbekistan, Tashkent


Читателям

Информация о журнале

Выходит с 2013 года

ISSN: 2311-5122

Св-во о регистрации СМИ: 

ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013

ПИ №ФС77-66236 от 01.07.2016

Скачать информационное письмо

Включен в перечень ВАК Республики Узбекистан

Размещается в: 

doi:

The agreement with the Russian SCI:

cyberleninka

google scholar

Ulrich's Periodicals Directory

socionet

Base

 

OpenAirediscovery

CiteFactor

Поделиться

Лицензия Creative CommonsЯндекс.Метрика© Научные журналы Universum, 2013-2019
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Непортированная.