Международный
научный журнал

Номера журнала

Нелинейный сглаживающий фильтр с показательным преобразованием


Nonlinear filtering on the base of index transformation

Цитировать:
Толстунов В.А. Нелинейный сглаживающий фильтр с показательным преобразованием // Universum: Технические науки : электрон. научн. журн. 2014. № 4(5). URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/1256 (дата обращения: 25.06.2017).
 
Прочитать статью:

Keywords: filter, disturbing noise, inaccuracy of filtering, digital modeling

 

АННОТАЦИЯ

Предлагается алгоритм цифрового сглаживающего фильтра со скользящим окном, использующий показательную обработку входных значений сигнала. Приведены результаты цифрового моделирования работы данного фильтра в случае, когда мешающий шум является суммой гауссовских и импульсных помех.

ABSTRACT

It is offered algorithm digital smoothing filter with slithering window, using index processing of input values of the signal. The results of digital modeling of the given filter are shown, when disturbing noise is an amount of the normal end pulsed components.

 


Список литературы:

1.    Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т.С. Хуанг и др.; под ред. Т.С. Хуанга. — М.: Радио и связь, 1984. —224 с.
2.    Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р.Гонсалес, Вудс Р. —М.: Техносфера, 2005. — 1072 с.
3.    Толстунов В.А. Восстановление сигналов с помощью обобщенной пространственной фильтрации / В.А. Толстунов // Оралдын Fылым жаршысы. — 2013. — № 25 (73). — с. 45—49.

Приложения:

Информация об авторах:

Толстунов Владимир Андреевич Tolstunov Vladimir

канд. техн. наук, доцент Кемеровского государственного университета, Россия, г. Кемерово

Candidate of Technical Sciences, Associate professor, Kemerovo State University, Russia, Kemerovo


Читателям

Информация о журнале

Выходит с 2013 года

ISSN: 2311-5122

Св-во о регистрации СМИ: 

ЭЛ №ФС77-54434 от 17.06.2013

ПИ №ФС77-66236 от 01.07.2016

Скачать информационное письмо

Размещается в: 

The agreement with the Russian SCI:

google scholar

Ulrich's Periodicals Directory

socionet

Base

 

OpenAirediscovery

Поделиться

Лицензия Creative CommonsЯндекс.Метрика© Научные журналы Universum, 2013-2017
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Непортированная.