Международный
научный журнал

О силе влияния антипсихотических препаратов на параметры электрокардиограммы


About force of influence of antipsychotic preparations on electrocardiogram parameters

Цитировать:
Волков В.П. О силе влияния антипсихотических препаратов на параметры электрокардиограммы // Universum: Медицина и фармакология : электрон. научн. журн. 2016. № 1-2(24). URL: http://7universum.com/ru/med/archive/item/2947 (дата обращения: 19.10.2019).
 
Прочитать статью:

Keywords: antipsychotic preparations, side cardiotoxic effect, changes of the electrocardiogram, information analysis, “effect size”, Cohen's coefficient

АННОТАЦИЯ

Введение. Побочное кардиотоксическое действие антипсихотических препаратов (АП) вполне определённым образом сказывается на показателях электрокардиограммы (ЭКГ). Нами обнаружены статистически значимые различия в частоте выявления тех или иных ЭКГ-знаков, ассоциированные с различными сроками приёма АП. Однако этого оказывается недостаточно. Необходимо оценить величину различий, для чего используется вычисление такого индекса, как «величина эффекта» по J. Cohen (d’C). В отношении динамики ЭКГ-показателей при антипсихотической терапии (АПТ) подобных исследований не проводилось.

Цель. Восполнить существующий пробел.

Материал и методы. Изучены данные 78 умерших больных (мужчин – 53, женщин – 25, возраст преимущественно 41–60 лет), получавших АПТ различной длительности: I группа – до 10 лет, II группа – 11–20 лет, III группа – 21–30 лет, IV группа – свыше 30 лет. Изучено 339 ЭКГ, соответственно по группам: 93, 125, 94 и 27. Ранжировались 7ЭКГ-знаков, в том числе интервал QTc по Bazett. Оценивалась величина различий частотных ЭКГ-знаков между группой I и последующими.

Статистическая обработка проведена с помощью компьютерной программы «Statistica 6.0» (p≤0,05).

Результаты. Выявлено: отсутствие эффекта АП – 28,6% (6 из 21 рассчитанного показателя d’C); незначительная и средняя величины эффекта – по 9,5%; малая степень выраженности – 52,4%.

При наличии побочного эффекта АП в 80% пар изученных ЭКГ-знаков различия их частоты статистически значимы. Большинство величин d’C нарастают с увеличением сроков АПТ.

Заключение. В целом влияние длительности АПТ на частотные характеристики ЭКГ относительно невысоки. Однако указанный эффект сказывается на большинстве ЭКГ-признаков. Наиболее подвержены влиянию АП те ЭКГ-знаки, которые имеют наименьший ранг.

ABSTRACT

Introduction. Side cardiotoxic effect of the antipsychotic preparations (AP) quite definitely affects indicators of the electrocardiogram (ECG). We found statistically significant distinctions in the frequency of identification of these or those ECG-signs, associated with various terms of reception of the AP. However it is appears insufficiently. It is necessary to estimate the size of distinctions for what calculation of such index as "effect size" on J. Cohen (d’C) is used. The similar researches concerning dynamics of ECG-indicators at antipsychotic therapy (APT) weren't conducted.

Goal. It is elimination of the existing gap.

Material and methods. Data of 78 died patients (men – 53, women – 25, age mainly 41–60 years) receiving APT of various duration are studied: the group I – till ten years, the group II – 11–20 years, the group III – 21–30 years, the group IV – over 30 years. Respectively on groups 339 ECGs are studied: 93, 125, 94 and 27. The seven ECG-signs, including QTc interval on Bazett were ranged. The size of distinctions of frequency ECG-signs between group I and the subsequent was estimated.

Statistical processing is carried out by means of the computer program “Statistica 6.0” (p≤0,05).

Results. It is revealed: absence of effect of AP – 28,6% (6 of 21 calculated d’C indicators); insignificant and average sizes of effect – on 9,5%; small degree of expressiveness – 52,4%.

In the presence of a side effect of AP in 80% of couples of studied ECG-signs of distinction of their frequency are statistically significant. The majority of the sizes d'C increase with increase in terms of APT.

Conclusion. In general influence of duration of APT on frequency characteristics of an ECG it is rather low. However the specified effect affects the majority of ECG-signs. Those ECG-signs which have the smallest rank are most subject to influence of AP.

 


Список литературы:

 1. Волков В.П. К вопросу о кардиотоксичности нейролептиков: морфо-электрокардиографические параллели // Рац. фармакотер. в кардиол. – 2012. – Т. 8, № 3. – С. 441–446.

2. Волков В.П. К морфогенезу нейролептической кардиомиопатии: морфометрические и электрокардиографические корреляции // Сиб. мед. журн. (Томск). – 2012. – Т. 27, № 4. – С. 29–33.
3. Волков В.П. Кардиотоксичность фенотиазиновых нейролептиков (обзор литературы) // Психиат. психофармакотер. – 2010. – Т. 12, № 2. – С. 41–45.
4. Волков В.П. Электрокардиограмма при нейролептической терапии // Современная медицина: актуальные вопросы: материалы ХХI международной заочной научно-практической конференции. (29 июля 2013 г.). – Новосибирск: СибАК, 2013. – С. 24–29.
5. Волков В.П. Электрокардиографические проявления кардиотоксического эффекта нейролептических препаратов // Современная медицина и фармацевтика: анализ и перспективы развития: материалы IV Международной научно-практической конференции (25.06.2012). – М.: Спутник, 2012. – С. 18–22.
6. Де Луна А.Б. Руководство по клинической ЭКГ / пер. с англ. – М.:Медицина, 1993. – 704 с.
7. Джонс П.Б., Бакли П.Ф. Шизофрения: клин. руководство / пер. с англ. / под общ. ред. проф. С.Н. Мосолова. – М.: МЕДпресс-информ, 2008. – 192 с.
8. Дробижев М.Ю. Кардиологические аспекты проблемы переносимости и безопасности нейролептика // Психиат. психофармакотер. – 2004. – Т. 6, № 2. – C. 13–17.
9. Лиманкина И.Н. Электрокардиографические феномены в психиатрической практике. – СПб.: ИНКАРТ, 2009. – 176 с.
10. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. – М.: Мед. информ. аг-во, 1997. – 528 с.
11. Рубанович А.В. Биостатистика. – 7. Введение в метаанализ [Электронный ресурс]. – URL: vigg.ru/fileadmin/user_upload/...ppt (дата обращения: 05.08.2014).
12. Шмуклер А.Б. Доказательные исследования в психиатрии: анализ практической значимости // Психиат. психофармакотер. – 2012. – Т. 14, № 5. – С. 4–13.
13. Applied multiple correlation/regression analysis for the behavioral sciences / J. Cohen, P. Cohen, S.G. West [et al.] // Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2003. – 736 р.
14. Bazett H.C. An analysis of the time-relations of electrocardiograms // Heart. – 1920. – V. 7. – P. 353–370.
15. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences – 2nd ed. – Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1988. – 567 р.
16. Cohen J. The cost of dichotomization // App. Psychol. Measurement 1983. – V. 7. – P. 249–253.
17. Computation of effect sizes [Электронный ресурс]. – URL: http://www.psychometrica.de/effect_size.html (дата обращения: 08.12.2015).
18. Hall S. How to calculate effect sizes [Электронный ресурс]. Дата обновления: 17.04.2014. – URL: [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ehow.com/how_5502737_calculate-effect-sizes.html (дата обращения: 08.08.2014).
19. Magnusson K. Interpreting Cohen's d effect size an interactive visualization. – 2014. – 3 февраля [Электронный ресурс]. – URL: http://rpsychologist.com/d3/cohend/ (дата обращения: 08.08.2014).
20. Rosenthal R. Parametric measures of effect size // The handbook of research synthesis / H. Copper, L.V. Hedges (eds.). – New York: Russell Sage Foundation, 1994. – Р. 231–244.

 


References:

1. Volkov V.P. To a question of cardiotoxicity of neuroleptics: morfo-electrocardiographic parallels. Ratsional'naya farmakoterapiya v kardiologii [Rational pharmacotherapy in cardiology]. 2012, vol. 8, no. 3, pp. 441–446. (In Russian).

2. Volkov V.P. To a morphogenesis of an antipsychotic cardiomyopathy: morphometric and electrocardiographic correlations. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal (Tomsk) [Siberian medical magazine (Tomsk)]. 2012, vol. 27, no. 4, pp. 29–33. (In Russian).
3. Volkov V.P. Cardiotoxicity of phenothiazine neuroleptics (review of literature). Psikhiatriya i psikhofarmakoterapiya [Psychiatry and psychopharmacotherapy]. 2010, vol. 12, no. 2, pp. 41–45. (In Russian)
4. Volkov V.P. The electrocardiogram at antipsychotic therapy. Sovremennaya meditsina: aktual'nye voprosy [Modern medicine: topical issues]. Novosibirsk, SibAK Publ., 2013, pp. 24–29. (In Russian).
5. Volkov V.P. Electrocardiographic manifestations of cardiotoxic effect of antipsychotic preparations. Sovremennaya meditsina i farmatsevtika: analiz i perspektivy razvitiya [Modern medicine and pharmaceutics: analysis and prospects of development]. Moscow, Sputnik Publ., 2012, pp. 18–22. (In Russian).
6. De Luna A.B. The guide to a clinical ECG. Moscow, Meditsina Publ., 1993, 704 p. (In Russian).
7. Dzhons P.B., Bakli P.F. Schizophrenia: clinical management. Moscow, MEDpress-inform Publ., 2008, 192 p. (In Russian)
8. Drobizhev M.Iu. Cardiac aspects of tolerability and safety of neuroleptic. Psikhiatriya i psikhofarmakoterapiya [Psychiatry and psychopharmacotherapy]. 2004, vol. 6, no. 2, pp. 13–17. (In Russian).
9. Limankina I.N. Electrocardiographic phenomena in psychiatric practice. St. Petersburg, INKART Publ., 2009, 176 p. (In Russian).
10. Orlov V.N. The guide to an electrocardiography. Moscow, Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo Publ., 1997, 528 p. (In Russian).
11. Rubanovich A.V. Biostatistics. 7. Introduction to the meta-analysis. Available at: vigg.ru/fileadmin/user_upload/...ppt (accessed: 05 August 2014).
12. Shmukler A.B. Evidence of research in psychiatry: an analysis of the practical significance. Psikhiatriya i psikhofarmakoterapiya [Psychiatry and psychopharmacotherapy]. 2012, vol. 14, no. 5, pp. 4–13. (In Russian).
13. Cohen J., Cohen P., West S.G. et al. Applied multiple correlation/regression analysis for the behavioral sciences. Mahwah, NJ, Lawrence Erlbaum Associates Publ., 2003, 736 р.
14. Bazett H.C. An analysis of the time-relations of electrocardiograms. Heart, 1920, vol. 7, pp. 353–370.
15. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2nd ed. Hillsdale, NJ, Lawrence Erlbaum Associates Publ., 1988, 567 р.
16. Cohen J. The cost of dichotomization. App. Psychol Measurement, 1983, vol. 7, pp. 249–253.
17. Computation of effect sizes. Available at: http://www.psychometrica.de/effect_size.html (accessed: 08 December 2015).
18. Hall S. How to сalculate effect sizes. Available at: http://www.ehow.com/how_5502737_calculate-effect-sizes.html (accessed: 08 August 2014).
19. Magnusson K. Interpreting Cohen's d effect size an interactive visualization. Available at: http://rpsychologist.com/d3/cohend/ (accessed: 08 August 2014).
20. Rosenthal R. Parametric measures of effect size. The handbook of research synthesis. New York, Russell Sage Foundation Publ., 1994. pp. 231–244.

 


Информация об авторах:

Волков В.П.
Волков Владимир Петрович Volkov Vladimir

канд. мед. наук, рецензент Ассоциации научных сотрудников "СибАК", Россия, г. Тверь

Candidate of medical sciences, Reviewer of the Association of scientists "Siberian academic book", Russia, Tver


Информация о журнале

Выходит с 2013 года

ISSN: 2311-6129

Св-во о регистрации СМИ: 

ЭЛ №ФС77-54437 от 17.06.2013

ПИ №ФС 77-66241 от 01.07.2016

Скачать информационное письмо

Размещается в:

doi:

elibrary

cyberleninka

google scholar

Ulrich's Periodicals Directory

socionet

Base

ROAR

OpenAirediscovery

CiteFactor

Быстрый поиск

Поделиться

Лицензия Creative CommonsЯндекс.Метрика© Научные журналы Universum, 2013-2019
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Непортированная.